Introdução ao Uso de Dados
Introdução ao Uso de Dados
Prof. José Eduardo F. Lopes,
Prof. José Eduardo F. Lopes, Me.
Me.
jeduardof@netsite.com.br
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Universidade Federal de Uberlândia
Universidade Federal de Uberlândia -- UFU
UFU
Faculdade de Matemática
Faculdade de Matemática –
– FAMAT
FAMAT
Especialização em Estatística
Especialização em Estatística
Empresarial
Empresarial
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Contatos com o Professor
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(34) 9979-7512
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Aulas
• 01/10/2010 – Sexta Feira – 19:00 h às 23:00 h
• 02/10/2010 – Sábado – 07:30 h às 12:30 h
• 08/10/2010 – Sexta Feira – 19:00 h às 23:00 h
• 08/10/2010 – Sábado – 07:30 h às 12:30 h
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Avaliação
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Objetivos da Disciplina
• Propiciar o conhecimento dos principais conceitos
relacionados à Banco de Dados.
• Permitir a compreensão do uso dos dados como subsídio
para a tomada de decisão no ambiente empresarial.
• Possibilitar o entendimento do processo de extração /
coleta de dados e a preparação / transformação destes
ao ponto de se utilizar técnicas estatísticas para
analisá-los.
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Introdução ao Uso de Dados - Conteúdo
Introdução
Tomada de Decisão
Fundamentos de Bancos de Dados
BI – Business Intelligence
Dados
Ferramentas (Excel, Access, SPSS, outas)
Noções Gerais
Extração, Transformação e Uso dos Dados
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Introdução ao Uso de Dados - Conteúdo
Introdução
Tomada de
Tomada de Decisão
Decisão
Fundamentos de Bancos de Dados
Fundamentos de Bancos de Dados
BI
BI –– Business
Business Intelligence
Intelligence
Dados
Dados
Ferramentas (Excel, Access, SPSS, outas)
Ferramentas (Excel, Access, SPSS, outas)
Noções GeraisNoções Gerais
Extração, Transformação e Uso dos DadosExtração, Transformação e Uso dos DadosProf. José Eduardo Ferreira Lopes 8
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A empresa no Ambiente da Informação
• As informações estão mais intensivas;
• Há a necessidade do rápido acesso às informações para
uma boa tomada de decisão estratégica e/ou tática;
• As informações podem melhorar a eficácia e eficiência;
• Pode gerar vantagens à Organização.
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A Empresa no Ambiente da Informação
• Em uma economia onde a única certeza é a incerteza, a
única fonte segura de competitividade duradoura é o
conhecimento.
Prof. José Eduardo Ferreira Lopes 10
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Focos da Administração
• Dinheiro
• Matérias-primas
• Máquinas e equipamentos
• Pessoas
• INFORMAÇÃO
– Ponto de vista externo e interno
– Monitoramento das forças maiores do ambiente
Empresarial
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Dados, informação e conhecimento
• Dados: representação da realidade “fatos em
estado bruto” Platão
• Informação: dados aos quais os humanos deram
forma para torná-los significativos e úteis
• Conhecimento: ferramentas e conceitos para
trabalhar a informação
“Estruturar os dados, organizando a informação
para transmitir conhecimento.”
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INFORMAÇÃO
DADOS
CONHECIMENTO
técnica
uso
Dados, informação e conhecimento
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Dados
Dados
Informação
Informação
Conhecimento
Conhecimento
obtenção
obtenção
processo
processo
interpretação
interpretação
definição
definição
Fatores
Fatores
Críticos de
Críticos de
Sucesso
Sucesso
Visão de Tecnologia
Visão de Tecnologia
Ações
Ações
necessidade
necessidade
decisão
decisão
direção
direção
performance
performance
Resultados
Resultados
Visão de Negócios
Visão de Negócios
Dados, informação e conhecimento
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Introdução ao Uso de Dados - Conteúdo
Introdução
Introdução
Tomada de Decisão
Fundamentos de Bancos de Dados
Fundamentos de Bancos de Dados
BI
BI –– Business
Business Intelligence
Intelligence
Dados
Dados
Ferramentas (Excel, Access, SPSS, outas)
Ferramentas (Excel, Access, SPSS, outas)
Noções GeraisNoções Gerais
Extração, Transformação e Uso dos DadosExtração, Transformação e Uso dos DadosU n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Decisão
Escolha de uma entre várias alternativas
“A tomada de decisão é basicamente, a escolha de uma
opção entre diversas alternativas existentes, seguindo
determinados passos previamente estabelecidos e
culminando na resolução de um problema de modo correto
ou não”.
Prof. José Eduardo Ferreira Lopes 16
U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Tomada de Decisão ...
É o processo completo para se efetuar a escolha de uma alternativa e
compreende:
Avaliar o problema;
Recolher e verificar informação;
Identificar alternativas;
Antecipar conseqüências das decisões;
Escolher usando um juízo lógico com base nas informações disponíveis;
Informar outros da decisão e razões;
Avaliar as decisões;Prof. José Eduardo Ferreira Lopes 17
U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Tomada de Decisão ...
Estágios do Processo de Decisão:
INTELLIGENCE – procura de fatos, percepção de
problemas e oportunidades, análise e exploração.
DESIGN – formulação de soluções, geração de
alternativas, modelagem e simulação.
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Ciclo de Tomada de Decisão
Tomada de Decisão ...
Prof. José Eduardo Ferreira Lopes 19
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Forma Simplificada
Escolher dados Identificar problemasAnalisar
(Data Mining)
Medir
Agir
Tomada de Decisão ...
Prof. José Eduardo Ferreira Lopes 20
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Processo de tomada de decisão....
