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6 RESULTADOS E DISCUSSÕES

6.1 Análise descritiva dos dados

6.1.1 Caracterização das Universidades Federais pesquisadas

Neste tópico, apresentam-se as informações referentes à caracterização das universidades pesquisadas, com explicação acerca das etapas de coleta de dados. Essas foram subdivididas em duas. A primeira ocorreu no Painel de Compras do Governo e a segunda se deu por meio de questionário.

No Painel de Compras governamentais, estão informações abertas a qualquer cidadão, ou seja, são dados secundários. Com interface intuitiva, essa ferramenta facilitou o levantamento dos dados acerca de todas as instituições partes da pesquisa. Nele estão dados numéricos relativos às compras, contratos assinados e fornecedores dos últimos 5 anos. Disponibiliza, ainda, as Atas de Registro de Preços vigentes, ou seja, aquelas que podem ser utilizadas por órgão não participantes da Ata, para adesão.

Na obtenção dos dados, neste primeiro momento, foi utilizado o número identificador de cada instituição, que é usualmente conhecido como Unidade Administrativa de Serviços Gerais – UASG. A este número está atrelado cada processo de compra realizado pelas universidades, seja por licitação, por dispensa de licitação ou por inexigibilidade. Nessa coleta foi considerado o ano de 2017, por se tratar de período mais recente, o que permite encontrar informações completas, disponibilizadas no site do governo; e realizada no mês de fevereiro de 2018.

O Painel de Compras governamentais apresenta números que tratam das aquisições e contratações públicas na Administração Pública Federal. Considerando que as instituições pesquisadas fazem parte desse grupo administrativo, o painel foi a primeira ferramenta imaginada para captação de dados, a fim de subsidiar a pesquisa e encontrar a eficiência relativa desses órgãos, considerando determinados fatores de entrada e saída.

A ferramenta é acessível a qualquer pessoa, mas para melhor utilizá-la é necessário ter uma compreensão mínima a respeito do tipo de administração que faz parte a instituição alvo da pesquisa; saber a que Ministério a Instituição está vinculada; conhecer o número que identifica o órgão, ou seja, a UASG; e entender as legislações que estão ligadas à ferramenta. No caso, as Universidades Federais fazem parte da Administração Indireta, sendo autarquias, ou fundações públicas, e estão vinculadas ao Ministério da Educação. Todas essas informações servem de filtro para alcançar o máximo de elementos acerca de determinado órgão.

São disponibilizadas consultas para os processos de compras; os contratos; as Atas; e os fornecedores. Desses itens, esta pesquisa utilizou as abas de processos de compras e Atas.

Ao acessar a aba processos de compras, há uma visualização geral das informações, que são: valor total dos processos de compras, quantidade dos processos de compras; porcentagem de compras sustentáveis; quantidade de processos de compras por modalidade de licitação, dispensa ou inexigibilidade; tipos de compra, se de material ou serviço; forma de compra, se por preço praticado ou por registro de preços; tipo de pregão, se eletrônico ou presencial; total de processos de compras por Unidade Federativa; total de processos de compras por órgão; total de processos de compras por ano; e por fim os filtros para refinamento da consulta.

São filtros: o ano; mês; Unidade Federativa; Município; tipo de administração; órgão; e UASG. Cada um deles pode ser utilizado de acordo com o tipo de informação que deseja obter. Para os dados desta pesquisa utilizou-se o ano, o tipo de administração, o órgão e o número de UASG. Este pode ser consultado no Portal de compras governamentais.

Na aba Atas visualizam-se: o valor total de compras que geraram atas; a quantidade total de atas geradas; a porcentagem correspondente a material e serviço; o total de atas por Unidade Federativa e por órgãos; e os filtros para refinar consultas são semelhantes aos da aba processo de compras, adicionando o ano e mês de vencimento da ata. Abaixo da lista de filtros, há a opção de o usuário gerar seus próprios relatórios, criar suas tabelas e definir as dimensões e métricas desejadas. Essas tabelas podem ser baixadas diretamente da ferramenta, no formato Excel.

Embora a eficiência relativa trabalhe exatamente com os fatores de entrada e saída que são fornecidos - e que só os dados do Painel de Compras governamentais já atenderiam a esse propósito -, para que a pesquisa apresentasse mais consistência, considerando que entre as universidades federais participantes do estudo possuem diferenças entre si (número de alunos, cursos, professores etc), conhecer o número de servidores capazes de desenvolver o trabalho com SRP foi essencial.

A segunda etapa de captação de dados surgiu da necessidade de associar aos recursos financeiros, os recursos humanos. A investigação ocorreu no intuito de conhecer os servidores disponíveis e capacitados para trabalhar com o Sistema de Registro de Preços, dentro de cada órgão. Como essas informações não estão catalogadas, o meio encontrado para obtê-las foi o questionário. Esses dados são reconhecidamente primários, já que produzidos especificamente para esse estudo.

As informações solicitadas foram: a confirmação da UASG; o número de servidores que trabalham no setor de licitações (SERV); quantos servidores são capacitados para desenvolver atividades com o Sistema de Registro de Preços (CAP_SRP); quantidade de treinamento, que tenha abordado o SRP, nos últimos três anos (TREIN) - última alteração do Decreto nº 7.892/2013, ocorreu em 2014. Unificados os dados de ambas as etapas obtiveram- se respostas completas das 60 instituições pesquisadas, com representatividade de 100% da amostra. No Gráfico 1 essas instituições foram distribuídas por região:

Gráfico 1– Percentual de Universidades por Região

Fonte: Elaborado pela autora.

Assim, a distribuição se deu da seguinte forma: 5 (cinco) da Região Centro-Oeste; 17 (dezessete) da Região Nordeste; 10 (dez) da Região Norte; 17 (dezessete) da Região Sudeste; e 11 (onze) da Região Sul; apresentadas. No tópico seguinte está a análise descritiva e os resultados dos dados coletados.