[PDF] Top 20 Modelos de aprendizado de máquina em sistemas de workflows científicos
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Modelos de aprendizado de máquina em sistemas de workflows científicos
... A tabela 2 contém os vetores codificados para as classes carro, moto e cachorro. Se calcularmos a distância euclidiana entre dois vetores quaisquer, teremos a similaridade entre eles. Podemos ver que as classes carro e ... See full document
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Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina em sistemas de localização indoors
... Os sistemas de localização são capazes de fornecer a posição de qualquer objeto em tempo real, por meio de certos equipamentos ou softwares ...diversos modelos alternativos vêm sendo propostos e desenvolvi- ... See full document
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Publicações do PESC Caracterização e Modelos para Avaliar o Desempenho de Redes de Acesso Residencial Baseados em Aprendizado de Máquina
... Com o objetivo de garantir o cumprimento das metas da ANATEL, avaliar o desempenho obtido pelo usuário final e melhorar a qualidade do serviço oferecido, a operadora de telecomunicações NET iniciou em 2012 um projeto em ... See full document
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IMAM: uma ferramenta para monitoramento de sistemas e dispositivos em infraestruturas críticas de IoT baseada em Aprendizado de Máquina
... em modelos de sistemas auto adaptativos é algo a ser ...de Aprendizado de Máquina, a inclusão de novos atributos e a utilização de novas técnicas baseadas não somente de predição, mas também ... See full document
92
Detecção de ataques a sistemas de reconhecimento facial utilizando abordagens eficientes de aprendizado de máquina em profundidade
... os sistemas de ...os sistemas biom´etricos, nos dias atuais, criminosos vˆem desenvolvendo ataques, conhecidos como spoofing ou ataques de apresentac¸˜ao, simulando com precis˜ao caracter´ısticas ... See full document
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RealSense: uma abordagem explorando aprendizado de máquina no monitoramento de temperatura e umidade em sistemas de compostagem
... são sistemas paralelos e distribuídos (Perceptron), compostos por unidades de pro- cessamento simples (nodos) que calculam determinadas funções matemáticas (nor- malmente ...dos modelos estas conexões estão ... See full document
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Aprendizado de máquina em redes complexas
... jeto que recebe atenção terá seus correspondentes osciladores sincronizados, enquanto que os demais objetos terão seus correspondentes osciladores des- sincronizados. Além disso, o objeto considerado saliente é aquele ... See full document
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Um estudo comparativo de modelos baseados em estatísticas textuais, grafos e aprendizado de máquina para sumarização automática de textos em português
... e aprendizado de ...novos modelos baseados nessas três abordagens de forma individual ou ...diversos modelos propostos foram, então, comparados entre si em diversos experimentos, avaliando-se ... See full document
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Ferramentas de teste para sistemas baseados em aprendizado de máquina: Um estudo empírico
... esses sistemas são confiáveis para uso, diversas técnicas de teste foram desenvolvidas para melhorar a acurácia do sistema e garantir para o usuário que ele é seguro para uso (ZHANG et ...esses modelos ... See full document
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Aprendizado de máquina para otimização de parâmetros em sistemas baseados em conhecimento
... Uma rede neuronal é caracterizada pela topologia da rede, pelo valor do peso da conexão entre os pares de neurônios, pelas propriedades dos nós, e pelas regras de atualização de estado. A definição da arquitetura de uma ... See full document
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Uma análise do mercado do petróleo utilizando aprendizado de máquina
... Foram encontradas pequenas evidências contra a teoria que a série possui um sistema gerador caótico de pequena dimensão. Sistemas caóticos são determinísticos e um passeio aleatórios é um processo estocástico. ... See full document
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Predição de Tempo e Dimensionamento de Recursos para Workflows Científicos em Nuvens Federadas
... As Máquinas Vetores de Suporte – MVS [21], basicamente, são máquinas de apren- dizagem que se baseiam na Teoria da Aprendizagem Estatística, treinadas por um al- goritmo supervisionado. Conceitualmente, vetores do espaço ... See full document
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Publicações do PESC Estudo Comparativo Entre Sistemas de Bancos de Grafos e Relacionais para a Gerência de Dados de Proveniência em Workflows Científicos
... Avanços científicos significativos estão cada vez mais sendo alcançados através de conjuntos complexos de cálculos e análise de dados (GIL et ...diversos modelos e fontes de dados desenvolvidos por ... See full document
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Publicações do PESC Gerência de Workflows Científicos: uma análise crítica no contexto da bioinformática
... executar workflows associados a domínios polimórficos (os componentes do arcabouço podem ser utilizados em múltiplos domínios); novos modelos modais (máquinas de estados finitos são combinadas ... See full document
87
Publicações do PESC Especificação Formal e Verificação Automática de Workflows Científicos
... de Modelos (BERARD ET ...em sistemas computacionais de maneira ...os workflows funcionam corretamente A grande vantagem ao se usar uma álgebra de processos para representar workflows é ... See full document
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Pré-processamento de dados em aprendizado de máquina supervisionado
... dos sistemas de gerenciamento de dados que est˜ao funcionando hoje foram criados h´a muitos anos, quando as t´ecnicas de Engenharia de Software (Pressman, 1992) ainda n˜ao estavam bem desenvolvidas e/ou pouco ... See full document
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A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação
... que as proporções das classes do atributo alvo ficassem iguais e, por conseguinte, houve redução do número de objetos em que y = 0 - a classe majoritária, como mostra a Figura 1 . O balanceamento poderia ser feito pelo ... See full document
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Novas estratégias para o projeto de sistemas de posicionamento 3D em ambientes fechados baseados em aprendizado de máquina
... principais sistemas aplicados a esse problema mostra que eles podem ser divi- didos em duas principais categorias: os que exigem hardware especializado, tais como siste- mas baseados em comunicação por luz ... See full document
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Um framework para aplicações de formulários que utilizam aprendizado de máquina
... Classe responsável pela integração do framework com artefatos que fornecem as funções de aprendizado de máquina no estado da arte. predict – deve ser preenchido com o código que [r] ... See full document
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Detecção de notícias falsas utilizando aprendizado de máquina
... de aprendizado de máquina para detecção de notícias ...dois modelos de classificação, um utilizando regressão logística e outro redes neurais recorrentes do tipo ...de aprendizado de ... See full document
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