4.2 Έλεγχος ερευνητικών υποθέσεων
4.2.2 Σχολιασμός επιδράσεων των παραγόντων
Σύμφωνα με τον πίνακα 4.2.1 που διαθέτει τις πληροφορίες από το παράρτημα Α παρατηρούμε τον παράγοντα πολιτική εταιρειών να έχει αρνητική παρεμβαλλόμενη επίδραση στην συμμετοχή στο ηλεκτρονικό εμπόριο (Η1α=-0.183, 8=0,025) ενώ έχει πιο άμεση θετική επίδραση στην παραποίηση των προσωπικών δεδομένων (Η1β=0.388, 8=0,000). Εν συνεχεία παρατηρούμε ότι το δείγμα μας δεν επηρεάζει τις αγορές του στο διαδίκτυο με όποιο νομικό πλαίσιο και αν ισχύει έχοντας (Η2α=0.116, 8=0,159), ενώ το νομικό πλαίσιο επηρεάζει άμεσα και αρνητικά την επιλογή του δείγματος στο να παραποιήση τα προσωπικά του δεδομένα (Η2β=-0.327, 8=0,000).
Επίσης, η αντιλαμβανόμενη ασφάλεια δεν επηρεάζει τις διαδικτυακές αγορές του δείγματος (Η3α=0.131, 8=0,113) ενώ επηρεάζει άμεσα και αρνητικά την παραποίηση των προσωπικών δεδομένων (Η3β= 0.363, 8=0,000), που σημαίνει πως οι καταναλωτές θέλουν να νιώθουν ασφάλεια ώστε να παρουσιάζουν τα πραγματικά τους στοιχεία. Η εμπειρία των χρηστών παρατηρούμε ότι επηρεάζει θετικά αλλά όχι σημαντικά την συμμετοχή στο ηλεκτρονικό εμπόριο (Η4α=0.185, 8=0,024) ενώ επηρεάζει άμεσα και θετικά την παραποίηση των προσωπικών δεδομένων (Η4β=0.387, 8=0,000). Και τέλος η εμπιστοσύνη στο διαδίκτυο και ιδιαιτέρως στις διαδικτυακές επιχειρήσεις παρατηρούμε ότι επηρεάζει άμεσα και θετικά την συμμετοχή στο ηλεκτρονικό εμπόριο (Η5α=0.302, 8=0.000), ενώ δεν επηρεάζει την παραποίηση των προσωπικών δεδομένων των χρηστών (Η5β=0.61, 8=0,46)
Συνοψίζοντας παρατηρούμε ότι τα στατιστικά αποτελέσματα δεν επιβεβαιώνουν τις υποθέσεις Η2α, Η3α και Η5β. Έτσι δεν επηρεάζει τις διαδικτυακές συναλλαγές του δείγματός μας το νομικό πλαίσιο που εφαρμόζεται καθώς και η ασφάλεια που αντιλαμβάνεται από τους υποψήφιους καταναλωτές στις ιστιοσελίδες δεν τους επηρεάζει στις συναλλαγές που προτίθενται να κάνουν. Και τέλος παρατηρούμε ότι η εμπιστοσύνη των καταναλωτών για τις διαδικτυακές επιχειρήσεις δεν τους επηρεάζει στο να παραποιήσουν τα προσωπικά τους δεδομένα.
Ο άμεσα επηρεαζόμενοι παράγοντες υποστηρίζονται από επίπεδο εμπιστοσύνης 1%
ενώ η παρεμβαλλόμενοι παράγοντες υποστηρίζονται από επίπεδο εμπιστοσύνης 5%, τέλος οι παράγοντες που το επίπεδο εμπιστοσύνης είναι > του 5% δεν επηρεάζονται μεταξύ τους.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5:
Συμπεράσματα
Σύνοψη της δομής της έρευνας
Αρχικά μελετηθήκαν έξι έρευνας που πραγματοποιήθηκαν στο εξωτερικό στο ίδιο θέμα αντλώντας τους παράγοντες που επιθυμούμε να μελετήσουμε στο Ελληνικό κοινό. Έτσι δημιουργήθηκε το παραπάνω μοντέλο με παράγοντες που είδη έχουν μελετηθεί σε άλλο πληθυσμό εξασφαλίζοντας μας έτσι την σιγουριά ότι το ερευνητικό μοντέλο δεν παρεκκλίνει του θέματος. Στην συνέχεια δημιουργήθηκε το ερωτηματολόγιο ώστε να λάβουμε τα δεδομένα που χρειαζόμαστε για την διεξαγωγή της στατιστικής ανάλυσης. Οι ερωτήσεις του ερωτηματολογίου είναι προσαρμοσμένες από τα αντίστοιχα ερωτηματολόγια των ερευνών από τα οποία αντλήθηκαν οι παράγοντες. Στην συνέχεια ακολουθεί η στατιστική ανάλυση και τέλος η διεξαγωγή των αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων σύμφωνα με τα αποτελέσματα.
