MAPA 42 – Proximidade das áreas colhidas de soja (A) em 2015 e das instituições de pesquisa
2. Í NDICE E SPACIAL DE I MPACTO I NSTITUCIONAL : C ONTRIBUINDO PARA O P ROCESSO M ULTIDIMENSIONAL
2.3. Proposta metodológica para avaliação espacial de impacto de instituições de pesquisa
2.3.3. Índice de Impacto Espacial das Instituições de Pesquisa (GeoImpacto)
A geração do índice final tem a função de mostrar o impacto espacial que as instituições de pesquisa agropecuária geraram ao longo do ano avaliado, por intermédio das ações realizadas, verificando a proximidade destas atividades desenvolvidas com as áreas produtoras. A seguir estão descritos os procedimentos necessários para gerar esse índice denominado GeoImpacto.
Na composição do Índice de Impacto Espacial das Instituições de Pesquisa (GeoImpacto), os dados utilizados compreendem os mapas gerados a partir dos métodos AHP e da normalização de dados que traduzem os índices de Importância e Concentração.
O método
Para elaboração do índice de GeoImpacto é usada a álgebra de mapas, em que os resultados alcançados a partir dos índices de Importância e Concentração, como mostrado na Figura 19 são somados para obtenção do índice final.
FIGURA 19 – Construção do índice para avaliação do impacto espacial da instituição de pesquisa
Fonte: Elaborado por Daniela Vieira Marques (2018).
A operacionalização
Para operacionalizar a metodologia é necessário primeiro organizar a base de dados seguindo os procedimentos já descritos nos itens anteriores e depois aplicar a equação conforme segue:
1) Organização da base de dados no QGis: os únicos arquivos necessários para compor a base de dados são os mapas finais dos índices de Importância e Concentração, no formato raster.
2) Trabalhando com álgebra de mapas no QGis: para gerar o mapa final, basta acessar, no menu “raster” a calculadora raster (Figura 20) e, usando os comandos disponíveis na ferramenta, inserir a seguinte equação:
(IndiceImportancia + IndiceConcentracao)
FIGURA 20 – Passos a serem seguidos para construção do índice final na calculadora raster
Fonte: Imagens retiradas do software QGis 2.14.12 (2017). Elaborado por Daniela Vieira Marques (2018). Será gerado, então, o mapa final com o Índice de Impacto Espacial das Instituições de Pesquisa do centro avaliado.
Considerações finais
A proposta de desenvolvimento de uma metodologia para avaliar o impacto espacial de instituições de pesquisa agropecuária com foco em diferentes tipos de centros de pesquisa, mostrou-se uma boa alternativa de diagnóstico desse tipo de instituição quando se trata de investigar sua atuação no espaço.
A utilização da análise espacial por meio de software gratuito se mostrou importante para uma ampla difusão da metodologia. Além disso, destaca-se a facilidade de aplicação, uma vez que a metodologia congrega o uso de técnicas bem difundidas no meio do geoprocessamento.
Essas técnicas estão compiladas em plugins ou mesmo no próprio menu do software livre, como é o caso daqueles usados para geração dos mapas de importância (AHP), de concentração (normalização dos dados) e o final com o índice de impacto espacial, no qual foi usada a calculadora raster.
Dessa forma, as ferramentas disponíveis em softwares livres são bons instrumentos para desenvolver metodologias que ajudem a entender o impacto das instituições de pesquisa agropecuária no espaço.
Por fim, esta metodologia que originou o GeoImpacto das instituições de pesquisa agropecuária é um importante instrumento para demonstrar o quão próximo está a instituição das áreas produtoras, informação relevante para a tomada de decisão em relação ao planejamento das ações a serem adotadas para difusão das tecnologias geradas.
Referências
ABEBAW, D. e HAILE, M. G. The impact of cooperatives on agricultural technology adoption: Empirical evidence from Ethiopia. Food Policy, n. 38, 2013, p. 82–91. ALENCAR, J. R., ROMANI, L. A. S., MERLO, T. P., EVANGELISTA, S. R. M. e OTAVIAN, A. F. Avaliação dos impactos do uso do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo). Revista de Política Agrícola, Brasília, v. 25, n. 1, jan/mar 2016, p. 5-19.
ARRIETA, G., REQUENA, I., TORO, J. and ZAMORANO, M. Adaptation of EVIAVE methodology for monitoring and follow-up when evaluating the environmental impact of landfills. Environmental Impact Assessment Review, v.56, jan. 2016, p. 168–179. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.eiar.2015.10.001> Acesso em: 21 out. 2016. AVILA, A. F. D., STACHETTI, G. R., VEDOVOTO, G. L. (org.) Avaliação dos
impactos de tecnologias geradas pela Embrapa: metodologia de referência. Brasília:
Embrapa Informação Tecnológica, 2008.
BALANÇO Social Embrapa 2015. Brasília – DF: Embrapa, Secretaria de Comunicação – Secom, Secretaria de Gestão e Desenvolvimento Institucional – SGI, 2016. Disponível em: <http://bs.sede.embrapa.br/2015/index.html> Acesso em 7 out 2016.
CAPANEMA, L. M., ZACKIEWICZ, M., MELLO, L. M. R., CAETANO, S. F.,
GIANONI, C. e TONIETTO, J. Avaliação de impactos multidimensionais de indicações geográficas: o caso do Vale dos Vinhedos, Rio Grande do Sul. Revista de Economia
Agrícola, São Paulo, v. 60, n. 2, p. 57-76, jul./dez. 2013
CIAT (Centro Internacional de Agricultura Tropical). The Impacts of CIAT’s
Collaborative Research. Cali, Colombia, 2013, p. 1-8. Disponível em:
<https://ciat.cgiar.org/wp-
content/uploads/2013/04/impact_ciat_collaborative_research1.pdf> Acesso em 6 de set. 2016.
CERRI, L. E. S. e PAULA, B. L. Aplicação do processo analítico hierárquico (AHP) para priorização de obras de intervenção em áreas e setores de risco geológico nos municípios de Itapecerica da Serra e Suzano (SP). São Paulo: UNESP, Geociências, v. 31, n. 2, 2012, p. 247-257.
COSTA, J. S. F., GONÇALVES, G. C., VAZ, L. M. M., MARTINS, M. B. Uma
abordagem multicritério da telefonia móvel no estado do Rio de Janeiro através do método de análise hierárquica (AHP). Cadernos do IME – Série Estatística, Universidade do Estado do Rio de Janeiro – UERJ, Rio de Janeiro – RJ, v. 22, 2007, p. 16 - 30.
DROBNE, S. LISEC, A. Multi-attribute Decision Analysis in GIS: Weighted Linear Combination and Ordered Weighted Averaging. Informatica 33, 2009, p. 459 - 474. EQUIPE TÉCNICA DA PAEP. Pesquisa da Atividade Econômica Paulista: uma
metodologia de produção de dados e de conhecimento. São Paulo em Perspectiva, v. 13, n. 1-2, 1999, p. 23-39. Disponível em: <http://produtos.seade.gov.br/produtos/spp/v13n01- 02/v13n01-02_03.pdf> Acesso em: 12 dez. 2015.
EASTMAN, J. R. Decision Support: decision strategy analysis. In: Idrisi 32 Release 2: guide to Gis and Image Processing. vol. 2. Worcester-MA-USA: Clark Labs, 2001, p. 1-22. Disponível em: <http://www.clarklabs.org> Acesso em 12 dez. 2016.
EVENSON, R. E. Economic impacts of agricultural research and extension. In:
GARDENER, B. L. e RAUSSER, G. C., Handbook of Agricultural Economics, v. 1, Elsevier Science B.V. 2001, p. 573–628.
GARCÍA, A. R. SIG, crimen y seguridad: análisis, predicción y prevención del
fenómeno criminal. Universidad Complutense de Madrid/Facultad de Geografía e Historia, 2012. (Máster en Tecnologías de la Información Geográfica) 65 p.
GERMAN, L., SCHONEVELD, G. C. and PACHECO, P. The social and environmental impacts of biofuel feedstock cultivation: evidence from multi-site research in the forest frontier. Ecology and Society, v. 16, n. 3, 2011. Disponível em:
<http://dx.doi.org/10.5751/ES-04309-160324> Acesso em: 18 out. 2016.
HULME, D. Impact Assessment Methodologies for Microfinance: Theory, Experience and Better Practice. World Development, Great Britain, v. 28, n. 1, p.79-98, jan. 2000.
Disponível em: <http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305750X99001199>. Acesso em: 4 nov. 2015.
LACERDA, D. P., SALIBA, L. R. SOARES, P. F. Avaliação de impactos em processos de negócio pela adoção de Sistema Integrado de Gestão: análise exploratória em uma empresa hoteleira. Teoria e Prática em Administração, v. 1, n. 1, 2011, p. 18-42.
LIBONI, L. B. and CEZARINO, L. O. Social and environmental impacts of the sugarcane industry. Future Studies Research Journal. v. 4, n. 1, São Paulo, jan.-jun. 2012. p. 196- 227
MALCZEWSKI, J. On the Use of Weighted Linear Combination Method in GIS: Common and Best Practice Approaches. Transactions in GIS, v. 4, n. 1, 2000, p. 5-22.
https://doi.org/10.1111/1467-9671.00035
MANNARINO, C. F.; MOREIRA, J. C.; FERREIRA, J. A. e ARIAS, A. R. L. Avaliação de impactos do efluente do tratamento combinado de lixiviado de aterro de resíduos sólidos urbanos e esgoto doméstico sobre a biota aquática. Ciência & Saúde Coletiva, v. 18, p. 3235-3243. https://doi.org/10.1590/S1413-81232013001100014
MAREDIA, M. K., SHANKAR, B., KELLEY, T. G.E. and STEVENSON, J. R. Impact assessment of agricultural research, institutional innovation, and technology adoption: Introduction to the special section. Food Policy, n. 44, 2014, p. 214–217.
MARQUES, D. V. e PENTEADO FILHO, R. C. Balanço Social da Embrapa: um
instrumento de comunicação social e marketing. In: Congresso Mundial de Comunicação Ibero-Americana, 2, 2014, Braga-Portugal. Anais... Braga-Portugal, 2014, p. 3347-3361. MATSUOKA and KELLY, T. The Environmental, Economic, and Social Impacts of Resort Development and Tourism on Native Hawaiians. The Journal of Sociology &
Social Welfare, v. 15, n. 4, dez. 1988. p. 29-44. Disponível em:
<http://scholarworks.wmich.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1868&context=jssw> Acesso em: 19 out 2016.
MEDEIROS, C.N.; PINHEIRO, F.S.A.; SOUZA, G.M.; PINHEIRO, D.R.C. Correlações espaciais entre homicídios e concentração de aglomerados subnormais em Fortaleza/CE/Brasil. Revista GeoUECE -Programa de Pós-Graduação em Geografia da UECE Fortaleza/CE, v. 2, n. 1, p. 92-110, jan./jun., 2013. Disponível em <http://seer.uece.br/geouece> Acesso em 15 dez. 2016.
MOJO, D. FISCHER, C. and DEGEFA, T. Social and environmental impacts of agricultural cooperatives: evidence from Ethiopia. International Journal of Sustainable Development
& World Ecology, v. 22, 2015. p. 388-400.
MONTEIRO, R.C., RODRIGUES, G. S. A system of integrated indicators for socio- environmental assessment and eco-certification in agriculture – Ambitec-Agro. Journal of
Technology Management and Innovation, v. 1, n. 3, 2006, p. 47-59.
PINESE JÚNIOR, J. F. e RODRIGUES, S. C. O Método de Análise Hierárquica – AHP – como auxílio na determinação da vulnerabilidade ambiental da bacia hidrográfica do Rio Piedade (MG). Revista do Departamento de Geografia – USP, v. 23, 2012, p. 4-26. RICH, K. M., ROLAND-HOLST, D. and OTTE, J. An assessment of the socio-economic impacts of global rinderpest eradication: methodological issues and applications to rinderpest control programmes in Chad and India. FAO Animal Production and Health
Working Paper, n. 7, Rome, 2012. Disponível em: <http://www.fao.org/3/a-i2584e.pdf>
Acesso em: 20 out. 2016.
RODRIGUES, G.S., BUSCHINELLI, C. C. A. e AVILA, A. F. D. An Environmental Impact Assessment System for Agricultural Research and Development II: Institutional Learning Experience at Embrapa. Journal of Technology Management and Innovation, v. 5, n. 4, 2010, p. 38-56. https://doi.org/10.4067/S0718-27242010000400004
SAATY, T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal
Mathematical Psychology, v. 15, p. 234-281, 1977. https://doi.org/10.1016/0022- 2496(77)90033-5
___________. How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process. European
Journal of Operational Research, v. 48, p. 9-26, 1990. https://doi.org/10.1016/0377- 2217(90)90057-I
___________. Decision making with the analytic hierarchy process. Int. J. Services
Sciences, vol. 1, n. 1, 2008. https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8
SAATY, R. W. The Analytic Hierarchy Process: what it is and how it is used. Mathl
Modelling, vol. 9, n. 3-5, p. 161-176, 1987.
SILVA, C. A. e NUNES, F. P. Mapeamento de vulnerabilidade ambiental utilizando o método AHP: uma análise integrada para suporte à decisão no município de Pacoti/CE. In: XIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14. 2009, Natal.
Anais... Natal, INPE, 2009. p. 5435-5442.
WHALEN C. The Environmental, Social, and Economic Impacts of Hydraulic
Fracturing, Horizontal Drilling, and Acidization in California. Claremont McKenna
College – CMC: 2014 (Senior Theses). Disponível em
<http://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/969> Acesso em: 20 out 2016.
WU, J. J. Land Use Changes: Economic, Social, and Environmental Impacts. Choices, n. 23, 2008. p. 6-10. Disponível em