[PDF] Top 20 Contribuições à modelagem estocástica de algoritmos adaptativos normalizados

... à modelagem estocástica do algoritmo NLMS, como destacado em [28] e [44], um dos maiores desafios reside na determinação das matrizes de autocorrelação normalizada surgidas no desenvolvimento do ... See full document

... Neste trabalho de pesquisa, algumas contribuições originais à modelagem estocástica dos algoritmos adaptativos FxLMS e NLMS foram apresentadas. Particularmente, para o algoritmo FxLMS ... See full document

... três algoritmos, conclui-se que o algoritmo PNLMS é muito melhor em comparação com o algoritmo LMS e NLMS na comunicação móvel, apesar do aumento do custo computacional, em comparação com os algoritmos LMS ... See full document

... mesmos algoritmos considerados no exemplo anterior s˜ao aqui avaliados na identificac¸˜ao de sistema utilizando uma planta quase-espar- sa real´ıstica h 5 , com grau de esparsidade S( h 5 ) = 0, 7253, com sinal de ... See full document

... novos algoritmos de conformação de feixe, chamados adaptive projection constrained stochastic gradient (AP-CSG) e quadratic AP-CSG (QAP-CSG), são desenvolvidos a partir do método do gradiente estocástico usando ... See full document

... Visando então tornar possível o tratamento matemático, hipóteses simplificativas são eventualmente utilizadas na modelagem de algoritmos adaptativos. Essas hipóteses estão em geral relacionadas a ... See full document

... dos algoritmos GSD−NLMS e NSAF apresentada nesta dissertação leva em consideração alguns importantes aspectos, a saber, a natureza variante do passo de adaptação e um parâmetro de regularização, o qual é ... See full document

... Uma outra estratégia, proposta em [17], consiste na utilização de uma abordagem baseada em equações diferenciais estocásticas (EDE) (stochastic differential equation – SDE). No entanto, tal abordagem é restrita a passos ... See full document

... Agradeço a todos aqueles que de alguma forma contribuíram e me apoiaram na execução deste trabalho. Aos professores do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL) da UFU, pelos valiosos ensinamentos. Ao meu ... See full document

... Em contribuições onde intervalos foram propostos como meio para modelar incertezas dos parâmetros os algoritmos existentes na solução do modelo podem ser adaptados aos parâme- tros intervalares e ... See full document

... As vantagens do algoritmo PNLMS padrão em relação ao algoritmo NLMS, quando usado em aplicações cujas respostas ao impulso são esparsas, estão bem documentadas na literatura [1]-[3], [5]-[6]. Durante a fase inicial do ... See full document

... pelos algoritmos NSVR-PNLMS e NSVR-IPNLMS, o algoritmo NSVR-IAF-PNLMS reduz o ganho atribuído a coeficientes ativos após o coeficiente alcançar a vizinhança de seu valor ótimo e o redistribui aos demais ... See full document

... dos algoritmos PNLMS e IPNLMS depende de parâmetros que controlam a proporcionalidade e a inicialização, os quais mostram-se como sendo de difícil ajuste (Jelfs, Mandic & Benesty, ...as contribuições ... See full document

... Iremos descrever nesta seção as implementações dos algoritmos que utilizam GPUs com o intuito de acelerar as simulações da eletrofisiologia cardíaca. O código que im- plementa a solução numérica do problema ... See full document

... obter um modelo do comportamento dos coeficientes de um filtro AIFIR. Um outro ponto abordado est´ a rela- cionado ` a teoria da independˆencia (TI), que ´e uma hi- p´ otese simplificativa freq¨ uentemente utilizada na ... See full document

... Para verificar as informações atribuídas na modelagem da ontologia e responder as questões criadas no passo um, utilizam-se consultas que buscam, na ontologia, informações que respondem os questionamentos. Essas ... See full document

... Nesse contexto, o presente trabalho consistiu na modelagem de um rotor flexí- vel considerando incertezas paramétricas utilizando elementos finitos estocásticos. A ideia é simular os comportamentos desse sistema ... See full document

... Para dar mais ˆenfase sobre como a normaliza¸c˜ ao afeta a sensi- bilidade do sEGO adaptativo `a variˆancia alvo inicial, realizamos trˆes testes estat´ısticos sobre as amostras de resul[r] ... See full document

... a modelagem de redes de distribuição de água para abastecimento, quando não se dispõem de dados reais de variação espacial e temporal de demanda de água nos nós de rede, utilizam-se curvas de variação horária que ... See full document

... Os algoritmos adaptativos implementados são versões do algoritmo LMS ...diferentes algoritmos considerados. Dentre os algoritmos avaliados destaca-se o VSSVLFBFxLMS, que utiliza uma estratégia ... See full document