Fundamentos de Sistemas de Informação

Capítulo V

Tipos de Sistemas de Informação

Aluizio Saiter, M. Sc.

Fundamentos de Sistemas de Informação

Onde Estamos na Disciplina de

“Fundamentos de Sistemas de Informação”?

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1. Sobre a disciplina de “Fundamentos de Sistemas de Informação”.

2. Introdução a “Teoria Geral de Sistemas”.

3. Conceito de informação & “Sistemas de Informação”.

4. Historia e tipos de Sistemas de Informação.

5. Arquitetura e tecnologias utilizadas em “Sistema de Informação”.

6. Benefícios e vantagens na utilização de “Sistema de Informação”.

7. Organização e arquitetura empresarial.

8. A empresa como um sistema e os diversos subsistemas de informações.

9. Processo, cadeia de processo e integração de processos.

10. O conceito de software package e os Sistemas de Informação.

11. Sistemas de Informação para gestão empresarial.

12. Sistemas de Informação para gestão de cadeia de suprimentos.

13. Sistemas de Informação para gestão de relacionamento com clientes.

14. Sistema de Informação para comercio eletrônico.

15. Metodologias de desenvolvendo Sistemas de informação.

16. Metodologias de implantação de Sistemas de Informação.

Alguns capítulos duram mais do que

1 aula.

Sistemas de Informação

& os Níveis Organizacionais da Empresa.

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As Funções de uma Empresa.

 As funções representam o conjunto de processos que aplicam um recurso da organização.

 Cada função é realizada dentro de uma organização através de uma área funcional, que pode ser concretizada através de um mais unidades organizacionais (setores).

 Áreas funcionais: são agrupamentos de processos que juntos sustém o ciclo de vida de um recurso e possibilitam que os objetivos e missão da empresa sejam atingidos.

 As áreas funcionais são espaços de administração dos recursos dentro de seu ciclo de vida.

Exemplo de Processos da

Área Funcional de Marketing & Vendas.

 Produto:

 Desenvolvimento dos produtos atuais, lançamento de novos produtos, estudo de mercado, forma de apresentação e embalagem.

 Distribuição:

 Expedição, venda direta e venda por atacado.

 Promoção:

 Material promocional, promoção, publicidade, propaganda e amostra grátis.

 Preços:

 Estudos e análises, estrutura de preços e descontos e prazos.

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Exemplo de Processos da

Área Funcional de Manufatura (Produção).

 Fabricação:

 Processo produtivo, programação e controle.

 Qualidade:

 Programação e controle.

 Manutenção:

 Preventiva e corretiva.

 Planejamento de materiais e equipamentos:

 Programação das necessidades de materiais e equipamentos, análise de estoques, normatização e padronização e orçamento de compras .

 Aquisições:

 Seleção e cadastramento de fornecedores, compras de materiais e equipamentos.

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Exemplo de Processos da

Área Funcional de Finanças & Contabilidade.

 Planejamento de recursos financeiros:

 Orçamentos, programação das necessidades de recursos financeiros, projeções financeiras e análise do mercado de capitais.

 Captação de recursos financeiros:

 Títulos, empréstimos/financiamentos e administração de contratos.

 Gestão dos recursos disponíveis:

 Pagamentos, recebimentos, operações bancárias, fluxo de caixa e acompanhamento do orçamento financeiro.

 Seguros:

 Análise do mercado securitário, contratação de apólices, administração de apólices e liquidação de sinistros.

 Contábil:

 Contabilidade patrimonial, contabilidade de custos e contabilidade geral.

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Exemplo de Processos da

Área Funcional de Recursos Humanos.

 Planejamento:

 Programação de necessidades de pessoal, análise de mercado de trabalho, pesquisa de recursos humanos, orçamento de pessoal.

 Suprimento do quadro:

 Cadastramento de candidatos a emprego, recrutamento, seleção, registro e cadastramento e contratação de mão-de-obra de terceiros.

 Gestão de recursos humanos:

 Movimentação de pessoal, cargos e salários, controle de pessoal,–

acompanhamento de orçamento de pessoal, relações com sindicatos.

 Desenvolvimento de recursos humanos:

 Avaliação de desempenho, acompanhamento de pessoal e

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Papel dos Sistemas de Informação na Organização.

 Problemas genéricos de todas as empresas:

 Gerenciar forças e grupos internos que geram seus produtos e serviços.

 Lidar com clientes, órgãos governamentais, concorrentes e tendências gerais socioeconômicas em seu ambiente.

 O papel dos Sistemas de Informação é ajudar a resolver problemas organizacionais e reagir a uma mudança no ambiente.

Os Níveis Organizacionais de uma Empresa.

 Nível Estratégico:

 A gestão caracteriza-se fundamentalmente, por uma forte componente estratégica, ou seja, envolvimento toda totalidade dos recursos disponíveis na determinação do rumo a seguir e pela formulação de políticas gerais, que são definidas de forma genérica e dizem respeito a toda a empresa.

 Nível Gerencial:

 Predomina uma componente tática, que se caracteriza pela movimentação de recursos no curto prazo e elaboração de planos e programas específicos relacionados com a área ou função do respetivo gestor

 Nível Operacional:

 Predomina a componente técnica e atividade destes gestores traduz-se fundamentalmente na execução de rotinas e procedimentos.

 Sistemas de Informação de nível operacional são sistemas que dão suporte aos gerentes no acompanhamento de atividades e transações elementares do dia a dia da organização.

 O principal propósito de sistemas nesse nível é responder questões de rotina:

 Quantas peça existem no estoque?

 O que aconteceu com o pagamento do Sr Willian?

 Qual o tamanho da folha de pagamento este mês?

 Para responder esses tipos de questões a informação deve ser facilmente acessível, atual e precisa.

 Exemplos de sistemas a nível operacional: sistema para armazenar depósitos bancários a partir de máquinas automáticas, sistema para acompanhar o número de horas trabalhadas por dia pelos empregados de chão de fábrica etc.

Sistemas de Informação de Nível Operacional.

 Sistemas de Informação de nível de conhecimento são sistemas que suportam conhecimento e os dados dos trabalhadores em uma organização.

