[PDF] Top 20 Classificação de imagens de soja baseada em aprendizado profundo
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Classificação de imagens de soja baseada em aprendizado profundo
... DE IMAGENS DE SOJA BASEADA EM APRENDIZADO ...de soja do ...zado profundo por meio de m´etodos de transferˆencia de aprendizado (transfer ...de imagens de sementes ... See full document
115
Repositório Institucional UFC: Transferência de conhecimento utilizando aprendizado profundo para classificação de imagens histopatológicas
... a classificação de imagens ...na classificação do conjunto para o qual foram ...de aprendizado profundo conseguem extrair informações relevantes de imagens visando melhorias nas ... See full document
32
Reconhecimento de peças do jogo Progster utilizando aprendizado profundo
... e Aprendizado Profundo para realizar a recognição do ...com imagens do tabuleiro e de suas peças, utilizando métodos de Visão Computacional, à classificação dessas imagens utilizando ... See full document
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Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo
... identificar imagens de crianças (Sae-Bae et ...de aprendizado profundo (deep learning), em especial as redes neurais convolucionais (Convolutional Neural Networks – CNN), nas tarefas de ... See full document
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Repositório Institucional UFC: Comparando algoritmos de aprendizado profundo para o problema de detecção de distração de motoristas a partir de imagens
... O desenvolvimento deste trabalho ocorre em 7 etapas, que estão dispostas nas seções a seguir, sendo uma seção para cada etapa: na Seção 4.1, é feita uma revisão bibliográfica para descobrir quais técnicas vem sendo mais ... See full document
50
Aprendizado profundo aplicado no monitoramento de insetos em culturas de citros
... e classificação dos ...e classificação mediante uma aplicação amigável e de fácil utilização pelo ...as imagens que deseja a fim de identificar e classificar os ...as imagens escolhidas, esta- ... See full document
189
Publicações do PESC Aprendizado Profundo para Classificação de Microorganismos
... Outro conceito importante de redes neural convolucional ´ e o pooling, ou agrupa- mento, que ´ e uma forma de down-sampling n˜ ao linear. Existem v´ arias fun¸c˜ oes n˜ ao lineares para implementar o agrupamento entre as ... See full document
67
Classificação de padrões de imagens : função objetivo para perceptron multicamada e máquina de aprendizado extremo convolucional
... em imagens de tamanho 5 × ...de aprendizado profundo pode mesclar tipos diferentes de camadas como convolucional, de subamostragem e completa- mente ...em aprendizado profundo, ... See full document
133
Abordagens de aprendizado ativo e profundo para síntese e classificação de imagens de enteroparasitos
... de aprendizado profundo por meio das redes neurais ...de aprendizado profundo ´e a disponibilidade de dados rotulados, indispens´aveis quando se lida com aprendizado supervisi- onado ... See full document
115
Aprendizado profundo e interfaces cérebro-computador
... BCI baseada em potenciais visualmente evocados em estado estacionário (SSVEP, do inglês, Steady State Visually Evoked Poten- tials), investigando, inicialmente, se formatos diferentes de entrada, como o sinal ... See full document
99
Rede neural baseada em extração de imagens para classificação de cordões de solda
... de aprendizado é constante e ...de aprendizado e execução de tarefas, porem utilizando se de componentes eletrônicos ou simulação em computadores ... See full document
42
Classificação orientada a objetos em imagens multitemporais ladsat aplicada na identificação de cana-de-açúcar e soja. - Portal Embrapa
... A classifi cação RF é utilizada no processo de OBIA (Object Based Image Analysis) e vem sendo avaliada positivamente na área do sensoriamento remoto agrícola e é baseada na geração de grande número de árvores de ... See full document
13
Interpolação de imagens baseada em clustering
... Chen, Huang e Lee (2005) propuseram um algoritmo de interpolação de imagens orientado pelas bordas que divide a análise da imagem em janelas de 3 x 3 pixels visando melhorar a eficiência. O algoritmo utiliza um ... See full document
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Classificação de pedestres em imagens degradadas
... “ Classificação de Pedestres em Imagens Degradadas” orientada pelo professor Tsang Ing Ren, do candidato André Fonseca Costa o qual já havia preenchido anteriormente as demais condições exigidas para a ... See full document
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Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina
... As redes neurais podem superar filtros tradicionais considerados estado da arte, tais como BM3D e DEBBM3D. Para isso ´e importante que, (i) a capacidade da rede seja suficiente (quan- tidade de camadas e unidades ... See full document
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Discriminação de áreas de soja por meio de imagens EVI/MODIS e análise baseada em geo-objeto.
... com soja [Glycine max (L.) Merr.] por meio de imagens multitemporais EVI/MODIS e classiicação de imagens baseada em ...de soja foram utilizados o índice de vegetação realçado (EVI) e o ... See full document
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Deep learning for skin lesion classification : augment, train, and ensemble = Aprendizado profundo para classificação de lesões de pele: aumento, treino e conjunto
... Recent advances in computer vision, especially with the breakthrough of mod- ern convolutional neural networks (CNNs), brought remarkable progress to automated skin lesion analysis. CNNs[r] ... See full document
94
Contribuição à análise e classificação citogenética baseada no processamento digital de imagens e no enfoque lógico-combinatório
... Como se pode constatar, estas vantagens dispõem melhores condições ao citogeneticista para realizar o processo de análise e classificação citogenética, tornando-o menos penoso do que pelo processo manual. Contudo, ... See full document
168
Aprendizado semissupervisionado multidescrição em classificação de textos
... de aprendizado semissuper- visionado executado em modo de simulação, pois este atingiria a mesma esti- mativa caso conseguisse rotular os exemplos em U sem cometer ... See full document
115
Classificação taxonômica das estirpes de rizóbio recomendadas para as culturas da soja e do feijoeiro baseada no seqüenciamento do gene 16S rRNA.
... da soja foram obtidos pelas análises de lipopolissacarídeos e de DNA após a amplificação com os oligonucleotídeos específicos ERIC, REP e BOX (Chueire et ... See full document
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