• Nenhum resultado encontrado

CRUZAMENTO DE VARIÁVEIS, ANÁLISE BIVARIADA E GRÁFICOS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "CRUZAMENTO DE VARIÁVEIS, ANÁLISE BIVARIADA E GRÁFICOS"

Copied!
43
0
0

Texto

(1)
(2)

8 ANÁLISES CRUZADAS E MÚLTIPLAS

CRUZAMENTO DE VARIÁVEIS, ANÁLISE BIVARIADA E GRÁFICOS

O sistema permite que sejam feitos cruzamentos dos mais diversos tipos de variáveis. Os cruzamentos, assim como as tabelas simples, são acessados no estágio ‘Tratamentos e análises’ pelo menu ‘Analisar’, opção ‘Tabelas cruzadas’ ou então diretamente no botão ‘Tabelas cruzadas - Estratos’.

Tabelas cruzadas

Em seguida, será necessário indicar quais variáveis serão cruzadas.

Definições do cruzamento

Indique em ‘Variável em linha (V1)’ a questão que tiver o maior número de categorias e em ‘Variável em coluna (V2)’ a menor, obtendo assim uma melhor visualização da tabela.

(3)

Depois de indicar as variáveis nos menus drop-down, clicar em ‘Cruzar V1 e V2’ para acrescentar o cruzamento à lista, logo abaixo.

Para analisar, mostrar a tabela de fato, basta clicar em ‘Analisar’.

Realizando um cruzamento

Da mesma forma que nas tabelas simples, é possível excluir linhas que não interessam, marcando o triângulo ao lado da respectiva e clicando em ‘Deletar’.

(4)

Acessando gráficos

Para alterar as configurações do gráfico e mudar o tipo de gráfico, utilize a barra de navegação no topo.

Opções nos gráficos

A qualquer momento, pode-se voltar à tabela clicando em ‘Tabela’.

Voltando à tabela, o sistema calcula automaticamente uma série de testes, que podem ser acessados no botão ‘Testes’.

Testes no sistema Sphinx®

Ao escolher um teste, marcando a opção correspondente, clique em ‘OK’ para que o resultado seja mostrado juntamente com a tabela.

(5)

Ainda, é possível modificar a maneira como os valores são calculados, como o percentual por exemplo, para alterar a forma de analisar uma mesma tabela: analise por linha, por coluna ou pelo total. Clicando no botão ‘Valores’, uma série de novas opções ficam disponíveis.

Modificando a apresentação dos valores

Nesta opção há uma particularidade importante função para questões fechadas múltiplas: pode-se optar por calcular o percentual sobre as observações (total de respondentes) ou sobre as citações (todas as escolhas de todos os respondentes).

(6)

TABELA DE MÉDIAS E TABELA CRUZADA POR FAIXAS

As questões abertas numéricas e as questões fechadas escalares recebem um tratamento especial e sua apresentação em um cruzamento pode mudar de acordo com os menus acessados.

Uma tabela de médias pode ser acessada de duas maneiras: através da mesma tela de cruzamentos ou então através do menu ‘Analisar’, opção ‘Tabela de médias’.

Acessando uma tabela de médias

Uma tabela de médias pode ser composta por apenas uma variável ou então por um grupo de variáveis que possuem um determinado valor atribuído. Após selecionar quais variáveis farão parte do cruzamento, clicar em ‘OK’ para obter o resultado.

Tabela de médias

Outras opções podem ser acessadas no botão ‘Valores’ ou no botão ‘Testes’, enriquecendo, assim, a análise.

(7)

Testes e valores numa tabela de médias

Nas questões abertas numéricas, há uma outra maneira de apresentação que pode ser acessada pelo menu ‘Analisar’, opção ‘Tabelas cruzadas’.

Nesta mesma tela, o sistema permite, além das variáveis fechadas, cruzar variáveis fechadas com abertas numéricas.

Cruzamento por faixas

Ao indicar, na tela de cruzamentos, uma variável fechada juntamente com uma variável aberta numérica (ao clicar em ‘Analisar’), o software irá propor que seja feita uma análise de médias da mesma forma que o cruzamento foi realizado anteriormente.

(8)

Cruzamento por faixas

Ao escolher ‘Não’, o software irá elaborar uma nova tabela com os mesmos dados, mas apresentados de maneira distinta em uma tabela por faixas.