 O propósito deste tipo de Sistema de Informação é ajudar a empresa a integrar novos conhecimentos nos negócios, e auxiliar a organização a controlar o fluxo de papéis.

 Eles dão suporte aos knowledge workers e data workers de uma organização. São as aplicações que mais crescem nos negócios atuais.

 O principal propósito deste tipo de sistemas é responder questões:

 Como executo um procedimento de reparo na máquina X?

 Como faça para solicitar equipamento X?

Sistemas de Informação de Nível de Conhecimento.

 Sistemas de Informação de nível de nível de gerencial são sistemas projetados para servir o monitoramento, controle, tomada de decisão e atividades administrativas dos gerentes de nível médio.

 Eles fornecem relatórios periódicos ao invés de informações instantâneas sobre as operações.

 Esses sistemas frequentemente respondem questões "o que .. se .... ":

 Qual seria o impacto nos cronogramas de produção se dobrássemos as vendas no mês de dezembro?

 O que poderia acontecer ao nosso retorno de investimentos se o cronograma da fábrica fosse atrasado por seis meses?

 Respostas a essas questões exigem novos dados de fora da organização assim como dados internos que não podem ser obtidos dos sistemas a nível operacional.

Sistemas de Informação de Nível Gerencial.

 Sistemas de Informação de nível estratégico incluem os sistemas que suportam as atividades de planejamento de longo alcance da administração sênior da empresa.

 Eles são projetados para apoiar as atividades de planejamento de longo prazo. O seu principal interesse é conciliar alterações no ambiente externo com a capacidade organizacional existente.

 Esses sistemas frequentemente respondem questões:

Quais serão os níveis de emprego em 5 anos?

Que produtos deveriam ser produzidos em 5 anos?

Quais são as tendências de custo industrial a longo prazo e aonde nossa firma se encaixa?

Sistemas de Informação de Nível Estratégico.

Exemplo de Sistemas de Informação de

“Vendas” e sua Função nos Níveis Organizacionais.

 Estratégico:

 Sistema para prever tendências de vendas num período acima de 5 anos.

 Gerencial:

 Sistema para acompanhamento de vendas mensais por território e relato de territórios aonde as vendas excederam ou caíram abaixo dos níveis antecipados.

 Conhecimento:

 Projeto de displays promocionais para os produtos da firma.

 Operacional:

 Sistema de vendas para armazenar vendas diárias e processar pedidos.

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Tipos de Diferentes Sistemas de Informação Com Relação ao Tipo de Funcionalidade.

 Os Sistemas de Informação podem ser organizados com relação a níveis organizacionais de uma empresa conforme abaixo:

 Sistemas de apoio ao executivo (ESS). São sistemas de informação que permitem transformar um conjunto de dados em relatórios resumidos úteis. Esses relatórios são geralmente utilizados pelos gerentes de nível executivo para acesso rápido aos relatórios provenientes de todos os níveis da empresa e departamentos, tais como faturamento, contabilidade de custos, etc.

 Sistemas de Apoio à Decisão (DSS). São sistemas de informa que ajudam os administradores a tomar decisões mais eficazes ao responder a questões complexas como estas:

 Deve uma máquina mais nova, mais poderosa, substituir duas máquinas mais antigas do parque de equipamentos?

 Deve sua empresa vender diretamente ao mercado varejista, continuar

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Tipos de Diferentes Sistemas de Informação Com Relação ao Tipo de Funcionalidade - cont.

 Sistemas de Informações Gerenciais (MIS). Ele tem como objetivo O sistema de informação gerencial dá suporte às funções de planejamento, controle e organização de uma empresa, fornecendo informações seguras e em tempo hábil para tomada de decisão.

 O sistema de informação gerencial é representado pelo conjunto de subsistemas, visualizados de forma integrada e capaz de gerar informações necessárias ao processo decisório.

 Conhecimento Sistemas de Trabalho (KWS). Estes sistemas dão suporte aos knowledge workers e data workers de uma organização.

 O propósito dos Sistemas a Nível de Conhecimento é ajudar a empresa a integrar novos conhecimentos nos negócios e auxiliar a organização a controlar o fluxo de papéis.

 São as aplicações que mais crescem nos negócios atuais.

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Os Níveis Organizacionais

& os Tipos de Sistemas de Informação

 Cada um dos níveis organizacionais, visto nas páginas anteriores, possuem diferentes necessidades de informação.

 Para prover estas informações os Sistemas de Informação eles utilizam diferentes tecnologias.

 Exemplo de tipos de Sistemas de Informação existentes nos diferentes níveis organizacionais são:

 Nível Estratégico: Executive Support System (ESS).

 Nível de Gerenciamento: Management Information System (MIS) e Decision Support System (DSS).

 Nível de Conhecimento: KWS (Knowledge Work System) e Office System.

 Nível de Operação: TPS (Transaction Processing System).

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Tipos de Sistemas de Informação

Existentes nos Níveis Organizacionais.

O Que é TPS (Transaction Process System)?

 É o nível de Sistema de Informação mais simples em uma empresa.

Contudo, em geral, eles são os maiores em tamanho e abrangência da operação. Este tipo de Sistema recebe dados e gera as informações para as atividades básicas do dia a dia da empresa.

O Conceito de “Transação”.

 Uma transação é qualquer evento que passe do teste de ACID.

 ACID são 4 propriedades que devem ser obedecidas para evitar a entrada de dados indevidos.

 Atomicidade: a transação é totalmente realizada ou não “ou faço tudo ou não faço nada ”.

 Consistência: não pode burlar a regra do sistema *bugar o sistema* (ex: nota -10 na prova).

 Isolamento: outras operações não podem acessar valores intermediários durante uma transação.

 Durabilidade: o sistema não pode perder os dados (depois de 2 ou 3 anos o registro da compra deverá ainda estar registrado).

O Que é TPS

(Transactions Process Systems)? – cont.

 Os TPS Surgiram na década de 50. Eles recolhem e mantém informação sobre transações e controla pequenas decisões que fazem parte das transações.

 Transações são acontecimentos que envolvem ou afetam um negócio ou organização (venda de mercadorias ou encomendas de matérias primas por exemplo).

