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[PDF] Top 20 Agrupamento de dados intervalares usando uma abordagem não linear

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Agrupamento de dados intervalares usando uma abordagem não linear

Agrupamento de dados intervalares usando uma abordagem não linear

... de dados para entender o que seus usuários consomem, assim como para sugerir novos produtos ou serviços para os ...os dados enviados ao servidor, para analisar a fuga dos usuários, tipo de público que ... See full document

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Agrupamento e regressão linear de dados simbólicos
intervalares baseados em novas representações

Agrupamento e regressão linear de dados simbólicos intervalares baseados em novas representações

... variáveis intervalares, presentes na literatura, fixam pontos ou parâmetros que representam os ...Esta abordagem é limitativa, uma vez que os pontos escolhidos podem não ser as melhores opções para ajuste ... See full document

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Agrupamento de dados simbólicos intervalares usando funções de Kenel

Agrupamento de dados simbólicos intervalares usando funções de Kenel

... de dados simbólicos (ADS) ou Symbolic Data Analysis é uma nova abordagem na área de descoberta automática de conhecimentos que visa desenvolver métodos para dados descritos por variáveis onde existem ... See full document

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Abordagem heurística baseada em busca em vizinhança variável para o agrupamento balanceado de dados pelo critério da soma mínima das distâncias quadráticas

Abordagem heurística baseada em busca em vizinhança variável para o agrupamento balanceado de dados pelo critério da soma mínima das distâncias quadráticas

... O constrained k-means é capaz de usar qualquer um dos três modelos matemáticos da Seção 2.3: expressões (2.8)-(2.11); (2.12)-(2.15); e (2.16)-(2.19). Este algoritmo se con- centra em dois passos: alocação, do inglês ... See full document

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Uma abordagem baseada em tipicidade e excentricidade para agrupamento e classificação de streams de dados

Uma abordagem baseada em tipicidade e excentricidade para agrupamento e classificação de streams de dados

... limiar. Usando o mesmo raciocínio, quanto mais próximo o gráfico estiver do ponto (FPR, TPR) = (0, 1), melhor é o desempenho do método utilizando o conjunto de dados ... See full document

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Ensaios de modelos de regressão linear e não-linear para dados simbólicos de tipo intervalo

Ensaios de modelos de regressão linear e não-linear para dados simbólicos de tipo intervalo

... da abordagem para dados intervalares considerando o modelo de regressão não-linear simétrico denotado por SNRM-IVD, utilizando um único modelo para o ajuste dos centros e das amplitudes dos ... See full document

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Extração de conceitos e relações taxonômicas usando análise de conceitos formais e agrupamento fuzzy de dados

Extração de conceitos e relações taxonômicas usando análise de conceitos formais e agrupamento fuzzy de dados

... o agrupamento. O agrupamento pode ser realizado no conjunto de atributos, objetos ou conceitos ...de agrupamento é utilizar a técnica de Singular Valeu Decomposition (SVD) buscando redu- zir a ... See full document

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Algoritmos de agrupamentos fuzzy intervalares e índice de validação para agrupamento de dados simbólicos do tipo intervalo

Algoritmos de agrupamentos fuzzy intervalares e índice de validação para agrupamento de dados simbólicos do tipo intervalo

... de Dados Simbólicos (SDA) tem como objetivo prover mecanismos de redução de grandes bases de dados para extração do conhecimento e desenvolver métodos que des- crevem esses dados em unidades ... See full document

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Uma abordagem da hipótese da neutralidade da moeda usando dados do Brasil pós-Re...

Uma abordagem da hipótese da neutralidade da moeda usando dados do Brasil pós-Re...