Tabela cruzada com faixas

Nos botões ‘Testes’ e ‘Valores’, outras opções estarão disponíveis para serem acessadas, de modo a personalizar a apresentação da tabela.

A qualquer momento, em qualquer um dos tipos de tabela que o sistema estiver apresentando, é possível pedir ao software que apresente o gráfico correspondente clicando no botão ‘Gráfico’ disposto no topo da tela.

(9)

CORRELAÇÃO

Se você deseja saber quanto da variância de um dado é explicado pelo outro, recorra ao teste de correlação.

A correlação, no software, pode ser acessada a partir do menu ‘Analisar’ opção ‘Correlações’.

Acessar as correlações

Basta indicar ao software as duas variáveis que comporão a análise para obter então a nuvem de pontos e a reta de regressão das duas variáveis escolhidas. Uma vez obtido o gráfico com a nuvem de pontos, diversos recursos de investigação e compreensão do fenômeno estão à sua disposição.

(10)

Um ponto está desgarrado na nuvem de pontos? Coloque o mouse sobre ele ponto e dê um clique para saber (dependendo do tipo de dado analisado) de que indivíduos, meses, anos, etc., se trata.

Deseja mesmo saber quem está constituindo um determinado ponto na nuvem? Dê dois cliques sobre este ponto e navegue pelas fichas que o compõe. Neste momento, o botão ‘Transferir’ permite enviar estes dados para um editor. GASTOS (R$) KM PERCORRE MÊS 71.50 209.33 Caracterizando um ponto

Concentre-se na unidade de medida da abscissa e da ordenada e procure, mais objetiva ou subjetivamente, compreender, ler, interpretar o resultado indicado pela reta de regressão.

Para facilitar esta leitura, clique no botão ‘Apresentação’, à direita da tela, e aumente o tamanho do ponto clicando no botão de ‘+’. Clique no botão de marcar as categorias e, na barra de rolagem, escolha uma variável ilustrativa (sexo, bairro, renda, etc.). Com uma convenção de cores, a nuvem de pontos passará a fornecer outras informações ou pistas para sua interpretação.

(11)

Apresentação

Os dados abaixo do gráfico procuram aportar outros recursos para raciocínio. Eles indicam quantos indivíduos estão ali representados e também observam se a dependência é muito ou pouco significativa (de uma variável em relação à outra).

Para fins de simulação ou modelos preditivos, é fornecida a equação da reta de regressão, bem como o coeficiente de correlação (a diferentes leituras sobre o coeficiente; normalmente 0,8 é uma correlação bem razoável, em vários casos de ciências sociais 0,6 já pode ser considerado), ou seja, é observado quanto % da variância de uma variável é explicada pela outra.

Equação da reta

A sua interpretação indica que há dois comportamentos principais nesta nuvem de pontos? Por exemplo, os que gastam pouco e os que gastam muito? Então utilize um excelente recurso à sua disposição e crie tipos: clique no botão ‘Tipologia’ e defina o nome de seus dois tipos (pode-se criar mais tipos clicando no botão ‘Adicionar’).

(12)

Este dois tipos criados vão ser posicionados pelo software no ponto zero do gráfico. Com o mouse, desloque cada dos tipos, de forma que eles se sobreponham aos indivíduos inerentes. Note que a cor do tipo afetará os indivíduos. Faça com que os indivíduos fiquem com as cores estipuladas por você (mexendo com o mouse na posição de cada dos tipos criados). Só isso já constitui uma informação importante.

Tipologias

Um outro recurso interessante, disponibilizado pelo software, é que se pode registrar na ficha de cada indivíduo (pessoa, mês, etc.) este novo dado (ou novo tipo criado).

(13)

Para tal, clicar em ‘Variáveis’, a partir do qual, três recursos são disponibilizados: ‘1-Criar uma variável fechada sobre o cluster interativo’ (cria uma variável com os tipos por você estipulados); ‘2-Criar uma variável numérica com os valores calculados da variável a explicar’ (a equação da reta é aplicada a cada indivíduo, de forma que, no caso do exemplo, além da informação de quanto ele gasta, passará a conter a informação de quanto ele deveria gastar, em função do comportamento da amostra); ‘3-Cálculo do resíduo’ (é criada uma variável numérica com a diferença entre quanto gasta e quanto deveria gastar, no caso deste exemplo).

