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Padrão espacial de crimes urbanos Explorações metodológicas no bairro de Boa Viagem Recife/ PE

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(1)

Padrão espacial de

crimes urbanos

Explorações metodológicas

no bairro de Boa Viagem –

Recife/ PE

(2)

LATTICE - Laboratório de Tecnologia e investigação da cidade

Quem somos e o que fazemos…

O laboratório é formado por pesquisadores de várias

disciplinas (arquitetura, antropologia, sociologia, psicologia, design) que desenvolvem pesquisas sobre a estrutura e

funcionamento dos espaços, tanto em edificações como em cidades, e seus efeitos na vida das pessoas.

(3)

Space Syntax

(4)

Pesquisas realizadas

Foco no crime Identificar e compreender a criminalidade em nossas cidades:  Mapeamento de crimes: padrões espaciais da criminalidade

 Sintaxe espacial padrões

de dispersão do crime

 HOTSPOTS, padrões de

aglomeração

Foco na segurança da cidade

Como garantir mais

segurança no meio urbano:

 Cidade noturna

 Perfis espaciais urbanos

 Percepção de segurança

(5)
(6)

Brantingham e Brantingham

(1981), em a Teoria da

(7)

• A sintaxe Espacial permite a descrição de qualidades

espaciais correlacionadas com comportamento social.

pessoas movem-se em linhas

Interagem em espaços convexos

Percebem mudanças do campo visual quando se movimentam

(8)

Como podemos compreender o desenho das cidades?

Cidades são sistemas complexos , mas que crescem de uma simples ideia: são densos agregados de edificios, ligados por espaços. O espaço toma a forma de uma rede linear, o qual chamamos de plano da cidade ou rede viária. Isto é o que vemos ao olharmos de cima. O sistema de

espaços interligados é o principal aspecto da cidade e é o que faz da cidade um sistema contínuo. e unico.

(9)

Analisando o padrão de relações, traz a luz a relação fundamental que faz da cidade o que ela é: a configuração do sistema de ruas, o principal determinante do padrão de movimento na cidade.

(10)

Hillier e Sahbaz (2008)

Ocorrências de crimes que se sucederam em 5 anos num bairro de Londres Roubos nas ruas = mais integradas Arrombamentos de casas = menos integradas

(11)

Estudo 1

Acessibilidade e crime -2008

em Boa Viagem

Estabelece como objetivo geral o estudo da

ocorrência de crimes no Bairro de Boa Viagem.

Parte do mapeamento visa a compreensão da

distribuição espacial das ocorrências dos crimes de

furto e roubo ocorridos no ano de 2006, explorando

o fenômeno e correlacionando-o com diversas

condições morfológicas, tipológicas e de uso de

espaços no bairro.

(12)

METODOLOGIA:

Descrições espaciais da Sintaxe Espacial e análises estatísticas de regressão quanto ao local dos crimes

.

(13)

Espaços de maior acessibilidade = Maior integração espacial Espaços de menor acessibilidade = Maior segregação espacial

MAPA DE INTEGRAÇÃO

ACESSIBILIDADE E MOVIMENTO URBANO

Estudo da estrutura de Acessibilidade do

Bairro de Boa Viagem

(14)
(15)

MAPEAMENTO DE CRIMES NAS LINHAS AXIAIS

Qual a relação dos crimes com a acessibilidade com

o movimento das ruas e a ocorrência de crimes?

(16)

Mapeando o Crime

Crimes N = zero Crimes N < 100 Crimes N 100 < 500 Crimes N 500 < 1000

Crimes N > 1000 Intensidade de crimes por linhas axias

Ruas longas apresentam diferentes padrões de distribuição dos crimes. Parte se então para um novo desenvolvimento que é a partição em segmentos urbanos e características da interface social e arquitetônica.

(17)

Análises Estatísticas

INTEGRAÇAO GLOBAL x ROUBO

INTEGRAÇÃO LOCAL x ROUBO

LOGRADOURO No. DE CRIMES INT L A – Eng. Domingos Ferreira 487 3,8485 B – Av. Conselheiro Aguiar 331 4,0048

C – Av. Boa Viagem 373 4,3555 D – R. Ernesto de Paula

Santos 87 4,0682

R. Ribeiro de Brito 67 4,3796 Av. Barão de Souza

Leão 134 4,3245 48 0 .517 .267 .251 83.698 Nombre Manquants |R| R carré R carré ajusté Ec. type résiduel

Résum é régression ROUBO vs INT. GLOBAL

-100 0 100 200 300 400 500 R O U B O 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 INT. GLOBAL Y = -243.299 + 144.519 * X; R^2 = .267 Graphe de régression A B C D E 48 0 .493 .243 .226 85.064 Nombre Manquants |R| R carré R carré ajusté Ec. type résiduel

Résum é régression ROUBO vs INT. LOCAL

-100 0 100 200 300 400 500 R O U B O 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 INT. LOCAL Y = -219.009 + 85.33 * X; R^2 = .243 Graphe de régression A B C D LOGRADOURO No. DE CRIMES INT G A – Eng. Domingos Ferreira 487 2,4197 B – Av. Conselheiro Aguiar 331 2,4984

C – Av. Boa Viagem 373 3,0295 D – R. Ernesto de Paula

Santos 87 2,6660

E - R. Ribeiro de Brito 67 2,9681

ESPAÇO URBANO E ROUBO

Os resultados demonstram uma pequena correlação

positiva entre roubos e acessibilidade

(18)

Regressões Logisticas

 LR mostra que é

significativa a relação entre as ruas com maior

integração e maior movimento local e a ocorrência de roubos.

