Visualisering och analys
Kartor som verktyg i kartläggningsprocess
Vania Ceccato (KTH) & Anders Östlund (Polis Region Mitt)
Varför är det viktigt att veta var brott sker ?
Brottstatisk + Karta = En bra lokal problem bild
Syfte
Diskutera:
1) fördelarna med att använda brottsstatistik på karta
2) utmaningar som finns kvar för dess användning
Quetelet
Of the Development of the Propensity to Crime
(1831)
Etablera relation mellan faktorer
Shaw & McKay
(1931)
Hur kartera man brott?
Hur arbetar man idag med kartor?
X,Y koordinat
Alla brott?
Välj försiktigt!
40% av våldtäkter händer inom 2 km från misstänkts address 60% av våldtäkt händer inom 2 km från offrens bostad
Mer än hälften, inom 1 km
Kroggar/restauranger Våldtäktsfall
Hypoteser
Stockholm Rape
Study Våldtäkt
& nattliv
Kluster alkohol konsumtion och våldtäkt
Varför är det viktigt att veta var brott sker ?
1. Identifiera den spatiala kontexten
2. Analysera brottsfördelning i rummet och tid 3. Hitta risk faktorer – testa hypoteser
4. Kartlägga brottsplats-gärningsman-brottsoffer 5. Förstå brottsmönster så kan vi förebygga brott
Utmaningar att skapa brottskartor?
Data/Teknisk
Organisatorisk/
Infrastruktur Individ/Kunskap
Data/Teknisk utmaningar
- Data kvalitet - träffsäkerheten är olika för olika brott - Skala effekt
- Sammanslagnings effekt - Standardiserad effekt - Tid effekt
Exakthet och konsistens i geokoding
Kan uppstår när man geokoda fel
Stöld I parken
X,Y Koordinater
efter ‘fel’
geokoding
“Verklighet”
X, Y Koord
“Dumping sites”
Skala effekt
?
Var finns klustret?
Skala effekt
Farligt!
Rumsliga metoder
Rumslig statistik är en nödvändig teknik för att identifiera Hotspots/Cold spots
(a) (b)
Sammanslagnings effekt
23
Antal X Kvot
Våld i antal Våld per passagerare
Hot colours = high concentration, Cold colours = low concentration.
Medborgaplatsen
winter Autun
Tid spelar roll
Data/Teknisk
Organisatorisk/
Infrastruktur Individ/Kunskap
Kartor – ett utmärkt underlag
Hur kan man bryta barriärerna?
Brott på kartan i praktiken
Polisen
Anders Östlund (Polis Region Mitt)
28
Avstånd från hemmet *
Våldtäkter utomhus i Stockholms län 2006-2007
Avstånd från
hemmet Antal Kumulativ
procent GM medelålder
0-500 44 44,4% 34
501-1000 19 63,6% 30
1001-1500 4 67,7% 24
1501-2000 3 70,7% 34
2001-2500 4 74,7% 30
2501-3000 5 79,8% 28
3001-3500 1 80,8% 28
4001-4500 0 80,8% 0
4501-5000 2 82,8% 36
Över 5000 17 100,0% 41
Distance decay
Misstänkta
Avstånd från
hemmet Antal Kumulativ procent
0-500 55 64,0%
501-1000 8 73,3%
1001-1500 4 77,9%
1501-2000 1 79,1%
2001-2500 2 81,4%
2501-3000 2 83,7%
3001-3500 1 84,9%
4001-4500 2 87,2%
4501-5000 2 89,5%
Över 5000 9 100,0%
Distance decay
Offer
N=99 N=86
-Exklusive City & stadsdelar med större affärscentrum -Gäller stadsdelar med uteslutande bostäder
*
29
Offer GM
Brottsstadsdel Offer
GM
Brottsstadsdel
I 19% av fallen kom GM till offrets stadsdel där brottet skedde
Stadsdelens * betydelse
Våldtäkter utomhus i Stockholms län 2007
-Exklusive City & stadsdelar med större affärscentrum -Gäller stadsdelar med uteslutande bostäder
*
I 12% av fallen kom offret till GM stadsdel
där brottet skedde GM Offer
Brottsstadsdel
I 60% av fallen bodde offer och GM i samma stadsdel som brottet skedde
30
Våld i offentlig miljö
Två olika resultat från samma tid & plats
Våld i offentlig miljö
Samtliga våldsbrott inom markeringen
Två frågor
• Vilka slutsatser man lokalt drar av den geografiska informationen (prickar på kartan) man får ut?
• I vilken uträckning kan man lita på information som
kartor visar?
Inte bara heta punkter eller kalla punkter……
utan en het punkt nära en kall punkt?
Hög-hög Låg-låg Låg-hög Hög-låg