(14)

OUTRAS TABELAS MÚLTIPLAS

As tabelas múltiplas permitem ao usuário apresentar mais de uma informação na mesma tabela. Para acessar os tipos possíveis, estando no estágio ‘Tratamentos e análises’, acesse o menu ‘Analisar’ opção ‘Tabelas múltiplas’.

Acessando as tabelas múltiplas

# Tabelas recapitulativas

As tabelas recapitulativas são grandes resumos da pesquisa, podendo ser de 3 tipos: tabela recapitulativa das questões fechadas, de questões numéricas ou ainda de questões texto.

(15)

VARIÁVEIS TEXTO Tabelas recapitulativas

Cada tabela variável irá se encaixar em um tipo de tabela recapitulativa, à exceção das variáveis escalares, as quais podem ser apresentadas de duas maneiras diferentes, uma média de todos os respondentes (aí então na tabela recapitulativa numérica) ou então apresentar as categorias (apresentado na tabela recapitulativa fechada).

A tabela recapitulativa não apresenta todas as categorias em algumas questões, irá apresentar a mais citada, a segunda mais citada e então a menos citada. Clicando no botão ‘Valores’, é possível apresentar, juntamente com a quantidade de citações, o percentual.

Já nas questões numéricas, diferentes informações podem ser apresentadas juntamente com a média de cada uma. Clicando no botão ‘Testes’ ou ‘Valores’, pode-se optar pelos itens que serão apresentados.

Na apresentação da tabela recapitulativa de questões texto, o sistema remete alguns dados, como quantidade de palavras, palavra mais freqüente, entre outras informações.

Em qualquer uma das tabelas é possível excluir linhas ou colunas, basta selecioná-las clicando no triângulo que estiver associado e então em ‘Deletar’.

(16)

Deletando linhas

# Tabelas de grupos

As tabelas de grupos (que podem ser de variáveis fechadas, numéricas ou texto) permitem apresentar, em uma mesma tabela, todas as variáveis do grupo em questão.

Quando há um grupo de questões escalares, é possível apresentar o mesmo grupo tanto pelas médias quanto pelas categorias.

Tabela de grupos

Os botões ‘Testes’ e ‘Valores’ permitem modificar e personalizar a apresentação da tabela, além de testes que podem ser aplicados.

A qualquer momento, é possível obter o gráfico do grupo, clicando no botão ‘Gráfico’.

(17)

# Tabelas simples combinadas

Com as tabelas simples combinadas é possível montar uma tabela, muito semelhante à tabela recapitulativa de questões fechadas, com a única diferença que as variáveis devem ser do mesmo tipo: somente fechadas únicas, ou somente escalares, ou somente múltiplas. Basta indicar as variáveis e clicar em ‘OK’ para obter o resultado.

Tabela simples combinada

# Tabelas de questões numéricas

As tabelas de questões numéricas são uma cópia da tabela recapitulativa de variáveis numéricas, contudo, é possível escolher, antes da formação da mesma, quais questões irão compô-la. Basta selecionar e clicar em ‘OK’. Os valores que são apresentados podem ser personalizados no botão ‘Testes’.

(18)

Tabela de questões numéricas

# Tabelas cruzadas justapostas

Esta funcionalidade permite cruzar uma variável, que seja fechada, contra N questões fechadas. Basta indicar a variável de corte e as demais variáveis que irão compor o cruzamento e clicar em ‘OK’.

Tabela cruzada justaposta

As variáveis explicativas (dispostas em colunas) são divididas por linhas em negrito, e cada categoria de cada variável estará em uma coluna diferente.

(19)

Resultado da tabela cruzada justaposta

Deve-se tomar o cuidado de não acrescentar muitas variáveis a cada vez, pois a tabela é alimentada nas colunas, o que, dependendo do número de variáveis em coluna, pode dificultar a visualização.

# Tabelas cruzadas subdivididas

Este tipo de tabela permite cruzar uma variável com categorias específicas de outras variáveis, apresentando, assim, somente os dados mais relevantes. Primeiramente, é definida a variável em linha. Depois, basta ir selecionando as variáveis que se deseja cruzar, indicando, juntamente, as categorias que irão compor o cruzamento.

(20)

Tabela cruzada subdividida

O resultado, então, é uma tabela com somente as categorias das variáveis que foram escolhidas.

