Análise dos Resultados

Uma vez definido o modelo de regressão, foram estimados três modelos de contagem do tipo Binomial Negativo Inflacionado de Zeros, uma para cada conjunto de variáveis. Na Tabela 13 podem ser observados seus coeficientes e efeitos marginais. As inferências (efeitos marginais) para as variáveis não relacionadas ao fumo serão dadas pelo modelo 3, dado que ele apresentou o melhor ajuste.

Conforme os resultados obtidos, verificou-se que a variável indicativa de cor de pele branca (branco) e a variável idade ao quadrado (idade2) não apresentaram significância em nenhuma modelagem realizada para cada um dos três conjuntos de variáveis.

Todas as demais variáveis mostraram-se significantes a 1%, excetuando- se alguns cruzamentos com a variável indicativa de autodeclaração do estado de saúde como bom ou muito bom – Auto_BMb, mostrado adiante.

Tabela 13 _{– Demanda por Consultas Médicas – Modelo Binomial Negativo Inflacionado de zeros}

VARIÁVEIS

MODELO DE CONTAGEM BINOMIAL NEGATIVO INFLACIONADO DE ZEROS Conjunto 1 Conjunto 2 Conjunto 3 Coeficiente _Marginal Efeito Coeficiente _Marginal Efeito Coeficiente _Marginal Efeito Plano_saude 0,2717** 0,7169 0,2718** 0,7175 0,2717** 0,7214 (45,02) (45,05) (45,03) doenca_cronic 0,2359** 0,6069 0,2361** 0,6078 0,2360** 0,6117 (38,5) (38,53) (38,55) Remedio_diar 0,5755** 1,6915 0,5750** 1,6912 0,5750** 1,6991 (89,79) (89,72) (89,79) homem -0,3625** -0,9404 -0,3634** -0,9397 -0,3648** -0,9437 (65,48) (65,54) (65,71) branco 0,0042 0,0021 0,0044 0,0028 0,0048 0,0034 (0,82) (0,85) (0,94) negro 0,0454** 0,0847 0,0457** 0,0851 0,0454** 0,0847 (4,98) (5,00) (4,97) Idade -0,0040** -0,4405 -0,0040** -0,4344 -0,0039** -0,4195 (5,42) (5,42) (5,31) idade_2 0,0000 -0,1195 0,0000 -0,153 0,0000 -0,1735 (0,83) (0,79) (0,69) Trabalha -0,1067** -0,1613 -0,1068** -0,1612 -0,1069** -0,1603 (19,43) (19,45) (19,46) Auto_BMb -0,4565** -1,1695 -0,4564** -1,1701 -0,4496** -1,1738 (78,37) (78,37) (63,67) anos_estudos 0,0074** 0,3391 0,0074** 0,3383 0,0073** 0,3402 (10,61) (10,59) (10,47) renda_fam_pc 0,00001** 6,9185 0,00001** 6,8053 0,00001** 7,0285 (4,4) (4,36) (4,43) chefe_fam 0,0381** 0,1111 0,0381** 0,1111 0,0384** 0,1124 (6,81) (6,81) (6,86) Urbana 0,0524** 0,1141 0,0526** 0,1152 0,0530** 0,1162 (7,41) (7,44) (7,5) Fumant -0,0041 -0,0373 (0,58) Ex_Fuma 0,1253** 0,2748 (19,27) Fum_d_I -0,0085 -0,0664 0,0162 -0,112 (0,82 (1,05) Fum_d_NI -0,0167+ -0,0494 -0,0114 -0,0945 (1,7) (0,77) Fuma_nd 0,0548** 0,0936 0,035 0,0193 (3,21) (1,26) Ex_Fum_d 0,1351** 0,2973 0,1617** 0,3192 (19,04) (16,1) Ex_fum_nd 0,0854** 0,1883 0,0023 0,0026 (6,71) (0,12) Fum_d_i_bmb -0,0419* -0,0225 (2,05) Fum_d_ni_bmb -0,0068 0,0297 (0,35) fuma_nd_bmb 0,0332 0,0921 (0,95) ex_fum_d_bmb -0,0526** -0,0589 (3,87) ex_fum_nd_bmb 0,1446** 0,3086 (5,63) Constant 1,2737** 1,2749** 1,2691** (72,19) (72,16) (70,68) Número de observações 275.875 275.875 275.875 AIC 1136803 1136759 1136697

Desvio Padrão robusto entre parênteses . Constante omitida na tabela, mas incluída no modelo. + Significante a 10%; * Significante a 5%; ** Significante a 1%

Fonte: Elaborado pelo autor com dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios de 2008 e com auxílio do software Stata 9.1.

