... conjuntos fuzzy e da lógica fuzzy em ontologias, resultando em ontologias ...ontologias fuzzy com o raciocínio baseado em regras fuzzy, utilizado com sucesso no contexto de sistemas de ...
... sob inferênciafuzzy, é neces- sário que os mapas temáticos (fatores de formação do solo), sejam representados por uma função nebulosa; na prática, isto significou elaborar, para as unidades de solo ...
... de inferênciafuzzy com os indicadores do modelo SCOR voltados para a gestão de ...Four fuzzy inference systems were implemented using MATLAB and parameterized according to the judgments of two ...
... de inferênciafuzzy neuro adaptativo (ANFIS), do inglês Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System, proposto por Jang ...de inferênciafuzzy, e suas capacidades adaptativas as fazem ...
... 2) Ajuste Paramétrico – que envolve a otimização dos parâmetros das funções de pertinência e a introdução de um valor de ponderação de cada regra fuzzy. O Método de Ajuste Estrutural utilizado neste trabalho foi ...
... de inferênciafuzzy do tipo Takagi-Sugeno (Takagi and Sugeno, 1985), responsável por obter uma política de ope- ração (PBSIF - Política Baseada em Sistema de InferênciaFuzzy) que represente a ...
... Em muitos trabalhos, como os citados neste Capítulo, por exemplo, já se relatam a obtenção de lucros e uma intensa redução nos riscos ao tomar a decisão quanto aos negócios, porém, aceitáveis níveis de precisão com ...
... some fuzzy techniques to consider the contribution of each characteristic in the solution, classify it according some criteria befo- rehand considered and, finally, identify the best solution method based on the ...
... abordagem fuzzy foi utilizada para identificar estes conceitos imprecisos de tonalidade e proximidade, devido ao alto grau de incerteza que envolve a segmentação destas ...de InferênciaFuzzy é ...
... lógica fuzzy como ferramenta de avaliação de riscos, em conformidade com os conceitos inerentes ao ...de inferênciafuzzy com quinze regras e funções de pertinência triangulares, tanto para os dois ...
... conjuntos fuzzy intervalares tipo-2 na representação do conhecimento em sistemas de inferênciafuzzy, mais especificamente para os classificadores fuzzy, bem como sua geração automática a ...
... de inferênciafuzzy. Um conjunto de regras de inferência apropriado deve satisfazer dois requisitos que em muitas situações são conflitantes: ser facilmente interpretável e manter boas taxas de ...
... Para a busca dos artigos foram utilizadas as bases de dados CINAHL, Embase, Scopus, MEDLINE e o serviço de pesquisa da National Library of Medicine nas bases de dados PubMed. Além disso, foi realizada busca manual de ...
... Resumo: A temática ambiental e social, cada vez mais presente e atuante no cotidiano das operações das empresas, precisa ser tratada no contexto da seleção de fornecedores, pois a literatura acadêmica e profissional é ...
... ais das excedências desses níveis pelas variáveis de uma sucessão X de variáveis aleatórias iid converge em distribuição para um processo de Poisson homogéneo sobre [0, 1] de intensidade[r] ...
... of fuzzy functions is considered. Fuzzy Newton-Cotes formula, such as fuzzy trapezoidal method and fuzzy Simpson method are calculated by integration of fuzzy functions on two and three ...
... de inferência (Adam, 1992) na seqüência argumentativa prototípica e a manifestação das marcas de polifonia, pressuposição e dos modificadores para determinar a orientação desses ...de inferência na passagem ...
... Com dados de um painel de duas ondas é possível identificar dois dos três processos que resultam numa relação causal entre variáveis independentes e dependentes: (1) é possível observa[r] ...