(21)

# Tabelas generalizadas

Tabelas generalizadas

As tabelas generalizadas permitem que diferentes categorias sejam apresentadas numa mesma tabela. Isto é, não há cruzamento, apenas uma apresentação de todas as categorias das variáveis escolhidas numa única tabela de distribuição de freqüência. Após selecionar as variáveis, clicar em “OK”.

(22)

Este tipo de tabela pode ser usado para comparar diferentes variáveis. Por exemplo, comparando diferentes variáveis escalares, pode-se fazer alguma análise em cima da quantidade de pessoas que escolheram determinada categoria.

# Tabela de características

Tabela de características

A tabela de características permite que uma variável seja cruzada contra várias outras, onde somente os itens mais relevantes serão apresentados (categorias mais freqüentes ou então categorias mais específicas).

(23)

Resultado de tabela de características

Diversas opções de análise estão disponíveis, tanto no botão ‘Valores’, quanto no botão ‘Testes’.

(24)

Testes

Nestas opções, é possível modificar a quantidade de categorias a serem apresentadas (padrão=3) nas questões numéricas para apresentar média, desvio-padrão. Ou ainda, modificar os testes que serão aplicados em cima do cruzamento realizado, sendo possível refinar a análise, modificando os critérios.

# Tabela de categorias específicas

Por meio deste recurso, é possível montar uma tabela envolvendo as principais categorias para cada categoria de uma variável pivô. Optando por “Tabela de Categorias Específicas”, uma tela é exibida para a definição da tabela. Clicando em “Abrir”, é possível definir a variável pivô (que terá suas categorias apresentadas nas colunas da tabela) e as variáveis que serão consideradas na discriminação. A tabela apresenta apenas as categorias mais citadas para cada categoria da variável pivô, e que não apresentaram freqüência de citação significativamente superior nas demais categorias da variável-pivô.

(25)

Tabela de Categorias Específicas Clicando no botão Opções”, é possível alterar a configuração da tabela criada. O botão “Transferir” permite levar a tabela para outro ambiente ou imprimi-la Para envolver outras variáveis na tabela, clique no botão “Outro”

(26)

# Tabelas compostas

Esta opção permite a criação de uma tabela que envolve diferentes informações de uma ou mais variáveis focadas ou não em um perfil (estrato) específico.

Tabelas compostas

Na parte superior da janela, você define se deseja obter uma tabela simples ou cruzada. Se for definida uma “Tabela composta cruzada”, basta clicar no menu ao lado para selecionar a variável em coluna.

No campo “Linhas:”, ao centro, é definido o número de linhas que a tabela terá. Clique em “Adicionar” para incluir uma nova linha e em “Subir” ou “Descer” para posicioná-la. As informações referentes a cada linha serão definidas em seguida.

(27)

No campo “Descrição da linha”, são definidas as informações que constarão na linha selecionada. Pode-se optar por incluir uma categoria de uma determinada variável, um perfil ou um cálculo específico.

Campos da tabela composta

# Tabelas Importância/Desempenho

Este tipo de tabela permite analisar, de maneira comparativa, a avaliação de desempenho atribuída pela amostra a um determinado critério de avaliação e à importância atribuída a cada item. Para tal, utilizam-se questões numéricas (marcar de 1 a 10), ou questões escalares (Muito satisfeito, Satisfeito, Insatisfeito, Muito insatisfeito).

O estudo desses desempenhos desenvolve-se ao confrontá-los com a importância (ou com a influência) relativa de cada um dos critérios.

Medir diretamente a importância: para que seja possível medir diretamente a importância, é necessário criar duas variáveis para cada critério avaliado – uma variável que permita ao respondente se posicionar com relação à sua satisfação com o critério avaliado e outra variável que capture a importância atribuída pelo respondente ao critério em questão. Assim, para cada critério, solicita-se uma medida de desempenho e uma medida de importância. O

HABILITAÇÃO

Sem carro Alta renda Homens

Sim Não TOTAL

7 19 26

10 1 11

(28)

melhor é utilizar escalas idênticas para facilitar a tarefa do respondente e para obter resultados homogêneos.

Questões escalares para gerar tabelas de importância e desempenho

A restituição dos resultados mais falante é o “gráfico de dois critérios”, no qual cada critério é representado em abscissa pelo desempenho e ordenado pela importância.

