C ONCLUSÕES E S UGESTÕES PARA F UTUROS T RABALHOS

11.1.C

A partir dos resultados apresentados nos capítulos anteriores pode-se fazer as seguintes conclusões:

- A partir dos ensaios de densidade e calcinação, pode-se concluir que os percentuais de fibra, resina e vazios das configurações C10 e C12 são praticamente os mesmos.

- Os resultados obtidos para os ensaios de tração e compressão uniaxial demonstraram que as configurações C10 e C12 possuem um comportamento linearmente elástico até a fratura, ou seja, obedecem a lei de Hooke.

- A variação da configuração existente (número de camadas e falta de simetria na sua construção) entre os laminados C10 e C12, não influênciam, de modo significativo, as propriedades mecânicas obtidas no ensaio de tração uniaxial. A diferença entre os limites de resistência para as duas configurações é apenas 1,2 %.

- A variação da configuração existente os laminados C10 e C12, também não influenciam, de modo significativo, as propriedades mecânicas obtidas no ensaio de compressão uniaxial. Porém, a influência é um pouco maior do que na tração, pois a diferença entre os limites de resistência para as duas configurações é 5,4 %.

- Comparando-se os valores dos limites de resistência à tração e à compressão, percebe-se que os dois laminados apresentaram melhor resistência à compressão do que à tração uniaxial. - A análise da fratura dos ensaios de tração e compressão uniaxial demonstraram que as duas configurações apresentaram, praticamente, as mesmas características de fratura (microfissuras transversais, desaderência fibra-matriz, ruptura de fibra e delaminação), porém constata-se na configuração C12 maior quantidade de delaminações do que na configuração C10. Este fato indica que, apesar das características comuns de dano, há diferenças na formação e na propagação do mesmo.

- Para os resultados obtidos nos ensaios de fadiga, percebe-se que tanto a lei de potência quanto a equação exponencial conseguem modelar de modo satisfatório as curvas S-N dos dois laminados estudados, porém a primeira (lei de potência) possui melhor ajuste aos dados experimentais do que a equação exponencial, apesar da diferença ser pouco significativa.

- A partir dos resultados analisados, verifica-se que os maiores valores de amplitude de tensão obtidos para os laminados C10 e C12 no intervalo de número de ciclos entre 103 e 106 foram para R = -1,57 isso demonstra que a razão de fadiga crítica (R*) desses laminados para esse intervalo de número de ciclos se encontra próximo a esse valor de R.

- O laminado C10 apresentou melhor resistência à fadiga do que o laminado C12 para todas as razões de fadiga estudadas. A melhor resistência à fadiga deste laminado, se deve ao fato de o mesmo ser simétrico e, em conseqüência disso possuir melhor distribuição de tensões internas. Ressalta-se aqui que o laminado C10 possui duas camadas a menos que o laminado

C12.

- O modelamento do Diagrama de Goodman pode ser feito utilizando a equação apresentada por Adam, porém se faz necessário um grande número de ensaios, ou seja, de curvas S-N para se obter uma boa representatividade da vida à fadiga do material.

- Verificou-se que as constantes relacionadas ao equacionamento de Adam são valores que variam em função do número de ciclos e que podem ser modeladas através de uma equação pré-estabelecida, porém a equação obtida nesta tese para o modelamento destas constantes diferencia-se das obtidas em outros trabalhos apresentados pela literatura.

- Com relação ao modelamento matemático feito através de Redes Perceptron, com o intuito de prever a falha à fadiga e conseqüentemente construir o Diagrama de Goodman, verificou- se que essa rede possui boa capacidade de generalização e robustez e que a partir de um conjunto de treinamento com apenas 03 (três) curvas S-N consegue-se resultados satisfatórios. - Utilizando a Rede Perceptron para modelar o comportamento à fadiga de um material obtido da literatura, verificou-se que quando esta é treinada com 6 curvas S-N se obtém os melhores resultados, tanto de poder de generalização quanto em robustez da rede.

- Como critério de parada no treinamento da Rede Perceptron a partir de um conjunto de treinamento com 03 curvas S-N pode-se utilizar um EMQTRE de 0,0005 e um número

máximo de épocas de treinamento de 500.

- Comparando os resultados obtidos pela Rede Perceptron e pela equação de Adam, percebeu- se que a Rede Perceptron propiciou um melhor ajuste aos dados apresentados e conseqüentemente um menor erro, na qual para um caso do conjunto de treinamento C10-4R

- Analisando o modelo criado com uma arquitetura de Redes Modulares. Verificou-se que essa rede produziu os melhores resultados para todos os laminados analisados, considerando inclusive um laminado obtido da literatura, na qual obteve-se maior capacidade de generalização e robustez. O principal atributo desse tipo de arquitetura foi a capacidade de incorporação de conhecimento prévio do problema, criando, durante o treinamento, especialistas em determinado tipo de carregamento aplicado.

- Como para a Rede Perceptron, verificou-se novamente para a Rede Modular, que a utilização de 06 (seis) curvas S-N produz os melhores resultados, porém para os laminados

C10 e C12 a utilização de 04 (quatro) curvas S-N também produziu resultados comparáveis

aos obtidos para 06 curvas S-N do laminado DD16 obtido da literatura.

- Como critério de parada no treinamento da Rede Modular a partir de um conjunto de treinamento com 03 curvas S-N pode-se utilizar um EMQTRE de 0,0003 e um número

máximo de épocas de treinamento de 2000.

- Comparando os resultados obtidos pela Rede Modular com os outros métodos de modelamento matemático, percebe-se a superioridade desse método o qual produz resultados muito superiores aos obtidos tanto pela Rede Perceptron como pelo equacionamento de Adam.

- Verificou-se que para as seis razões de fadiga analisadas nos laminados C10 e C12 existiam cinco tipos de características de formação e propagação de dano distintas demonstradas abaixo:

1) Para R = 0,7: formação de algumas fissuras transversais em toda área útil dos corpos de