Algoritmo de aprendizado de máquinas
Algoritmo de Aprendizado Supervisionado - Baseado em Máquinas de Vetores de Suporte - Uma Contribuição Para o Reconhecimento de Dados Desbalanceados
... de máquinas utilizando um classificador forte (Kim, Pang, Je, Kim, & Bang, 2003; Lima, Neto, & Melo, ...o algoritmo AdaBoost (Freund & Scha- pire, ...de aprendizado incremental)(Polikar, ...
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Uma análise do algoritmo K-means como introdução ao aprendizado de máquinas
... um algoritmo, uma vez que o rosto de uma pessoa ´e particular dela, tem uma estrutura, possui olhos, boca, nariz com formas e localizac¸˜oes espec´ıficas do rosto de cada ...
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Máquinas de aprendizado extremo aplicadas ao reconhecimento de imagens de texturas : uma aplicação em imagens médicas
... de aprendizado automático, mais especificamente, empregando máquinas de aprendizado ...dessas máquinas tanto no domínio original da imagem quanto sobre uma transformação baseada em ...usando ...
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Aprendizado por reforço e programação dinâmica aproximada com máquinas kernel para controle de sistemas não lineares
... no algoritmo de diferença temporal, chamado osvrTD e apresentado na Seção ...segundo algoritmo, chamado KRLSTD(𝜆), apresentado na Seção ...no algoritmo de diferença temporal por mínimos quadrados ...
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Otimização evolutiva multiobjetivo baseada em decomposição e assistida por máquinas de aprendizado extremo
... Nos problemas benchmark (Tabela 10, Apêndice A), a maioria dos problemas se beneficia de uma população grande (N = 300) e muitas gerações (G = 100) com evolução baseada no cálculo aproximado dos objetivos (surrogate). ...
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Estimativa da irradiação solar global pelo método de Angstrom-Prescott e técnicas de aprendizado de máquinas
... um aprendizado de máquina com má aproximação e, valores muito altos, geram um aprendizado de máquina mais complexo (RAGHAVENDRA; DEKA, ...o algoritmo SMO foram com base na função de radial basis ...
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Máquinas de aprendizado extremo aplicadas à identificação de pessoas através de eletrocardiograma (ECG)
... o algoritmo de retropropagação tende sempre a reduzir o erro quadrático médio com o aumento do número de iterações da rede, ou seja, ele começa com um valor relativamente grande, decresce rapidamente e então ...
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Aprendizado de máquinas e desafios da gestão na era dos dados : um estudo de caso na área de prevenção a fraudes bancárias
... Um algoritmo que merece atenção é o Adaboost ( Freund e Schapire ( 1996 )) o qual demostrou uma excelência em seu desempenho ao se realizar experimentos em conjuntos de dados, seja em aplicações reais ou conjunto ...
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Reconstrução de imagens de tomografia por impedância elétrica usando máquinas de aprendizado extremo e algoritmos de retroprojeção
... p(xcos(φ) + ysin(φ), φ) dφ (7) 4) Extreme Learning Machines de Regress˜ao: As Redes Neurais Artificiais (RNA) s˜ao m´aquinas inspiradas no fun- cionamento cerebral humano que buscam modelar a forma como respondemos a ...
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Método acústico e algoritmos de aprendizado de máquinas aplicados a detecção e localização de vazamentos em tubulações de gás de baixa pressão
... um algoritmo simples que pode ser usado tanto para classificação quanto para regressão, mas que é principalmente empregado em problemas de ...o algoritmo calcula a distância entre x e cada uma das amostras ...
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Desenvolvimento de abordagem baseada em técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquinas para monitoramento e controle de falhas em correias transportadoras
... em algoritmo SSR (Single Scale Retinex - Retinex de Única Escala) para detecção on-line de falhas (rasgo longitudinal) em correia ...o algoritmo Retinex é um método fundamentado nas características ...
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Sobre o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquinas na detecção de falhas em motores de indução trifásicos: um estudo comparativo
... Como os resultados dos classificadores SVM e LSSVM foram superiores aos demais para o problema bin´ario, e estes necessitaram de uma grande quantidade de parˆametros para obter uma alta taxa de acerto na detec¸c˜ao de ...
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Redes neurais convolucionais e máquinas de aprendizado extremo aplicadas ao mercado financeiro brasileiro
... Este estudo fez uso de três tipos de características que foram definidas a partir do histórico dos preços das ações; dos resultados obtidos a partir do processamento das notícias financeiras e do uso do algoritmo ...
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Detecção de réplicas de sítios Web em máquinas de busca usando aprendizado de máquina
... as máquinas de busca podem utilizar para tentar predizer a relevância dos documentos, escolhendo, por exemplo, aquele mais adequado à classe de consultas em ...O algoritmo BM25 [Robertson & Walker, ...
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Máquinas de vetores suporte usando o algoritmo evolução diferencial com busca local para classificação de dados
... de aprendizado estatístico, conhecido como máquinas de vetores suporte tem se apresentado como um método promissor para solucionar classifi- cação de ...de máquinas de vetores suporte (inglês: Sup- ...
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RDFM: algoritmo de máquinas de fatoração distribuído e resiliente
... As Máquinas de Fatoração constituem uma abordagem de aprendizado de má- quina considerada estado da arte para regressão multi-linear, o algoritmo surgiu como uma evolução dos modelos de [r] ...
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Técnicas de regularização para máquinas de aprendizado extremo
... ParamILS, apresentado no Algoritmo 3.2, define uma solução inicial padrão e então compara com R soluções aleatórias, adotando uma nova solução apenas quando houver melhor desempenho. O procedimento Iterative First ...
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Aplicação de máquinas de aprendizado extremo ao problema de aprendizado ativo
... Uma abordagem prática para amostrar padrões contidos na região de in- certeza foi proposta por Schohn e Cohn [58] e por Tong e Koller [70] em que, para problemas linearmente separáveis, um padrão é escolhido de um pool ...
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Um algoritmo evolutivo para aprendizado on-line em jogos eletrônicos
... Máquinas de Estado Finito [23] (ou Finite State Machines – FSM - em inglês) são utilizadas em jogos com maior freqüência do que qualquer outra técnica de Inteligência Artificial [3]. Isto se deve ao fato de tal ...
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Aprendizado de máquina aplicado ao reconhecimento automático de falhas em máquinas rotativas
... O algoritmo de aprendizado de máquina utiliza um conjunto de treinamento T, composto por n pares (amostras e rótulos) (Baranauskas e Monard, 2000). Como exemplo a Figura 3.6 apresenta três hipóteses com ...
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