TURNO: Matutino VERSÃO: 3 No 18
UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS DEPARTAMENTO DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO — BACHARELADO
COORD. DE ESTÁGIO SUPERVISIONADO/TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO(TCC)
PROPOSTA PARA O TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC)
1. IDENTIFICAÇÕES
1. ALUNO
NOME: Geandro L. Compolt CÓDIGO/MATRÍCULA: 92.2.0985-8 ENDEREÇO RESIDENCIAL
RUA: Almirante Tamandaré N° 201 BAIRRO: Vila Nova
CEP: 89035-000 CIDADE: Blumenau UF: SC FONE: 340-2859
ENDEREÇO COMERCIAL - NOME DA EMPRESA: Ceval Alimentos S/A
RUA: Rodovia Jorge Lacerda N° S/N BAIRRO: Poço Grande
CEP: 89256-900 CIDADE: Gaspar UF: SC FONE: 331-2463
E-Mail: geandro@quicksoft.com.br
2. ORIENTADOR - (Professor do depto de sistemas e computação)
NOME: Oscar Dalfovo CÓDIGO FUNCIONARIO: 1852-0
ENDEREÇO RESIDENCIAL
RUA: Wilhen Grosskruetz N° 194 BAIRRO: Velha
CEP: 89042-010 CIDADE: Blumenau UF: SC FONE: 982-1890
ENDEREÇO COMERCIAL - NOME DA EMPRESA:
RUA: N° BAIRRO:
CEP: CIDADE: UF: FONE:
E-Mail: dalfovo@furb.rct-sc.br REG.
TRABALHO: ( ) HORISTA ( )TEMPO PARCIAL (x)TEMPO
INTEGRAL ( ) DED.EXC
TITULAÇÃO: ( )
GRADUAÇÃO ( )
ESPECIALIZAÇÃO (x) MESTRADO ( )
DOUTORADO
( ) OUTROS (especificar) :
2. SUMÁRIO DA PROPOSTA DO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
TÍTULO: Sistemas de Informação baseado em um Data Mining utilizando a técnica de árvores de decisão
ÁREA/SUB-ÁREA DO TRABALHO: Sistemas de Informação / Data Mining.
RESUMO:
Esta proposta de trabalho de conclusão de curso visa desenvolver um protótipo sobre Sistemas de Informação aplicado a Área Comercial/Financeira, com o objetivo de construir um Data Mining, a partir do Banco de Dados Oracle 7.3.2.2.1, mais especificamente utilizando a técnica de correlações.
3. PROPOSTA DO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
1. INTRODUÇÃO
Os sistemas de informações nas empresas estão passando por várias mudanças. Primeiramente as empresas estavam trabalhando para
conseguir gerar e implantar informações nos computadores, hoje em dia as informações já são de fácil geração e implantação. As empresas hoje necessitam de informações gerenciais e executivas para poderem tomar decisões rápidas neste mercado globalizado.
De acordo com [OLI92] toda empresa tem informações que proporcionam a sustentação para as suas decisões. Entretanto, apenas algumas têm um sistema estruturado de informações gerenciais que possibilita otimizar o seu processo decisório. E as que estão neste estágio evolutivo seguramente possuem vantagem empresarial interessante. Para o processo decisório as
empresas precisam de informações históricas e fazer uma garimpagem sobre os dados ( que pode ser traduzido como Data Mining).
Segundo [GRO97] a tecnologia em torno de um Data Mining envolve recursos de inteligência artificial e análises estatísticas, busca correlações de dados dentro de um ambiente de Banco de Dados, fornecendo
informações consideradas relevantes para o negócio. De acordo com [OLI98], a criação de Data Mining vem de encontro as necessidades atuais das grandes empresas em obter informações que podem gerar um grande diferencial, numa velocidade maior do que as formas tradicionais, com o objetivo de encontrar facilidades na hora de utilizar estes dados para a tomada de decisões. Os Banco de Dados que armazenam as transações diárias das empresas foram feitos para responder a questões simples, como totalizações, somatórios, e revelam enorme dificuldade para responder pesquisas que necessitam relacionar dados em diversas tabelas.
Para finalizar, este protótipo propõe-se a acessar as informações que estão em um Banco de Dados Oracle 7.3.2.2.1. Os dados serão acessados da área comercial e financeira, transformando-os em Data Mining. O Data Mining será desenvolvido baseado na metodologia de Análise Estruturada.
Para a modelagem de dados será utilizado a ferramenta Case Oracle Designer 2000. Para a implementação serão utilizadas as ferramentas Oracle PL/SQL, Oracle Forms 4.5 e Oracle Reports 2.5.
2. OBJETIVOS
Objetiva-se com este trabalho construir um protótipo de um Banco de Dados que permita a utilização de um Data Mining, utilizando recursos de Inteligência Artificial, através da técnica correlações matriciais, a partir de um Banco de Dados construído em Oracle 7.3.2.2.1, proveniente de uma montagem de dados fictícios gerados pelo Oracle existente no PROTEM-SISGA.
Como objetivos específicos o trabalho procura auxiliar os executivos na tomada de decisões estratégicas e com isso, demonstrar as informações sobre:
a. potencial do cliente;
b. avaliação financeira do cliente;
c. análise de duplicatas;
d. metas de vendas;
e. previsão de faturamento / faturado.
