Para responder `as quest˜oes de pesquisa baseadas nos estudos prim´arios identificados como resultado de nosso procedimento sistem´atico de pesquisa, foram combinados: an´alise de conte´udo quantitativa e qualitativa. A an´alise de conte´udo refere-se `a an´alise de textos e `
a existˆencia de categorias espec´ıficas de termos (BRYMAN, 2012). A an´alise quantitativa de conte´udo ´e uma abordagem orientada positivamente, com base em categorias precedentes. A an´alise qualitativa de conte´udo, por outro lado, requer a inferˆencia de categorias de forma interpretativa.
3.2.1 An´alise de conte´udo quantitativa
Para a an´alise quantitativa, utilizou-se a taxonomia proposta por Loukil et al. (2017), usada em sua revis˜ao sistem´atica sobre o reconhecimento de privacidade em aplica¸c˜oes IoT. Considerando brinquedo inteligente como um tipo de IoT, essa taxonomia foi considerada a mais relacionada a revis˜ao sistem´atica. Foram utilizadas quatro facetas das sete classificadas originalmente, pois este trabalho tem um objetivo mais espec´ıfico. Enquanto Loukil et al. (2017) estavam interessados em v´arias an´alises (incluindo tamb´em: dom´ınio do aplicativo, tipos de arquitetura e fases do ciclo de vida), esta RSL particularmente preocupa-se com os tipos de riscos e solu¸c˜oes relacionados `a seguran¸ca e privacidade.
A figura 8 apresenta a taxonomia adaptada usada aqui. Al´em de n˜ao usar algumas facetas, agruparam-se as propriedades de seguran¸ca e os requisitos de seguran¸ca como uma ´
unica sub-faceta de Seguran¸ca da informa¸c˜ao para tornar a taxonomia mais adequada para os prop´ositos da RSL.
Figura 8 – Taxonomia para extra¸c˜ao e classifica¸c˜ao de dados
Fonte: Adaptado e traduzido de (LOUKIL et al., 2017).
Como resultado, a classifica¸c˜ao usada na an´alise quantitativa possui apenas duas facetas. O primeiro princ´ıpios de privacidade ISO est´a relacionado `a nossa primeira pergunta de pesquisa: os riscos de privacidade envolvidos no uso de brinquedos inteligentes, incluindo amea¸cas e vulnerabilidades. O ´ultimo t´ecnicas de preserva¸c˜ao da privacidade est´a relacionado `a nossa segunda quest˜ao de pesquisa: solu¸c˜oes para mitigar os riscos de privacidade envolvidos no uso de brinquedos inteligentes. Loukil et al. (2017) confiaram em
uma ampla norma ISO ISO/IEC (2011) para definir os princ´ıpios de privacidade usados em sua classifica¸c˜ao.
Assumiu-se que os fabricantes de brinquedos inteligentes deveriam aderir a esse conjunto de princ´ıpios de privacidade para n˜ao representar riscos para as crian¸cas usu´arias. Assim, foram avaliados os estudos prim´arios, com o intuito de identificar quais apresentavam preocupa¸c˜oes e quais dos princ´ıpios estavam relacionados `as respectivas preocupa¸c˜oes.
Existem 11 princ´ıpios de privacidade, um dos quais — seguran¸ca da informa¸c˜ao — est´a dividido em seis outros princ´ıpios especificamente relacionados `a seguran¸ca, mencio- nados como propriedades e requisitos de seguran¸ca. Esse segundo n´ıvel de classifica¸c˜ao ´e importante, pois a seguran¸ca das informa¸c˜oes ´e geralmente um dos aspectos mais impor- tantes para garantir a privacidade das informa¸c˜oes. Quanto `a preserva¸c˜ao da privacidade, Loukil et al. (2017) consideraram cinco t´ecnicas principais: duas do tipo “perturba¸c˜ao de dados”(prote¸c˜ao contra adi¸c˜ao de ru´ıdo e anonimiza¸c˜ao) e trˆes do tipo “restri¸c˜ao de dados”(controle de acesso, prote¸c˜ao criptogr´afica e baseada em blockchain).
Para a an´alise quantitativa dos dados, todos os 26 estudos prim´arios foram analisados usando palavras-chave que pudessem mostrar a preocupa¸c˜ao dos autores em rela¸c˜ao a cada princ´ıpio na figura 8. Como an´alise quantitativa, cada termo era contabilizado na extra¸c˜ao de dados de um determinado artigo somente quando uma manifesta¸c˜ao de preocupa¸c˜ao direta (clara e expl´ıcita) foi encontrada no artigo sobre o princ´ıpio correspondente.
3.2.2 An´alise de conte´udo qualitativa
A classifica¸c˜ao levantada por meio da an´alise quantitativa de conte´udo ´e direcio- nada a riscos e solu¸c˜oes t´ecnicas, efeito proporcionado pela taxonomia adotada. Embora importante para o estudo, essa contribui¸c˜ao parcial est´a focada em aspectos voltados ao p´ublico especializado em seguran¸ca e privacidade da informa¸c˜ao. A taxonomia usada, embora aplic´avel ao contexto do brinquedo inteligente, baseia-se em conceitos t´ecnicos de seguran¸ca e privacidade, que s˜ao usados para identificar riscos e abordar poss´ıveis solu¸c˜oes de mitiga¸c˜ao.
Foi realizada uma an´alise qualitativa do conte´udo para produzir tamb´em uma classifica¸c˜ao de riscos e solu¸c˜oes mais alinhadas `a ´area de aplica¸c˜ao. A inten¸c˜ao foi identificar riscos de privacidade e poss´ıveis solu¸c˜oes mais representativas para o contexto de
brinquedos inteligentes. Procurou-se encontrar riscos mais tang´ıveis para crian¸cas usu´arias do brinquedo, bem como solu¸c˜oes mais direcionadas para esse tipo de usu´ario.
Para este caso, foi necess´aria uma an´alise qualitativa do conte´udo, pois nenhuma taxonomia adequada foi previamente identificada especificamente para esse fim. Assim, essa classifica¸c˜ao teve que emergir da an´alise dos 26 estudos prim´arios. Para isso, foi feita uma leitura cuidadosa de todos os estudos, para que tais riscos e solu¸c˜oes pudessem ser identificados. Primeiro, um conjunto amplo foi identificado, incluindo uma s´erie de sinˆonimos e express˜oes semelhantes. Em seguida, trabalhou-se em um conjunto inicial, atrav´es de v´arias itera¸c˜oes, at´e reduzi-lo a um conjunto menor, que refletia genericamente todos os estudos prim´arios.