O Uso da Lógica Fuzzy na Avaliação dos Impactos de Projetos Socioeducacionais: O Caso do Projeto Travessia
O Uso da Lógica Fuzzy na Avaliação dos Impactos
de Projetos Socioeducacionais:
O Caso do Projeto Travessia
Autores:Vilma Guimarães – Antonio Morim - Fabio Krykhtine Guilherme Weber – Eduardo Sá Fortes
O Uso da Lógica Fuzzy na Avaliação dos Impactos de Projetos Socioeducacionais: O Caso do Projeto Travessia
A FERRAMENTA ADOTADA (LOGICA FUZZY)
• A ferramenta escolhida explora o paradigma de avaliação da lógica fuzzy, que difere dos paradigmas clássicos de avaliação, utilizando a percepção como elementos métricos em vez de medições.
• A ferramenta permite a manipulação de percepções, captando a
ambiguidade, imprecisão, não especificidade, que são características dos objetos físicos e mentais.
• Lógica Fuzzy é baseada na habilidade notável do cérebro humano em operar com as percepções baseadas na informação, sem quaisquer medições ou cálculos.
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A ABORDAGEM FUZZY
• A abordagem explora o potencial dos sistemas de lógica difusa em traduzir informações baseadas em percepção em construtos matemáticas (conjuntos fuzzy) e manipular estas construções de uma maneira formal.
• Lógica Fuzzy é uma extensão da lógica booleana, na qual os valores contínuos de verdade são admitidos, em vez dos dois únicos valores discretos extremos (verdadeiro ou falso) da lógica clássica (aristotélica).
• Na lógica clássica, uma proposição é verdadeira ou falsa.
• Na Lógica Fuzzy, de forma diferente, uma proposição pode apresentar
inúmeros graus de verdade. Ex.: “completamente verdadeiro", ”parcialmente falso" ...
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A ABORDAGEM FUZZY
•
Sistemas de Lógica Fuzzy trabalham com variáveis linguísticas e seus
valores linguísticos.
•
Variáveis linguísticas desempenham um papel central na manipulação
computacional das percepções.
•
Valores linguísticos são frases ou expressões, em uma linguagem
natural ou artificial, que podem ser matematicamente representados
por conjuntos fuzzy.
•
A Teoria de Conjuntos Fuzzy é, portanto, a matemática que formaliza
manipulação computacional de percepções.
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A ABORDAGEM FUZZY
•
Mudanças de comportamento, atitudes, conhecimento, perspectivas ou
outros atributos humanos e a importância de tais atributos em
diferentes dimensões da vida, são as variáveis linguísticas.
•
Expressões linguísticas de percepções de mudança e percepções de
importância são valores linguísticos de tais variáveis, e assim, podem ser
representadas por conjuntos fuzzy.
•
A manipulação (modelagem) computacional de tais conjuntos fuzzy foi
adotada como o modo formal para avaliar o impacto na vida dos alunos.
•
Assim, o impacto na vida dos alunos é uma variável linguística.
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PESQUISA EM LÓGIA FUZZY
•
Em uma ação inédita, a Fundação Roberto Marinho (FRM)
vislumbrou oportunidades para a aplicação da lógica fuzzy em
projetos educacionais no Brasil.
•
Para este fim, a FRM buscou o centro de excelência em pesquisas
sobre a Lógica Fuzzy no Brasil, o LABFUZZY / COPPE, localizado na
Universidade Federal do Rio de Janeiro, para desenvolver uma
metodologia (modelagem) para este projeto de avaliação
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CONTEXTO DA AVALIAÇÃO
•
A avaliação ocorreu no estado brasileiro de Pernambuco, em uma
iniciativa educacional conjunta realizada pela FRM e pela Secretaria de
Educação do Estado.
•
Esta iniciativa é o programa educativo chamado Telecurso: uma
proposta social, pedagógica que utiliza a Metodologia TELESSALA
direcionado para o mundo do trabalho, para o desenvolvimento de
capacidades e formação da cidadania.