Assim, é possível identificar visualmente os critérios com muito desempenho mas pouco importantes (o esforço pode ser diminuído) e os critérios muito importantes mas com pouco desempenho (os elementos-chave para aperfeiçoamento do sistema).

(29)

Basta, para tanto, marcar a opção “Segunda avaliação – critério por critério” e selecionar as variáveis referentes à satisfação (desempenho) no campo da esquerda e as variáveis referentes à importância no campo da direita.

Clicando em “OK”, uma tabela com duas avaliações será apresentada. Para facilitar a comparação entre a importância e o desempenho em cada critério, clique sobre o botão “Gráfico”, certificando-se de que a opção de gráfico seja “Gráfico de dois critérios”.

AT_s_comercial_facilidade_contato AT_s_comercial_cortesia_educacao AT_s_clareza_objetividade_informacao AT_s_comercial_agilidade_i nformacao AT_s_seguranca_relacoes_comerciai s Média (aval. 1) Média (aval.2) 2,98 2,84 2,93 2,96 3,10 3,15 3,22 2,95 2,78 2,94

Gráfico de dois critérios

No eixo das abscissas, são apresentados os valores atribuídos ao desempenho. No eixo das ordenadas, são apresentados os valores atribuídos à importância.

 Os critérios que estão no quadrante 1 são aqueles critérios tidos como importantes pela amostra e que possuem uma boa avaliação (em comparação com os demais critérios).

 Os critérios que estão no quadrante 2 são aqueles que merecem maior atenção, já que são considerados importantes pela amostra, mas não são bem avaliados com relação ao desempenho.

 Os critérios do quadrante 3 são aqueles que não têm uma importância grande e que não tiveram um bom desempenho.

 Os critérios do quadrante 4 são os que possuem uma importância pequena, mas que foram bem avaliados.

2

3

1

(30)

Medir indiretamente a importância: para medir a importância dos critérios, solicita-se ao respondente, em uma questão fechada ordenada, indicar quais são os critérios mais importantes na sua opinião, ordenando-os por importância decrescente. É melhor solicitar os 5 critérios mais importantes que solicitar que o respondente classifique todos os critérios. A importância de cada critério será a classificação na qual for citado.

As questões referentes à satisfação (desempenho) de cada critério são criadas individualmente, tantas questões quantos forem os critérios.

Lista das questões

Para realizar a comparação entre a satisfação (desempenho) e a importância, clique sobre a opção “Ordem do critério numa questão ordenada” e selecione a variável ordenada em questão. No campo à esquerda, selecione todas as variáveis de satisfação criadas (tantos quantos forem os critérios estabelecidos na questão fechada ordenada).

(31)

Definindo variáveis

Clicando em “OK”, uma tabela apresenta a média da escala de satisfação (ou a nota média) e o indicador de posição com relação à importância. Clicando no botão “Gráfico”, tem-se a comparação entre estas duas medidas.

VELOCIDADE CONFORTO SEGURANÇA CONSUMO PREÇO Média Indicador de posição 2,67 0,45 2,16 0,27 3,88 0,23 3,10 0,49 2,88 0,35 Gráfico critérios

(32)

Calcular a importância a partir da correlação dos critérios com uma variável geral: neste tipo de recurso, é solicitado ao respondente que avalie o desempenho global do objeto de avaliação. A partir desta avaliação geral, pode-se então calcular a importância de um critério. Um critério é considerado importante quando participa bastante do desempenho global; esta participação é a correlação entre a avaliação do critério e a avaliação geral do objeto.

Lista das questões

Para realizar a comparação entre a satisfação (desempenho) de cada critério e o impacto desta avaliação na avaliação geral, clique sobre a opção “Correlação com uma avaliação global”. Selecione, no campo à esquerda, as variáveis correspondentes aos critérios avaliados e, no campo à direita, a variável correspondente à avaliação geral.

Escolhendo variáveis

Clicando em “OK”, uma tabela apresenta a média da escala de satisfação (ou a nota média) e o coeficiente de correlação da variável referente a cada critério com a variável correspondente à avaliação geral. Clicando no botão “Gráfico”, tem-se a comparação entre estas duas medidas.

