5. METODOLOGIA
5.5. ANÁLISE DE DADOS
5.5.1. Concordância com a legislação pertinente
5.5.1.1. Concordância dos RCA com a legislação
A concordância dos RCA com a legislação foi estimada através do Índice de Concordância Legal do Estudo (LCE), que varia de 0 a 1 e é dado pela Equação 1. A
LCE é a relação entre o somatório da nota atribuída durante a análise a cada variável
legal (v(L)j) e o somatório do máximo valor que cada variável legal pode assumir
(V(L)j). Em outras palavras, a LCE vai atribuir o quanto o estudo está de acordo com a
legislação e, segundo os pesos dados,
j j L V( ) é igual a 100.
j j L j j L CE V v L ) ( ) ( Equação 15.5.1.2. Concordância das variáveis com a legislação
A quantificação da concordância de cada variável legal (VL) com a legislação foi estimada através do Índice de Concordância Legal da Variável (LCV). Assim como o
LCE, este índice varia de 0 a 1. Seu valor é dado pela Equação 2, que expressa a
relação entre o somatório da nota atribuída durante a análise a cada item que compõe a variável legal (i(L)j) e o máximo valor que essa variável pode assumir (V(L)).
) ( ) ( L j j L CV V i L
Equação 25.5.1.3. Itens das variáveis legais cumpridas pelos RCA
A proporção de RCA que cumpriu um determinado item de uma variável legal foi estimada através do Índice de Concordância Legal do Item (LCI), onde I(L)j é o
número de RCA avaliados que cumpriram o j-ésimo item da variável legal e n o número total de RCA avaliados (Equação 3). O item só foi considerado cumprido quando recebeu a totalidade da nota atribuída a ele.
n I
LCI (L)j Equação 3
5.5.2. Concordância com os aspectos técnicos
5.5.2.1. Concordância dos RCA com os aspectos técnicos
A concordância dos RCA com a técnica foi estimada através do Índice de Concordância Técnica do Estudo (TCE), que varia de 0 a 1 e é dado pela Equação 4.
A TCE é a relação entre o somatório da nota atribuída durante a análise a cada
variável técnica (v(T)j) e o somatório do máximo valor que cada variável técnica pode
assumir (V(T)j). Em outras palavras, a TCE vai atribuir o quanto o estudo está de
acordo com a técnica e, segundo os pesos dados,
j j T
j j T j j T CE V v T ) ( ) ( Equação 45.5.2.2. Concordância das variáveis com os aspectos técnicos
A quantificação da concordância de cada variável técnica (VT) com as melhores práticas de AIA internacionalmente disseminadas foi estimada através do Índice de Concordância Técnica da Variável (TCV). Assim como o TCE, este índice varia de 0 a
1 e é dado pela Equação 5, que expressa a relação entre o somatório da nota atribuída durante a análise a cada item que compõe a variável técnica (i(T)j) e o
máximo valor que essa variável pode assumir (V(T)).
) ( ) ( T j j T CV V i T
Equação 55.5.2.3. Itens das variáveis técnicas cumpridas pelos RCA
A proporção de RCA que cumpriu um determinado item de uma variável técnica foi estimada através do Índice de Concordância Técnica do Item (TCI), onde I(T)j é o
número de RCA avaliados que cumpriram o j-ésimo item da variável legal e n o número total de RCA avaliados (Equação 6). O item só foi considerado cumprido quando recebeu a totalidade da nota atribuída a ele.
n I
LCI (T)j Equação 6
Os valores assumidos pelos RCA e pelas variáveis legais e técnicas avaliadas mediante a aplicação das equações acima descritas foram divididas em 5 classes de concordância com a legislação e a técnica, de acordo com a classificação abaixo apresentada:
0,0 ├ 0,2: muito baixa;
0,4 ├ 0,6: média;
0,6 ├ 0,8: alta;
0,8 ├ 1,1: muito alta.
A fim de confirmar e complementar as informações geradas pelo presente estudo foram utilizadas análises multivariadas. As análises multivariadas consistem ―em um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente, em cada elemento amostral‖ (MINGOTI, 2005, p.21). Existem diversos tipos de análises multivariadas. No caso, foram utilizadas a Análise de Agrupamentos, a Análise de Componentes Principais (ACP) e a correlação.
A Análise de Agrupamentos é, como o próprio nome já diz, uma técnica para agrupar, onde as categorias são obtidas a partir das distâncias ou similaridades entre as amostras (PIELOU, 1984). Assim, as amostras são agrupadas em categorias coletivas, permitindo o reconhecimento de categorias semelhantes entre si (LEGENDRE e LEGENDRE, 1983) e, por consequência, as categorias diferentes. A escolha do número final de grupos em que o conjunto de dados deve ser repartido é subjetivo, sendo o propósito encontrar um número que esteja associado à partição natural dos elementos que estão sendo comparados e agrupados (MINGOTI, 2005).
No caso da correlação, sabe-se que ela existe entre duas ou mais variáveis, quando as alterações sofridas por uma delas são acompanhadas por modificações nas outras.
A Análise de Componentes Principais (ACP) é uma técnica de ordenação que objetiva sintetizar a variação multidimensional dos dados analisados em um diagrama, ordenando-os nos eixos, de acordo com suas similaridades em termos das variáveis utilizadas (KENT e COKER, 1992).
Neste estudo, foram realizadas a Análise de Agrupamentos e a Análise de Componentes Principais para as variáveis técnicas e legais separadamente, empregando-se para tal fim o programa computacional PC Ord.
A Análise de Agrupamentos foi feita através da Distância Euclidiana e usando a média como medida de ligação. Os grupos foram aplicados para agrupar as variáveis legais e técnicas, os 3 tipos principais de estudos (abatedouro corretivo – AC, abatedouro preventivo – AP e laticínio corretivo – LC), as consultorias que efetuaram o estudo e os anos em que foram emitidas as licenças. Estas divisões permitiram analisar hipóteses importantes que serão posteriormente discutidas.
Para o PCA foram utilizados todos os estudos (37 amostras) e os índices de concordância das variáveis e dos estudos (8 índices para as VL e 1 índice de concordância legal do estudo e 5 índices para as VT e 1 índice para concordância técnica do estudo). Nos diagramas, os estudos são representados por pontos, que indicam sua correlação com os dois eixos; enquanto que as variáveis são representadas por setas, indicando a direção do gradiente máximo das mesmas, sendo o comprimento da seta proporcional à correlação da variável com os eixos e à sua importância na explicação da variância projetada em cada eixo (SOUZA, 1996).
Como em todo o estudo as variáveis legais foram analisadas separadamente das variáveis técnicas, aplicou-se a correlação entre o Índice de Concordância Legal do Estudo (LCE) e o Índice de Concordância Técnica do Estudo (TCE) para verificar se
existe relação entre a qualidade técnica e a qualidade legal. Foram escolhidos os índices de concordância do estudo, pois eles englobam os índices de concordância de cada variável, sendo um resultado global da análise. A correlação foi realizada no Programa Statdisk a um nível de significância de 1%.