CORRELAÇÃO ESPACIAL E LINEAR DE ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM SISTEMA DE INTEGRAÇÃO LAVOURA PECUÁRIA1
Danilo Gomes de Oliveira1*, Elton Fialho dos Reis2, João Carlos Medeiros3, Rodney Ferreira Couto4, Vandoir Holtz5, Beata Emoke Madari6
*1(QJ$JUtFROD3URI0HVWUH,QVWLWXWR)HGHUDOGR7RFDQWLQV±,)72&DPSXV&ROLQDVGR7RFDQWLQV72 2(QJ$JUtFROD3URI'RXWRU8QLYHUVLGDGH(VWDGXDOGH*RLiV8(*&DPSXV$QiSROLV*2 3(QJ$JU{QRPR3URI'RXWRU8QLYHUVLGDGH)HGHUDOGR3LDXt&3&(8)3,3, 4(QJ$JUtFROD3URI0HVWUH8QLYHUVLGDGH(VWDGXDOGH*RLiV8(*&DPSXV$QiSROLV*2 5(QJ$JUtFROD3URI0HVWUH8QLYHUVLGDGH(VWDGXDOGR0DWR*URVVR81(0$7&DPSXV1RYD;DYDQWLQD±07 6(QJ$JU{QRPR(PEUDSD$UUR]H)HLMmR6DQWR$QW{QLRGH*RLiV*RLiV%UDVLO
*Autor para correspondência: Danilo Gomes de Oliveira, GDQLORJRPHVHQJHQKDULD#JPDLOFRP.
RESUMO: 2VLVWHPDGH,QWHJUDomRODYRXUDSHFXiULD L/3 EDVHLDVHQDGLYHUVL¿FDomRGDSURGXomRDJUtFRODQDV
SURSULHGDGHVUXUDLV&RQVWLWXLVHGDURWDomRSODQHMDGDGDVDWLYLGDGHVDJUtFRODVHSHFXiULDVHPXPDPHVPDiUHD GHIRUPDDEHQH¿FLDUDPEDV2REMHWLYRGHVWHWUDEDOKRIRLDYDOLDUDYDULDELOLGDGHHVSDFLDOHDFRUUHODomRGHDWULEXWRV físicos do solo no sistema de iLP. Para isso, foi construído um grid amostral regular de 25 x 25m, totalizando 50 SRQWRVHPXPDiUHDGHKDFRPGRLVWLSRVGHFREHUWXUD2VSRQWRVIRUDPJHRUHIHUHQFLDGRVHHPVHJXLGD realizadas as coletas de amostras indeformadas de solo em duas camadas: P1 (0,00-0,10 m) e P2 (0,20-0,30 m). )RUDPPHQVXUDGRVRVDWULEXWRV XPLGDGHJUDYLPpWULFDGRVROR 8J GHQVLGDGH 'V HUHVLVWrQFLDjSHQHWUDomR 53 3DUDDDQiOLVHHVWDWtVWLFDGHVFULWLYDFRUUHODo}HVHVSDFLDLVHDFRQVWUXomRGRVPDSDVGHNULJDJHPHFR NULJDJHPIRLHPSUHJDGRRVRIWZDUH*6YHUVmR$VFRUUHODo}HVOLQHDUHVIRUDPIHLWDVQRVRIWZDUH5YHUVmR $FRUUHODomROLQHDUHQWUHRVDWULEXWRVItVLFRVDYDOLDGRVIRLFODVVL¿FDGDFRPRIUDFD$FRUUHODomRHVSDFLDOH RVPDSDVGHNULJDJHPGRVDWULEXWRVDSUHVHQWDUDPXPtQGLFHGHGHSHQGrQFLDHVSDFLDOFODVVL¿FDGRFRPRIUDFDV H[SOLFDGDVSHORVPRGHORVJDXVVLDQRH[SRQHQFLDOHHVIpULFR PALAVRAS-CHAVE: DJULFXOWXUDGHSUHFLVmR JHRHVWDWtVWLFDGHSHQGrQFLDHVSDFLDO
SPATIAL VARIABILITY OF PHYSICAL ATTRIBUTES OF THE SOIL IN LIVESTOCK FARMING SYSTEM INTEGRATION
ABSTRACT: 7KHLQWHJUDWHGFURSOLYHVWRFNV\VWHP ,/3 LVFRQVLGHUHGPRUHSURGXFWLYHDQGVXVWDLQDEOHEHFDXVHLW HQFRXUDJHVGLYHUVL¿FDWLRQURWDWLRQRIDJULFXOWXUDODFWLYLWLHVDQGOLYHVWRFNZLWKLQWKHIDUPSURYLGLQJEHQH¿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¿HGDVSRRU7KHVSDWLDOFRUUHODWLRQDQGNULJLQJPDSVRIWKH DWWULEXWHVSUHVHQWHGDVSDWLDOGHSHQGHQFHLQGH[FODVVL¿HGDVZHDNH[SODLQHGE\*DXVVLDQPRGHOVH[SRQHQWLDO and spherical.
