Articulação da HOMALS conjunta com a Análise de Clusters

Com o intuito de validar os resultados obtidos, procedeu-se a aplicação de uma Análise de

Cluster aos scores dos 250 residentes. As dimensões retidas são caraterizadas como variáveis

quantitativas que resumem a informação inicial.

No agrupamento dos residentes, segundo as 3 dimensões retidas, seguiu-se o método não hierárquico, k-médias, estabelecendo a formação de dois Clusters, já delineados na HOMALS. Deste método, formaram-se dois grupos (Clusters) de residentes, agrupados de modo a que os residentes dentro dos Clusters sejam próximos e fora dissemelhantes. As médias dos scores nas

três dimensões, nos dois Clusters, são estatisticamente significativas nas três dimensões71. E

aliando-se o valor elevado de F, conclui-se as dimensões 2 e 3 são as que oferecem maior

discriminação na formação dos grupos (Tabela 4.21).

Tabela 4.21: Média dos scores das 3 dimensões nos Clusters

Cluster 1 Cluster 2 𝑭 = 𝑸𝑴𝑪 𝑸𝑴𝑬 Dimensão 1 -0,11 0,19 5,218 Dimensão 2 -0,42 0,68 96,043 Dimensão 3 -0,49 0,80 158,528

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Para caraterizar e definir os dois grupos, fez-se o cruzamento das variáveis iniciais com a variável que identifica a pertença dos Clusters, as percentagens condicionadas por Cluster, assim como as principais estatísticas descritivas presentes em anexo (4.11 da Parte II).

Verifica-se que os inquiridos distinguem-se, principalmente, pela sua perceção sobre o impacto da chancela UNESCO no ADV. O grupo maior, com 155 residentes (62% da amostra), são os que têm uma perceção definida sobre o impacto da chancela. Concentra os residentes que trabalham há mais tempo no emprego atual (64%), assumem a influência da chancela no seu retorno económico (70%), são mais velhos (têm entre 47 a 56 anos, 75%), têm mais rendimentos (mais de 2000 euros, 71%), discordam (varia entre 70% e os 90%) e concordam (entre 64% e 71%) com benefícios e que discordam (entre 79% e 89%) e concordam (entre 69% e 81%) com os problemas.

O grupo com menos residentes (38%) não tem uma ideia formalizada sobre o estatuto, manifestam-se indiferentes aos benefícios (varia entre os 60% e 89%) e problemas (varia entre os 66% e os 86%), trabalham por conta de outrem (58%) e são mais novos (menos de 35 anos, 55%), Tabela 4.22.

Tabela 4.22: Concentração de residentes nos dois Clusters mediante as categorias mais discriminantes (%)

Variáveis Cluster 1

(155 residentes)

Cluster 2

(95 residentes)

B1 (Oportunidades para a família desfrutar) B3 (Maior envolvimento da comunidade) B4 (Orgulho na região)

B5 (Preservação do património) B6 (Entrada de capital para a região) B7 (Novos visitantes)

B8 (Investimento na região) B9 (Criação de emprego) B10 (valorização imobiliária) P1 (Aumento da sazonalidade) P2 (Aumento do custo de vida) P3 (Congestionamento) P4 (Pessoas estranhas) P5 (Segurança nas ruas)

P6 (Restrições de uso importantes) Natural do ADV

Tempo no atual emprego Influência na residência Influência na profissão Influência no retorno económico Área de atividade Situação Estado civil Idade Rendimento Emprego Discordantes e Concordantes 79% e 66% 70% e 69% 90% e 64% 87% e 66% 78% e 65% 80% e 64% 83% e 65% 71% e 71% 80% e 64% 79% e 72% 87% e 72% 81% e 81% 85% e 69% 82% e 77% 89% e 79% 71%(Não)

74% (trabalham há mais de18 anos) 69% (assumem a influência) 65% (assumem a influência) 70% (assumem a sua influência)

61% (vitivinicultura) 66% (proprietários) 67% (casados) 75% (47 - 56 anos) 71% (> 2000 euros) 80% (Desempregados) Indiferentes 60% 60% 88% 77% 68% 68% 74% 73% 65% 69% 80% 86% 86% 78% 81% --- --- --- --- --- 52%(turismo) 58%(outrem) --- 55% (< 35 anos) --- ---

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4.2.1.5. Notas conclusivas

A perceção dos residentes, com aplicação da HOMALS, envolveu essencialmente três fases, nos dois processos. A exploração multivariada, a definição e retenção das dimensões e a articulação dos seus resultados com a Análise de Clusters.

