CARTOGRAFIA
TEMÁTICA
Prof. Luciene S. Delazari
Departamento de Geomática
Classificação
de dados
Classificação consiste em ter um grande numero de observações e agrupá-las em classes.
Os usuários normalmente têm dificuldades em entender os dados brutos e a classificação, se bem realizada, os ajuda e simplificar a mensagem transmitida pelo mapa.
A classificação, entretanto, apresenta alguns desafios e é difícil encontrar método ideal para um conjunto de dados.
Quantis
Intervalos Iguais Quebras Naturais
Classificação
de dados
O objetivo é encontrar o numero ótimo de classes - e onde estabelecer as quebras entre elas – para minimizar a variância dentro do grupo e maximizar as diferenças entre os grupos.
Numero seguro de classes: 3 a 7.
Quanto maior numero de classes, menos generalizados são os dados ( o que é bom), mas ocorre um prejuízo à legibilidade pois é mais difícil associar as cores.
Classificação
de dados
Não tem certeza no número de classes? Observe o histograma que representa seus dados:
Existem agrupamentos óbvios?
Classificação
de dados
Variável: objeto usado na analise estatística
Valores: observações individuais das variáveis
Classificação
de dados
Classificação
de dados
Amplitude do conjunto de dados: diferença entre o maior e o menor valor observado.
Medidas:
• Posição: média aritmética e mediana
Classificação
de dados
Mediana: valor que divide uma distribuição exatamente ao meio.
Arranja-se os dados em ordem crescente ou decrescente
Se número impar: (n+1)/2
Se número par: entre n/2 e (n+2)/2
Classificação
de dados
Desvio quartílico: medida de dispersão dos valores em relação à mediana
Classificação
de dados
Intervalos
Iguais
Cada classe ocupa um intervalo igual ao longo dos valores observados. Como resultado este método é idêntico a criar uma tabela de frequências agrupadas.
Classificação
de dados
Intervalos
Iguais
1. Determinar o intervalo das classes ou o tamanho que cada classe ocupa ao longo dos valores.
Intervalo = max − 𝑚𝑖𝑛
𝑛𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑠𝑒𝑠
2. Determinar o limite superior de cada classe
Min + intervalo
3. Determinar o limite inferior de cada classe
Ex: 0,7 – 12,26 12,27 – 23,82
4. Especificar os limites das classes na legenda - as classes na legenda devem refletir a precisão dos dados usados para curar a classificação e serem fáceis de entender pelo usuário.
0,7 – 12,3 12,4 – 23,8
Classificação
de dados
Quantis
Criam mapas atrativos uma vez que um número igual de observações é colocado em cada classe.
Se existem 30 países e 6 classes, serão 5 países em cada classe.
O problema é que podem existir classes com valores muito diferentes numericamente.
Classificação
de dados
Quantis
Os dados são ordenados e um número igual de observações é colocado em cada classe.
Nomes diferentes podem ser utilizados, dependendo do numero de classes, por exemplo, quartis ou quintis (4 ou 5 classes).
Para calcular o número de observações em cada classes, o total de observações é dividido pelo número de classes:
𝑛𝑢𝑚 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑛𝑎 𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠𝑒 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑜𝑏𝑠
Classificação
de dados
Quantis
Para determinar quais as observações caem em cada classes simplesmente são contados os valores observados até que o número de membros em cada classe seja alcançado.
Se na divisão não resultar um valor inteiro, tenta-se colocar aproximadamente o mesmo numero de observações em cada classe.
Ex: num valores na classe = 67/5 = 13,4
13 obs na primeira classe
14 na segunda, o que resulta em 27 -aproximadamente 13,4*2
Classificação
de dados
Quantis
Uma vantagem dos quantis é que as classes são fáceis de calcular e cada uma está representada aproximadamente igual no mapa. Este método é útil para dados ordinais, visto que as classes são designadas para os dados ordenados.
A principal desvantagem é que podem ocorrer buracos entre os dados observados. Estes buracos levam a um ponderação maior de valores que estão nos limites das classes.