(33)

Sats_cortesia Sats_prazo_entrega Sats_clareza_i nformacoes Sats_manuseio Sats_quali dade Média Coef. de correlação 2,98 0,01 2,93 0,07 3,10 -0,17 3,04 -0,01 3,22 -0,24

(34)

# Tabelas de freqüências quaisquer

Freqüências quaisquer

As tabelas de freqüências quaisquer permitem que dados externos ao Sphinx sejam inseridos para que se utilizem os recursos de análise do sistema. Atente para a instrução indicada na tela acima, a qual informa que se deve inserir os dados segundo um padrão. Coloque apenas a quantidade absoluta. Pode-se ainda definir nomes para as linhas e as colunas.

Na primeira linha, o primeiro caractere deve ser algo sem sentido, apenas para preencher o espaço; depois seguem os nomes das duas colunas (ou mais), separados por um espaço simples. Para pular para a próxima linha, basta teclar “Enter” e entrar com os dados: primeiro o nome da primeira linha, seguido de um espaço e então os dados, também separados por espaço. Com isto, o resultado será:

(35)

Resultado da tabela de frequências

Nos botões “Valores” e “Testes” estão disponíveis todos os recursos do sistema, de acordo com cada tipo de dado. É possível, ainda, pedir que o sistema apresente um gráfico, clicando no botão “Gráfico”.

(36)

ANÁLISE DAS CORRESPONDÊNCIAS (AC)

A análise de correspondência (AC ou Análise de correspondências múltiplas ACm) permite fazer associações entre as categorias que compõem o cruzamento. Dentre os tipos de análises que podem ser feitas, a AC merece destaque pela facilidade de interpretação e de aplicação, posto que representa graficamente uma “redução” dos dados da tabela (eventualmente poluídos visualmente), ao que efetivamente “querem dizer”.

A análise de correspondência pode ser ativada a partir de um cruzamento de variáveis (o botão ‘AC’ permite acesso ao gráfico) ou pela opção ‘Análise das correspondências múltiplas’ do menu ‘Avançado’. Com este método, trabalha-se sobre as variáveis nominais ou escalares.

As escalas são então tratadas como nominais. Aplica-se somente em cruzamentos que tenham mais de três categorias de resposta em cada uma das questões que compõem o cruzamento.

Outro detalhe que se deve observar é que, caso alguma categoria em linha ou em coluna possua freqüência total igual a zero, isto é, esteja vazia, a composição do AC também não será possível. Confira, então, se todas as células têm freqüência superior ou igual a 1 e eventualmente elimine alguma coluna ou linha que esteja impossibilitando a análise dessa forma. Isto pode ser útil, respeitado o limite de três linhas ou colunas, para o pesquisador chegar a alguma conclusão mais rapidamente.

Acessando a AC

Esta forma de apresentação é bastante sintética e permite que o analista perceba as relações entre as variáveis.

(37)

Ei xo 1 (70.36%) Ei xo 2 (23.38%) Menos de 300 de 300 a 500 de 500 a 800 de 800 a 1000 mais de 1000 Casa de estudante Quarto alugado JK Apartamento Casa Análise de correspondência

As distâncias do gráfico gerado indicam as correspondências existentes entre as categorias. O intuito seria cruzar dados para se tentar extrair daí informações que aparentemente não são explícitas em uma tabela ou teste. Acessando via opção ‘Análise das correspondências múltiplas’ do menu ‘Avançado’, deve-se fazer a seleção das variáveis: na lista de variáveis disponíveis, selecione aquelas que você deseja analisar. Os resultados obtidos podem ser apresentados sob três formas: a tabela de freqüências, chamada Tabela de Burt, a tabela de contribuições ou uma projeção no plano fatorial escolhido. Seleciona-se a visão desejada clicando em um dos seguintes botões: Freqüências, Contribuições ou Mapas.

Variáveis

nominais

(38)

Tabela de freqüências: esta é uma tabela de contingência entre todas as variáveis que contribuem à análise. As linhas e as colunas correspondem às categorias das variáveis. As células da tabela contêm a freqüência do efetivo dos indivíduos, tendo as linhas e as colunas correspondentes.

Tabela de contribuições: a tabela de contribuições indica os percentuais de variância explicada para cada eixo e indica para cada um a sua contribuição ao componente considerado. Encontram-se geralmente percentuais de variância explicada, os quais serão mais fracos quanto maior for a quantidade de indivíduos.

Projeção no plano fatorial: são representados sobre esse mapa:

• pontos representando os indivíduos pelas suas coordenadas relacionadas aos eixos fatoriais;

• categorias representadas por um ponto de tamanho proporcional às freqüências.