KEYWORDS: precision agriculture, geostatistics, spatial dependence. INTRODUÇÃO
A utilização de sistemas integrados de produção, como o iLP, caracteriza-se pela alternância
entre a produção de grãos (agricultura) e pasto para os animais (pecuária). Fundamenta-se na integração GRVFRPSRQHQWHVGRVLVWHPDSURGXWLYREXVFDVHPSUH
HOHYDUDTXDOLGDGHGRTXHpSURGX]LGRSUHVHUYDURV recursos naturais e manter produtividade satisfatória (Kunz et al., 2013). Portanto, apresenta-se como XPD HVWUDWpJLD SDUD PD[LPL]DU HIHLWRV GHVHMiYHLV QR DPELHQWH DOLDGR DR DXPHQWR GD SURGXWLYLGDGH GDV culturas com a melhoria da qualidade das pastagens. 3ULQFLSDOPHQWH TXDQGR p GHVHQYROYLGR VHJXLQGR VHXV IXQGDPHQWRV EiVLFRV (P PXLWRV FDVRV pode apresentar produção superior à dos sistemas constituídos somente com o cultivo exclusivo (Nicoloso HWDO &RVWDHWDO
Uma das principais causas da degradação GRVRORpDFRPSDFWDomRUHVXOWDGRGRSURFHVVRGH aumento da densidade e da resistência à penetração das raízes (Maluf et al., 2012). É frequentemente REVHUYDGDHPiUHDVGHDJULFXOWXUDRQGHVHXWLOL]D máquinas e implementos pesados ou em áreas de pisoteio de animais intenso, constituindo um dos fatores de restrição ao desenvolvimento das SODQWDV QHVWHV DPELHQWHV 6RX]D HW DO Cortez et al., 2014).
Nos sistemas de iLP, uma das causas da FRPSDFWDomRGRVRORpRSLVRWHLRDQLPDOSURYRFDGD SHODV DOWDV ORWDo}HV H HOHYDGD SUHVVmR GH SDVWHMR HVSHFLDOPHQWH HP SHUtRGRV ~PLGRV 6LWXDomR TXH p mais crítica para os solos argilosos que, por possuírem menos macroporos que os solos de textura arenosa, expressam com maior frequência, os efeitos da FRPSDFWDomR VREUH R GHVHQYROYLPHQWR GDV SODQWDV (Kunz et al., 2013). Essa compactação do solo provoca, DOpPGDUHGXomRGRGHVHQYROYLPHQWRUDGLFXODUUHGXomR QDLQ¿OWUDomRGHiJXDQRSHU¿OHFRQVHTXHQWHDXPHQWR QRHVFRDPHQWRVXSHU¿FLDO 'HELDVLH)UDQFKLQL podendo resultar em processos erosivos. Entretanto, HVVHDXPHQWRGDGHQVLGDGHGRVRORpOLPLWDGRjVVXDV FDPDGDVPDLVVXSHU¿FLDLVSRGHQGRVHUWHPSRUiULRH reversível (Cassol, 2003).
