Geomarketing Analítico Fora da Caixa

(1)

 © Cognatis

Case Expansão de Lojas

Geomarketing Analítico Fora da Caixa

Palestrante – Reinaldo Gregori, Ph.D.

CEO da Cognatis

(2)

 © Cognatis

quem somos

(3)

 © Cognatis

Nossos diferenciais

Equipe multidisciplinar (geógrafos, estatísticos, marketing,

tecnologia, e demografia) com forte titularidade

acadêmica e experiência prática.

Maior base de informações geodemográficas do

Brasil

Oferecemos ferramentas via internet e intranet

diferenciados para clientes que buscam

autonomia e poder de análise (NETtool®

Cognatis)

Atendemos empresas de diferentes portes e setores,

incluindo alguns diversos líderes em seus segmentos.

(4)

 © Cognatis

Nosso core

Otimização de Territórios

Expansão

Marketing Direto

Otimização de Vendas

Retenção de Clientes

Geomarketing

Analytics

Geo-Analytics

Geo-Analytics é uma abordagem nova ao

geomarketing, que combina informações e

ferramentas geomercadológicas com

métodos estatísticos e demográficos.

(5)

 © Cognatis

Nossos produtos

Consultoria

Informações

(6)

(7)

Introdução

Empresa: Empresa financeira

Objetivo: Identificar melhores locais para a abertura de

(8)

Metodologia Cognatis

1ª Etapa

2ª Etapa

3ª Etapa

4ª Etapa

Mapeamento da

demanda observada na

rede, através das

características

geo-demográficas dos

clientes e da população

residente e/ou

trabalhadora.

Modelagem estatística:

Estabelecer a relação

entre o transacional

observado e as

características

geo-demográficas dos

setores censitários.

Aplicação do modelo

estatístico para o

Estado de São Paulo.

Identificação das áreas

(9)

Etapa 1 – Mapeamento da Demanda

 Geocodificação de clientes nos endereços residencial e

(10)

Etapa 1 – Mapeamento da Demanda

Geocodificação de clientes nos endereços residencial e

comercial.

(11)

Etapa 1 – Mapeamento da Demanda

comercial.

 Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo.

(12)

Etapa 1 – Mapeamento da Demanda

comercial.

(13)

Etapa 1 – Mapeamento da Demanda

comercial.

(14)

Etapa 1 – Mapeamento da Demanda

comercial.

 Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas.  Cálculo da demanda por setor em relação à loja.

(15)

Para operacionalizar a caracterização dos mercados, a

Cognatis utilizou os dados do GEOpop®, a maior base de

informações geodemográficas e mercadológicas do Brasil

(16)

 © Cognatis

Conheça quem mora na região

Demográfico

Ciclo de vida

(17)

 © Cognatis

Módulo Demográfico

População e Domicílios

• População 2000, 2010 ano corrente • Domicílios 2000, 2010 ano corrente

Estrutura etária e sexo

• Por faixas • Individual

Raça

• Brancos, negros, índios • % minorias

Credo

• Diversidade religiosa por credo

Movimentos migratórios

• Migração • Imigração

• Tempo de residência

Educação

• Nível educacional do chefe e dos residentes • Analfabetismo

Indicadores demográficos

• Exemplos:

• Razão Dependência Infantil (crianças/população ativa)

(18)

 © Cognatis

Módulo Renda e Riqueza

Renda Familiar, do Chefe e

Individual

• Renda total, média e percapita • Por Sexo

Classe Social ABEP, FGV,

Governo Federal

• Classe de renda ou de posse ou percapita

Posse de Bens

• Eletrodomésticos, Automóveis • Telefone fixo e Celular

• Internet

PIA – População em Idade

Ativa

• Por sexo e Idade

Condição de trabalho

• Com CLT e sem CLT

• Autônomos, Militares, Aposentados

Fontes de Renda

• Assalariado • INSS, Bolsa família • Rendimento

Indicadores Socioeconômicos

• Grau de formalização (CLT em idade ativa dividido por PIA)

• Grau de empreendedorismo (autônomos e empregadores / PIA)

(19)

 © Cognatis

Módulo Ciclo de Vida

Classificações de arranjo

familiar e ciclo de vida

• Single

• Viúvos

• Pais Solteiros

• Jovem Família

• DINKS

• Família Tradicional

• Família Moderna

• Família Madura

• Empty Nest

• Casal Tradicional

• Grau Cangurú

• Grau de domicílios

multi-geracionais

(20)

 © Cognatis

Módulo Urbano

Domicílios por Ocupação, Uso e

Tipo

• Permanentes, Ocupados, Ocasional • Casa, apartamento, condomínio • Quitado, Alugado, Financiado

Infraestrutura dos Domicílios

• Esgoto, água, energia

Pendularidade do Domicilio

• Trabalha em casa ou fora da cidade

• Jovem ou Adulto que trabalha e estuda fora do muncipio

Tempo de deslocamento até o

trabalho

• Mede o tempo de deslocamento em minutos

• De 5 min a 2 horas

Indicadores Urbanos

• Valor médio de aluguel por 4 de dormitórios

• Taxa de sazonalidade dos domicilios (ocasional x total)

(21)

 © Cognatis

Conheça quem trabalha ou frequenta a região.

(22)

 © Cognatis

Módulo Supply Básico

Quantidade de empresas

• por faixa de faturamento, • por setor e porte

Faturamento total

:

• Por setor, • Por porte das , e

• Por faixa de faturamento.

Raio X do Comércio (quant.)

• Hospitais

• Agências bancárias • Concessionárias • Total de Escolas • Total de Faculdades

• Postos de Combustíveis (ANP) • Shopping Centers

• Redes de Fast Food • Redes de Supermercado • Estabelecimentos de saúde • Grande Varejo

Indicadores Inteligentes

• Predominância de setor

(23)

 © Cognatis

Como será aqui no futuro?

Abastecimento

Envelhecimento

Crescimento

Imobiliário

(24)

Etapa 2 – Modelagem Estatística

comercial.

Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado.

Venda média

mensal nos

últimos seis meses

Faturamento

Rentabilidade

Características demográficas de cada área de origem (geodemográficas)

Segmento geodemográfico

Características do Ponto como existência de estacionamento, tamanho, número de checkouts, etc.

Características atitudinais se disponíveis

(25)

comercial.

 Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Variáveis relativas a população residente:



População



Domicílios



Renda do chefe



Idade



Sexo



Classe Social



Consumo



Outras Variáveis relativas a população trabalhadora:



Quantidade de trabalhadores



Rendimento médio



Grau de Instrução



Profissões Variáveis de mercado:



Concorrentes



Outra loja da rede



Comércios



Shopping Centers



Agências Bancárias



Captura Externa

ESTIMATIVA DE POTENCIAL

DISTÂNCIA

(26)

comercial.

 Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado.  Modelagem estatística

APLICAÇÃO – TODAS AS LOJAS

(27)

comercial.

 Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado.  Modelagem estatística

AVALIAÇÃO

Estimado

Observado

(28)

comercial.

 Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado.  Modelagem estatística 0 5 10 15 20 25 30

Residencial

Comercial

Total

Mil

hões

Resultado do Modelo Observado x

Estimado

Observado

Estimado

5%

12%

6%

(29)

Etapa 3 – Aplicação do Modelo

comercial.

(30)

Etapa 3 – identificação de Áreas Potenciais

comercial.

 Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado.  Modelagem estatística  Potencialização de novas regiões.  Ajustes manuais