 Os sistemas de processamento transacional executam o conjunto das seguintes atividades :

 Armazenamento: registo de eventos relacionados com operações correntes.

 Classificação: agrupamento de dados de acordo com características comuns (por exemplo o sistema de inscrições numa universidade).

 Cálculo: manipular dados usando funções aritméticas (apurar o IVA).

 Ordenação: organizar os dados em sequências específicas.

 Sumarização: reduzir grandes volumes de dados para um formato mais resumido.

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TPS: Tipos de Aplicação e Funcionalidade de um

Sistema de “Vendas” no Nível Operacional.

 Processo de Vendas & Marketing:

 Funcionalidades Básicas:

Gerenciamento de vendas.

Pesquisa de Mercado.

Promoção, Preço etc

 Exemplo de Aplicação:

Gerenciamento de pedidos.

Sistema de pesquisa de mercado.

Sistema de preços.

TPS: Exemplo de Processamento de “Pagamento

de Salário” no Nível Operacional.

O Que é KWS (Knowledge Worker System)?

 KWS servem as necessidades de informação ao nível de conhecimento da organização. Eles auxiliam os knowledge workers.

 Knowledge worker:

 Pessoa com formação universitária em profissão reconhecida como engenheiro, médico, advogado e cientista.

 O seu trabalho consiste principalmente em criar nova informação e conhecimento.

 KWS (Knowledge worker system):

 Este tipo de Sistema de Informação promove a criação de novo conhecimento e garante que novas tecnologias sejam integradas apropriadamente nos negócios.

O Que é OAS (Office Automation System)?

 O OAS servem as necessidades de informação ao nível de conhecimento da organização.

 Eles ajudam principalmente os data workers.

 Data workers:

 A pessoa com formação avançada menos formal como secretária, contador, escriturário e administrador.

 O seu trabalho consiste principalmente em processar ao invés de criar nova informação e conhecimento.

 OAS (Office Automation System):

 Aplicações de tecnologia de informação projetadas para aumentar a produtividade dos data workers no escritório, apoiando as atividades de coordenação e comunicação.

Exemplo de OAS (Office Automation System).

 Sistemas que manuseiam e gerenciam

 Documentos (através de processadores de textos, publicações desktop).

 Cronogramas (através de calendários eletrônicas).

 Comunicação (através de e-mail, voice mail ou videoconferência)

O Que é MIS

(Management Information Systems)?

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 Todas as funções da administração – planejamento, organização, liderança, e controle são necessárias para o bom desempenho da organização.

 O sistema de informação gerencial dá suporte às funções de planejamento, controle e organização de uma empresa, fornecendo informações seguras e em tempo hábil para tomada de decisão.

 O sistema de informação gerencial é mostrado pelo conjunto de subsistemas, visualizados de forma integrada e capaz de gerar informações necessárias ao processo decisório.

 No mundo globalizado é muito importante termos informações em tempo real, pois isso gera competitividade à empresa.

O Que é MIS

(Management Information Systems)? – cont.

 O MIS nasceu na década de 60, com o aumento da velocidade dos computadores, permitindo o processamento de um maior volume de dados surgiram os MIS. Eles fornecem informação para a tomada de decisão, nos casos em que os requisitos dessa informação conseguem ser identificados com antecedência.

 Por exemplo, para decidir a alteração de preço de um produto teremos necessitar do seguinte conjunto de informação:

 Níveis atuais de venda e histórico de vendas.

 Margem de lucro por produto vendido.

 Data da última alteração de preços.

 Alterações de custos dos itens e do processo de fabrico.

 Alterações de preços por fornecedores.

 Os MIS não pretendem substituir os TPS. Todos os MIS incluem TPS’s.

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Características do MIS.

 Apoiam decisões estruturadas e não estruturadas nos níveis de controle operacional e gerencial.

 São geralmente orientados para relatórios e controle.

 MIS contam com dados e fluxo de dados existentes na empresa.

 MIS tem capacidade analítica limitada.

 MIS geralmente apoiam a tomada de decisão usando dados do passado e do presente.

 MIS são relativamente inflexíveis.

 MIS tem uma orientação interna ao invés de externa.

A Integração Entre o TPS e o MIS.

 MIS dependem dos TPS para obter seus dados.

 MIS resume e relata as operações básicas da empresa.

 Os dados de transações básicas dos TPS são comprimidos e usualmente apresentados em longos relatórios produzidos regularmente.

 Exemplo:

 Sistema de Processamento de Pedidos (TPS)  dados de vendas (arquivo MIS).

 Sistema de Planejamento de Recursos Materiais (TPS)  custo de produtos unitários (arquivo MIS) .

 Arquivos MIS 

MIS

O MIS Trabalha Integrado com o TPS

para Obter Dados para Processamento.

Diferença Entre MIS e TPS.

 TPS: Um conjunto organizado de pessoas, procedimentos e elementos (de hardware e software) usados para registrar transações cotidianas.

 MIS: Um conjunto organizado de pessoas, procedimentos e elementos (de hardware e software) usados para fornecer aos gestores e tomadores de decisão as informações para ajudá-los a atingir as metas da organização.

 Em outras palavras...

 Um MIS é uma coleção integrada de Sistemas de Informação funcionais, cada um dando suporte a áreas funcionais específicas.

 MIS Recursos Humanos: Relatórios de RH.

 MIS Finanças: Relatórios de Finanças.

 MIS Contábil: Relatórios de Contabilidade.

Sistemas de Informação para Decisão.

 Os níveis gerencias e estratégicos da empresa frequentemente necessitam tomar decisões durante as suas atividades e como arte das suas responsabilidades.

 Estes níveis organizacionais tomam decisões em cenários estruturados (nível gerencial) e não estruturados (nível estratégico).

 As próximas páginas irão apresentar os conceitos de decisão, as suas formas e tipos de Sistemas de Informação para ajudar na tomada de decisão.

Níveis das Decisões

nos Ambientes de Negócios.