2 HPSUHJR GH WpFQLFDV GH DJULFXOWXUD GH SUHFLVmRFRPRVXDXWLOL]DomRQRPDQHMRORFDOL]DGRGR solo, vem sendo amplamente utilizado, melhorando o gerenciamento das atividades agrícolas (Bottega HW DO 2 HVWXGR GD YDULDELOLGDGH HVSDFLDO GRV DWULEXWRV GR VROR SRU PHLR GD IHUUDPHQWD JHRHVWDWtVWLFD SRGH LQGLFDU DOWHUQDWLYDV GH PDQHMR (Montanari et al., 2011). Assim, pode ser minimizada D YDULDELOLGDGH SUHVHQWH QRV DWULEXWRV ItVLFRV GR VRORSHUPLWLQGRPRGHODUHDQDOLVDUVXDYDULDELOLGDGH espacial para o interesse agrícola, podendo ser
JHUDGRV PDSDV GH YDULDELOLGDGH HVSDFLDO VHP tendência e com variância mínima por meio da WpFQLFDGHLQWHUSRODomRSRUNULJDJHPTXHp~WLOSDUD RJHUHQFLDPHQWRGDVDo}HVGHPDQHMRGRVROR
'LDQWHGRH[SRVWRRHVWXGRGDYDULDELOLGDGH espacial das características físicas do solo se faz necessário para definir as melhores práticas de PDQHMRGRVRORHPiUHDVFRPXWLOL]DomRGRVLVWHPD GHL/3$VVLPRREMHWLYRGHVWHWUDEDOKRIRLDYDOLDUD YDULDELOLGDGHHVSDFLDOGRVDWULEXWRVItVLFRVHPXP VROR FRQGX]LGR FRP GXDV FREHUWXUDV HP VLVWHPD de iLP. MATERIAL E MÉTODOS
O estudo foi desenvolvido na fazenda H[SHULPHQWDOGD(PEUDSD$UUR]H)HLMmRHP6DQWR Antônio de Goiás-GO, localizada nas coordenadas
JHRGpVLFDVODWLWXGH ’ S e longitude 49º 17’ W.
&RQIRUPH D FODVVL¿FDomR GH .|SSHQ R FOLPD GD UHJLmR p FODVVL¿FDGR FRPR $Z WURSLFDO GH VDYDQD PHJDWpUPLFR FRP GXDV HVWDo}HV EHP GH¿QLGDV VHQGR D FKXYRVD GH RXWXEUR D DEULO H D VHFD GH PDLRDVHWHPEURFRPSUHFLSLWDomRPpGLDDQXDOGH PP*HRORJLFDPHQWHDUHJLmRpUHSUHVHQWDGD por rochas do complexo granulítico Anápolis-Itauçu, associação de Granulitos Ortoderivados, descritos SRU$UD~MR
2VRORXWLOL]DGRQRHVWXGRpXP/DWRVVROR9HU- PHOKR$FULIpUULFR7tSLFR (0%5$3$ (VVDRU-dem de solo apresenta evolução avançada, com atua- omRH[SUHVVLYDGRSURFHVVRSHGRJHQpWLFRGHODWROL]D-ção, marcado pela intensa intemperização agindo na transformação dos constituintes minerais primários re-sultando, na fração argila, um predomínio de minerais secundários como caulinita, óxidos e hidróxidos de ferro e alumínio. Suas principais características des-FULWDVIRUDP KRUL]RQWH$PRGHUDGRKRUL]RQWH%ZFRP espessura acima de 150 cm, textura muito argilosa, EDL[DVDWXUDomRSRUEDVHV 9 &7&YDULDQGRGH 9,5 (superfície) a 1,5 cmolcNJDUJ-1 VXEVXSHUItFLH razão silte/argila entre 0,36 e 0,13, Ki de 1,68 a 1,31,
ǻS+GHiHWHRUGH)H2O3 (extraído em H2SO4)
entre 19 e 24% (Santos et al., 2010).
