Lucas Casagrande
Lucas Casagrande
Thais Lemes
Pesquisa
Pesquisa
Survey
Survey
A
A pesquisapesquisa survey survey pode ser descrita como apode ser descrita como a obtenção de dados ou informações sobre
obtenção de dados ou informações sobre
características, ações ou opiniões de determinado
características, ações ou opiniões de determinado
grupo de pessoas, indicado como
grupo de pessoas, indicado como representanterepresentante
de uma população alvo, por meio de um
de uma população alvo, por meio de um
instrumento de pesquisa, normalmente um
instrumento de pesquisa, normalmente um
questioná
questionário Trio Tanur anur ((apud apud PINSONNEPINSONNE AU AULLTT;; KR
O survey é um método de pesquisa Quantitivo;
A pesquisa quantitativa é um método de
pesquisa social que utiliza técnicas estatísticas;
As pesquisas quantitativas são mais adequadas
para apurar opiniões e atitudes explícitas e conscientes dos entrevistados, pois utilizam
instrumentos padronizados (questionários). São utilizadas quando se sabe exatamente o que
deve ser perguntado para atingir os objetivos da pesquisa. Permitem que se realizem
projeções para a população representada. Elas testam, de forma precisa, as hipóteses
levantadas para a pesquisa e fornecem índices que podem ser comparados com outros.
Q
uando seu uso é apropriado?
Quando se deseja responder questões do tipo µ¶o quê?¶¶, ³por quê?´, ³como?´ e
³quanto?´.
Ou seja quando o foco de interesse é sobre o que esta acontecendo ou como e porque
isso esta acontecendo (falar apenas
Não se tem interesse ou não é possível controlar as variáveis dependentes e
O ambiente natural é a melhor situação para estudar o fenômeno de interesse; O objeto de interesse ocorre no
A
pesquisa survey pode ser
classificada de acordo com seu
propósito em:
Explanatória: tem como objetivo testar uma teoria e as relações causais. estabelece a existência de relações causais mas também
questiona por que a relação existe
Exploratória: objetiva familiarizar-se com o tópico ou identificar os conceitos iniciais sobre um tópico. Dar enfase na determinação de quais conceitos devem ser medidos e como devem ser medidos, buscar descobrir novas possibilidades e dimensões da população de interesse.
Descritiva: busca identificar quais
situações, eventos, atitudes ou opiniões estão manifestos em uma população. Descreve a distribuição de algum
fenômeno na população ou entre os
subgrupos da população ou, ainda, faz uma comparação entre essas
distribuições. Neste tipo de survey a hipótese não é casual, mas tem o
propósito de verificar se a percepção dos fatos está ou não de acordo com a
C
lassificação de acordo com o
número de momentos em que os
dados são coletados:
Longitudinal: a coleta dos dados ocorre ao longo do tempo em períodos ou pontos
especificados, buscando estudar a
evolução ou a mudança de determinadas variáveis, ou ainda, a relação entre elas; Corte-Transversal: a coleta dos dados
ocorre em um só momento, pretendendo descrever e analisar o estado de uma ou várias variáveis em um dado momento.
A
mostra
A melhor amostra é a representativa da
população ou de um modelo dela (Fink, 1995d).
Nenhuma amostra é perfeita; o que pode variar é o grau de erro.
F
atores que contribuem para
uma melhor amostragem:
Ter seus objetivos claramente definidos; Definir critérios de elegibilidade dos
Amostra Probabilística: todos os elementos da
população tem a mesma chance de serem escolhidos.
Amostra Não Probabilística: se utiliza de um ou
mais critérios de seleção. Seus resultados não são generalizáveis.
Existem 6 tipos:
Por conveniência;
Mais similares ou mais Diferentes; Por Quotas;
Bola de Neve; Casos Críticos; Casos Típicos.
O tamanho da amostra se refere ao
número de respondentes necessários para que os resultados obtidos sejam precisos e confiáveis.
Em geral com o aumento do número de respondentes se diminui o erro e se aumenta a confiabilidade dos
O instrumento mais utlizado na aplicação do Survey é o questionário;
Este pode ser aplicado de diversas maneiras:
* Aplicação Direta;
*Via Telefone; *Por Correio; *Por Internet;
A
o elaborar um questionário
recomenda-se:
As alternativas para as questões
fechadas devem ser exaustivas para cobrir todas as possíveis respostas; Somente questões relacionadas ao problema devem ser incluidas;
Deve-se considerar as implicações das perguntas quanto aos procedimentos de tabulação e análise de dados;
O respondente não deve se sentir
incomodado ou constrangido para responder as questões;
As questões devem ser redigidas de forma
clara e precisa, conseiderando o nível de informação dos respondentes;
As questões devem possibilitar uma única
interpretação e conter uma única idéia;
As perguntas não devem induzir as
respostas;
Deve haver um cabeçalho que informe, de forma resumida, o objetivo da pesquisa, a importância das respostas e a entidade patrocinadora.
V
alidade e confiabilidade: alguns
pontos essenciais
Medida verdadeira Erro amostral
³ A validade de uma medição refere-se a
quanto o processo de medição será isento, simultaneamente, de erros amostrais e de erros não amostrais´;
³ A confiabilidade de uma medição refere-se
a quanto o processo está isento apenas de erros amostrais´.
V
alidade
Segundo Campbell & Stanley (1979): uma escala apresenta validade quando
mede realmente o que se propõe a medir, podendo ser:
Validade interna: refere-se as condições de aplicação do instrumento.
Validade externa: refere-se às condições de generalização.
Segundo Frankfort-Nachmias & Nachmias (1996:165-166), quanto a validade se
deve ter em mente a seguinte questão: ³eu estou medindo aquilo que desejo medir?´
Segundo Hoppen (1996), a validade pode ser:
Aparente: enfoca a forma do instrumento e o
vocabulário utilizado;
De conteúdo: verifica se o instrumento representa o que se deseja medir;
De traço: busca a coerência interna de cada medida e a consistência sob os diferentes enunciados;
De constructo: elo entre o nível conceitual e o operacional;
Nomológica: testa a relação entre os
constructos e a relação empírica entre as medicas de diferentes constructos.
A
nálise dos dados:
Os dados quantitativos devem ser cruzados com os dados qualitativos derivados de
dados originais puros, como a opinião honesta, sincera e natural de um cliente sobre o serviço prestado por uma
organização ou de um empregado sobre um cliente.
V
ariável
A análise a ser realizada também depende
do tipo de variável utilizada: Variável nominal;
Variável ordinal; Variável intervalar; Variável de razão.
C
onsiderações finais:
Para desenvolver melhoria da qualidade das surveys no campo da Administração
da Infromação, os pesquisadores
deveriam atentar para: utilizar mais de um método para a coleta de dados e adotar procedimentos adequados e sistemáticos para a amostragem.