Administração Estratégica

Administração Tática

Administração Operacional

Especiais

Não Programadas

Resumidas

Infrequentes

Antecipadoras

Externas

Perspectiva ampla

Características da Informação

Pré-especificadas

Programadas

Detalhadas

Frequentes

Históricas

Internas

Foco específico

Estrutura das Decisões

Não - Estruturadas

Semi - Estruturadas

Estruturadas

Tipos de Decisão: Programada X Não Programada.

 Decisões Programadas.

 Dados adequados.

 Dados repetitivos.

 Condições estáticas.

 Certeza.

 Decisões Não Programadas.

 Dados inadequados.

 Dados únicos.

 Condições dinâmicas.

 Incerteza.

Tipos de Decisões.

 As decisões no ambiente de negócio podem ser classificadas quanto a sua estruturação. São três os tipos de decisão com relação a sua estrutura.

 Decisão estruturada.

São repetitivas, rotineiras e envolvem procedimentos predefinidos, de modo que não precisam ser tratadas como se fossem novas. Em geral, decisões estruturadas são mais corriqueiras nos níveis organizacionais mais baixos, como se deve ou não ampliar o limite de crédito de um cliente

 Decisão semi estruturada.

Apenas parte do problema tem uma resposta clara e precisa dada por um procedimento aceito

 Decisão não estruturada.

São inusitadas, importantes e não rotineiras, e não há procedimentos bem compreendidos ou predefinidos para tomá- las.

Quem Toma Qual Decisão No Nível Estratégico?

 Quem são:

 Os principais executivos da empresa definem os objetivos e metas globais da organização e monitoram o seu desempenho estratégico.

 O que necessitam:

 Exigem relatórios mais resumidos, especiais (ad hoc) e não- programados, previsões e inteligência externa para apoiar suas responsabilidades de planejamento não estruturado e de tomada de políticas.

 O que elas envolvem:

 Envolvem situações de decisão onde não é possível especificar de antemão a maioria dos procedimentos de decisão a serem seguidos.

Quem Toma Qual Decisão No Nível Tático?

 Quem são:

 Os gerentes intermediários desenvolvem planos de curto e médio prazo e especificam objetivos para as subunidades da organização.

 O que necessitam:

 Exigem informações tanto em nível operacional como em nível estratégico para apoiar suas responsabilidades de tomada de decisões semiestruturadas.

 O que elas envolvem:

 Alguns procedimentos de decisões podem ser pré-especificados, mas não o suficiente para levar a uma decisão definitiva recomendada.

Quem Toma Qual Decisão No Nível Operacional?

 Quem são:

 Os gerentes de supervisões desenvolvem planos de curto prazo como os programas de produção. Eles dirigem o uso dos recursos dentro dos orçamentos que eles definem para as equipes.

 O que necessitam:

 Exigem relatórios internos mais pré-especificados enfatizando comparações detalhadas de dados históricos e atuais que apoiem suas responsabilidades mais estruturadas em operações diárias.

 O que envolve:

 Envolvem situações em que os procedimentos a serem seguidos quando é necessária uma decisão podem ser especificados de antemão.

Incidência de Decisões

ao Nível da Administração Estratégica.

 Os principais executivos encarregados da administração estratégica da firma se vêm envolvidos em situações de decisão onde não é possível especificar de antemão a maioria dos procedimentos a serem seguidos.

 Assim, a maioria das situações a que estão submetidos se caracterizam como sendo não-estruturadas.

 Contudo, nesse nível, a incidência, mesmo que em menor número, de situações ditas semiestruturadas e também estruturadas também ocorrem.

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Incidência de Decisões

ao Nível da Administração Tática.

 Os gerentes intermediários, desenvolvem planos de curto e médio prazo e especificam objetivos para as subunidades da organização.

 Estas decisões exigem informações, tanto em nível operacional como em nível estratégico, para apoiar suas responsabilidades de tomada de decisões, na mais das vezes, semiestruturadas.

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Incidência de Decisões

ao Nível da Administração Operacional.

 Os gerentes de supervisões desenvolvem planos de curto prazo como os programas de produção. Eles dirigem o uso dos recursos dentro dos orçamentos que eles definem para as equipes.

 Exigem relatórios internos mais pré-especificados enfatizando comparações detalhadas de dados históricos e atuais que apoiem suas responsabilidades de tomada de decisões mais estruturadas em operações diárias. Envolvem situações em que os procedimentos podem ser especificados de antemão.

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Exemplo de Decisões pelo

Tipo de Estrutura e Nível Administrativo.

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Estrutura de

Decisões Operacional Tática Estratégica

Não - Estruturada Administração de caixa

Análise de desempenho dos

funcionários

Planejamento de novos negócios

Semi - Estruturada

Administração de crédito

Orçamento de obras

Reorganização da empresa

Estruturada Controle de estoque

Controle de programação

Fusões &

aquisições

Os Sistemas Gerencias X Sistemas de Decisão.

 MIS:

 Concentram-se em fornecer aos gerentes produtos de informações pré- especificadas que relatem o desempenho da organização.

 O MIS destinam-se a apoiar de forma indireta os tipos mais estruturados de decisões envolvidos no planejamento e controle operacional e tático.

 Objetivo do MIS:

 Fornecer informações sobre o desempenho das funções e processos organizacionais básicos, tais como marketing, fabricação e finanças.

 Alternativas de Relatórios Gerenciais:

 Os MIS fornecem uma diversidade de produtos de informação para os gerentes. Três importantes alternativas de relatórios são fornecidas por esses sistemas: Relatórios Periódicos Programados, Relatórios de Exceção, Informes e Respostas por Demanda, Relatórios em Pilha.

Os Sistemas Gerencias X Sistemas de Decisão – cont.

 Decision Support System (DSS):

 Concentram-se em fornecer informações de forma interativa para apoiar tipos específicos de decisões por parte de cada gerente.

 Os DSS ajudam os gerentes a resolverem típicos problemas semiestruturados e não estruturados.

 Objetivo do DSS:

 Fornecer informações e técnicas de apoio à decisão necessárias para solucionar problemas específicos ou procurar oportunidades específicas.

 Os sistemas de apoio à decisão utilizam:

 Modelos analíticos.

 Bancos de dados especializados.

 Processos interativos de modelagem baseados em computador para apoiar a tomada de decisões semiestruturadas e não estruturadas por parte de cada gerente.