Na HOMALS por partes fez-se uma análise estrutural, detetaram-se as variáveis e categorias mais discriminantes, definiram-se as dimensões a reter e, adicionalmente, definiram-se os residentes com um perfil com idêntica informação, em cada grupo. Nas variáveis socioeconómicas evidenciaram-se as duas estruturas, a profissional e a familiar, que levaram ao posicionamento dos residentes em dois grupos distintos, mediante a sua postura profissional. Na parte referente aos benefícios económicos, definiram-se duas dimensões, os benefícios profissionais e a influência direta do estatuto. Levando à identificação de dois tipos de residentes, distinguidos pela sua perceção: os que sentem a influência da Chancela e os que não a identificam. Nas variáveis que analisam uma perceção geral, retiveram-se duas dimensões, uma carateriza os benefícios e a outra os problemas gerais sobre o impacto da chancela. Distinguem-se ainda três grupos de residentes: os discordantes dos benefícios; os indiferentes aos problemas e benefícios; os concordantes dos benefícios e discordantes dos problemas. Por fim, aplicou-se uma Análise de Clusters, método k-médias (estabelecidos 2 Clusters), às dimensões descritas em cada conjunto de variáveis, levando à formação de dois grupos. Distinguidos pela concentração respondentes de acordo com a sua idade, área de trabalho e pela concentração, embora ténue, dos residentes indiferentes aos benefícios e problemas gerais relativos ao impacto da chancela no ADV (Figura 4.19).

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Figura 4.19: Principais resultados obtidos pela HOMALS por partes

A HOMALS conjunta, com a retenção das três primeiras dimensões, evidenciaram-se principalmente as variáveis: Idade, Estado civil, Área de atividade, Situação (proprietários ou trabalhadores por conta de outrem) e a perceção dos Benefícios e Problemas relativos ao impacto da chancela UNESCO. Levando à separação dois grupos de residentes, que se distinguem mediante a perceção dos benefícios e problemas. Posteriormente, a Análise de

Clusters, através do método k-médias (agrupamento não hierárquico, estabelecidos 2 Clusters),

viabilizou os resultados evidentes na HOMALS. Possibilitou conhecer a percentagem de residentes centrados em cada grupo, onde sobressaem as variáveis que caraterizam os benefícios e os problemas. Um grupo maior reúne residentes discordantes e concordantes dos Benefícios e Problemas gerais e no outro concentram-se os indiferentes. Levando a definir os grupos segundo a sua perceção, os residentes que manifestam uma opinião sobre o impacto da chancela e os que se revelam indiferentes (Figura 4.20).

• HOMALS Partes

• Atividade profissional (variáveis socioeconómicas)

• Sentem a influência da chancela e os que não a identificam (variáveis sobre

os benefícios económicos) • Perceção dos residentes(beneficios e problemas gerais) Residentes com um perfil homogéno • Estrutura profissional e pessoal • Beneficios profissionais e a influência direta da chancela • Beneficios e problemas Definir as 6 dimensões (2 em cada parte)

• Grupos distinguidos pela idade, área e situação

profissional Análise de clusters

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Figura 4.20: Principais resultados obtidos pela HOMALS conjunta

Os processos utilizados na aplicação da HOMALS levaram a resultados diferentes, mas com algo em comum, a ligação dos residentes mais novos e que trabalham por conta de outrem, à categoria indiferente nos problemas e benefícios. No primeiro, a HOMALS por partes, geram- se dois grupos que se distinguem pelas suas caraterísticas profissionais e pessoais, embora se evidencie uma concentração ténue de residentes indiferentes aos problemas e benefícios, no grupo de respondentes mais novos e que trabalham por conta de outrem. No processo conjunto, onde se incluem, inicialmente, todas as variáveis em simultâneo, surgem dois grupos de residentes formados de acordo com a perceção, uns têm uma perceção definida e outros, mostram-se indiferentes ao impacto da chancela UNESCO. Os residentes mais novos que trabalham por conta de outrem figuram, principalmente, no grupo de residentes indiferentes à chancela e os mais velhos, que trabalham há mais tempo e com rendimentos superiores, concentram-se no outro grupo.