Στην παρούσα μελέτη πραγματοποιείται μια προσπάθεια στην κατανόηση κατά πόσο επηρεάζουν την συμμετοχή στο ηλεκτρονικό εμπόριο και την παραποίηση των προσωπικών δεδομένων, παράγοντες που επηρεάζονται από την ανησυχία των καταναλωτών για τα προσωπικά τους δεδομένα από τους εξής πέντε παράγοντες πολιτική εταιρειών, αντιλαμβανόμενη ασφάλεια, εμπιστοσύνη στο διαδίκτυο, εμπειρία των χρηστών και το νομικό πλαίσιο. Παρακάτω έχουμε τα συμπεράσματα από τα στοιχεία που έχουμε συλλέξει.
Σύνοψη και ερμηνεία αποτελεσμάτων
Αρχικά παρατηρούμε από τα δημογραφικά στοιχεία που συλλέξαμε ότι η ανησυχία των προσωπικών δεδομένων των καταναλωτών επηρεάζει κυρίως νεαρές ηλικίες μεταξύ 18-30, ερμηνεύοντας αυτό το στοιχεία διεξάγουμε το συμπέρασμα ότι νεαρά άτομα διαθέτουν την κατάλληλη ενημέρωση για τους κινδύνους των προσωπικών τους δεδομένων στο διαδίκτυο.
Πολιτική εταιρειών
Ξεκινώντας με την ανάλυση των παραγόντων παρατηρούμε ότι η πολιτική εταιρειών έχει αρνητική και μικρή συσχέτιση με την συμμετοχή στο ηλεκτρονικό εμπόριο παρέχοντας μας με το συμπέρασμα ότι η πολιτική των εταιρειών για την προστασία των προσωπικών δεδομένων δεν επηρεάζει ιδιαίτερα τις πιθανότητες διεξαγωγής διαδικτυακής συναλλαγής ενώ υπάρχει μια αρνητική σχέση που σημαίνει, σύμφωνα με την προσέγγιση στον παράγοντα πολιτική εταιριών, ότι όσο πιο ανεύθυνη είναι μια εταιρεία ή τουλάχιστον όσο πιο ανεύθυνη είναι η πολιτική που δημοσιεύει για την προστασία των προσωπικών δεδομένων τόσο μειώνονται οι πιθανότητες για την διεξαγωγή της συναλλαγής. Επίσης η συσχέτιση της πολιτικής εταιρειών και της παραποίησης των προσωπικών δεδομένων παρουσιάζει υψηλή συσχέτιση που σημαίνει ότι η ανευθυνότητα των εταιρειών παροτρύνει τους καταναλωτές να χρησιμοποιούν ψεύτικα δεδομένα προκειμένου να τους παρέχονται τα πλεονεκτήματα της εγγραφής τους ως μέλος μιας εταιρείας χωρίς να ρισκάρουν τα προσωπικά τους δεδομένα (τα πραγματικά).
Νομικό πλαίσιο
Στην συνέχεια εξετάζοντας τα αποτελέσματα του νομικού πλαισίου και της συμμετοχής στο ηλεκτρονικό εμπόριο παρατηρούμε ότι δεν υπάρχει συσχέτιση στους παραπάνω παράγοντες που σημαίνει ότι οι Έλληνες χρήστες του διαδικτύου δεν επηρεάζονται από τους νόμους τις Ευρωπαϊκής Ένωσης που ισχύουν στην Ελλάδα, στην διεξαγωγή διαδικτυακής συναλλαγής, ενώ παρατηρούμε μεγάλη αρνητική συσχέτισή μεταξύ νομικού πλαισίου και ψευδωνυμίας που σημαίνει ότι οι Έλληνες χρήστες νιώθουν ασφαλείς με τους νόμους της Ευρωπαϊκής Ένωσης που εφαρμόζονται στην Ελλάδα με αποτέλεσμα να μην παραποιούν τα προσωπικά τους δεδομένα καθώς δεν ανησυχούν για την ασφάλειά τους.