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Origem dos DSS (Decision Support System).

 Conceitualmente podemos definir DSS como aplicações responsáveis pela captura e elaboração das informações dentro de uma base de dados, que sejam pertinentes no processo de tomada de decisões.

 A necessidade de DSS surgiu de vários fatores.

 Competição cada vez maior entre as organizações.

 Necessidade de informações rápidas para auxiliar no processo de tomada de decisão.

 Disponibilidade de tecnologias de hardware e software para armazenar e buscar rapidamente as informações.

 Possibilidade de armazenar o conhecimento e as experiências de especialistas em bases de conhecimentos.

 Necessidade de a informática apoiar o processo de planejamento estratégico empresarial.

O Que é DSS (Decision Support System).

 DSS servem as necessidades de informação ao nível de gerenciamento da organização.

 DSS ajuda os gerentes a tomar decisões que são semiestruturadas, únicas, que mudam rapidamente e que não são facilmente especificadas com antecedência.

 DSS devem rodar diversas vezes em um dia afim de corresponder às mudanças de condições.

 DSS têm maior poder analítico do que outros sistemas: são construídos com uma variedade de modelos de análise de dados.

 DSS são projetados para que os usuários possam trabalhar diretamente com ele (user-friendly).

Abrangência de um DSS.

Administração do Relacionamento com o Cliente

Simulação: Análise do tipo What if

Administração da

cadeia de Suprimentos

Administração do

conhecimento/ Inovação Monitoração do Desempenho Empresarial

Funcionário /Gerente Cliente / Parceiro

Características de um DSS.

 Análise do tipo “What If”:

 Nesse caso, o usuário final introduz mudanças nas variáveis ou relações entre variáveis e observa as mudanças resultantes nos valores de outras variáveis.

 Análise de Sensibilidade: -

 É um caso especial de análise supositiva. Normalmente, o valor de uma única variável é alterado repetidas vezes e as mudanças resultantes sobre as outras variáveis são observadas.

 Por isso, a análise de sensibilidade é, na verdade, um caso de análise supositiva envolvendo mudanças repetidas em apenas uma variável de cada vez.

 Normalmente, a análise de sensibilidade é utilizada quando os tomadores de decisão estão em dúvida quanto às premissas

Características de um DSS - cont.

 Análise de Busca de Metas:

 Inverte a direção da análise realizada na análise supositiva e na análise de sensibilidade.

 Em lugar de observar como as mudanças em uma variável afetam outras variáveis, a análise de busca de metas fixa um valor-alvo para uma variável e, em seguida, altera repetidas vezes as outras variáveis até que o valor-alvo seja alcançado.

 Análise de Otimização:

 É uma extensão mais complexa da análise de busca de metas.

Em lugar de fixar para uma variável um valor específico, a meta é encontrar o valor ótimo para uma ou mais variáveis-alvo, dadas certas limitações. Em seguida, muda-se uma ou várias

Utilizando Sistemas de Apoio à Decisão.

M odelagem Analítica Atividades e Exem plos

Análise do Tipo W hat If O bservar com o as m udanças de variáveis selecionadas afetam outras variáveis.

Ex: E se reduzíssem os a propaganda em 10%? Q ual seu efeito nas vendas?

Análise de Sensibilidade O bservar com o m udanças repetidas em um a única variável afetam as outras.

Ex: Vam os reduzir a propaganda em até 1.000 reais p/ ver a variação nas vendas.

Análise de Busca de M etas Fazer repetidas m udanças em variáveis até que um a escolhida atinja certo valor

Ex: Aum entos na propaganda até que as vendas atinjam 1 m ilhão (reais).

Análise de O tim ização Encontrar um valor ótim o p/ variáveis sele- cionadas, conhecidas as restrições.

Ex: Q ual o m ontante ideal p/ a propaganda dado o orçam ento e a m ídia escolhida.

O Processo de Tomada de Decisão (Estudo de suas Principais Etapas).

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•Inteligência

•Inteligência

•Desenvolvimento

•Desenvolvimento

•Escolha

•Escolha a)

b) c)

O Processo de Tomada de Decisão (Estudo de suas Principais Etapas) - cont.

 A tomada de decisões é o núcleo da responsabilidade administrativa.

O administrador deve constantemente decidir o que fazer, quem deve fazer, quando, onde e, muitas vezes, como fazer.

 Seja ao estabelecer objetivos ou alocar recursos ou resolver problemas que surgem pelo caminho, o administrador deve ponderar o efeito da decisão de hoje sobre as oportunidades de amanhã.

 Decidir é optar ou selecionar dentre várias alternativas de cursos de ação aquela que pareça mais adequada.

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O Processo de Tomada de Decisão (Estudo de suas Principais Etapas) - cont.

 A decisão envolve um processo decisória para se descrever essa sequência de fases. Assim, o processo decisória pode ser descrito em três fases essenciais, a saber:

 Definição e diagnóstico do problema (fase de inteligência).

 Procura de soluções alternativas (fase de desenvolvimento).

Envolve a análise e comparação dessas alternativas de solução.

 Seleção e escolha da melhor alternativa como um plano de ação (fase de escolha).

 Conceito de racionalidade limitada inerente a todo processo de tomada de decisão encontra-se presente nessa especial e última fase do processo decisório, o qual será desenvolvido e discutido no parágrafo seguinte.

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Processo de Tomada de Decisão (Sequência Lógica de Etapas).

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Sequência Lógica de Etapas O Interior da Caixa Preta.

 As decisões são tomadas em resposta a algum problema a ser resolvido, alguma necessidade a ser satisfeita ou algum objetivo a ser alcançado.

 Após análise do problema e avaliada as múltiplas implicações da ação a ser empreendida, o tomador de decisão escolhe uma alternativa dentre várias outras. Se ele escolhe os meios apropriados para alcançar um determinado objetivo, a decisão é considerada racional.

 Na prática, o administrador toma decisões sem poder procurar e analisar todas as alternativas possíveis, pois se assim procedesse, o tempo despendido neste processo retardaria enormemente a definição dos cursos de ação a serem implementados na atividade empresarial.