1DViUHDVSDVWHMDGDVXWLOL]RXVHRVLVWHPD GHSDVWHMRURWDFLRQDGRRQGHRVDQLPDLVHQWUDYDP TXDQGR D SDVWDJHP DWLQJLD XPD DOWXUD PpGLD GH 0,70 m e eram retirados quando a pastagem atingia
DOWXUDGHPFRPORWDomRPpGLDGHXQLGDGHV animal por hectare.
Para a realização do estudo foi construído um grid amostral regular de 25 x 25m, totalizando 50 pontos georeferenciados na área. Em cada ponto foram realizadas três medições de Resistência a Penetração nas duas profundidades e, em seguida, realizada as coletas das amostras indeformadas de solo em duas camadas: P1 (0,00-0,10 m) e P2 (0,20-P RQGHVHGHWHUPLQRXD8PLGDGHJUDYLPpWULFD e a Densidade do solo.
A coleta das amostras indeformadas foi reali-]DGDFRPDX[tOLRGHXPDPRVWUDGRUGRWLSR³8KODQG´ utilizando cilindros de aço inoxidável com volume
aproximado de 100 cm-3. Essas amostras foram
envol- WDVHPSOiVWLFR¿OPHHDFRQGLFLRQDGDVVREWHPSHUDWX-UDGHDSUR[LPDGDPHQWH&DWpVHUHPSURFHVVDGDV QRODERUDWyULR
Para a determinação da umidade do solo as amostras foram pesadas e colocadas em estufa a 105 &DWpREWHUSHVRFRQVWDQWHSDUDSRVWHULRUGHWHUPLQD-omRGDXPLGDGHjEDVHGHPDVVDRXJUDYLPpWULFD șJ (PEUDSD
A densidade do solo (Ds) foi calculada pela razão da massa do solo seco e o volume do cilindro, XWLOL]DGRSDUDFROHWDUDVDPRVWUDVLQGHIRUPDGDV %ODNH e Hartge, 1986).
A RP do solo foi determinada nas profundidades P1 e P2, utilizando-se um penetrógrafo eletrônico de velocidade constante PRGHOR )DONHU 3/* VHJXLQGRVH FRQIRUPH normas da ASABE S 313 (ASABE, 2006). Utilizou-se um cone com diâmetro de 12,83 mm e ângulo de SHQHWUDomRGH$UHVROXomRGRHTXLSDPHQWRp GHN3DHRtQGLFHGHFRQHPi[LPRSHUPLWLGRGH N3D
Os dados foram avaliados por meio da HVWDWtVWLFDGHVFULWLYDWRPDQGRSRUEDVHDVVHJXLQWHV PHGLGDV PpGLD PHGLDQD PtQLPR Pi[LPR GHVYLR SDGUmRFRH¿FLHQWHDVVLPHWULDHFXUWRVHHRFRH¿FLHQWH GH YDULDomR XWLOL]DQGR R VRIWZDUH *6 *DPPD 'HVLJQ6RIWZDUH
Para o cálculo dos semivariogramas e VHXV UHVSHFWLYRV DMXVWHV IRL XWLOL]DGR R VRIWZDUH JHRHVWDWtVWLFR *6 YHUL¿FDQGR GHQWUH RV PRGHORV GHVHPLYDULRJUDPDVIRUQHFLGRVSHORVRIWZDUH OLQHDU HVIpULFR H[SRQHQFLDO H JDXVVLDQR TXDO PHOKRU
VH DMXVWRX DR PRGHOR H[SHULPHQWDO GHWHUPLQDQGR os valores dos parâmetros: efeito pepita (nugget),
patamar (sill) e alcance (range WHQGR FRPR EDVH
de escolha o maior valor de R² e a menor Soma de Quadrados do Resíduos (RSS), gerados em cada PRGHOR &DYDOFDQWH HW DO 'DOFKLDYRQ HW DO 2V PRGHORV IRUDP FODVVL¿FDGRV GH DFRUGR o grau de dependência espacial (GDE), onde foi calculado pela equação 1, proposta por Dalchiavon e &DUYDOKR RQGHFODVVL¿FDR*'( FRPR PXLWREDL[R*'( EDL[R*'( PpGLR*'( $OWRH*'( 100% muito alto. GDE = [C0/(C0+C)]*100 (1) Onde:
GDE = grau de dependência espacial (Relação de LJXDOGDGHFRPRVSRQWRVYL]LQKRV
& HIHLWRSHSLWD & YDULkQFLDHVWUXWXUDO C0 + C = patamar.
