Abordagem Bayesiana
Modelos de regressão linear heteroscedásticos com erros t-Student : uma abordagem bayesiana objetiva
... Fonseca et al. (2008), utiliza uma abordagem bayesiana objetiva na inferˆencia sobre os modelos lineares com erros t-Student, fazendo o uso de distribui¸c˜oes a priori de Jef- freys. Apresentamos neste ...
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Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula FGM : uma abordagem bayesiana
... Depois de ajustar o modelo ´e importante verificar as suposi¸c˜oes do modelo e realizar estudos de sensibilidade para detectar poss´ıveis observa¸c˜oes influentes que podem causar distor¸c˜oes nos resultados da an´alise. ...
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Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa.
... uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização ...
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Análise de sobrevivência na presença de censura informativa: uma abordagem Bayesiana
... uma abordagem Bayesiana para a an´alise de da- dos de sobrevivˆencia na presen¸ca de censura informativa, utilizando a suposi¸c˜ao de que os tempos de falha e censura s˜ao condicionalmente independentes ...
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Modelagens estatística para dados de sobrevivência bivariados: uma abordagem bayesiana
... uma abordagem bayesiana, modelamos a dependˆencia de dados de sobrevivˆencia bivariados na presen¸ca de covari´aveis e observa¸c˜oes censuradas por meio das c´opulas Arquimedianas de Ali-Mikhail-Haq (AMH) e ...
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Modelo de regressão com erros normais assimétricos: uma abordagem bayesiana
... O método dos momentos foi de fundamental importância para se obter a expressão matemática para esperança e para a variância da normal assimétrica deduzidos por Az- zalini [3], bem como para a dedução dos estimadores dos ...
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Comparação entre modelos para predição do nitrogênio mineralizado: uma abordagem bayesiana.
... Neste trabalho, desenvolveu-se uma abordagem bayesiana para predizer as quantidades de nitrogênio mineralizados por intermédio de modelos não lineares. Os modelos não lineares considerados para avaliar a ...
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Uma abordagem bayesiana para modelos não lineares na presença de assimetria e he...
... uma abordagem bayesiana para ajuste de modelos não lineares quando a suposição de normalidade para os erros não é razoável e/ou apresentam ...na abordagem bayesiana são desenvolvidos para ...
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Abordagem Bayesiana na análise genética de populações utilizando dados de marcadores...
... da abordagem Bayesiana, o emprego destes m´etodos em estudos de gen´etica de populac¸ ˜oes ainda ´e t´ımido, conforme se pode verificar em revis˜ao apresentada por Shoemaker et ...a abordagem ...
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MODELAGEM HIDROLÓGICA SOB UMA ABORDAGEM BAYESIANA: COMPARAÇÃO DE ALGORITMOS MCMC E ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DA FUNÇÃO VEROSSIMILHANÇA NA ESTIMATIVA DOS PARÂMETROS E DESCRIÇÃO DAS INCERTEZAS CÁSSIO GUILHERME RAMPINELLI DISSERTAÇÃO DE MESTRADO EM TECNOLOGIA AM
... Dessa forma, a definição da função de verossimilhança mostra-se fundamental na implementação da abordagem bayesiana. Smith et al. (2010) ressaltam que embora a consideração de independência e ...
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Abordagem bayesiana para modelar dados com excesso de zeros: aplicação à parasitologia
... ´ e denominada por verosimilhan¸ ca, tamb´ em representada equivalentemente por p(y | θ) (Congdon, 2003). Na Estat´ıstica Cl´ assica ´ e usualmente utilizada a verosimilhan¸ca que re´ une a informa¸c˜ ao dos dados ...
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Uma abordagem bayesiana para o mapeamento de QTLS utilizando o método MCMC com saltos reversíveis.
... A abordagem bayesiana permite combinar a verossimilhança dos dados fenotípicos com distribuições a priori atribuídas a todas as quantidades desconhecidas no modelo (número, localização no genoma e efeitos ...
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As Distribuições Beta Burr XII e Beta Weibull Exponenciada : uma abordagem Bayesiana
... uma abordagem Bayesiana adequada para a estima¸c˜ ao dos parˆ ametros das distribui¸c˜ oes Beta BurrXII (BBXII) e Beta Weibull Exponenciada ...uma abordagem para a distribui¸c˜ ao BEW. Para a BBXII, ...
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Modelos de fronteira estocástica: uma abordagem bayesiana
... a abordagem bayesiana, para quantificar a ineficiência técnica de firmas (medida de incerteza) utilizando a variável resposta na escala original e distribuições pertencentes à família exponencial para a ...
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Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia.
... análise bayesiana de modelos, por meio do fator de Bayes, para o desequilíbrio de ...a abordagem Bayesiana apresentou bons resultados, ou seja, por meio das distribuições a posteriori condicionais ...
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Abordagem Bayesiana das curvas de crescimento de duas cultivares de feijoeiro.
... por meio de uma abordagem freqüentista, ajustando- se modelos não-lineares que buscam sintetizar as informações em poucas estimativas de parâmetros interpretáveis biologicamente. A estimação é fundamentada em ...
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Abordagem Bayesiana na inferência das probabilidades de transição em cadeias de Markov...
... Assim, é lógico pensar que a demanda escolar deveria apresentar uma tendência de redução dos contingentes nas primeiras séries, dado que a projeção demográfica para esse anos, mostra u[r] ...
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Uma abordagem bayesiana para decisões de investimentos.
... Na escolha de modelos pelas densidades preditivas ordenadas, opta-se pelo modelo que melhor explica um certo conjunto de dados e que apresenta o maior valor de predição para as observações futuras. Isto é feito ...
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Algumas Extensões da Distribuição Birnbaum-Saunders: Uma Abordagem Bayesiana
... A distribuição Birnbaum-Saunders (BS) está baseada em um argumento físico de dano cumulativo que produz a fadiga de materiais. Esta fadiga foi identificada como uma importante causa de falhas em estruturas de engenha- ...
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Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
... mesma abordagem, Cook & Lawless (1997) consideraram situa¸c˜oes em que, al´em dos eventos recorrentes, existiam eventos terminais que impediam a ocorrˆencia dos de- mais eventos e, portanto, induziam a ...
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