ROUBO TOTAL _ Logistic Regression Step Summarya,b -

Step

Improvement Model

Correct

Class % Variable Chi-square df Sig. Chi-square df Sig.

2 16,008 1 ,000 438,467 2 ,000 94,7% IN:

(19)

Roubos em diversos horários

0 50 100 150 200 250 300 SEGUNDA-FEIRA TERÇA-FEIRA QUARTA-FEIRA QUINTA-FEIRA SEXTA-FEIRA SÁBADO DOMINGO MADRUGADA NOITE TARDE MANHA

(20)

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 AVENIDA BOA VIAGEM

AVENIDA ENG.DOMINGOS FERREIRA RUA PADRE CARAPUCEIRO AVENIDACONSELHEIRO AGUIAR

(21)

CRIMES E ESTRUTURA ESPACIAL

O que aprendemos

:

Os crimes de roubo e furto em Boa Viagem não seguem

a mesma lógica das ocorrências internacionais (Inglaterra)

A acessibilidade promove facilidade de movimentação

portanto no caso poderia estar associada a estratégias de

fuga .

Para isto são necessários maiores informações sobre os tipos

de crime (método e abordagem, meio de fuga).

Fatores sociais claramente estão tendo maior influencia no

padrão de ocorrência – áreas de classe social mais alta e

em áreas mistas.

(22)

Mas, qual a

lógica

espacial

destes

crimes?

(23)

COMO SERIA ESSE LOCAL?

Quais características do espaço que atraem o

agressor a cometer o crime?

(24)

Estudo 2

DESVENDANDO HOTSPOT |

Por um espaço urbano mais seguro…

Como COMPREENDER A

RELAÇÃO ENTRE MICRO

ESCALA ESPACIAL E CRIME

(25)

O estudo baseou-se em critérios

estabelecidos pelo

perfil espacial

e

por outras características presentes nos

hotspots

de roubo e furto do bairro de

Boa Viagem.

O Perfil Espacial trata-se de uma ferramenta de estudo que busca auxiliar na compreensão das relações humana com o ambiente. Considera a relação espacial, temporal e condições sociais, conjuntamente, para descrever situações que promovem a criminalidade (Monteiro e Puttini, 2008).

(26)

 Movimento;

 Localização de

determinados usos;

 Fluxo de Pessoas.

(1) Integração Global e

Integração Local

(27)

(2) Densidade

Numa área que possui uma alta

densidade, provavelmente haverá um grande número de pessoas utilizando aquele espaço, e também um intenso fluxo delas, que pode variar em

diferentes períodos do dia.

Associar aos usos

existentes, que pode

ocasionar uma

variação do fluxo de

pessoas durante o dia;

Aumento do

anonimato (custo/

benefício).

(28)

(3) Constituição

De acordo com Shu (1999), em pesquisa realizada em zonas

residências, em que existem poucas ligações dos lotes com as ruas, crimes de roubo de carro, assaltos aos transeuntes são bastante

comuns.

(29)

(4) Interface

vigilância natural

(30)

(5) Profundidade

A profundidade é uma característica que associa o tipo de trajeto que a pessoa tem que percorrer do espaço público, como exemplo a rua, até o espaço privado (neste caso um espaço diferente do público e do

semi-privado) (Lopez e Van Nes, 2007).

(31)

(5) Variedade de uso do solo –

(habitacional, misto, comércio/ serviço, sem uso)

(6) Campo visual

Esses oito componentes, então citados, tratam-se de aspectos tipológicos morfológicos significativos para a elaboração de um perfil espacial. Contudo outras características podem ser adicionadas para que haja uma obtenção mais detalhada dos espaços analisados.

(32)

Componentes

do Perfil

Espacial

analisados no

trabalho e

aplicados nos

Hotspots

Integração Global e Local

Interface

Variedade de uso do solo

Constituição

Fluxo de transeuntes

(manhã/ Tarde e

Noite)

(33)
(34)

Mapa de Hotspots de

ROUBO do bairro de Boa

Viagem em 2007

(35)

Mapa de Hotspots de

ROUBO do bairro de Boa

Viagem em 2008

(36)

Mapa de Hotspots de

ROUBO do bairro de Boa

Viagem em 2009

(37)

HOTSPOT 1

INTERFACE

(38)

Análise da integração da rua

Análise dos lotes

Lucas Figueiredo and Claudia OrtizChao in Configurational Analysis of the Built Environment

Estudo 3

Perfis Espaciais

(39)

Lucas Figueiredo and Claudia OrtizChao in Configurational Analysis of the Built Environment

Identificar hotspots

Identificar locais mais vulneráveis Propor intervenções espaciais em espaços públicos e privados visando maior segurança e vitalidade urbana

(40)

As pesquisas do LATTICE contam com o apoio da

FACEPE e CNPq

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