3. MATERIAL E MÉTODOS
4.5 Análise de regressão entre a condutividade hidráulica
Procurando identificar melhor a relação entre a condutividade hidráulica do solo saturado com os demais atributos do solo determinados neste trabalho, foram realizadas análises de regressão linear (simples e múltipla), com o intuito
de encontrar equações matemáticas simples, que permitissem estimar Ko a partir de outras propriedades do solo de mais fácil determinação. Cabe ressaltar que, na prática, são vários os fatores que agem conjuntamente no processo do movimento da água no solo, justificativa para se ter optado em submeter os dados à análise de regressão linear múltipla.
Os melhores modelos encontrados para estimativa de Ko são apresentados a seguir:
• 1 variável • K o = f(macro) • R2 = 0,9974
Ko = 262,599 macro2 + 126,554 macro - 5,75855
• 2 variáveis • K o = f(IF, macro) • R2 = 0,9942 Ko = 0,177506 IF + 201,396 macro - 18,2979
• 3 variáveis • Ko = f(areia, IF, macro) • R2 = 0,9997 Ko = -0,08404 areia + 0,190555 IF + 199,272 macro - 14,1291
• 4 variáveis • Ko = f(Ds, areia, IF, macro) • R2 = 1,0000 Ko = 14,2498 Ds - 0,232648 areia + 0,244557 IF + 198,739 macro - 26,0064 em que:
Ko = condutividade hidráulica do solo saturado (cm.h-1);
macro = macroporosidade do solo - quantidade de vazios com diâmetro superior a 0,05 mm (cm3.cm-3);
IF = índice de floculação (%); areia = porcentagem de areia do solo; Ds = densidade do solo (g.cm-3).
De todas as variáveis estudadas, já se havia constatado que a macroporosidade foi a que melhor se correlacionou com Ko (Tabela 10). Por conseguinte, era de se esperar que os melhores modelos obtidos para estimativa de Ko apresentassem como uma de suas variáveis independentes a macroporosidade.
Assim como para macroporosidade, também já se havia constatado uma boa correlação entre Ko e IF (Tabela 9), indicando ser possível estimar Ko também em função de IF.
As variáveis areia e Ds não se correlacionaram significativamente com Ko (Tabela 9), apresentando baixos valores para o coeficiente de correlação.
Os baixos valores de coeficiente de correlação encontrados para Ko versus areia e Ko versus Ds indicam que não seria possível obter um bom modelo de estimativa de Ko em função apenas das variáveis areia e/ou Ds. Entretanto, combinadas às variáveis IF e macroporosidade, essas variáveis propiciaram o desenvolvimento de um modelo linear para a estimativa de Ko com coeficiente de determinação igual a 1, ou seja, todos os valores estimados por esse modelo são estatisticamente iguais aos observados.
Levando em consideração que as variáveis Ds, areia, IF e macroporosidade são de fácil obtenção em laboratório, a utilização dos modelos propostos para estimativa de Ko apresentados neste trabalho pode ser vista como uma nova metodologia, prática e econômica, para a determinação da condutividade hidráulica do solo saturado. Entretanto, a adequação e validade desses modelos estão restritas às condições dos solos estudados, sendo necessárias novas pesquisas no sentido de comprovar a adequacidade da utilização desses modelos a outras condições e classes de solos, bem como melhorá-los.
5 CONCLUSÕES
Solos com porosidades totais semelhantes apresentaram distribuições de vazios bem distintas. Essas diferenças na distribuição de vazios influenciaram intensamente a condutividade hidráulica do solo saturado.
Os vazios do solo com diâmetro superior a 0,05 mm foram os que mais interferiram na condutividade hidráulica do solo saturado.
Foram obtidas, para os solos estudados, estimativas satisfatórias da condutividade hidráulica do solo saturado em função da densidade do solo, porcentagem de areia, índice de floculação e macroporosidade.
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