&RQVLGHURXVH DR FODVVL¿FDU R *'( GH FDGD DWULEXWR GH VROR DYDOLDGR RV LQWHUYDORV GH YDORUHV propostos pelos autores citados anteriormente. 8PD YH] YHUL¿FDGD D GHSHQGrQFLD HVSDFLDO GD GHSRVLomR DWUDYpV GR XVR GR PRGHOR SDUD DQiOLVH dos semivariogramas, foram produzidos os mapas de LVROLQKDV XWLOL]DQGR DV WpFQLFDV GD JHRHVWDWtVWLFD GH NULJDJHPHFRNULJDJHPRUGLQiULDSHORVRIWZDUH*6 *DPPD'HVLJQ6RIWZDUH
Foram realizadas as análises de correlação de Pearson entre as características físicas do solo H VHQGR FODVVL¿FDGRV GH DFRUGR FRP DGDSWDomR GH Figueiredo Filho e Silva Junior (2009). As análises foram realizadas com o auxílio do programa Microsoft ([FHO YHUVmR 2QGH FULWpULR GH LQWHUSUHWDomR do índice de correlação linear (r) de Pearson foi de U&RUUHODomRIRUWH U&RUUHODomR 0RGHUDGD U&RUUHODomRIUDFDHU Correlação nula.
RESULTADOS E DISCUSSÃO
Os resultados referentes à estatística descritiva 7DEHOD LQGLFDUDPQRUPDOLGDGHGRVGDGRVSDUDWRGDV as variáveis estudadas.
$ DQiOLVH GHVFULWLYD WHP SRU ¿QDOLGDGH descrever os dados amostrais por meio de medidas GH SRVLomR PpGLD H PHGLDQD H GH GLVSHUVmR YDULkQFLDGHVYLRSDGUmRHFRH¿FLHQWHGHYDULDomR podendo ser utilizada como ferramenta auxiliar para complementar a caracterização do comportamento das variáveis estudadas.
