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Modelos lineares

Ajuste de modelos autorregressivos, na forma de modelos lineares dinâmicos, via inferência Bayesiana.

Ajuste de modelos autorregressivos, na forma de modelos lineares dinâmicos, via inferência Bayesiana.

... Este artigo está organizado da seguinte maneira: Material e Métodos, onde são apresentados os conceitos de Modelos Lineares Dinâmicos (MLD). A definição das equações de observação e evolução, juntamente com ...

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MODELOS LINEARES E NÃO LINEARES com uso de covariantes PARA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA DE DUAS ESPÉCIeS DE Pinus TROPICAIS.

MODELOS LINEARES E NÃO LINEARES com uso de covariantes PARA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA DE DUAS ESPÉCIeS DE Pinus TROPICAIS.

... utiliza modelos lineares para o ajuste da relação hipsométrica, tendo o diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) como única variável ...de modelos lineares e não lineares no ajuste da relação ...

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Modelos lineares e não lineares inteiros para problemas da mochila bidimensional restrita a 2 estágios.

Modelos lineares e não lineares inteiros para problemas da mochila bidimensional restrita a 2 estágios.

... os modelos lineares e não lineares existentes para o problema de corte ...propomos modelos lineares inteiros alternativos, alguns deles baseados na adaptação ou extensão de ...

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Modelos lineares generalizados mistos para dados longitudinais

Modelos lineares generalizados mistos para dados longitudinais

... de modelos lineares generalizados (MLG) que tamb´em envolve uma transforma¸c˜ao (n˜ao dos da- dos, mas da esperan¸ca condicional; nesse contexto a transforma¸c˜ao ´e conhecida como fun¸c˜ao de liga¸c˜ao), ...

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Modelos lineares e não lineares da curva de Phillips para previsão da taxa de inflação no Brasil.

Modelos lineares e não lineares da curva de Phillips para previsão da taxa de inflação no Brasil.

... de modelos econométricos que incorporam essas ...se modelos lineares geram melhores previsões do que os modelos não ...os modelos lineares são robustos quanto à ...estes ...

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Técnica de identificação de modelos lineares e não-lineares de séries temporais.

Técnica de identificação de modelos lineares e não-lineares de séries temporais.

... relações lineares, como as relações não-lineares existentes entre as variáveis consideradas na ...de modelos lineares de séries temporais, assim como na seleção de entradas de um modelo ...

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Modelos lineares e não lineares da Curva de Phillips para previsão da taxa de inflação no Brasil

Modelos lineares e não lineares da Curva de Phillips para previsão da taxa de inflação no Brasil

... diferentes modelos lineares e não lineares de séries temporais e da Curva de Phillips com o objetivo de identificar o melhor mecanismo preditivo para esta ...de modelos, o modelo que gerou o ...

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Ajuste de modelos estocásticos lineares e não-lineares para a descrição do perfil longitudinal de árvores.

Ajuste de modelos estocásticos lineares e não-lineares para a descrição do perfil longitudinal de árvores.

... os modelos não-lineares, o que obteve melhor desempenho, de forma geral, foi o modelo Logístico, apesar de o modelo de Gompertz ser melhor em termos de erro-padrão ...Nos modelos lineares, o ...

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Contributo da regulação emocional implícita para a eficácia do treino de Mindfulness na população com perturbação de uso de substâncias

Contributo da regulação emocional implícita para a eficácia do treino de Mindfulness na população com perturbação de uso de substâncias

... de modelos lineares não condicionais, consistiu em modelar a evolução das variáveis dependentes (mindfulness, afeto e craving) através da introdução de uma componente linear (sequência de momentos de ...de ...

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Testes para quebras estruturais em modelos não-lineares

Testes para quebras estruturais em modelos não-lineares

... Os métodos estatísticos especificamente desenvolvidos para estimar quebras na volatilidade, que foram principalmente usados na literatura aplicada, estão baseados nos procedimentos do tipo CUSUM. Nesta categoria, ...

