Introdução ao R

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Introdução ao R

Gualberto Agámez Montalvo.

Análise de Dados e Simulação Departamento de Estatística

Universidade de São Paulo.

16 de Março de 2015

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Interface do R

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Novo script

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Novo script

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Tinn-R Editor

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Utilizando Ajuda

help(comando) help(sqrt)

help.search("expressão")

help.search("negative binomial")

??expressão

??weibull

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Tipos de Dados

Numérico valor <- 605 Caracteres

string <- "Olá, mundo!"

Lógicos 2 < 6

Números complexos nc <- 2 + 3i

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Atribuição de Valores

x <- 10 10 -> x x = 10

assign("x", 10)

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Operações matemáticas simples

Adição 2 + 3 Subtração 2 - 3

Multiplicação 2*3

Divisão 2/3

Potenciação

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Funções matemáticas simples

Função Descrição

abs(x) valor absoluto de x log(x, b) logaritmo de x com base b log(x) logaritmo natural de x log10(x) logaritmo de x com base 10 exp(x) exponencial elevado a x

sin(x) seno de x

cos(x) cosseno de x

tan(x) tangente de x

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Funções matemáticas simples

round(x, digits = n) arredonda x com n decimais ceiling(x) arredondamento de x para o maior valor floor(x) arredondamento de x para o menor valor length(x) número de elementos do vetor x

sum(x) soma dos elementos do vetor x

prod(x) produto dos elementos do vetor x max(x) seleciona o maior elemento do vetor x min(x) seleciona o menor elemento do vetor x range(x) retorna o menor e o maior elemento do vetor x

factorial(x) fatorial de x

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Tipos de Objetos

Os tipos básicos de objetos do R são:

Vetores

Matrizes e arrays Data-frames Listas Funções

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Vetores

Criar um vetor com os valores dados x <- c(2,4,6,8)

Exiber a terceira entrada do vetor x x[3]

Criar a sequência de 1 a 10 x <- 1:10 ou x <- seq(1,10,1)

Criar a sequência de 1 a 10 de 2 em 2 x <- seq(1,10,2)

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Listas

Criar uma lista

x <- list(turma="A", notas=c(7,8.5,9,10,4,3)) Verificar se o objeto x é uma lista

is.list(x)

Listar o nome dos objetos de x names(x)

Acessar o objeto turma da lista x$turma

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Matrizes

Criar a matriz a partir do vetor x <- c(1,5,7,8,3,3,5,9)

mat <-matrix(x,ncol=4)

[,1] [,2] [,3] [,4]

[1,] 1 7 3 5

[2,] 5 8 3 9

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Matrizes

Dimensões da matriz

> dim(mat)

>[1] 2 4

Selecionar a segunda linha e terceira coluna da matriz

> mat[2,3]

>[1] 3

Selecionar a segunda linha da matriz

> mat[2,]

>[1] 5 8 3 9

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Operações com Matrizes

A * B produto elemento a elemento de A e B A%*% B produto matricial de A por B B = aperm(A) matriz transposta: B=A^t B = t(A) matriz transposta: B=A^t B = solve(A) matriz inversa: B=A⁻¹ x = solve(A, b) resolve o sistema linear Ax = b det(A) retorna o determinante de A

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Exemplos

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Operações com Matrizes

diag(v) retorna uma matriz diagonal (v é a diagonal) diag(A) retorna um vetor que é a diagonal da matriz A diag(n) retorna uma matriz identidade de ordem n eigen(A) retorna os autovalores e autovetores de A eigen(A)$values retorna os autovalores de A eigen(A)$vectors retorna os autovetores de A

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Funções

Criar funções

nome_da_funcao <- function(argumento1, argumento2, ..., argumento n){ comandos da função }

Exemplo

> media <- function(dados){

med <- sum(dados)/length(dados) return(med)

}

> x <- c(12,34,56.7,25.3,17,29)

> media(x)

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Funções

Execuções condicionais

if (condição) expressão_1 else expressão_2

Exemplo

> x <- 4

> if(x<6 & x>3) print("Verdadeiro") else print("Falso") [1]"Verdadeiro"

Outros ciclos while(condição) for(condição)

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Exemplos

Exemplo 1

Simular1000 amostras de tamanho100da distribuição binomial de parâmetrosn e p. Utilizar as simulações para construir o gráfico da densidade da média da binomial.

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Exemplos

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Exemplos

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Exemplos

Exemplo 2

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