•
Em Pernambuco, a iniciativa é chamada de PROJETO TRAVESSIA, uma
ação política pública educacional, cujo objetivo é reduzir a defasagem
idade / ano dos alunos dos ensinos fundamental e médio.
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OBJETIVO DA AVALIAÇÃO
•
Avaliar o impacto do Projeto TRAVESSIA na vida dos alunos,
classificados em cinco dimensões seguintes:
–
pessoal
–
família
–
profissional
–
social
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ESTRUTURA DE AÇÃO
Imersão no Contexto Escopo,
Premissas e
Objetivos Prazos Finais
Abrangência da Avaliação Instrumentos de Coleta de Dados Identificação dos Grupos e Amostras Validação de Dados Operação da Coleta de Dados Desenvolvimen-to de Algoritmos Tratamento de
Dados Processamento de Dados PreliminaresResultados
Relatórios Preliminares Análise de
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AMOSTRAGEM
•
De um total de 23.125 estudantes no Projeto, 3.424 formaram a
amostra para a avaliação, o que representa aproximadamente 15%.
•
Esta amostra teve abrangência nas 17 Gerências Regionais de
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METODOLOGIA
Agregação das Médias Ponderadas Estudantes Percepção da Mudança(A
ij
)
Computação dos Pesos das Importâncias Professores Percepção da Importância(P
ij
)
Modelagem Fuzzy Modelagem Fuzzy Computação das Médias das Percepções Resultado do Impacto/Dimensõ es da Vida(I
ij
)
Fragmentação dos ResultadosO Uso da Lógica Fuzzy na Avaliação dos Impactos de Projetos Socioeducacionais: O Caso do Projeto Travessia
PROCESSO DE AVALIAÇÃO
P
ijassume um dos 4
valores linguísticos
{
alto
,
médio
,
baixo,
ou
nenhum
};
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
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PROCESSO DE AVALIAÇÃO
A
ijassume um dos 4
valores linguísticos
{
muito
,
pouco
,
quase nada,
ou
nada
};
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
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PROCESSO DE AVALIAÇÃO
Em termos matemáticos formais, Se:
Aij é a média da intensidade de mudança (ou transformação) no atributo i,
pertinente na dimensão de vida j, como percebido por um estudante (ou pela média de um grupo de estudantes), e;
Pij é a média da importância do atributo i, pertinente na dimensão de vida
j, como compreendido pelo grupo de professores, Então:
IMPACTOj , o impacto experienciado por um estudante (ou por um grupo de estudantes) na dimensão de vida j, é:
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PROCESSO DE AVALIAÇÃO
Enquanto
IMPACTO (I
j)
assume um dos 3 valores
linguísticos {
fraco
,
médio,
ou
forte
}.
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
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PROCESSO DE AVALIAÇÃO
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PROCESSO DE AVALIAÇÃO
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 FUTURO SOCIAL FAMILIAR PROFESSIONAL INDIVIDUALO Uso da Lógica Fuzzy na Avaliação dos Impactos de Projetos Socioeducacionais: O Caso do Projeto Travessia
RESULTADOS
•
O resultado é uma abordagem relacional projetado como impacto
que pode ser visualizado em um sistema de informação geográfica e
exibem mapas de impactos do projeto, como exemplo o Ensino
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PERSPECTIVAS
•
Esta ferramenta proposta ajuda os tomadores de decisão na
introdução de atividades regionais para entender melhor sobre
as causas de divergências de impacto e trabalhar mais atentos
em grupos focados para desenvolvimento de estratégias locais.
•
O presente trabalho é uma investigação sobre essas divergências
com o objetivo de identificar e explicitar os fatores regionais que
causam tais efeitos.
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Obrigado!
Contato:
krykhtine@labfuzzy.coppe.ufrj.br
