... O erro quadr´atico m´edio, como j´a foi dito, ´e uma fun¸c˜ao convexa dos componentes do vetor peso e gera uma superf´ıcie hiperparabol´oide que garante a existˆencia de um m´ınimo global, o que representa a ...
... do algoritmo e sua convergência [ 27 ], comparando suas propriedades de escala na (identificação de sistema) na resolução de problemas de proces- samentos de sinais on ...O algoritmo de adaptação KRNQ é um ...
... Para a estatística QMe, a estimativa da equação de regressão foi função somente da média do peso de grãos e da variância do número de espigas: QMe = 0,39 + 0,06Vpesp, com R 2 = 0,8102. A variância do peso médio de ...
... pelo algoritmo de in- dexação de regiões é visível na Figura ...uma função de correlação direta entre duas regiões para estabelecer a correspondência através de uma busca, uma vez que falsas correlações po- ...
... da função objectivo, no espaço das restrições ...optimização linear, cuja função objectivo é o somatório da linearização das restrições violadas, e cujas restrições são a linearização das restrições ...
... classificador baseado em LDA apresenta vantagens práticas pela simplicidade de desenvolvimento assim como pela facilidade de treinamento (vide Figura 2-9) (Englehart, et ...
... A função assim penalizada é minimizada por um método baseado em busca ...busca linear e manipulam as desigualdades com variáveis de ...uma função de mérito que é a norma l i dos resíduos para ...
... novo algoritmo, atualizando os pesos de um filtro adaptativo usando uma fun¸c˜ao de custo baseada na potˆencia par do erro aplicado ao modelo de espa¸co de estado, como um caso particular do Filtro de ...
... A função leitura_dados recebe o nome do arquivo a ser lido, realiza a abertura do mesmo e cria as variáveis que recebem as propriedades geométricas da barra, utilizando a função inercia_J para o cálculo do ...
... ao algoritmorecursivo dos mínimos quadrados e à estatística ...O algoritmorecursivo dos mínimos quadrados resolve o problema da reconstrução do modelo linear para diferentes ...
... do algoritmo de Levenberg-Marquardt (desig- nado Neighborhood Based Levenberg-Marquardt Algorithm for Neural Network Trai- ning) que consiste basicamente em treinar partes da RN de cada vez (daqui resulta a ...
... No cenário online, encontrar e gerenciar espaços vazios disponíveis permite um maior reuso do FPGA. Como se trata de situações dinâmicas para serem usadas em tempo de execução, as etapas de posicionamento e roteamento ...
... Neste mecanismo, as heurísticas propostas fazem a seleção dos melhores caminhos de trabalho com seus respectivos caminhos backup e o Algoritmo Genético faz o aprovisionamento para o “mel[r] ...
... Depois deste processo de pedido de adesão e agregação, começa a distribuição das novas entradas pelo sistema. Esta informação é espalhada pelo sistema através de árvores de difusão aleatórias. O slice leader que inicia o ...
... Um modelo sigma n˜ ao-linear supersim´ etrico, por sua vez, ´ e um modelo de- finido a partir de um sistema f´ısico em que interagem campos gravitacionais, bosˆ onicos e fermiˆ onicos. O modelo supersim´ etrico que ...
... no algoritmo antigo, que devido à metodologia adotada originava muitas vezes um último vão de cada cantão com comprimentos muito inferiores aos ...o algoritmo tentava distribuir a margem existente no último ...
... o algoritmo a ...o algoritmo diminui a variância ...pelo erro inerente à odometria. Esta, porém, é limitada pelo algoritmo, pois no mapa existem pontos, como as portas ou esquinas do corredor, ...
... The development of new techniques and technologies improved the structural analysis and engineering design. The CAE technology (Computer Aided Engineering) takes the structural analysis to another level, possibiliting to ...
... Finalmente, em problemas de medio e grande por te, quando surgem durações maiores para a obtenção da solução õti_ ma, observa-se que a primeira fase do modelo proposto tem a virtu de de trazer uma solução ...