Αντιλαμβανόμενη ασφάλεια
Η μελέτη της αντιλαμβανόμενης ασφάλειας προκαλούν έκπληξη καθώς δεν παρουσιάζεται συσχέτιση με την συμμετοχή στο ηλεκτρονικό εμπόριο που σημαίνει ότι οι Έλληνες καταναλωτές δεν επηρεάζουν τις συναλλαγές τους στο διαδίκτυο αναλόγως με την ασφάλεια που νιώθουν για έναν διαδικτυακό πωλητή ενώ προκαλεί υψηλή συσχέτιση με την ψευδωνυμία πράγμα που μας παρέχει την πληροφορία ότι οι καταναλωτές νιώθουν ασφαλείς όταν παραποιούν τα προσωπικά τους δεδομένα.
Εμπειρία χρηστών στο διαδίκτυο
Η εμπειρία των χρηστών στο διαδίκτυο δεν έχει υψηλή συσχέτιση με την συμμετοχή στο ηλεκτρονικό εμπόριο που σημαίνει ότι όσο έμπειρος είναι ένας χρήστης του διαδικτύου τόσο αυξάνονται οι πιθανότητες να διεξαχθει η συναλλαγή καθώς γνωρίζει καλύτερα τους κινδύνους αλλά χωρίς ιδιαίτερα μεγάλη συσχέτιση καθώς το αποτέλεσμα της συσχέτισης πραγματοποιήθηκε σε διάστημα εμπιστοσύνης 5%, ενώ παρουσιάζει υψηλή συσχέτιση με την παραποίηση των προσωπικών δεδομένων που μας δίνει το συμπέρασμα ότι όσο πιο έμπειρος είναι ένας χρήστης τόσο αυξάνονται οι πιθανότητες να χρησιμοποίηση ψεύτικα δεδομένα για να μην ανησυχεί για τα δεδομένα που έχει δώσει.
Εμπιστοσύνη των χρηστών στο αδίκτυο
Τέλος αναλύοντας την εμπιστοσύνη των χρηστών για το διαδίκτυο παρατηρούμε υψηλή θετική συσχέτιση με την συμμετοχή στο ηλεκτρονικό εμπόριο που σημαίνει ότι όσο πιο μεγάλη είναι η εμπιστοσύνη των χρηστών για το διαδίκτυο τόσο πιο μεγάλες οι πιθανότητες για την διεξαγωγή της συναλλαγής, ενώ δεν παρατηρείτε συσχέτιση με την ψευδωνυμία που σημαίνει ότι ανεξαρτήτως της εμπιστοσύνης στο διαδίκτυο οι χρήστες δεν παραποιούν τα προσωπικά τους δεδομένα..
Διοικητικές επιπτώσεις
Στο κεφάλαιο αυτό θα παρουσιάσουμε τα κυριότερα ευρήματα της διεξαχθείσας έρευνας. Αρχικά παρατηρούμε ότι οι καταναλωτές αναμένουν υπευθηνότητα από τις διαδικτυακές επιχειρήσεις και δεν συναλάσονται με τις εταιρείες που θεωρούν ότι δεν προστατεύουν τα δεδομένα των καταναλωτών, δηλαδη οι καταναλωτές που πιστεύουν ότι τα δεδομένα τους θα διαρεύσουν σε τρίτους ή είτε για όφελος τις εταιρείας είτε για λόγους έλλειψης λογισμικών ασφαλείας, παρατηρείται ότι οι καταναλωτές δεν συναλάσονται με αυτές ενώ σε περίπτωση που υπάρξη συναλαγή οι καταναλωτές παραποιούν τα δεδομένα τους με σκοπό να κερδίσουν όλα τα οφέλη των εγγεγραμένων χρηστών της ιστιοσελίδας χωρίς να κινδινεύσουν τα προσωπικά τους δεδομένα. Άλλο σημαντικό εύρημα είναι ότι οι καταναλωτές δεν επηρεάζονται από τους νόμους που εφαρμόζονται στην Ελλάδα για τις συναλλαγές τους οπότε θεωρούνται επαρκείς από τους καταναλωτές. Βέβαια, σύμφωνα με τα δεδομένα, παρατηρείται ότι οι χρήστες που δεν είναι ικανοποιημένοι από το νομικό πλαίσιο που εφαρμόζεται τείνουν να παραποιούν τα προσωπικά τους δεδομένα ώστε να νιώθουν ασφαλείς. Επίσης ένα σημαντικό εύρημα που παρατηρείται είναι η αποφυγή των καταναλωτών να συναλασονται με ιστιοσελίδες που δεν νίωθουν ασφάλεια με τις πιθανές πληρωμές ή με την πιθανότητα να διαρεύσουν τα δεδομένα τους από εισβολές