 Portanto, o comportamento administrativo é basicamente satisfaciente (satisfizer) e não otimizante, pois o tomador de decisões procura sempre as alternativas satisfatórias e não as alternativas ótimas, dentro das possibilidades da situação envolvida.

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Sequência Lógica de Etapas O Interior da Caixa Preta - cont.

 “Todo processo decisório, humano, seja no íntimo de um indivíduo, seja na organização, ocupa-se da descoberta e seleção de alternativas satisfatórias; somente em casos excepcionais preocupa-se com a descoberta e seleção de alternativas ótimas”.

 Esse é o conceito de racionalidade limitada presente em todo processo de tomada de decisão no campo das atividades organizacionais e/ou individuais humanas.

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Sistema de Informação (Concepção).

Percepção Cognitiva

(O Quê Vemos & Como Interpretamos).

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 O desenho ao lado, um objeto, deve vir a ser identificado. É provável entretanto que os sistemas de representação (seu e nosso) não o identifiquem exatamente da mesma maneira, lhes atribuindo, provavelmente, significados diferentes.

 É esperado que o objeto seja identificado de duas maneiras formalmente opostas, por assim dizer, fortemente contraditórias: Para uns

“tratar-se-á de um retrato de uma jovem mulher elegante”;

para outros, “o retrato de uma velha mulher que será percebida triste”. O mesmo

Executive Information System (EIS) na Hertz Corporation.

 O cenário: alta competição no mercado de locação e automóveis.

 Chaves para o sucesso:

 Marketing e planejamento flexível.

 Decisões de marketing instantâneo (descentralizado) com base em informações sobre as cidades, climas, feriados, ciclos de negócios, atividades turísticas, promoções passadas, concorrentes e do comportamento clientes.

 Tem de saber informações sobre os preços dos concorrentes.

 O problema: como fornecer acesso a esta informação e usá-la de forma eficaz?

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Executive Information System (EIS).

 O EIS é um tipo especial de DSS e, como um DSS, foi concebido para apoiar as decisões de nível superior dentro da organização. Os dois sistemas são, no entanto, diferente de maneiras importantes.

 Um EIS pode ajudar um CEO para obter uma imagem fiel das operações globais, e um resumo do que os concorrentes estão fazendo.

 Estes sistemas são geralmente fáceis de operar e apresentar informações de maneiras fáceis de absorver rapidamente (gráficos, tabelas, etc).

Uma Sessão Típica de um

Executive Information System (EIS).

 A sessão pode começar com um relatório da situação financeira e de negócios da empresa. Principais indicadores de desempenho são claramente apresentados.

 O EIS permitirá ao executivo selecionar qualquer figura e verificar os seus dados de apoio.

 O executivo pode selecionar um nível de detalhe (por exemplo, as vendas por estado) se for necessária uma investigação mais aprofundada.

 Esta abordagem de cima para baixo leva a melhores decisões.

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Distribuição Típica do Tempo de um Executivo.

Handling Disturbances, 42%

Entrepreneurial Activites, 32%

Resource Allocation, 17%

Negotiation, 3%

Other, 6%

O Conceito de Dashboard.

 Conhecidos por muitos nomes (executive dashboard, business dashboard, business intelligence dashboard, etc.) e traduzido para Português como “Painel de Controle”, é basicamente uma forma para os gestores terem um conhecimento rápido dos dados importantes para eles.

 Para além de serem um resumo dos dados importantes, o Dashboard também serve como forma de realçar dados específicos, permitindo ao utilizador analisá-los pormenorizadamente (drill-down).

 O Dashboard representa a consolidação de dados, muitas vezes a partir de variadas fontes, e a apresentação dos mesmos de uma forma inteligível e de onde se possam tirar conclusões rapidamente.

Exemplo de Dashboard.

Exemplo de Dashboard - cont.

Justificativas para o Executive Information System.

 Os altos executivos obtêm as informações de que precisam a partir de muitas fontes. Essas fontes incluem cartas, memorandos, periódicos e relatórios produzidos manualmente ou por sistemas de computador.

 Outras fontes importantes de informação executiva são as reuniões, telefonemas e atividades sociais. Dessa forma, grande parte das informações de um alto executivo deriva de fontes extra-computador.

 As informações geradas unicamente por computador não vêm se mostrando suficientes para o atendimento de muitas necessidades de informação dos altos executivos.

 Os EIS foram desenvolvidos para atender essas necessidades que os MISs e os DSSs não estão atendendo.

Características dos Executive Information System.

 Em um sistema de informações executivas, as informações são apresentadas segundo as preferências dos executivos usuários do sistema. O EIS enfatiza o uso de interface gráfica com o usuário (executivo) e a exibição de relatórios personalizados.

 A capacidade para desagregar informações que permite aos executivos trabalhar as informações ao nível de detalhe desejado, é outra característica importante dos IES.

 Os EIS estão se tornando de mais a mais, amplamente utilizados por gerentes e analistas. Nomes alternativos mais populares para esse tipo de sistema são: sistemas de apoio executivo e sistemas de informações de negócios.

 Isso reflete o fato de que mais dispositivos, tais como navegadores de redes, correio eletrônico, ferramentas de groupware e capacidades de DSS estão sendo adicionados a esses sistemas para torná-los mais úteis aos gerentes.

Comparação Entre os DSS X EIS.

Arquitetura Lógica de um

Executive Information System (EIS).

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Programas de Aplicação

Sistema de Gerenciamento

de Bancos de Dados Usuário

Executivo Estação de Trabalho

Banco de Dados Empresarial

Consultas

&

Relatórios

Planilhas (modelos)

Pacotes estatísticos

Informações executivas e de apoio à decisões

Dados são recuperação e apresentado em suporte gráfico ou em texto para apreciação pelo dirigente.

Dados Operacionais

Decisão, Dados, Informação e as Tecnologias para Suporta-los.

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 Data Warehouse.

 Data Mart.

 OLAP.

 Data Mining.

 Sistemas Especialistas etc.

 Os níveis gerenciais e estratégicos das empresas são responsáveis por tomar as decisões do dia a dia e de longo prazo em uma empresa.