A escolha dos eixos definindo o plano de projeção é efetuada clicando no item ‘Fatores’. Se necessário, a visibilidade do mapa pode ser melhorada deslocando com o cursor as etiquetas correspondentes às categorias.

Construção de uma tipologia: a partir do exame do mapa, pode-se construir uma tipologia agregando os indivíduos segundo sua posição e criar, em seguida, uma nova variável para registrá-la.

Gravação das coordenadas fatoriais: o botão ‘Variáveis’ permite gravar as coordenadas fatoriais sobre cada um dos eixos do mapa ou para todos os fatores calculados.

(39)

Análise das correspondências Frequências

(40)

Contribuições

(41)

ANÁLISE EM COMPONENTES PRINCIPAIS (ACP)

A opção ‘Análise em componentes principais’, do menu ‘Avançado’ permite escolher as variáveis a analisar. Com este método, trabalha-se sobre as variáveis numéricas ou sobre as escalares que serão então tratadas como numéricas.

Seleção das variáveis e das formas de apresentação: na lista de variáveis disponíveis, selecione aquelas que você deseja analisar. Os resultados obtidos podem ser apresentados em três formas: a matriz dos coeficientes de correlação, a tabela de contribuições ou uma projeção no plano fatorial escolhido. Seleciona-se a visão desejada clicando em ‘Correlações’, ‘Contribuições’ ou ‘Mapas’. Variáveis numéricas Mapas: projeção sobre os planos fatoriais

(42)

Matriz de correlação: pode-se visualizar a matriz de correlação sob a forma de tabela ou sob a forma de diagrama (Botão ‘Matriz’ ou ‘Diagrama’). O diagrama visualiza as relações sob a forma de traços de espessura variável segundo o valor da correlação. O botão ‘Opções’ permite fixar os limites.

Tabela de contribuições: a tabela de contribuições indica os percentuais de variância explicada por cada componente e fornece para cada um sua contribuição ao componente considerado.

Contribuições Coeficientes de

(43)

Projeção no plano fatorial: no mapa fatorial são apresentados os seguintes componentes:

• pontos representando os indivíduos pelas suas coordenadas relacionadas aos componentes;

• as variáveis representadas por um eixo ou um triângulo segundo o qual se marca ou não ‘Círculo de correlação’ no diálogo ‘Opções’;

• a escolha dos componentes definindo o plano de projeção é efetuada a partir do item ‘Componentes’;

Se necessário, a visibilidade do mapa pode ser melhorada deslocando com o cursor as etiquetas correspondentes ao título de cada variável.

Construção de uma tipologia: a partir do exame do mapa, pode-se construir uma tipologia agregando indivíduos segundo sua posição e criar uma nova variável para gravá-la.

Gravação das coordenadas fatoriais: o botão ‘Variáveis’ permite gravar as coordenadas fatoriais sobre cada um dos eixos do mapa ou para todos os componentes calculados.

Referências

Documentos relacionados

Da Silva et al (2020) estudaram a variabilidade espacial do fator k em áreas comerciais de cana-de-açúcar, causadas pelas estruturas multivariadas de perdas de carbono em

Cláudia Alexandra Gomes Martins Pinto ADMITIDO(A) Cláudia Sofia Barbosa da Costa Ribeiro ADMITIDO(A) Constança dos Santos Elias Pereira Graça ADMITIDO(A). Cristiana da Silva Aveiro

Seguindo esta linha de raciocínio, uma relação entre critérios competitivos e os grupos de indicadores apresentados também pode ser feita, e serve como um guia para que

Participaram 128 indivíduos, de ambos os gêneros, residen- tes em São Paulo, que foram divididos em dois grupos: grupo disfonia comportamental (GDC), composto por 61 indivíduos,

Especialidade médica que trata clinicamente ou através de cirurgia das doenças do aparelho reprodutor

Assim, a contribuição de uma classe ou região para, por exemplo, a variação mensal, representa o efeito de uma determinada classe ou região na formação da taxa de

O paciente tem pelo menos 02 (dois) dos seguintes sinais e sintomas, sem nenhuma outra causa:. - febre (temperatura axilar > 37,8 o C)

Proponha Proponha uma uma função função chamada chamada inicializa() inicializa() que receba um vetor de inteiros, seu que receba um vetor de inteiros, seu tamanho,