hackers καθώς τείνουν να παραποιούν τα προσωπικά τους δεδομένα όταν η Αναλαμβανόμενη Ασφάλεια είναι μικρή, σύμφωνα με την υψηλή συσχέτιση μεταξύ της Αντιλαμβανόμενης ασφάλειας και παραποίησης δεδομένων. Παρατηρείται επίσης ότι οι χρήστες που διαθέτουν κάποια εμπειρία με το διαδίκτυο, λόγω της πολυετούς χρήσης του και συχνότητας, έχουν πιθανότητες να αγοράσουν καθώς νίωθουν πιο σίγουροι για την προστασία των δεδομένων που θα διαθέσουν διότι παρατηρείται ότι οσο πιο έμπειροι είναι οι χρήστες τόσο πιο πολύ παραποιούν τα δεδομένα τους. Και τέλος αναλύοντας τα αποτελέσματα των δεδομένων για την εμπιστοσύνη των χρηστών στο διαδίκτυο παρατηρείται ότι οι χρήστες που νίωθουν ότι τα συμφέροντα τους προστατέυονται από ασφαλιστικές δικλίδες και γενικότερα νίωθουν ότι το διαδίκτυο είναι ένα ασφαλές περιβάλλον για συναλλαγές τείνουν να τις πραγματοποιούν.
Συνοψίζοντας τα συμπεράσματα που αντλήθηκαν από τα δεδομένα μας παρατηρούμε ότι υπάρχει χώρος για βελτίωση της πολιτικής των εταιρειών του διαδικτυακού χώρου για την διεξαγωγή υψηλότερων ποσοστών συναλλαγών από τους Έλληνες χρήστες και για την δυνατότητα να διαθέτουν τα πραγματικά προσωπικά δεδομένα των εγγραφέντων χρηστών. Όσο αφορά το νομικό πλαίσιο θα πρέπει να γνωστοποιηθεί καλύτερα στους Έλληνες χρήστες καθώς παρατηρείται έλλειψη των κατάλληλων πληροφοριών για τους εφαρμοζόμενους νόμους στο θέμα της προστασίας των καταναλωτών για τα προσωπικά τους δεδομένα.
Οπότε οι εταιρείες που επιθυμούν υψηλότερα κέρδη με'σω συναλλαγών στο διαδίκτυο θα πρέπει να επικεντρωθούν στην διασφάλιση των προσωπικών δεδομένων των καταναλωτών μέσω πολιτικών αλλαγών που ήδη διαθέτουν και να τις γνωστοποιήσουν στο αγοραστικό κοινό προκειμένου να διασφαλισθεί το αίσθημα ασφάλειας των καταναλωτων για τα δεδομένα που απαιτούνται για να πραγματοποιηθή μια συναλλαγη.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6:
Βιβλιογραφικές Αναφορές
Hsu, C. (2006), “Privacy concerns, privacy practices and web site categories: toward a situationalparadigm”, Online Information Review, Vol. 30 No. 5, pp.
569-86.
Culnan, M.J. and Milberg, S.J. (1998), “ The second exchange: managing customer informationinmarketingrelationships”,availableat:www.gsb.georgetown.edu/d ept/facserv/facultv/culnanm/research/im0798.pdf.
Culnan, M.J. and Armstrong, P.K. (1999), “Information privacy concerns, procedural fairness, andimpersonal trust: an empirical investigation”, Organization Science, Vol. 10 No. 1, pp. 104-16.
Hoffman, D.L., Novak, T.P. and Peralta, M.A. (1999b), “Building consumer trust in online environments: the case for information privacy”, Communications of the ACM, Vol. 42No. 4, pp. 80-5.
Sheehan, K.B. and Hoy, M.G. (1999), “Flaming, complaining, abstaining: how online usersrespond to privacy concerns”, Journal of Advertising, Vol. 28 No.
3, pp. 37-51.
Lohse, G.L., Bellman, S. and Johnson, E.J. (2000), “Consumer buying behavior on the internet:findings from panel data”, Journal of Interactive Marketing, Vol.
