Redes Neurais Convolucionais Profundas
Classificação de Personagens Animados usando Redes Neurais Convolucionais Profundas Pré-treinadas e Fine-tuning
... em redes neurais convolucionais para a classificação de personagens da série animada “Os ...de redes neurais profundas já treinadas sobre um grandes conjuntos de dados de ...
59
Classificação de elementos transponíveis por redes neurais convolucionais
... de redes neurais convolucionais profundas e uma análise dos resultados na classificação de sequências biológicas; a exploração mais aprofundada de instâncias do TERL com arquiteturas recentes ...
113
Caracterização de micro vestígios entomológicos por imagem: aplicação de redes neurais profundas
... de redes neurais convolucionais, transfer learning e classificadores por vetores de suporte criou-se uma arquitetura que apresenta resultados bastante satisfat´orios j´a em sua primeira ...
63
A influência dos modelos de cor para algoritmos de detecção de bordas baseados em redes neurais convolucionais
... As Redes Neurais Artificias são aproximadores de funções (BEALE; JACKSON, 1990) (HAYKIN, 2007) caracterizadas por um conglomerado de neurônios artificiais ligados entre si que visam, no geral, minimizar uma ...
102
Utilização de redes convolucionais profundas para estimativa de ângulos de pose de fácies obtidas através do kinect®
... A categoria de aplicações que foi testada foi a de tempo real, a qual requer análise de posições dinâmicas (sequência de movimentos), para a qual foi utilizada uma biblioteca de redes neurais em MATLAB para ...
108
InferenCNN: Uma biblioteca para Inferência de Redes Neurais Convolucionais Multiplataforma em OpenCL
... chamadas Redes Neurais Profundas (Deep Neural Networks) têm se mostrado eficazes para problemas com imagens: classificação, reconhecimento de padrões (RONNEBERGER et ...Networks), redes ...
87
Uma abordagem de redes neurais convolucionais para análise de sentimento multi-lingual
... de redes sociais tornou-se uma atividade cotidiana na sociedade ...nas Redes Neurais Profundas (Deep Learning), as quais obtiveram bons resultados nesta ...de Redes Neurais ...
87
Detectando a ferrugem asiática na folha da soja utilizando redes neurais convolucionais
... e redes neurais profundas que era capaz de detectar ervas daninhas (Plantas indesejadas que crescem em culturas agrícolas) quando elas estivessem presentes em lavouras de ...
67
Detecção de quedas de pessoas em vídeos utilizando redes neurais convolucionais com múltiplos canais
... No contexto deste trabalho, duas arquiteturas de CNNs são relevantes: (i) VGG-16 [62] e (ii) Inception [66]. A VGG-16 foi a vencedora da competição Desafio de Reconhecimento Visual em Larga Escala - ImageNet 2014 ...
52
Redes Neurais Convolucionais Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose por meio de Imagens Radiológicas
... em redes neurais na atualidade, sendo utilizada na quase totalidade das redes convolucionais (LECUN; BENGIO; HINTON, ...de redes convolucionais, a ReLU é aplicada após a ...
87
Predição de Características de Partículas Atmosféricas Utilizando Redes Neurais Convolucionais
... camadas profundas, ou Deep Learning, quando o número de camadas aumenta, tendo como entrada de uma camada a saída da anterior, com o uso de operações não lineares no processamento de informações extraídas e ...
93
Um estudo comparativo entre redes neurais convolucionais para a classificação de imagens
... de redes neurais profundas, sendo elas as redes VGG-16, VGG-19 (SIMONYAN; ZISSERMAN, ...as redes citadas acima estão públicas e podem ser usadas para resolução ...
52
Detecção e Classificação de Câncer a partir de Mamografias Digitalizadas e Redes Neurais Convolucionais
... como redes neurais de múltiplas camadas (redes neurais ...As redes neurais profundas são compostas por várias camadas de processamento não linear dos dados, onde a saída ...
106
Reconhecimento de objetos em uma cena utilizando redes neurais convolucionais
... Devido a dimens˜ao que uma rede pode alcanc¸ar em relac¸˜ao ao n´umero de n´os e camadas profundas o uso das placas de v´ıdeo se torna indispens´avel. Al´em da placa de v´ıdeo, tamb´em ´e necess´ario o uso da ...
67
Avaliação de arquiteturas de hardware para acelerar as operações aritméticas da camada convolucional em redes neurais convolucionais
... O trabalho, como dito anteriormente, foca na redução da complexidade e do consumo energético da operação de convolução na CNN mas, no entanto, não apresenta resultados de potência, apena[r] ...
85
Metodologia para a classificação automática de doenças em plantas utilizando redes neurais convolucionais.
... A grande vantagem da CNN, quando comparada com os métodos tradicionais de AP e Visão Computacional, para problemas de classificação diz respeito à capacidade que a primeira possui de aprender características de forma ...
81
Previsão de recalques em fundações profundas utilizando redes neurais artificiais do tipo Perceptron
... fundações profundas, alguns fatores que influenciam os recalques não foram considerados, como por exemplo, as propriedades das estacas (módulo de elasticidade e compressibilidade), os parâmetros de resistência e ...
94
Análise da aplicação de redes neurais convolucionais em sistemas de visão computacional embarcados
... 60 Figura 15 Comparativo entre modelo padrão de rede convolucional e modelo implementado na MobileNet (Fonte: Howard et al. 61 Figura 16 Exemplo de Imagens Disponíveis no Banco de Dados.[r] ...
135
Utilização de redes neurais completamente convolucionais para identificação e medição de crânios fetais
... O trabalho proposto por Sundaresan et al. (2017) consiste na localização automática do coração fetal em frames de vídeo de ultrassonografia (ecocardiografia). Além de classificar como pertencente a um dos três planos de ...
101
Redes neurais convolucionais e máquinas de aprendizado extremo aplicadas ao mercado financeiro brasileiro
... Além do timing existe também uma outra característica dos modelos de previsão que é a quantidade de classes a ser adotada para classificar os documentos (ou títulos de notícias). Muitos dos trabalhos envolvendo a ...
148