Economias com Canal a Otimização Aberto dos Transportes. Rodoviários da Operação Diária de Distribuição de Jornais

Canal Aberto

28/05/2015 Versão 1.0

“Economias com a Otimização dos Transportes

Rodoviários da Operação Diária de Distribuição de

Jornais”

• A Empresa

• Visão Geral do Case

• Os Desafios

• As Estratégias de Simulação

• Os Benefícios

• Próximos Passos

• Conclusão

Agenda

• A Empresa

• Visão Geral do Case

• Os Desafios

• As Estratégias de Simulação

• Os Benefícios

• Próximos Passos

• Conclusão

Agenda

• A SPDL – São Paulo Distribuição e Logística Ltda. – é

uma joint venture, criada em 2002, entre dois dos

maiores grupos jornalísticos do país: “O Estado de

Sao Paulo” (fundado em 1875) e “Folha da Manhã”

(fundado em 1921).

• À despeito de seus estilos editoriais e culturas

organizacionais completamente distintos, o

principal objetivo de ambas as partes foi a busca de

significativas economias operacionais por meio da

implementação de processos logísticos

colaborativos, aproveitando suas estruturas

pré-existentes.

A SDPL atua na região da Grande São Paulo com 4 centros logísticos (um dos quais sua filial) que empregam cerca de 1.800 colaboradores e utilizam cêrca de 1.100 veículos leves (kombis e motos) para uma média de 370.000 entregas/dia a cêrca de 5.000 PDV’s e a 290.000 Assinantes.

SPDL – A Empresa

SPDL – A Empresa

SPDL – A Empresa

Para a Distribuição no restante do país (executada pelas redes de distribuidores regionais de cada grupo), a SPDL gerencia o Transporte conjugado, utilizando cerca de 180 caminhões – Frota 100% terceirizada - para a Transferência Primária desde as 2 Gráficas e até os centros logísticos

situados em 900 municípios do interior do país - em “closed loops” cujas distâncias de percurso alcançam até 1.040 km da Capital - além de outras 130 horas de vôo diárias.

SPDL – A Empresa

SPDL – A Empresa

• A Empresa

• Visão Geral do Case

• Os Desafios

• As Estratégias de Simulação

• Os Benefícios

• Próximos Passos

• Conclusão

Agenda

• De início, os gestores da operação previram ganhos potenciais máximos na casa dos 5% com a redução de custos a ser obtida com a utilização da ferramenta JDA Transportation Modeler.

• Entretanto, a equipe do projeto logo provou que mudanças de paradigma seriam

possíveis, trazendo uma redução de custo

muito maior que a preliminarmente esperada.

•Foram alcançados ganhos

inesperados em uma operação

madura, exaustivamente estudada e aperfeiçoada ao longo de anos de uma operação exemplar de

distribuição de jornais que alcança, diariamente, cerca de 780 municipios em diversos estados do país.

• A Empresa

• Visão Geral do Case

• Os Desafios

• As Estratégias de Simulação

• Os Benefícios

• Próximos Passos

• Conclusão

Agenda

•A lucratividade das empresas de jornal impresso é altamente dependente da eficácia dos gastos com Transportes.

•Trata-se de uma operação de entrega de

jornais madura, cuidadosa e

exaustivamente analisada ao longo de anos e diariamente repetitiva.

DESAFIOS

• A gestão da SPDL considerou como um objetivo agressivo do projeto uma redução de 5% nos gastos com transporte rodoviário desde suas plantas de impressão até os distribuidores regionais por não haver evidência de melhorias possíveis uma vez que a equipe da SPDL vem sistemática e continuamente revisando cada simples rota diária.

DESAFIOS

•Manutenção – ou antecipação – dos atuais horários de chegada nas destinações (SLAs);

•Compatibilidade entre a velocidade de carregamento proposta nas docas e as capacidades efetivas de impressão.

DESAFIOS

Os Desafios

•Neste projeto, foram envolvidas diversas empresas – 2 gráficas, mais de 60 transportadoras e centenas de distribuidores regionais de cada município- e todos estes tiveram de colaborar e participar dos esforços de implementação. DESAFIOS

Os Desafios

• A Empresa

• Visão Geral do Case

• Os Desafios

• As Estratégias de Simulação

• Os Benefícios

• Próximos Passos

• Conclusão

Agenda

As Estratégias de Simulação

QUEBRANDO PARADIGMAS:

• O T-Modeler mostrou que havia um grande desperdício de tempo no trânsito entre os carregamentos iniciais (nas Gráficas).

As Estratégias de Simulação

Primeira abordagem: Quebrando Paradigmas

CONSOLIDAÇÃO DE ROTAS:

• Ficava impossível juntar-se rotas em função das restrições dos horários-limite de partida e de chegada.

As Estratégias de Simulação

A distância entre as plantas gráficas como visualizada no software PC*Miler .

As Estratégias de Simulação

A distância entre as duas Gráficas visualizada no JDA T-Modeler

As Estratégias de Simulação

As Estratégias de Simulação

29 Viagens entre os Carregamentos Iniciais

Existiam 29 viagens

entre as duas Gráficas.

MID-WAY TRANSFER

Evitando o desperdício de tempo no trânsito entre os carregamentos iniciais.

As Estratégias de Simulação

Load 1: Folha Load 2: Estado 1h 1h 30 min Mid-Way Transfer

As Estratégias de Simulação

CRIAÇÃO DE HUBS:

• Foram criados, inicialmente, 5 Hubs para a

consolidação das cargas, nas seguintes cidades:

 Jundiaí;

 Atibaia;

 São José dos Campos;

 Miracatu;

 Sorocaba;

As Estratégias de Simulação

As Estratégias de Simulação

Os 5 primeiros Hubs Criados

Foram criados,

inicialmente, cinco novos hubs.

