• Nenhum resultado encontrado

UFRJ - CCMN - IM - Departamento de M´ etodos Estat´ısticos Probabilidade e Estat´ıstica - Estat´ıstica

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "UFRJ - CCMN - IM - Departamento de M´ etodos Estat´ısticos Probabilidade e Estat´ıstica - Estat´ıstica"

Copied!
3
0
0

Texto

(1)

UFRJ - CCMN - IM - Departamento de M´ etodos Estat´ısticos Probabilidade e Estat´ıstica - Estat´ıstica

Prova Final 05-12-2013

Aten¸ c˜ ao: N˜ ao ser˜ ao aceitas respostas sem justificativa: as express˜ oes que levaram a alguma resposta num´ erica devem ser indicadas nos espa¸cos apropriados.

1. Retiram-se 4 cartas, ao acaso e com reposi¸c˜ ao, de um baralho de 52 cartas. Seja X a vari´ avel aleat´ oria definida como o n´ umero de reis na amostra.

(a) Obtenha a fun¸c˜ ao de probabilidade de X e fa¸ca um gr´ afico da sua fun¸c˜ ao de distribui¸c˜ ao acumulada.

(b) Obtenha a esperan¸ca e a variˆ ancia de X.

Solu¸ c˜ ao.

(a) Como temos reposi¸c˜ ao, segue que X pode ser visto como o n´ umero de sucessos (sortear um rei num baralho de 52 cartas) em 4 ensaios independentes e com mesma probabilidade de sucesso. Isto ´ e, X ∼ Binomial(4; 1/13) (probabilidade de sucesso ´ e 4/52 = 1/13). Obtemos P (X = 0) ≈ 0, 73, P (X = 1) ≈ 0, 24, P (X = 2) ≈ 0, 03, P (X = 3) ≈ 0, 0017 e P (X = 4) ≈ 3, 5.10

−5

. Segue um gr´ afico da FDA (n˜ ao est´ a na escala).

0,97 0,998 0.999

0 1 2 3

1

4

(b) X tendo distribui¸c˜ ao binomial, temos EX = 4/13 ≈ 0, 3 e VarX = 4/13 × (1 − 1/13) ≈ 0, 28.

2. Suponha que as notas obtidas pelos alunos num exame nacional sejam normalmente distribu´ıdas com m´ edia 500 e desvio padr˜ ao 150.

(a) Determine a porcentagem de alunos com notas superiores a 600.

(b) Se as notas de cinco desses alunos forem sorteadas, qual a probabilidade de que ao menos duas sejam superiores a 600?

Solu¸ c˜ ao.

(a) Seja X a v.a. representando a nota de um aluno no exame, isto ´ e, X ∼ N (500, 150

2

). A porcentagem de alunos com notas superiores a 600 ´ e a probabilidade P (X ≥ 600) = 1− φ(100/150) = 1−φ(2/3) ≈ 0, 2514.

(b) A distribui¸c˜ ao do n´ umero Y de alunos tendo nota superior a 600 sobre 5 sorteados ´ e Binomial(5, p) onde p = φ(2/3). Segue que a probabilidade pedida ´ e P (Y ≥ 2) = 1 − P (Y = 1) − P (Y = 0) = 1 − 5p(1 − p)

4

− (1 − p)

5

≈ 0, 367.

3. Uma amostra de dez casais e seus respectivos sal´ arios anuais (em s.m.) foi colhida num certo bairro conforme vemos na tabela abaixo:

Sabe-se que: P

x

i

= 200, P

y

i

= 100, P

x

2i

= 4500, P

y

i2

= 1150, P

x

i

y

i

= 2150.

(a) Calcule a m´ edia e o desvio padr˜ ao do sal´ ario anual dos homens.

(2)

Casal n

o

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Homem (X) 10 15 10 20 15 25 20 30 25 30 Mulher (Y) 5 5 10 5 10 10 15 10 15 15

(b) Calcule o primeiro, segundo e terceiro quartis do sal´ ario anual das mulheres.

(c) Construa o diagrama de dispers˜ ao e encontre a correla¸c˜ ao entre o sal´ ario anual dos homens e o das mulheres. O que os resultados indicam?

(a) ¯ x = P

x

i

/n = 200/10 = 20s.m. e s

2x

=

Pn−1x2−n¯x

=

4500−10(209 2)

= 55, 55 Logo, s

x

= √

55, 55 ≈ 7, 45.

(b) Ordenando os dados, temos: 5, 5, 5, 10, 10, 10, 10, 15, 15, 15. O primeiro quartil fica na posi¸c˜ ao (n + 3)/4 = 13/4 = 3, 25, o segundo quartil fica na posi¸c˜ ao (n + 1)/2 = 11/2 = 5, 5 e o terceiro quartil fica na posi¸c˜ ao (3n + 1)/4 = 31/4 = 7, 75. Logo

Q1 = 0, 75(5) + 0, 25(10) = 6, 25, Q2 = (10 + 10)/2 = 10,

Q3 = 0, 25(10) + 0, 75(15) = 13, 75.