 A tomada de decisão envolve: avaliação do problema, elaboração de alternativas, a tomada de decisão e seu monitoramento para eventuais ações corretivas. Sem dados e informação não é possível tomar decisões. Para auxiliar os gerentes e executivos nesta atividade existem tecnologias para disponibilizar dados, informação e auxilio a decisão. Entre elas podemos citar:

O Conceito de Data Warehouse.

 Um data warehouse é um banco de dados que contém informações do negócios várias fontes na empresa, e cobrindo todos os aspectos da empresa, processos, produtos e clientes.

 O data warehouse fornece aos usuários uma visão multidimensional dos dados que eles precisam para analisar as condições de negócios.

O data warehouse permitem que os gerentes pesquisem para obter mais detalhes (roll-up) gerando informações e relatórios.

 Um data warehouse é projetado especificamente para apoiar a tomada de decisão de gestão, não para atender as necessidades dos sistemas de processamento de transações (os TPS, Transaction Processing System, no nível operacional).

 O data warehouse contem um histórico dos dados que foram extraídos das várias fontes de dados que foram utilizadas para criar o data warehouse.

O Conceito de Data Warehouse - cont.

 É uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis no tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.

 Data Warehouse não é o fim, ele é um meio que as empresas dispõem para analisar informações podendo utilizá-las para a melhoria dos processos atuais e futuros.

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Dados Operacionais

Dados Externos

Qualquer fonte

Data Warehouse

Qualquer Dado Qualquer acesso

Ferramentas de OLAP

Aplicativos Ferramentas de consultas (relatórios)

Processo de Geração dos Dados Que Comporão o Data Warehouse.

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 O data warehouse geralmente começam como grandes bancos de dados, contendo milhões e até centenas de milhões de registros de dados.

 Estes dados são coletados a partir dos diversos sistemas.

Portanto, pode haver duplicidade e inconsistência de dados. Um processo de saneamento (clean up) é feito

 Para mantê-lo atualizado, o data warehouse recebe atualizações regulares. Dados antigos que não são mais necessários são removidos do data warehouse.

Exemplo de Aplicação do Data Warehouse.

 A empresa “1-800-flowers.com” utiliza um data warehouse para identificar as referências, ou seja, o que o cliente consultou ou comprou no passado. Isto é obtido por meio de dados históricos das interações anteriores do cliente com a empresa.

Diferenças Entre Banco de

Dados Convencionais e o Data Warehouse.

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Características BD Operacional Data Warehouse

Objetivo Operações diários do negócio Analisar o negócio

Uso Operacional Informativo

Tipo de processamento OLTP OLAP

Unidade de trabalho Inclusão, alteração, exclusão Carga e consulta

Número de usuários Milhares Centenas

Tipo de usuário Operadores Comunidade gerencial Interação do usuário Somente pré-definida Pré-definida e ad-hoc Condições dos dados Dados operacionais Dados Analíticos Volume Megabytes - gigabytes Gigabytes - terabytes

Histórico 60 a 90 dias 5 a 10 anos

Diferenças Entre Banco de

Dados Convencionais e o Data Warehouse - cont.

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Características BD Operacional Data Warehouse

Granularidade Detalhados Detalhados e resumidos

Redundância Não ocorre Ocorre

Estrutura Estática Variável

Manutenção desejada Mínima Constante

Acesso a registros Dezenas Milhares

Atualização Contínua (tempo real) Periódica (batch)

Integridade Transação A cada atualização

Número de índices Poucos / simples Muitos / complexos Intenção dos índices Localizar um registro Aperfeiçoar consultas

O Conceito de OLTP

(Online Transaction Processing).

 OLTP (Online Transaction Processing ou Processamento de Transações Online) são sistemas que se encarregam de registrar todas as transações contidas em uma determinada operação organizacional.

 Por exemplo: sistema de transações bancárias que registra todas as operações efetuadas em um banco, caixas de multibando, reservas de viagens ou hotel on-line, cartões de crédito.

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O Conceito de Data Mart.

 O data mart é um subconjunto de um data warehouse. O data mart disponibiliza de forma estruturada e organizada parte dos dados do data warehouse para departamentos específicos da empresa.

 Exemplo: análise das vendas, estoque e outros dados vitais para o negócio que tem sido recolhidos a partir de sistemas de processamento de transações para departamentos dentro de grandes empresas.

 Em vez de armazenar todos os dados da empresa em um banco de dados monolítico, os data marts contêm um subconjunto de dados para um único para determinadas áreas da empresa.

 Data marts são mais úteis para pequenos grupos que desejam acessar dados detalhados.

 Data Warehouse:

 Detém várias áreas disciplinares.

 Armazena informações muito detalhadas.

 Trabalha para integrar todas as fontes de dados

 Data Mart:

 Muitas vezes, detém apenas uma área - assunto por exemplo, finanças ou vendas.

 Pode armazenar dados mais resumidos.

 Concentra-se na integração de informações a partir de uma determinada área ou conjunto de sistemas de origem.

A Diferença Entre Data Mart & Data Warehouse.

Um Problema Real ...

 As empresas possuem enormes repositórios de dados espalhados nos vários níveis e áreas organizacionais.

 Como encontrar (e utilizar eficazmente) informações e dados residentes nos sistemas legados, nas novas aplicações em baixa plataforma, nos bancos de dados corporativos disponíveis nos ambientes de rede e servidores ?

O Conceito de Data Mining.

 Um uso importante dos dados do data warehouse é o data mining (mineração de dados). No data mining, os dados de um data warehouse são processados para identificar fatores e tendências chaves nos padrões das atividades de negócios.

 Esse procedimento pode ser utilizado para ajudar os gerentes a tomarem decisões sobre mudanças estratégicas nas operações empresariais para obter vantagens competitivas.

 O propósito da análise de dados é descobrir previamente características dos dados, sejam relacionamentos, dependências ou tendências desconhecidas.

 Estas descobertas tornam-se parte da estrutura informacional em que decisões são formadas.

O Conceito de Data Mining - cont.

 Uma típica ferramenta de análise de dados ajuda os usuários finais na definição do problema, na seleção de dados e a iniciar uma apropriada análise para geração da informação, que ajudará a resolver problemas descobertos por eles.

