Sistemas Dinˆ
amicos em dimens˜
ao um
IMPA-Rio de Janeiro
Artur Avila, Marco Martens e Welington de Melo
Dinˆ
amica Unidimensional real e complexa
Fluxo de Teichmuller, transforma¸c˜
oes de
intercˆ
ambio de intervalos, bilhares poligonais.
Teoria Espectral dos operadores de Schrodinger
Sistemas Dinˆ
amicos conservativos.
Go to my frameDinˆ
amica Unidimensional real e complexa
Fluxo de Teichmuller, transforma¸c˜
oes de
intercˆ
ambio de intervalos, bilhares poligonais.
Teoria Espectral dos operadores de Schrodinger
Sistemas Dinˆ
amicos conservativos.
Go to my frame
Dinˆ
amica Unidimensional real e complexa
Fluxo de Teichmuller, transforma¸c˜
oes de
intercˆ
ambio de intervalos, bilhares poligonais.
Teoria Espectral dos operadores de Schrodinger
Sistemas Dinˆ
amicos conservativos.
Dinˆ
amica Unidimensional real e complexa
Fluxo de Teichmuller, transforma¸c˜
oes de
intercˆ
ambio de intervalos, bilhares poligonais.
Teoria Espectral dos operadores de Schrodinger
Sistemas Dinˆ
amicos conservativos.
Go to my frame
Sistemas Dinˆ
amicos
Modelar fenˆ
omenos evolutivos e deterministicos.
Espa¸
co de fase: Um conjunto X tal que um
ponto de X descreve completamente a condi¸c˜
ao
do sistema.
A lei de evolu¸
c˜
ao: uma fun¸c˜
ao f : X
→ X que
descreve a evolu¸c˜
ao do sistema. Se no instante
inicial o sistema estava descrito por x
0
∈ X no
instante 1 est´
a descrito pelo ponto x
1
= f (x
0
).
Objetivo: descrever x
n
= f (x
n
−1
) quando
n
→ ∞ para quase toda condi¸c˜ao inicial x
0
e
Sistemas Dinˆ
amicos
Modelar fenˆ
omenos evolutivos e deterministicos.
Espa¸
co de fase: Um conjunto X tal que um
ponto de X descreve completamente a condi¸c˜
ao
do sistema.
A lei de evolu¸
c˜
ao: uma fun¸c˜
ao f : X
→ X que
descreve a evolu¸c˜
ao do sistema. Se no instante
inicial o sistema estava descrito por x
0
∈ X no
instante 1 est´
a descrito pelo ponto x
1
= f (x
0
).
Objetivo: descrever x
n
= f (x
n
−1
) quando
n
→ ∞ para quase toda condi¸c˜ao inicial x
0
e
para quase toda lei de evolu¸c˜
ao f .
Sistemas Dinˆ
amicos
Modelar fenˆ
omenos evolutivos e deterministicos.
Espa¸
co de fase: Um conjunto X tal que um
ponto de X descreve completamente a condi¸c˜
ao
do sistema.
A lei de evolu¸
c˜
ao: uma fun¸c˜
ao f : X
→ X que
descreve a evolu¸c˜
ao do sistema. Se no instante
inicial o sistema estava descrito por x
0
∈ X no
instante 1 est´
a descrito pelo ponto x
1
= f (x
0
).
Objetivo: descrever x
n
= f (x
n
−1
) quando
n
→ ∞ para quase toda condi¸c˜ao inicial x
0
e
Sistemas Dinˆ
amicos
Modelar fenˆ
omenos evolutivos e deterministicos.
Espa¸
co de fase: Um conjunto X tal que um
ponto de X descreve completamente a condi¸c˜
ao
do sistema.
A lei de evolu¸
c˜
ao: uma fun¸c˜
ao f : X
→ X que
descreve a evolu¸c˜
ao do sistema. Se no instante
inicial o sistema estava descrito por x
0
∈ X no
instante 1 est´
a descrito pelo ponto x
1
= f (x
0
).
Objetivo: descrever x
n
= f (x
n
−1
) quando
n
→ ∞ para quase toda condi¸c˜ao inicial x
0
e
para quase toda lei de evolu¸c˜
ao f .