(c)

S

xy

=

P (x

i

y

i

) − n¯ x¯ y

n − 1 = 2150 − 10(20)(10)

9 = 16, 667

s

x

= 7, 45 s

2y

=

P y

2

− n¯ y

n − 1 = 1150 − 10(10

2

)

9 = 16, 667

s

y

= p

16, 667 = 4, 08 r

xy

= S

xy

s

x

s

y

= 16, 667

7, 45(4, 08) = 0, 5483

Essa correla¸c˜ ao indica uma rela¸c˜ ao linear positiva moderada entre o sal´ ario dos homens e suas respectivas mulheres.

4. Suponha X uma v.a. Normal com m´ edia µ e desvio padr˜ ao σ = 5. Deseja-se fazer um Teste de Hip´ oteses com H

0

: µ = 10 versus H

1

: µ 6= 10 baseado numa amostra de n=25 elementos.

(a) Fixado o n´ıvel de significˆ ancia α = 0, 05, explicite a estat´ıstica de teste e o crit´ erio de decis˜ ao a serem

usados.

(3)

(b) Determine a probabilidade do erro tipo II para µ = 9;

(c) Se para esta amostra com 25 elementos foi observado ¯ x=9,3, calcule o p-valor. Que decis˜ ao deve ser tomada neste caso?

(d) Repita o que foi pedido no item (a), supondo agora que σ ´ e desconhecido.

Solu¸ c˜ ao. Como X ∼ N (µ, σ = 5) ent˜ ao X ¯ ∼ N (µ,

σn

= 1) .

(a) A estat´ıstica do teste ser´ a ¯ X. Tamb´ em poder´ıa ser

X−µσ/¯n0

. Como o teste ´ e bilateral, α = 0, 05, z

1−α

2

=

1, 96 a Regi˜ ao de Rejei¸c˜ ao (RC) ´ e composta de duas partes:

x¯c11−10

= 1, 96 correspondendo a ¯ x

c1

= 11, 96 e

x¯c21−10

= −1, 96 correspondendo a ¯ x

c2

=8,04. Assim a RC, onde se rejeita a hip´ otese H

0

, ´ e a uni˜ ao dos intervalos: ¯ X < 8, 04 e ¯ X > 11, 96. Aceita-se H

0

se 8, 04 < X < ¯ 11, 96.

(b) P(erro II) = P(8, 04 < X < ¯ 11, 96) quando µ = 9.

P(erro II) = Φ(

11,96−91

) − Φ(

8,04−91

) ≈ 0, 83.

(c) p-valor = P ( ¯ X > 10, 7) + P ( ¯ X < 9, 3) quando µ = 10.

p-valor = 2 × (1 − Φ((10, 7 − 10)/1)) ≈ 0, 484.

(d) A estat´ıstica do teste ser´ a T =

XS/¯−µn0

∼ t-Student com n-1=24 g.l.. Olhando na tabela da t-Student, t

1−α/2;24

= 2, 064.

Assim, a decis˜ ao ser´ a de aceitar H

0

se −2, 064 <

¯xobss/−10n

< 2, 064. Caso contr´ ario, rejeita-se H

0

.

Boa prova!

Referências

Documentos relacionados

(a) Seja X uma vari´ avel aleat´ oria que representa o n´ umero di´ ario de clientes de um posto

(b) Qual deve ser o tamanho de uma nova amostra de processos a partir da qual se possa obter um intervalo de confian¸ca a 98% para o tempo m´ edio com amplitude igual a 1/4 da

Trata-se de uma concretiza¸ c˜ ao do IAC quando se obt´ em a amostra (x 1 ,.. , x n ), o intervalo passa a ser num´ erico e a interpreta¸ c˜ ao conveniente ´ e: se obtivermos v´

Os dois cap´ıtulos anteriores apresentaram intervalos de confian¸ ca e testes de hip´ oteses para o parˆ ametro de uma ´ unica popula¸ c˜ ao (a m´ edia µ, a variˆ ancia σ 2 ou

De experiˆ encias anteriores, considera-se que a resistˆ encia ao desmoronamento de tais tijolos ´ e normalmente distribu´ıda com valor m´ edio superior ou igual a 200 kg e

Considere agora a seguinte tabela de frequˆ encia para intervalos de

para cada amostra, calculamos o valor observado, t , da estat´ıstica T ; os novos valores t formam uma nova popula¸ c˜ ao, cuja distribui¸ c˜ ao recebe o nome de distribui¸ c˜

Conduza os testes apropriados e fa¸ ca intervalos de confian¸ ca para a diferen¸ca de m´ edias populacionais... Queremos verificar se as resistˆ encias de dois tipos de vigas de a¸