 Em outras palavras, o usuário final reage a um estímulo externo, a descoberta do problema por ele mesmo. Se o usuário falhar na detecção do problema, nenhuma ação é tomada.

 A premissa do Data Mining é uma argumentação ativa, isto é, em vez do usuário definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisar tais dados, as ferramentas do Data Mining pesquisam automaticamente os mesmos a procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando assim problemas que não tinham sido identificados pelo usuário.

A Amazon Utiliza Data Mining Para Recomendar produtos Para os Visitantes do Seu Site.

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O Conceito de Análise Preditiva.

 Análise preditiva é uma forma de mineração de dados que combina dados históricos com premissas sobre as condições futuras para prever resultados de eventos, tais como a venda de produtos futuros ou a probabilidade de que um cliente vai optar em um empréstimo.

 Os varejistas usam análise preditiva para atualizar clientes durante as suas compras prevendo quais os produtos um determinado vai comprar, se for oferecido um incentivo adequado.

 Empresas como Genalytics, Ampliar, NCR Teradata, Instituto SAS, Sightward, SPSS, e Quadstone desenvolveram ferramentas de análise preditiva.

 Softwares de análise preditiva podem ser usados para analisar a lista de clientes de uma empresa e o valor de dados de vendas de um ano para encontrar novos segmentos de mercado que poderiam ser rentável.

Aplicações Típicas de um Data Mining.

O Conceito de OLAP (Online Analytical Processing).

 Por quase duas décadas, bancos de dados multidimensionais e seus sistemas de visualização de informação analítica forneceram apresentações de vendas chamativas.

 Tudo que você tem a fazer é perguntar onde um determinado produto está vendendo bem, por exemplo, e uma mesa colorida que mostra o desempenho de vendas por região, tipo de produto, e período de tempo aparece na tela.

 Chamado de processamento analítico online (OLAP), estes programas estão agora a ser usado para armazenar e fornecer informações de forma eficiente. Os principais fornecedores de software OLAP incluem Microsoft, Cognos, SAP, Business Objects, MicroStrategy, Applix, Infor e Oracle.

 Os tomadores de decisão usam o sistema OLAP para visualizar os seus dados através de múltiplas dimensões e detalhar as

Arquitetura Lógica do

On Line Analytical Processing (OLAP) .

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Servidor OLAP

Banco de dados multidimen-

sional

Bancos de dados de negócios Cliente

PC

Software de OLAP

Os dados são recuperados de bancos de

dados empresariais e preparados em um banco de dados multidimensional de OLAP

•Bancos de dados operacionais

•Data marts

•Data warehouse

Aplicabilidade do OLAP.

 Acessam quantidades muito grandes de dados.

 Analisam as técnicas entre muitos tipos de elementos dos negócios.

 Envolvem dados agregados.

 Comparam dados agregados por períodos de tempo hierárquicos.

 Apresentam dados em diferentes perspectivas.

 Envolvem cálculos complexos entre elementos de dados.

 São capazes de responder rapidamente aos pedidos do usuário para que os gerentes ou analistas possam adotar um processo analítico ou de tomada de decisão sem que sejam impedidos pelo sistema.

Estrutura Multidimensional de Dados.

 A estrutura multidimensional de bancos de dados é uma variação do modelo relacional que utiliza estruturas multidimensionais para organizar dados e expressar as relações entre os dados.

 Você pode visualizar as estruturas multidimensionais como cubos de dados e cubos dentro de cubos de dados. Cada face do cubo é considerada como uma dimensão dos dados.

 Cada célula dentro de uma estrutura multidimensional contém dados agregados relacionados a elementos ao longo de cada uma de suas dimensões.

 Uma única célula, por exemplo, pode conter as vendas totais de um produto para uma dada empresa em um período de tempo específico (1 ano por ex.).

Estrutura Multidimensional dos Dados – cont.

 Um dos maiores benefícios dos bancos de dados multidimensionais é que eles são uma maneira compacta e inteligível de visualizar e manipular elementos de dados que possuem muitas inter-relações.

 Por isso, os bancos de dados multidimensionais se tornaram a estrutura mais popular para os bancos de dados analíticos que suportam aplicações de processamento analítico online (Online Analytical Processing, ou OLAP), nas quais se esperam respostas rápidas para consultas comerciais complexas.

 A principal limitação do modelo relacional é que DBMS não conseguem processar grandes quantidades de transações tão depressa e com tanta eficiência como os baseados em modelos hierárquicos e nos em redes.

 O modelo em estrutura multidimensional, definido como uma variação do modelo relacional, vem como que, para suprir essa lacuna no que tange ao desempenho das transações.

Estrutura Multidimensional dos Dados - cont.

Bancos de Dados Multidimencionais suportam aplicações OLAP nas quais se espera respostas rápidas para consultas comerciais complexas. A modelagem dimensional proporciona um ganho de tempo no acesso aos dados, uma melhor organização do sistema e principalmente a sua utilização se dá de forma intuitiva para o usuário.

Estrutura Multidimensional dos Dados – cont.

O OLAP permite analisar milhões

de dados

segundo múltiplas

perspectivas.

Os DSS e EIS podem fazer uso da tecnologia OLAP.

Visão Multidimensional dos Dados.

Medidas

ECC DEP.A VISTA POUPANÇA

DEODORO

MURICY

PRODUTO

UNIDADE NEGÓCIO

5782,00 6739,00 4434,00

6365,00 6744,00 3400,00 Dimensões

Gerente Regional

Gerente de Produto Visão Ad hoc

Gerente Financeiro

PRODUTO

Variáveis

PRODUTO

UNID. NEGÓCIO UNID. NEG.

Visão Multidimensional dos Dados – cont.

O OLAP na MasterCard International.

 A MasterCard International desenvolveu um software OLAP chamado Market Advisor, o qual permite aos membros da MasterCard consultar de um repositório de dados e a desagregação das informações para analisar on-line as transações e tendências.

 O Market Advisor também fornece um banco de dados histórico de 13 meses, relatório gráfico estendido e alertas de marketing acionados com base em atividade acima ou abaixo da média por parte do comércio ou do portador do cartão.