14 No. 1, pp. 15-29.
Phelps, J., Nowak, G. and Ferrell, E. (2000), “Privacy concerns and consumer willingness toprovide personal information”, Journal of Public Policy and Marketing, Vol. 19 No. 1,pp. 27-41.
George, J.F. (2002), “ Influences on the intent to make internet purchases”, Internet Research,Vol. 12 No. 2, pp. 165-80.
George, J.F. (2004), “ The theory of planned behavior and internet purchasing”, Internet Research,Vol. 14 No. 3, pp. 198-212.
Brown, M. and Muchira, R. (2004), “Investigating the relationship between internet privacy concerns and online purchase behavior”, Journal of Electronic Commerce Research, Vol. 5 No. 1, pp. 62-70.
Dinev, T. and Hart, P. (2006), “Internet privacy concerns and social awareness as determinants of intentions to transact”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 10 No. 2, pp. 7-29.
Dinev, T., Bellotto, M., Hart, P., Russo, V. and Serra, I. (2006), “Internet users’
privacy concerns and beliefs about government surveillance: an exploratory study of differences between Italy andthe United States”, Journal of Global Information Management, Vol. 14 No. 4, pp. 57-93.
Culnan, M.J. and Milberg, S.J. (1999), “ Consumer privacy”, available at:
www.gsb.georgetown. edu/dept/facserv/faculty/culnanm/research/conspriv.pdf Milne, G.R. and Boza, M.E. (1999), “Trust and concern in consumers’ perceptions
of marketing information management practices”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 13 No. 1, pp. 5-24.
Chellappa, R. and Sin, R.G. (2005), “Personalization versus privacy: an empirical examination of the online consumer’s dilemma”, Information Technology and Management, Vol. 6, pp. 181-202.
Caudill, E.M. and Murphy, P.E. (2000), “Consumer online privacy: legal and ethical issues”, Journal of Public Policy & Marketing, Vol. 19, pp. 7-19.
Culnan, M.J. (1993), “How did they get my name? an exploratory investigation of consumer attitudes toward secondary information use”, MIS Quarterly, Vol.
17, pp. 341-62.
Hiller, J.S. and Cohen, R. (2001), Internet Law and Policy, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ.
Culnan, M.J. and Milne, G.R. (2001), “ The Culnan-Milne Survey on Consumers
and Online Privacy Notices”, available at:
www.ftc.gov/bcp/workshops/glb/supporting/culnan-milne. pdf (accessed December 8).
Gauzente, C. and Ranchhod, A. (2001), “Ethical marketing for competitive advantage on the internet”, Academy of Marketing Science Review, Vol. 1 No. 10, available at: w w w .amsreview.org/amsrev/forum/gauzente10-01.html (accessed December 20).
Milne, G.R. and Culnan, M.J. (2004), “Strategies for reducing online privacy risks:
why consumers read (or don’t read) online privacy notices”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 18 No. 3, pp. 15-29.
Andrade, E.B., Kaltcheva, V. and Weitz, B. (2002), “Self-disclosure on the web:
the impact of privacy policy, reward, and company reputation”, Advances in Consumer Research, Vol. 29, pp. 350-2.
Earp, J.B. and Baumer, D. (2003), “Innovative web use to learn about consumer behavior and online privacy”, Communications ACM, Vol. 46 No. 4, pp. 81-3.
Kolsaker, A. and C. Payne, “Engendering trust in E-commerce: a Study of Gender- Based Concerns,” Marketing Intelligence & Planning, Vol. 20, 4:206-214, 2002.
Dong-Her, S., C. Hsiu-Sen, C. Chun-Yuan, and B. Lin, “Internet Security:
Malicious E-mails Detection and Protection,” Industrial Management & Data Systems, Vol. 104, 7:613-23, 2004.
C . Moorman, R. Deshpande, G. Zaltman, Factors affecting trust in market research relationship, Journal of Marketing 57 (1993) 81-101.
R .M. Morgan, S.D. Hunt, The commitment and trust theory in relationship marketing, Journal of Marketing 58 (1994) 20-38
S .L. Jarvenpaa, N. Tractinsky, M. Vitale, Consumer trust in an internet store, Information Technology and Management 1 (2000) 45-71.
L . Hosmer, Trust: the connecting link between organizational behavior and philosophical ethics, Academy management Review 20 (2) (1995) 370-403 Lwin, M.O. and Williams, J.D. (2003), “A model interpreting the multidimensional
developmental theory of privacy and theory of planned behavior to examine fabrication of information online”, Marketing Letters, Vol. 14 No. 4, pp. 257
72.