1. PLANEJAMENTO DO TRABALHO
Pode-se dividir as tarefas para confecção deste trabalho nos seguintes itens: a) pesquisa bibliográfica; b) estudo da filosofia de Data Mining e Sistemas de Informações; c) estudo de banco de dados; d) especificação
do protótipo; e) implementação e testes do protótipo; f) confecção do relatório final.
1. CRONOGRAMA DE TRABALHO
Atividade/Meses A A S S O O N N
1 2 1 2 1 2 1 2
a) Pesquisa bibliográfica X X X X
b) Estudo de Data Mining e Sistemas de
informações X X X X
c) Estudo de Banco de Dados X X X X
d) Especificação do protótipo X X X
e) Implementação e teste do protótipo X X X
f) Redação do trabalho Final X
2. RELEVÂNCIA EM COMPUTAÇÃO
A contribuição deste trabalho será o estudo e desenvolvimento de um protótipo que viabilize os dados contidos em Banco de Dados Oracle 7.3.2.2.1, transformando em um Data Mining usando a técnica de correlações matriciais e a filosofia de Sistemas de Informação.
3. RECURSOS NECESSÁRIOS
Os recursos necessários ao desenvolvimento do trabalho proposto são:
a. hardware: computador com processador pentium 350 Mhz ou superior com 32 Mb de memória ou mais;
b. software:
o Windows NT 4.0 ou Windows 95;
o banco de dados Oracle 7.3.2.2.1;
a. outros:
o livros;
o Internet.
1. DISPONIBILIDADE DOS RECURSOS ACIMA RELACIONADOS Os recursos acima citados são todos encontrados no laboratório de
informática da FURB, biblioteca, Departamento de Sistemas e Computação e na empresa em que trabalho.
2. FONTES BIBLIOGRÁFICAS
Para conceituação de Sistemas de Informações, serão utilizados [BIN94], [DAL98], [INM97] e [OLI92].
Para conceituação de Data Mining, serão analisados [GRO97] e [WES98].
Referência à Bando de Dados Oracle podem ser vistos em [BRY95],[CER95], [DAY95].
3. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
[BIN94] BINDER, Fábio Vinício. Sistemas de apoio à decisão. São Paulo : Érica,1994.
[BRY95] BRYAN, Richard. Oracle PL/SQL programming. Dallas : Books Inc,1995.
[CER95] CERÍCOLA, Vicent Oswald. ORACLE - Banco de Dados Relacional Distribuído. Ferramentas para desenvolvimento. São Paulo.
Makron – McGraw-Hill, 1995.
[DAL98] DALFOVO, Oscar. Desenho de um modelo de sistemas de informação. Blumenau, 1998. Dissertação (mestrado em Administração de Negócios) Centro de Ciências Sociais e Aplicadas, FURB.
[DAY95] DAY, Simon. ORACLE Education – D2D Data Desing Using Designer/2000. USA, 1995.
[GRO97] GROTH, Robert. Data mining: a hands-on approach for business professionals conceitos e soluções. New Jersey : Prentice Hall, 1997.
[INM97] INMON, W. H. Como construir o Data Warehouse. Rio de Janeiro :Campus, 1997.
[OLI92] OLIVEIRA, Djalma de Pinho Rebouças. Sistemas de informações gerenciais. São Paulo: Atlas, 1992.
[OLI98] OLIVEIRA, Adelize Generini. Data Warehouse conceitos e soluções.Florianópolis : Advanced, 1998.
[WES98] WESTPHAL, Christopher and BLAXTON, Teresa. Data mining solutions.Canadá : John Wiley & Sons Inc, 1998.
4. DECLARAÇÕES
1. DECLARAÇÃO DO ALUNO
Declaro que estou ciente do Regulamento do Trabalho de
Conclusão de Curso de Ciências da Computação, e que a proposta acima, a qual concordo, foi por mim rubricada em todas as
páginas.
Assinatura: Local/Data: Blumenau / /
2. DECLARAÇÃO DO ORIENTADOR
Declaro que estou ciente do Regulamento do Trabalho de Conclusão do Curso de Ciências da Computação, e que a proposta acima, a qual concordo, foi por mim rubricada em todas as páginas. Ainda me comprometo a orientar o aluno de acordo com o plano de trabalho explícito na proposta do TCC da melhor forma possível.
Assinatura: Local/Data: Blumenau / /
5.
6. DE USO EXCLUSIVO DA COORDENAÇÃO DE TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
1. COORDENAÇÃO Parecer
( ) Aprovado ( ) Aprovado com Ressalvas (não necessita nova versão)
( ) Necessita de Complementações /
Correções ( ) Reprovado
Assinatura (Coordenador de
Estágios supervisionados/TCC): Local/Data:
2. PROFESSOR 1 Parecer
( ) Aprovado ( ) Aprovado com Ressalvas (não necessita nova versão)
( ) Necessita de Complementações /
Correções ( ) Reprovado
Assinatura (Professor 1): Local/Data:
Nome por extenso (Professor 1) 3.
4. PROFESSOR 2 (Em caso de divergência de pareceres) Parecer
( ) Aprovado ( ) Aprovado com Ressalvas (não necessita nova versão)
( ) Necessita de Complementações /
Correções ( ) Reprovado
Assinatura (Professor 2): Local/Data:
Nome por extenso (Professor 2) 5. PARECER FINAL
Parecer
( ) Aprovado ( ) Aprovado com Ressalvas (não necessita nova versão)
( ) Necessita de Complementações /
Correções ( ) Reprovado
Assinatura (Coordenador de
Estágios supervisionados/TCC): Local/Data:
