5. CONCLUSÃO
5.1 Propostas para Trabalhos Futuros
5.1.2 Algoritmo de compensação e propostas futuras
A segunda solução estudada nesta pesquisa, por algoritmo de compensação, ofe- rece perspectiva de continuidade para propostas futuras, tais como:
A ampliação da matriz da curva de magnetização do aço Bm x H para mais do que 168 pontos, sem interpolações, tornando-a flexível para compatibilização com o mes- mo número de elementos de cada curva de memória de massa de carga coletada, possibili- tando a compensação em um só passo para todo o período do ciclo de faturamento de 30 dias que compreende aproximadamente 720 intervalos de integralização horária.
O aperfeiçoamento do algoritmo, mitigando as suas limitações, e possibilitando uma abrangência plena de 100% dos níveis de carga da unidade consumidora; a elaboração de uma interface mais amigável, com possibilidade inclusive do algoritmo ser em outra linguagem de programação que não o MATLAB.
A implantação de um projeto piloto em distribuidora de energia elétrica na se- quência ao aperfeiçoamento do algoritmo será um interessante elemento para validação da eficácia do método de compensação a partir das curvas de memória de massa associadas às características do núcleo do transformador de corrente.
CONCLUSÃO 79 A coleta de memória de massa de correntes secundárias, confrontadas adequada- mente com as características do ferro do núcleo do TC, e este conjunto de dados oferecidos como entrada a um algoritmo de compensação, torna possível o recálculo da energia con- sumida pela carga medida sem os erros da condição inicial. O baixo custo envolvido com esta solução, a praticidade na dispensa de hardwares agregados, a impossibilidade de des- continuidade da solução por defeito em circuito adicional, torna essa uma solução com um amplo campo para continuidade da pesquisa.
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