Lwin, M.O. and Williams, J.D. (2003), “A model interpreting the multidimensional developmental theory of privacy and theory of planned behavior to examine fabrication of information online”, Marketing Letters, Vol. 14 No. 4, pp. 257
72.
Phelps, J.E., D’Souza, G. and Nowak, G.J. (2001), “Antecedents and consequences of consumer privacy concerns: an empirical investigation”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 15 No. 4, pp. 2-17.
Warren, S. and Brandeis, L.D. (1890), “The right to privacy”, Harvard Law Review, Vol. 4 No. 5, pp. 193-220.
Gavison, R. (1984), Philosophical. Dimensions of Privacy: An Anthology, Cambridge University Press, Cambridge.
Linowes, D.F. (1989), Privacy in America: Is Your Private Life in the Public Eye?, University of Illinois Press, Chicago, IL.
Smith, H.J., Milberg, S.J. and Burke, S.J. (1996), “Information privacy: measuring individuals’ concerns about organizational practices”, MIS Quarterly, Vol. 20, pp. 167-96.
Cranor, L.F., Reagle, J. and Ackerman, M.S. (1999), “Beyond concern:
understanding net users’ attitudes about online privacy”, AT&T Labs- Research Technical Report, TR 99.4.3.
Milne, G.R. and Boza, M-E. (1999), “ Consumers’ trust and concern about organizations use of personal information in direct marketing”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 13,pp. 7-24.
Bennett, C.J. (1992), Regulating Privacy, Cornell University Press, Ithaca, NY.
Smith, H.J. (1994), Managing Privacy: Information Technology and Corporate America, University of North Carolina Press, Chapel Hill, NC.
Pincus, L.B. and Johns, R. (1997), “Private parts: a global analysis of privacy protection schemes and a proposed innovation for their comparative evaluation”, Journal of Business Ethics, Vol. 16, pp. 1237-60.
Thomas, R.E. and Maurer, V.G. (1997), “Database marketing practice: protecting consumer privacy”, Journal of Public Policy & Marketing, Vol. 16, pp. 147
55.
Culnan, M.J. and Milne, G.R. (2001), “ The Culnan-Milne Survey on Consumers
and Online Privacy Notices”, available at:
www.ftc.gov/bcp/workshops/glb/supporting/culnan-milne. pdf (accessed December 8).
Fox, S., Rainie, L., Horrigan, J., Lenhart, A., Spooner, T. and Carter, C. (2000),
“Trust and privacy online: why Americans want to rewrite the rules”, The
Internet Life Report, The Pew Internet and American Life Project, available at:
www.pewinternet.org (accessed January 10, 2001).
Wirtz, J. and Kum, D. (2004), “Consumer cheating on service guarantees”, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 32 No. 2, pp. 159-75.
Phelps, J., Nowak, G. and Ferrell, E. (2000), “Privacy concerns and consumer willingness to provide personal information”, Journal of Public Policy &
Marketing, Vol. 19, pp. 27-41.
IJSIM 18,4346
Georgia Tech Research Corporation (1998), “ 10th WWW user survey”, available at: www.ccgatech.edu/gvu/user_surveys (accessed January 8, 2001).
Gauzente, C. and Ranchhod, A. (2001), “Ethical marketing for competitive advantage on the internet”, Academy of Marketing Science Review, Vol. 1 No. 10, available at: www.amsreview.org/amsrev/forum/gauzente10-01.html (accessed December 20).
Fulcrum Analytics (2001), “UCO Software to Address Retailers($6.2 Billion Privacy Problem”,available at: www.cyberdialogue.com/news/releases/2001/11-07- uco-retail.pdf (accessed November 14).
Nowak, G. and Phelps, J. (1992), “Understanding privacy concerns: an assessment of consumers’information related knowledge and beliefs”, Journal of Direct Marketing, Vol. 6 No. 4,pp. 28-39.
Duberman, J. and Beaudet, M. (2000), “Privacy perspectives of online searchers:
confidentiality with confidence?”, Searcher, Vol. 8 No. 7, pp. 32-48.
Chen, K. and Rea, A.I. Jr (2004), “Protecting personal information online: survey of user privacy concerns and control techniques”, Journal of Computer Information Systems, Vol. 44 No. 4, pp. 85-92.