Apesar da ocorrência de algumas
GLVWULEXLo}HV DVVLPpWULFDV H VLPpWULFDV RV YDORUHV GDPpGLDHPHGLDQDGHWRGRVRVDWULEXWRVHVWXGDGRV são próximos. Segundo Little e Hills (1978) quando RVYDORUHVGDPpGLDHPHGLDQDDSUHVHQWDPYDORUHV semelhantes, os dados apresentam ou aproximam-se GDGLVWULEXLomRQRUPDO
&RQIRUPH&UX]HWDO RVFRH¿FLHQWHV GH YDULDomR &9 LQGLFDUDP EDL[D YDULDomR GRV GDGRV &9 SDUD D GHQVLGDGH QD SULPHLUD profundidade. A Ds e RP, para a profundidade P2, DSUHVHQWDUDP &9 PpGLR &9 D 8J DSUHVHQWDDOWRFRH¿FLHQWHGHYDULDomR 7DEHOD HP FRQFRUGkQFLDFRPRVUHVXOWDGRVREWLGRVSRU6DQWRV HWDO HPXP/DWRVVRORYHUPHOKRGLVWURIpUULFR típico e Schaffrath et al. (2008) em áreas cultivadas VREVLVWHPDGHSODQWLRGLUHWR
2V YDORUHV PpGLRV GD 'V DSUHVHQWDUDP VH HQWUH NJ GP-3 3 H NJ GP-3 (P2),
diminuindo conforme a profundidade, não seguindo D PHVPD WHQGrQFLD GD 53 TXH REWHYH YDORUHV PpGLRV HQWUH 03D 3 H 03D 3 1DV GXDV FDPDGD R YDORU PpGLR GD 53 IRL VXSHULRU DR YDORU GH 0SD TXH p FRQVLGHUDGR FUtWLFR SDUD R adequado desenvolvimento das plantas (SILVA, &2//$5(6 HW DO &DUYDOKR HW DO (2006) não encontraram restrição na produtividade GHJUmRVGHIHLMRHLURFRPDUHVLVWrQFLDjSHQHWUDomR variando entre 1,290 e 2,870 MPa. Os resultados GHVVHDWULEXWRVmRVHPHOKDQWHVDRVHQFRQWUDGRVSRU Martins et al. (2009) e Montanari et al. (2012) em um /DWRVVROR9HUPHOKR'LVWUy¿FRWtSLFRDUJLORVR
6WHIDQRVNL HW DO HP XP VLVWHPD GH LQWHJUDomR ODYRUD SHFXiULD REVHUYRX TXH D SUHVHQoD do gado foi responsável pelo aumento da densidade do VRORQDFDPDGDVXSHULRUGRVRORFRUURERUDQGRFRPRV GDGRVGHVWHWUDEDOKRRQGHIRLREVHUYDGRHVWHDXPHQWR na camada de (0-0,10m).
As correlações lineares de Pearson entre a resistência a penetração e a umidade do solo foram EDL[DV SRVVLYHOPHQWH SHOR Q~PHUR GH REVHUYDo}HV 7DEHOD &RUURERUDQGRFRPRVGDGRVHQFRQWUDGRV por Souza et al. (2014) onde não encontraram UHODomRVLJQL¿FDWLYDHQWUHDXPLGDGHHDUHVLVWrQFLDD penetração do solo em um Argissolo Amarelo.
Tabela 1.(VWDWtVWLFDGHVFULWLYD (' SDUDRVDWULEXWRVItVLFRVGRVROR GHQVLGDGHGRVROR 'V XPLGDGHJUDYLPpWULFD
(Ug) e resistência à penetração do solo (RP), nas camadas do solo P1 (0,00-0,10 m) e P2 (0,20-0,30 m)
ED Ds (g/cm³) Ug (g/g) RP (MPa) P1 P2 P1 P2 P1 P2 0pGLD 1,45 1,40 0,21 0,20 2,21 2,54 Mediana 1,44 1,41 0,24 0,266 2,17 2,53 Desvio padrão 0,09 0,16 0,061 0,048 0,458 0,387 Mínimo 1,29 0,41 0,098 0,10 1,19 1,56 Máximo 1,66 1,59 0,299 0,34 3,298 3,42 Curtose -0,76 26,64 -1,23 0,07 -0,30 0,61 Assimetria 0,35 -4,45 -.0,48 -0,28 0,033 0,12 CV (%) 6,21 11,42 29,04 24,00 20,72 15,29 &9&RH¿FLHQWHGH9DULDomR
Os modelos matemáticos com pares VLJQLILFDWLYRVGD53HPIXQomRGRVDWULEXWRVGRVROR foram formados pela RP = f(U) e Ds = f(RP) nas duas profundidades.
$LQGDQD7DEHODRFRH¿FLHQWHGHFRUUHODomR para o par RP P1 x U P1 foi de -0,17 e RP P2 x U P2 foi de -0,28* para o par Ds. P1 X RP P1 foi de 0,19. Dessa forma, a equação variou de forma inversa para a umidade e direta para a resistência a penetração. Assim, para o primeiro par que apresentou correlação negativa, pode-se inferir que com o aumento da umidade, ocorrerá uma diminuição da resistência
à penetração do solo. Já para o segundo par que apresentou correlação positiva pode-se inferir que com o aumento da densidade ocorrerá o mesmo com a resistência a penetração, conforme encontrado por Valadão Junior et al. (2014).