A variável correspondente à idade dos entrevistados (idade), nos três modelos estimados, mostrou-se com sinal contrário ao esperado, no entanto destaque-se que o seu valor em módulo é bem próximo de zero.

O fato de o indivíduo possuir cobertura de plano de assistência médica, representado pela variável Plano_saude, influencia positivamente na quantidade de consultas realizadas, realizando estes, em média 0,72 consultas a mais, por ano, em relação aos que não possuem cobertura.

O mesmo ocorre em relação aos que possuem algum tipo de doença crônica (doenca_cronic) e aos que fazem uso diário de algum tipo de medicamento (Remedio_diar), realizando em média 0,61 e 1,69 consultas por ano, a mais, em relação aos que não possuem estes tipos de doenças e aos que não usam medicamento diário, respectivamente.

Pessoas do sexo masculino (homem), que trabalham (Trabalha) e que auto avaliaram seu estado de saúde como bom ou muito bom (Auto_BMb), vão, em média, menos ao médico do que mulheres, pessoas que não trabalham e pessoas que auto avaliaram sua saúde como regular, ruim ou muito ruim (-0,94, -0,16 e -1,17, respectivamente).

As variáveis correspondentes à quantidade de anos de estudo (anos_estudos), à renda familiar per capita (renda_fam_pc), ao fato de ser chefe de família (chefe_fam) e ao fato de ser residente em zona urbana (Urbana) tiveram coeficientes positivos, significando que quanto mais tempo de estudo e maior renda, maior o número de visitas ao médico e que chefes de família e residentes em zona urbana também vão mais ao médico do que aqueles que não são chefes de família e os que residem em zona rural, respectivamente.

Quanto às variáveis associadas ao fumo, observa-se que:

a) No modelo 1, a variável Fumant, associada aos fumantes diários e não

diários, não apresentou significância, o que quer dizer que não encontrou-se diferença significativa no número de consultas médicas realizadas por fumantes, em geral, e nunca fumantes. No entanto, pode ser observado para esta variável um efeito marginal negativo.

A variável Ex_Fuma, correspondente aos ex-fumantes diários e não diários, apresentou significância e sinal positivo, significando que os ex-fumantes demandam, anualmente, 0,13 consultas, em média, a mais comparando-os com os nunca fumantes.

b) No modelo 2, a variável Fum_d_I, correspondente aos tabagistas que

fumam mais de 10 cigarros por dia, não apresentou significância e a variável Fum_d_NI, fumante diários que fumam até 10 cigarros por dia, somente apresentou significância ao nível de 10%. Nas duas variáveis foram observados efeitos marginais negativos.

Em relação à variável Fuma_nd, fumante não diário, verifica-se que esta é significante e apresenta coeficiente positivo, indicando que estes vão mais ao médico que os nunca fumantes.

O mesmo ocorre com as variáveis Ex_Fum_d (ex-fumante diário) e Ex_fum_nd (ex-fumante não diário), ambas com coeficientes positivos.

c) No modelo 3, foram inseridas as mesmas variáveis descritas acima

para o modelo 2, além de seus cruzamentos com a variável de autoavaliação do estado de saúde bom ou muito bom.

Em relação aos fumantes (Fum_d_I, , Fum_d_NI e Fuma_nd) nenhuma variável apresentou significância e, entre elas, somente a correspondente a fumantes não diários apresentou efeito marginal positivo.

Quanto aos ex-fumantes, a variável correspondente aos ex-fumantes diários obteve significância e coeficiente positivo, significando que ex-fumantes vão mais vezes ao médico do que os que nunca fumaram.

Nos cruzamentos das variáveis relacionadas ao tabagismo com autoavaliação do estado de saúde, verificou-se que:

Aqueles que são fumantes diários intensivos e declararam seu estado de saúde como bom ou muito bom vão menos ao médico, provavelmente influenciado pela avaliação positiva do estado de saúde.

Fumantes diários não intensivos e fumantes não diários que declararam positivamente seu estado de saúde não foram significantes.

Ainda considerando os que fizeram declaração positiva de seu estado de saúde, os ex-fumantes diários possuem uma prevalência menor de consultas médicas e os ex-fumantes não diários uma prevalência maior.