M. Koufaris, W. Hampton-Sosa, The development of initial trust in an online company by new customers, Information & Management 41 (3), 2004, pp. 377-397.
Kreps, David, 1990, Corporate Culture and Economic Theory, in Perspectives on Positive Political Economy, eds. James E. Alt and Kenneth A. Shepsle, Cambridge University Press: New York.
J L. Bradach, R.G. Eccles, Markets versus hierarchies: from ideal types to plural forms, Annual Review of Sociology 15 (1989) 97-117.
Earp, J.B., Anton, A.I., Aiman-Smith, L., Stufflebeam, W.H. (2005) “Examining Internet Privacy Policies within the Context of User Privacy Values”. IEEE Transactions of engineering management, vol. 52, no. 2,
Pollach, I. (2007). “What’s wrong with online privacy policies?” Communications of ACM September /Vol. 50, No. 9
Rachel’s, J. (1975). “Why privacy is important”. Philosophy and Public Affairs, 4(4), 323-333 Fried, C. (1968). “Privacy [a moral analysis]”. Yale Law Journal, 77, 475-493 Gefen, D., Karahanna E., and Straub D.W. (2003) “Trust and TAM in online shopping: Anintegrated model,” MIS Quarterly (27) 1, 51-90
Δημητριάδης, Ε., (2005), Στατιστικές Εφαρμογές με S.P.S.S. 8.0 for Windows, Εκδόσεις Κριτική, Αθήνα
Sharma, S., (1996), Applied Multivariate Techniques, Willey, New York.
Hair, F., Anderson, R., Tatham, R., and Black, W., (1995), Multivariate Data Analysis with Readings, Prentice-Hall International, London.
Nunally, J.C., (1978), Psychometric Theory, McGraw-Hill, New Delhi.
Fogel, J. and E.M. Nehmad, 2009, “Internet social network communities: risk taking, trust and privacy concerns”, Computers in Human Behavior, 25,153
160.
Ηλεκτρονικές Πηγές
http://www.emporiko-oplostasio.com/elektroniko-emporio/electroniko-emporio- nomothesia.html
http ://mercedesfabrication. com/privacy. html www.ico.gov.uk
Πτυχιακές Εργασίες
Ζωροθέος Αντώνης (2006-2007), Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Μάρκετινγκ και Επικοινωνίας
Ραπτοδήμος Δημήτριος (2009), Σχεδίαση και Υλοποίηση Συστήματος ελέγχου πρόσβασης σε βάσεις προσωπικών δεδομένων με χρήση πλαισίου πολιτικής, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο τομέας συστημάτων μετάδοσης πληροφορίας και τεχνολογίας υλικών.
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑΤΑ
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 1: ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΙΩΝ
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,792
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1278,563
df 3
Sig. ,000
Anti-image Matrices
Α1 Α2 A3
Anti-image Covariance A1 ,010 -,006 -,004
A2 -,006 ,008 -,005
A3 -,004 -,005 ,012
Anti-image Correlation A1 ,794a -,635 -,327
A2 -,635 ,746a -,517
A3 -,327 -,517 ,840a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
A1 1,000 ,995
A2 1,000 ,996
A3 1,000 ,994
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2,986 99,529 99,529 2,986 99,529 99,529
2 ,009 ,290 99,819
3 ,005 ,181 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1
A1 ,998
A2 ,998
A3 ,997
Extraction Method:
Principal Component Analysis.