3DUDRVDWULEXWRVDQDOLVDGRVHPVXDPDLRULD IRUDPYHUL¿FDGDVHVWUXWXUDVGHGHSHQGrQFLDHVSDFLDO LQGLFDGDVSHORVVHPLYDULRJUDPDVVLPSOHVDMXVWDGRVDRV PRGHORVJDXVVLDQRHH[SRQHQFLDO2QGHRVDWULEXWRV TXHVHDMXVWDUDPPHOKRUDRPRGHORJDXVVLDQRIRUDP Ds P1, U P1, U P2 e RP P1, e ao modelo exponencial IRUDP'V3H533 7DEHOD Tabela 20DWUL]GHFRUUHODomRGRVDWULEXWRVGH/DWRVVROR9HUPHOKRGLVWUy¿FRGH6DQWR$QW{QLRGH*RLiV*2 Ds. P1 U. P1 RP. P1 Ds. P2 U. P2 RP. P2 Ds. P1 1 U. P1 -0.8916* 1 RP. P1 0.1952 -0.1705 1 Ds. P2 0.2486 -0.1140 -0.1988 1 U. P2 -0.6728* 0.7160* -0.2006 -0.1402 1 RP. P2 0.2302 -0.3322* -0.0045 -0.2809* -0.2843* 1 /HJHQGD 'V3 'HQVLGDGHGRVRORSURIXQGLGDGH 'V3 'HQVLGDGHGRVRORSURIXQGLGDGH 533 5HVLVWrQFLDDSHQHWUDomRSURIXQGLGDGH 533 5HVLVWrQFLDDSHQHWUDomRSURIXQGLGDGH 83 8PLGDGHSURIXQGLGDGH 83 8PLGDGHSURIXQGLGDGH 6LJQL¿FDWLYRD Tabela 33DUkPHWURVGRVVHPLYDULRJUDPDVDMXVWDGRVSDUDRVDWULEXWRVItVLFRVGH/DWRVVROR9HUPHOKRGLVWUy¿FR
de Santo Antônio de Goiás, GO.
Parâmetros Geoestatística
Ȗ K VLPSOHV
Prof. Modelo Co Co+C1 A R² RSS GDE
Densidade P 1 Gaussiano 0.0048 0.019 159.30 0.95 1.10 -6 25% P 2 Exponencial 0.0007 0.0255 17.00 0.18 3.10-5 2,74% Umidade P 1 Gaussiano 0.0011 0.021 270.90 0.94 5.10 -7 5,24% P 2 Gaussiano 0.0013 0.008 239.00 0.97 5.10-8 16% RP P 1 Gaussiano 0.012 0.207 25.50 0.56 1.10 -3 5,8% P 2 Exponencial 0.083 0.202 78.60 0.87 3.10-4 41% Ȗ K FUX]DGR RP=f(U) P1 Gaussiano -0.0001 -0.0064 32.20 0.72 1.10 -7 0,15% P2 Gaussiano -0.00001 -0.008 76.60 0.75 2.10-5 0.12% DS.=f(RP) P1 (VIpULFR 0.0002 0.0082 57.30 0.03 1.10 -4 2,4% P2 Exponencial -0.0068 -0.0795 510.90 0.46 2.10-4 8,5% Densidade P1=f(P2) Exponencial 0.0001 0.0049 17.90 0.75 1.10-7 2,04% Umidade P1=f(P2) Gaussiano 0.0003 0.0046 129.80 0.94 6.10-7 6,5% RP P1=f(P2) EPP - - - 100%
DS, U, RP, DP, P1 e P2, são respectivamente as densidades do solo, umidade e resistência à penetração, FROHWDGRVQDVFDPDGDVGRVROR (33 HIHLWRSHSLWDSXUR 566 VRPDGRVTXDGUDGRVGRVUHVtGXRV *'( *UDX de dependência espacial.