Dinˆ
amica Unidimensional
f : [0, 1]
→ [0, 1] fun¸c˜ao diferenci´avel.
f (x
0
) = x
0
e
|f
0
(x
0
)
| < 1 =⇒ x
0
´
e ponto fixo
atrator: f
n
(x )
→ x
0
para todo x pr´
oximo a x
0
.
f (x
0
) = x
0
e
|f
0
(x
0
)
| > 1 =⇒ x
0
´
e ponto fixo
repulsor: a ´
orbita de todo ponto x
6= x
0
pr´
oximo
de x
0
escapa de uma vizinhan¸ca de x
0
.
f
0
(x
0
) =
±1: bifurca¸c˜ao, a dinˆamica local muda
A fam´ılia quadr´
atica
f
a
(x ) = ax(1
− x)
Suponhamos x
2
< x
0
< x
1
I
0
= [x
2
, x
0
], I
1
= [x
0
, x
1
]
Ent˜
ao f (I
0
)
⊃ I
1
e
f (I
1
)
⊃ I
0
∪ I
1
Um Lema elementar
f (I)
K
=)
9K
0
⇢ I t.q.
f (K
0
) = K
K
K
0
per´ıod 3 =
⇒ qualquer per´ıodo
per´ıodo 3 =
⇒ qualquer itiner´ario =⇒ ´orbita cujo
fecho n˜
ao cont´
em pontos peri´
odicos =
⇒ ´orbita
recorrente n˜
ao peri´
odica.
Sensibilidade com respeito a condi¸c˜
oes
iniciais.
pequenas perturba¸c˜
oes das condi¸c˜
oes
iniciais s˜
ao ampliadas exponencialmente
com a itera¸c˜
ao.
caos: a sensibilidade ocorre em um
conjunto grande de condi¸c˜
oes iniciais (
medida de Lebesgue positiva).
Teoria da Medida
C fam´ılia de subconjuntos de [0,1] com as
propriedades:
1
C cont´em todos os intervalos;
2
se A
∈ C ent˜ao o complementar de A pertence a C;
3
Se A
i
, i = 1
.2. . . . pertencem a
C ent˜ao a uni˜ao ∪
i
A
i
pertence
a
C.
Uma medida de probabilidade ´
e uma fun¸c˜
ao
µ :
C → [0, 1] tal que µ(∪
i
A
i
) =
P
i
µ(A
i
) se os
A
i
s˜
ao dois a dois disjuntos
A medida de Lebesgue ´
e a medida m em
C que
associa a cada intervalo o seu comprimento.
Outras medidas
Medidas atˆ
omicas: C
⊂ [0, 1] conjuto k pontos,.
µ(A) =
k
1
× n´umero de pontos emA ∩ C .
Medida absolutamente cont´ınua (com respeito a
Lebesgue): µ(A) = 0 sempre que m(A) = 0.
⇓
µ(A) =
Z
A
d (x )dx ,
d (x )
≥ 0.
per´ıodo 3
6⇒ caos
f
a
(x ) = ax (1
− x) com atrator peri´odico de
per´ıodo 3;
B bacia de atra¸c˜
ao do atrator peri´
odico;
fato: o complementar de B tem medida de
Lebesgue zero;
µ medida atˆ
omica com massa 1/3 em cada
ponto do atrator peri´
odico ent˜
ao
1
n
#
{f
j
(x )
∈ A; j ≤ n} → µ(A)
para todo x
∈ B.
Dinˆ
amica estoc´
astica
f : [0, 1]
→ [0, 1] exibe sensibilidade com rela¸c˜ao
a condi¸c˜
oes iniciais.
exite uma medida de probabilidade µ
absolutamente cont´ınua com respeito a
Lebesgue tal que
1
n
#
{f
j
(x )
∈ A; 0 ≤ j ≤ n} → µ(A)
para quase toda condi¸c˜
ao inicial x .
Jakobson (1981): o conjunto dos parˆ
ametros
a
∈ (0, 4] tal que f
a
´
e estoc´
astico tem medida de
Lebesgue positiva.
Theorem (Avila-de Melo-Lyubich+ Avila-Moreira,)
Em uma fam´ılia t´ıpica de transforma¸c˜
oes unimodais,
o conjunto dos parˆ
ametros para os quais a dinˆ
amica
´
e ou regular ou estoc´
astica tem medida de Lebesgue
total no espa¸co de parˆ
ametros
Observa¸
c˜
ao: o complementar dos regulares+
estoc´
asticos tem medida de Hausdorff positiva.
Problema aberto: estender teorema anterior para
fam´ılias t´ıpicas a dois parˆ
ametros de transforma¸c˜
oes
bimodais, mais geralmente, para fam´ılias t´ıpicas a k
parˆ
ametros de transforma¸c˜
oes com k pontos
Renormaliza¸
c˜
ao : dinˆ
amica no espa¸co dos
sistemas dinˆ
amicos.
Milnor-Thurston
PHASE SPACE5
PARAMETER SPACE1
3
4
8
2
0
0
1
3
4
5
10
2
1
2
3
10 0
5
4
5
4
2
3
0
6
1
3
2
0
4
1
1
2
5
0
10
3
4
2
3
4
1
5
6
7
8
2
3
0
6
4
1
5
2
0
1
4
3
PARAMETER SPACE
PHASE SPACE
Dinˆ
amica do operador de
renormaliza¸
c˜
ao: Horse Shoe
Go to my frame