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COMPARAO PREDITIVA DE MODELOS 
            HIPSOMTRICOS EM PLANTIO DE EUCALIPTO: EQUAO DE REGRESSO E REDES 
            NEURAIS ARTIFICIAIS

COMPARAO PREDITIVA DE MODELOS HIPSOMTRICOS EM PLANTIO DE EUCALIPTO: EQUAO DE REGRESSO E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

... ajustados modelos hipsométricos para auxiliar na quantificação ...de modelos hipsométricos desenvolvidos por técnicas de Modelos Lineares Generalizados (MLG) e Redes Neurais Artificiais (RNA) ...

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Modelos não lineares para dados de contagem longitudinais

Modelos não lineares para dados de contagem longitudinais

... de modelos lineares cl´assicos, em que, al´em da normalidade dos dados, pressup˜oe-se que a rela¸c˜ao entre a vari´avel resposta e o fator que representa a medida repetida ´e linear e que as observa¸c˜oes ...

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Previsão da taxa de crescimento do produto agrícola brasileiro: uma aplicação de modelos de indice de difusão linear e não linear

Previsão da taxa de crescimento do produto agrícola brasileiro: uma aplicação de modelos de indice de difusão linear e não linear

... estuda modelos lineares e não lineares de índices de difusão para prever, um período à frente, a taxa de crescimento trimestral do PIB Agrícola ...Estes modelos compõem-se de fatores que são ...

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Uma nova abordagem branch and cut aplicada ao problema de planejamento da expansão de redes de transmissão de grande porte.

Uma nova abordagem branch and cut aplicada ao problema de planejamento da expansão de redes de transmissão de grande porte.

... Neste artigo propomos um algoritmo branch and cut com no- vas inequações específicas ao problema de planejamento da expansão de redes de transmissão de energia elétrica. Todas as inequações propostas neste trabalho são ...

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AO DE MODELOS SUBMALHAS N˜ AO LINEARES

AO DE MODELOS SUBMALHAS N˜ AO LINEARES

... mais gerais, como ´e o caso de modelos n˜ao lineares para o fechamento da turbulˆencia, podem.. proporcionar informa¸c˜oes que os modelos lineares n˜ao podem fornecer.[r] ...

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Combinação de previsões com modelos autoregressivos lineares e não lineares : aplicações ao turismo

Combinação de previsões com modelos autoregressivos lineares e não lineares : aplicações ao turismo

... os modelos individuais que as compõem (vide, inter alia, Bates e Granger, 1969 e Stock e Watson, ...utilizados modelos lineares (quer modelos só com componente sazonal determinística, quer ...

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Modelos mistos lineares elípticos com erros de medição

Modelos mistos lineares elípticos com erros de medição

... os modelos lineares mistos com erros el´ıpticos, adicio- nando uma covari´avel sujeita a erros de medi¸c˜ao no preditor ...em modelos que consideram efeitos mistos e erros de medi¸c˜ao ´e uma etapa ...

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Uso de conhecimento prévio na Identificação de modelos polinomiais NARMAX

Uso de conhecimento prévio na Identificação de modelos polinomiais NARMAX

... de modelos lineares para descrevê-los é limitada, pois estes modelos são incapazes de reproduzir uma gama de comportamentos dinâmicos apresentados pelos sistemas reais, tais como ciclos limites, ...

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Método de comparação de modelos de regressão não-lineares em bananeiras.

Método de comparação de modelos de regressão não-lineares em bananeiras.

... vários modelos lineares e não-lineares para descrever crescimento ao longo do tempo (ALVAREZ & CASTRO, 1999; URCHEI et ...os modelos não-lineares proporcionam ...

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UTILIZACAO DE UM MODELO LOGLINEAR COM SOBREDISPERSAO PARA MODELIZAR CASOS DE ACIDENTES DE TRABALHO EM PORTUGAL

UTILIZACAO DE UM MODELO LOGLINEAR COM SOBREDISPERSAO PARA MODELIZAR CASOS DE ACIDENTES DE TRABALHO EM PORTUGAL

... 0 modelo linear classico, com erro aditivo de distribuicao normal, e urn caso particular dos modelos lineares generalizados, bern como os modelos logfsticos e os [r] ...

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