Figura 1.&RPSRQHQWHVJHRHVWDWtVWLFRVGRVDWULEXWRVItVLFRVGRVRORHPFDGDSURIXQGLGDGHGHFROHWDGRVROR
1RkPELWRGDFRUUHODomRHQWUHDWULEXWRVGRVROR x solo, os modelos matemáticos resultaram nas seguin-WHVFRNULJDJHQV 533 I 83 533 I 83 'V P1.=f(RP P1), DsP2=f(RP P2) e profundidade para os WUrVDWULEXWRV3
I 3 FXMRVFRH¿FLHQWHVGHGHWHUPL-Resistência a penetração P1(0,00-0,10) Resistência a penetração P1(0,20-0,30)
Densidade do Solo P1(0,00-0,10) Densidade do Solo P1(0,20-0,30)
Figura 2&RPSRQHQWHVJHRHVWDWtVWLFRVGRVDWULEXWRVItVLFRVGRVRORHPIXQomRGDVSURIXQGLGDGHVGHFROHWDGRVROR
Densidade P1=f(P2) Umidade P1=f(P2)
Figura 3. Componentes geoestatísticos da resistência à penetração em função da umididade do solo
RP=f(U) P1 (0,00-0,10) RP=f(U) P1 (0,20-0,30)
nação espacial R2 variaram entre 0,03 e 0,94,
equiva-lentes à variação do GDE entre 0,15 e 8,5 % seguindo D FODVVL¿FDomR SURSRVWD SRU 'DOFKLDYRQ H &DUYDOKR FRPRPXLWREDL[RHYDORUHVGR*'(FRPYDORU LJXDODFODVVL¿FDGRFRPRHIHLWRSHSLWDSXUR
%UDQGmR96 &HFLOLR5$ 3UXVNL)) 6LOYD''
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Os melhores parâmetros resultantes das co-NULJDJHPIRUDPGD3 I 3 TXDQGRIH]DDQiOLVHGD umidade e densidade em relação às duas profundi-GDGHVRQGHRVFRH¿FLHQWHVGHGHWHUPLQDomRHVSDFLDO foram de 0,94 e 0,75, respectivamente, com alcances GH H P(PWUDEDOKRVHPHOKDQWH0RQ-tanari et al. (2010) constataram que apenas a umida-GH 8 UHVXOWRXHPFRNULJDJHPFXMRFRH¿FLHQWHGH determinação espacial (r²) foi de 0,63, equivalente ao GDE de 61,6%.
&RQFOXLVH TXH R FRH¿FLHQWH GH FRUUHODomR para os pares RP P1 x U P1, RP P2 x U P2 e Ds P1 ; 53 3 IRUDP FODVVL¿FDGRV FRPR EDL[RV VHJXQGR DGDSWDomRGH)LJXHLUHGR)LOKRH6LOYD-XQLRU GRV DWULEXWRV DQDOLVDGRV HP VXD PDLRULD IRL YHUL¿-cado uma estrutura de dependência espacial pelos VHPLYDULRJUDPDVVLPSOHVDMXVWDGRVDRPRGHOR*DXV-VLDQR H H[SRQHQFLDO RQGH RV DMXVWDGRV DR PRGHOR gaussiano foram Ds P1, U P1, U P2 e RP P1, e ao PRGHORH[SRQHQFLDOIRUDP'V3H533 QRkPELWR GDFRUUHODomRHVSDFLDOHQWUHDWULEXWRVGRVRORx solo, RVPRGHORVPDWHPiWLFRVUHVXOWDUDPQDFODVVL¿FDomR GHtQGLFHGHGHSHQGrQFLDHVSDFLDOFRPRPXLWREDL[R e Efeito pepita puro.
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