Para simulação do estudo de caso número 3, considerou-se um afundamento trifásico de 0.4, entre os instantes 6,0-6,64 s. As distorções harmônicas simuladas para esse experimento correspondem a 10% de 5 harmônica , 5 % de 7 harmônica e 3 % 11 harmônica, perfazendo um THD total de 11,57 %. As Figuras 23 e 24, representam respectivamente o comportamento dos valores agregados das fases, e a resposta do sistema de caracterização vsd.
Em seguida, utilizando os mesmos parâmetros do cenário anterior, desconsiderando a distorção harmônica das ondas, repetiu-se a simulação do afundamento trifásico. Os resultados obtidos estão ilustrados nas Figuras 26 e 26.
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Figura 24 – Valor agregado da tensão no momento do afundamento
5.8 6 6.2 6.4 6.6 6.8 7 7.2 x 105 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Tempo(ms)
Valor agregado da fase A Valor agregado da fase B Valor agregado da fase C
6 6.02 6.04 x 105 0.4 0.6 0.8 1
Fonte: Próprio autor
Figura 25 – Sinal vsd para caracterização de afundamento
5.98 5.99 6 6.01 6.02 6.03 6.04 x 105 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 X: 6.005e+05 Y: 0 Tempo(ms) Sag Va−Vb−Vc VaAgg VbAgg VcAgg
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Figura 26 – Valor agregado da tensão no momento do afundamento sem a presença de harmônicas
5.9 6 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9 x 105 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Tempo(ms)
Valor agregado da fase A Valor agregado da fase B Valor agregado da fase C
6 6.02 6.04 x 105 0.4 0.6 0.8 1
Fonte: Próprio autor
Figura 27 – Sinal vsd para caracterização de afundamento
5.96 5.98 6 6.02 6.04 6.06 x 105 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 X: 6.005e+05 Y: 0 Tempo(ms) Sag Va−Vb−Vc Va Agg Vb Agg Vc Agg
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5 CONCLUSÕES E TRABALHOS FUTUROS
O algoritmo ADAMF mostrou-se eficaz na detecção de afundamentos de tensão. Para os casos de estudos apontados na seção anterior, percebeu-se que o algoritmo foi capaz de detectar os eventos de afundamento, mesmo na presença de harmônicas.
O circuito de caracterização proposto nesse trabalho mostrou-se capaz de indicar os tipos de afundamentos como era esperado. A saída do circuito lógico contendo 7 saídas, uma para cada tipo de afundamento ( Afundamento monofásico em Va, em Vb e em Vc, afundamento bifásico Va-Vb, Va-Vc e Vb-Vc, afundamento trifásico), mostrou-se eficaz a medida que indicou corretamente o tipo de afundamento.
Para o caso de estudo 1, onde as formas de ondas possuíam uma taxa de distorção harmônica total de 11,57 %, ainda foi possível perceber que o algoritmo DSOGI foi capaz de atenuar as distorções da onda. A capacidade de filtragem das distorções da onda permite que algoritmo seja utilizado mesmo em situações de desbalanceamento. A eficácia do filtro fica ainda mais clara quando comparado os valores agregados da componente fundamental da fase A, com e sem a presença de harmônicas. Nesse comparativo é possível perceber a similaridade das ondas pós filtragem do DSOGI.
Para o caso de estudo número 2, onde o evento foi aplicado entre os instantes 6,0 - 6,64s, com uma magnitude de afundamento de 0.7 pu, foi possível perceber a estabilização do valor agregado em 0.7, logo depois do instante 6.01s. No gráfico do sinal VSD, é possível perceber a subida do sinal que indica o afundamento das fase Va-Vb, quase que imediatamente. Para o caso 2, dois cenários também foram conduzidos, um cenário com THD de 11,57% e um outro cenário com 0%. Em ambos os cenários os resultados mostraram-se satisfatórios, a medida que foi possível detectar e caracterizar o tipo de afundamento.
Para o caso de estudo 3, foi aplicado um afundamento mais severo de 0.4 pu, no mesmo instante dos cenários anteriores. É possível perceber a estabilização do valor agregado das 3 formas de ondas, no entorno do instante 6.02 s. O sinal que indica a ocorrência de afundamento trifásico, é nitidamente acionado instantes depois do início do evento, instante 6,005s. Para esse caso, também foram conduzidos 2 cenários, com e sem a presença de harmônicos. Em ambos os cenários, foi possível detectar e caracterizar o afundamento.
Em conclusão, o algoritmo mostrou-se capaz de detectar eventos de afundamento de tensão. O sistema VSD com números binários de 7 dígitos representando cada tipo de afundamento, também mostrou-se eficaz na caracterização do tipo de afundamento detectado.
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O circuito DSOGI, utilizado na proposição do algorítimo, mostrou-se eficaz na filtra- gem das distorções harmônicas, possibilitando identificar com rapidez todo tipo de afundamento, balanceado ou desbalanceado, mesmo em condições de rede elétrica com distorções.
Para trabalhos futuros, fica a proposta de coleta de resultados experimentais do ADAMF acoplado com o circuito caracterizador, a fim de validar os cenários apresentados nesse trabalho.
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