Baseline:

• 29 veículos trafegavam entre as duas plantas gráficas.

 Pelo menos 15h/dia de viagens entre os carregamentos iniciais.

Otimização:

• Apenas 2 veículos trafegando entre as duas plantas gráficas.

 1 hora/dia de viagens entre os carregamentos iniciais.

As Estratégias de Simulação

A criação dos hubs nos permitiu:

• Obter tempo suficiente para ajunção de rotas existentes;

• Atingirmos as metas de horários-limite de chegada;

As Estratégias de Simulação

• Definimos que o caminhão que seria utilizado até o final das rotas seria sempre aquele que carregado com os produtos de e-commerce (Transfolha), onde os maiores volumes estão localizados. Simultaneamente, um veículo mais leve

carregará os produtos do Estado até o hub.

• Maior eficácia com a criação dos hubs ao longo das seguintes estradas, o mais próximo o possível das plantas de impressão:

– SP-348 – Rodovia dos Bandeirantes;

– BR-381 - Autopista Fernão Dias;

– SP-70 - Rodovia Ayrton Senna;

– BR-111 - Rodovia Régis Bittencourt;

– BR-374 - Rodovia Castelo Branco;

As Estratégias de Simulação

METAS DE CHEGADA – Linhas-Tronco

As Estratégias de Simulação

METAS DE CHEGADA – Linhas Ramais

As Estratégias de Simulação

METAS DE CHEGADA – Linhas Ramais

As Estratégias de Simulação

As Estratégias de Simulação

Atingindo as Metas

Compatibidade: Demanda de Carregamento X Capacidade de Impressão

As Estratégias de Simulação

As Estratégias de Simulação

Atingindo as Metas

Compatibidade: Demanda de Carregamento X Capacidade de Impressão

As Estratégias de Simulação

T-MODELER x HORÁRIOS DE CHEGADA ATUAIS – Linhas-Tronco

As Estratégias de Simulação

As Estratégias de Simulação

Atingindo as Metas

As Estratégias de Simulação

Atingindo as Metas

• A Empresa

• Visão Geral do Case

• Os Desafios

• As Estratégias de Simulação

• Os Benefícios

• Próximos Passos

• Conclusão

Agenda

• SPDL fixou 5% de redução de custos com o transporte rodoviario desde as plantas de impressão até os

distribuidores regionais como um objetivo agressivo do projeto (inclusive, incluindo uma cláusula de bonificação à consultoria no caso de extrapolação desta meta), pois, não havia nenhuma possibilidade evidente de grandes melhorias uma vez que a equipe da SPDL revisa sistemática e

constantemente cada rota diária da operação.

• Por meio da utilização do software JDA-Transportation

Modeler algumas sugestões de mudança de paradigma foram

encontradas , trazendo uma economia potencial de 7.7% sobre o baseline definido e, ainda, seguem crescendo as economias, muito acima do inicialmente esperado.

Os Benefícios

• Redução da Quilometragem Rodada: Menos 4,42 MM km/ano, (de 56.595 km/dia para 44.481 km/dia) ou – 21,4%;

• Redução no Consumo de Combustíveis: cerca de -688,8 K l/ano, ou – 20.0%

• Redução das emissões de GEE (em tons de CO2 eq): -5.77 ton/ano (de 13.63 ton/ano para 7.86 ton/ano) ou – 42.3%.

Os Benefícios

• Antes da implementação do software, todos os estudos para otimização das rotas eram conduzidos utilizando-se

planilhas eletronicas e a capacidade de produção da equipe se limitava a cerca de um projeto a cada 2 meses.

• Com o início da utilização do JDA Transportation Modeler como ferramenta para as simulações, é gerada uma nova simulação a cada tres dias e de 7 a 10 por mês, na média.

Os Benefícios

• A Empresa

• Visão Geral do Case

• Os Desafios

• As Estratégias de Simulação

• Os Benefícios

• Próximos Passos

• Conclusão

Agenda

Próximos Passos

• Concluir a implementação das simulações já aprovadas pelos quotistas;

• Fazer novas simulações para extração do máximo de economias das otimizações geradas pelo software;

• Gerar e Implementar novas simulações;

• Buscar novos negócios baseados na venda para terceiros de serviços de transporte utilizando as otimizações do

• A Empresa

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• Os Desafios

• As Estratégias de Simulação

• Os Benefícios

• Próximos Passos

• Conclusão

Agenda

• Pontos de Atenção:

• Essencial que o usuário do software possua um profundo conhecimento do mercado de fretes e dos processos

operacionais;

• Manutenção de um banco de dados limpo e atualizado: O início de nossas simulações se deu sómente após 2 meses da aquisição em função das dificuldades de imputação dos

dados do baseline (estrutura existente de fretes): falta de acurácia dos endereços e/ou falta de coordenadas

geográficas dos sites de descarga.

Conclusão

• (Nossos) Fatores Críticos de Successo:

• Dedicação do pessoal interno e dos consultores (Value Chain);

• Suporte técnico local e remoto (USA) disponibilizado pela JDA;

• Profundo conhecimento do mercado de fretes e dos detalhes dos processo de carga e de descarga;

• Persistência: Não se contentar com soluções preliminares;

Conclusão

Obrigado!

Mauricio Ajzenberg

mauricio.ajzenberg@spdl.com.br

Tel: 11 4166-9519