Inteligência e conhecimento...
Prof. José Eduardo Ferreira Lopes
Informação
errada
Informação
correta
Informação
errada
Informação
correta
Raciocínio
Correto
Raciocínio
errado
Raciocínio
errado
Raciocínio
correto
Provável
decisão errada
Provável
decisão errada
Provável
decisão errada
Provável
decisão
correta
+
+
+
+
=
=
=
=
Informação
Conhecimento
21U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Introdução ao Uso de Dados - Conteúdo
Introdução
Introdução
Tomada de
Tomada de Decisão
Decisão
Fundamentos de Bancos de Dados
BI
BI –– Business
Business Intelligence
Intelligence
Dados
Dados
Ferramentas (Excel, Access, SPSS, outas)
Ferramentas (Excel, Access, SPSS, outas)
Noções GeraisNoções Gerais
Extração, Transformação e Uso dos DadosExtração, Transformação e Uso dos DadosProf. José Eduardo Ferreira Lopes 22
U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l 23
Conceito de Banco de Dados: Dados
Biblioteca
Empresa
Dados
Dados
Prof. José Eduardo Ferreira Lopes
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Dados Armazenados em Diferentes Mídias
Fichário
Planilhas
Banco de
Dados
U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l 25
Banco de Dados
• Um banco de dados é uma coleção organizada de
informações.
• O maior beneficio de se armazenar informações em
bancos de dados é a facilidade de acesso e
gerenciamento dos mesmos.
Prof. José Eduardo Ferreira Lopes
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Sistema Gerenciador de Banco de dados
Dados Consultados
Dados
Manipulados
Dados
Armazenados
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Gerenciamento de Banco de Dados
Programa 1
Programa 2
Programa 3
Descrição dos Dados
Manipulação dos Dados
Controle de Acesso
etc
SGBD
Banco de Dados
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Tipos de SGBDs
Hierárquico
Relacional
Rede
Objeto
Relacional
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Definição da Base de Dados Relacional
JOB_ID MAX_SALARY MIN_SALARY AD_PRESS 40000 20000 AS_MAN 20000 10000
AS_REP 12000 8000
ST_CLERK 5000 2000 Table Name: JOBS
EMPLOYEE_ID FIRST_NAME LAST_NAME 100 FERNANDA CUNHA 101 GERMANO CARDOSO 102 ROGERIO COUTO 103 CRISTIANO SILVA Table Name: EMPLOYEES
DEP_NAME DEP_ID LOCATION_ID ADMINISTRATION 10 1700
MARKETING 20 1800
PURCHASING 30 1700
HUMAN RESOURCE 40 2400 Table Name: DEPARTAMENTS
•
Conjunto de relações ou tabelas bi-dimensionais usadas para
armazenar informações
Prof. José Eduardo Ferreira LopesU n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Terminologia
• Outros elementos da
tabela
– Campos
– Valor NULL
– Primary Key
– Foreign Key
Colunas
Campos
U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l 31
Componentes do Modelo de BD Relacional
Tabelas
Operadores
Regras
de
Integridade
Prof. José Eduardo Ferreira Lopes
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Modelo Lógico Relacional
• Princípio básico:
– “
As informações em uma base de dados podem ser
consideradas como relações matemáticas e estão
representadas de maneira uniforme, através do uso
de TABELAS”
32 Prof. José Eduardo Ferreira Lopes
U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Modelo Lógico Relacional
• Definição Clássica:
“
São conjuntos de dados vistos segundo um conjunto
de TABELAS e as operações sobre elas (tabelas)
são feitas por linguagens que manipulam a álgebra
relacional, manipulando conjuntos de uma só vez
”
33 Prof. José Eduardo Ferreira Lopes
U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Tabela
Dados são representados em forma de tabelas
(relações), ou seja, através de linhas (tuplas) e
colunas (domínios)
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TABELA 1
linha
coluna
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U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
O Que é Dado?
•
Coleção de objetos e seus
atributos
•
Um atributo é uma
propriedade ou característica
de um objeto
– Examplos: cor dos olhos de uma pessoa, temperatura, etc.
– Atributo é conhecido também como variável, campo ou característica
•
Uma coleção de atributos
descrevem um objeto
– Objeto também é conhecido como registro, caso, amostra, entidade, ou instância
35
Tid Refund Marital
Status Taxable Income Cheat 1 Yes Single 125K No 2 No Married 100K No 3 No Single 70K No 4 Yes Married 120K No 5 No Divorced 95K Yes 6 No Married 60K No 7 Yes Divorced 220K No 8 No Single 85K Yes 9 No Married 75K No 10 No Single 90K Yes 10
Atributos
Objetos
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U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Tuplas
• Linha de uma tabela ou relação
• Tupla = set of (<atributo>,<valor>)
– Representam objetos
• Instâncias ou ocorrências da tabela
• Uma tabela é um conjunto de tuplas
U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Domínio
• O modelo relacional exige que cada componente
da tupla seja atômico
– Deve pertencer a um tipo elementar, como inteiro ou
caracter
– Não pode ser uma estrutura, lista, conjunto ou vetor
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U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l
Domínio
• A cada atributo da relação encontra-se
associado um
Domínio
que é de um tipo
elementar
– Cada ocorrência de atributo pertence a esse domínio
de valores especificado
• Telefone: conjunto de 8 números
• Sexo: 1 caracter; valores podem estar em [‘M’,’F’]
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U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia U n iv e r s id a d e F e d e r a l d e U b e r lâ n d ia F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a F a c u ld a d e d e M a te m á ti c a C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l C u r s o d e E s p e c ia li z a ç ã o e m E s ta tí s ti c a E m p r e s a r ia l