Component Matrix'
Component
1
A1 ,998
A2 ,998
A3 ,997
Extraction Method:
Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,998 3
ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΝΟΜΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,794 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1443,309
Df 3
Sig. ,000
Anti-image Matrices
Β1 Β2 Β3
Anti-image Covariance B1 ,005 -,003 -,004
B2 -,003 ,008 -,003
B3 -,004 -,003 ,006
Anti-image Correlation B1 ,759a -,469 -,639
B2 -,469 ,846a -,376
B3 -,639 -,376 ,783a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
Β1 1,000 ,998
Β2 1,000 ,996
Β3 1,000 ,997
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2,991 99,707 99,707 2,991 99,707 99,707
2 ,005 ,178 99,885
3 ,003 ,115 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component 1
B1 ,999
B2 ,998
B3 ,999
Extraction Method:
Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 150 100,0
Excluded3 0 ,0
Total 150 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,999 3
ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΨΕΥΔΩΝΥΜΙΑ
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,500 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 611,063
df 1
Sig. ,000
Anti-image Matrices
Γ1 Γ2
Anti-image Covariance PI ,016 -,016
P2 -,016 ,016
Anti-image Correlation PI ,500a -,992
P2 -,992 ,500a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
Γ1 1,000 ,996
Γ2 1,000 ,996
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Compo Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
nent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1,992 99,601 99,601 1,992 99,601 99,601
2 ,008 ,399 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrix'
Component 1
r i ,998
r2 ,998
Extraction Method:
Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 150 100,0
Excluded3 0 ,0
Total 150 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,996 2
ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΑΝΤΙΛΑΜΒΑΝΟΜΕΝΗ ΑΣΦΑΛΕΙΑ
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,781 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1184,717
df 3
Sig. ,000
Anti-image Matrices
Δ1 Δ2 Δ3
Anti-image Covariance A1 ,011 -,009 -,007
A2 -,009 ,012 -,005
A3 -,007 -,005 ,024
Anti-image Correlation A1 ,723a -,765 -,409
A2 -,765 ,749a -,266
A3 -,409 -,266 00 CD
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
Δ1 1,000 ,995
Δ2 1,000 ,993
Δ3 1,000 ,989
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Compo Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
nent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2,977 99,233 99,233 2,977 99,233 99,233
2 ,017 ,551 99,784
3 ,006 ,216 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrix'
Component 1
A1 ,997
A2 ,997
A3 ,994
Extraction Method:
Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 150 100,0
Excluded3 0 ,0
Total 150 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,996 3
ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΕΜΠΕΙΡΙΑ ΧΡΗΣΤΩΝ
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,780 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1463,539
df 3
Sig. ,000
Anti-image Matrices
Ε1 Ε2 Ε3
Anti-image Covariance E1 ,004 -,003 -,002
E2 -,003 ,004 -,002
E3 -,002 -,002 ,010
Anti-image Correlation E1 ,733a -,798 -,290
E2 -,798 ,725a -,342
E3 -,290 -,342 ,908a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
Ε1 1,000 ,998
Ε2 1,000 ,998
Ε3 1,000 ,996
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Compo Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
nent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2,991 99,702 99,702 2,991 99,702 99,702
2 ,007 ,223 99,925
3 ,002 ,075 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component 1
E1 ,999
E2 ,999
E3 ,998
Extraction Method:
Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 149 99,3
Excluded3 1 ,7
Total 150 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,998 3
ΕΜΠΟΡΙΟ
ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΤΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,875 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1643,073
df 6
Sig. ,000
Anti-image Matrices
ΣΤ1 ΣΤ2 ΣΤ3 ΣΤ4
Anti-image Covariance IT1 ,012 -,008 -,004 -,007
IT 2 -,008 ,017 -,006 ,001
IT 3 -,004 -,006 ,016 -,008
IT 4 -,007 ,001 -,008 ,023
Anti-image Correlation IT1 ,844a -,554 -,275 -,396
IT 2 -,554 ,869a CO CO ,036
ZT3 -,275 CO CO ,888a -,402
ZT4 -,396 ,036 -,402 ,901a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
ΣΤ1 1,000 ,993
ΣΤ2 1,000 ,989
ΣΤ3 1,000 ,991
ΣΤ4 1,000 ,986
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Compo Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
nent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 3,958 98,956 98,956 3,958 98,956 98,956
2 ,021 ,533 99,489
3 ,012 ,297 99,786
4 ,009 ,214 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component 1
IT1 ,996
1 T 2 ,994
IT 3 ,996
1 T 4 ,993
Extraction Method:
Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 144 96,0
Excluded3 6 4,0
Total 150 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,996 4
ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,670 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 741,202
df 3
Sig. ,000
Anti-image Matrices
Θ1 Θ2 Θ3
Anti-image Covariance Θ1 ,013 -,012 -,003
Θ2 -,012 ,013 -,006
Θ3 -,003 -,006 ,494
Anti-image Correlation Θ1 ,604a -,987 -,032
Θ2 -,987 ,603a 00o
Θ3 -,032 00o ,992a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
Θ1 1,000 ,944
Θ2 1,000 ,945
Θ3 1,000 ,728
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Compo Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
nent Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2,617 87,222 87,222 2,617 87,222 87,222
2 ,377 12,566 99,788
3 ,006 ,212 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component 1
©1 ,971
©2 ,972
©3 ,853
Extraction Method:
Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 149 99,3
Excluded3 1 ,7
Total 150 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
,901 3