... combinação linear entre as variáveis, o que pode eliminar o efeito da quebra caso ela repercuta em ambas as séries; e por fim, a análise das fontes de não estacionaridade de apontou para a presença de uma quebra ... See full document

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Agrupamento de malware por comportamento de execução usando lógica fuzzy

Agrupamento de malware por comportamento de execução usando lógica fuzzy

... necess´arias? Infelizmente, n˜ao h´a resposta simples a esta pergunta. Normalmente, escolhe-se o menor n´ umero de componentes principais que expliquem uma quantidade consider´avel dos dados. Isso ´e feito pela ... See full document

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Mineração de dados usando álgebra linear para a predição de alvos drogáveis

Mineração de dados usando álgebra linear para a predição de alvos drogáveis

... de dados de potenciais alvos drogáveis determinados por experimentos in silico de docking ...desta abordagem é que ela requer o conhecimento da estrutura tridimensional do proteína e isso não acontece para ... See full document

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Agrupamento de dados simbólicos usando abordagem Possibilistic

Agrupamento de dados simbólicos usando abordagem Possibilistic

... de Agrupamento, diversas tipos de funções objetivo podem ser utilizadas em métodos de parti- cionamento, por exemplo, interno, externo, híbrido e baseado em grafos [ 69 ...Na abordagem interna, o cálculo da ... See full document

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Agrupamento de dados semissupervisionado na geração de regras fuzzy

Agrupamento de dados semissupervisionado na geração de regras fuzzy

... envolvem agrupamento semissupervisionado tem o objetivo de gerar estruturas mais fiéis à realidade dos conjuntos de ...requerem dados rotulados, a crescente disponibilidade de dados não rotulados ... See full document

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GRASP com path-relinking para agrupamento de dados biológicos

GRASP com path-relinking para agrupamento de dados biológicos

... Dissertação defendida e aprovada pela banca examinadora constituída pelos Senhores:. (ROF.RIC:zyxwvutsrqponmlkjihgfedcbaZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA la Lf ~B~~A ~entador[r] ... See full document

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Mineração de dados usando programação genética

Mineração de dados usando programação genética

... Este capítulo descreve um algoritmo baseado em Programação Genética, destinado à tarefa de classificação da Mineração de Dados Espaciais. O algoritmo, denominado DMGP (Data Mining with Genetic Programming), tem ... See full document

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Um novo algoritmo imunológico artificial para agrupamento de dados

Um novo algoritmo imunológico artificial para agrupamento de dados

... de dados (CHEN; HAN; YU, ...astronômicas, dados biológicos e física de moléculas) como em áreas cotidianas (por exemplo, supermercados, cartões de crédito e contas de telefone) (HAND; MANNILA; SMYTH, ...de ... See full document

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Aplicação da análise de agrupamento de dados de expressão gênica temporal a dados em painel.

Aplicação da análise de agrupamento de dados de expressão gênica temporal a dados em painel.

... de agrupamento hierárquico (Ward) e de otimização (Tocher), para a formação de grupos homogêneos de séries de expressão gênica, e realizar previsões quanto à expressão gênica dessas séries, a partir de pequeno ... See full document

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Métodos de agrupamento na análise de dados de expressão gênica

Métodos de agrupamento na análise de dados de expressão gênica

... de agrupamento: a seleção de métodos de agrupamento e a determinação do número de ...Na abordagem de modelagem de mistura, estes problemas podem ser reduzidos a um único interesse: a seleção de ...de ... See full document

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Agrupamento visual em grandes conjuntos de dados multidimensionais

Agrupamento visual em grandes conjuntos de dados multidimensionais

... O algoritmo HC-Cooperative é um algoritmo visual baseado em densidade que utiliza múltiplas projeções para agrupar os dados com o objetivo de reduzir a perda de informação, e interação [r] ... See full document

86

Identificação das áreas de pesquisa no IFTM usando técnica de agrupamento

Identificação das áreas de pesquisa no IFTM usando técnica de agrupamento

... Após o agrupamento, identificamos 4 grandes grupos de docentes (Grupos de 1 a 4) e o Grupo 5 foi descartado por contemplar apenas 2 docentes. Em seguida, utilizando a nuvem de palavras conforme FIGURA 6, foi ... See full document

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