Coleta e tratamento dos dados

Segurança

Segurança:

prevenção de acidentes

- Moderação no trânsito: controle sobre a velocidade dos veículos.

Segurança:

prevenção contra crimes

- Presença de policiamento nas estações de transporte público e vias de circulação públicas.

. - Iluminação noturna e visibilidade adequada nas estações de transporte público e vias públicas de circulação.

- Presença de circuito interno de câmeras de segurança nos

- Cartões inteligentes usados para todos os serviços: bilhete único recarregável para uso comum nos diversos modos de transporte (ônibus, trem e metrô) e aluguel de bicicletas.

Custo da tarifa

- Transferências gratuitas entre os diversos modos de transporte (sem custo adicional para transferências).

- Possibilidade de descontos para compra de pacotes promocionais (aquisição de passagens mensais, por exemplo), bem como disponibilidade de tarifas reduzidas (por exemplo, para estudantes, aposentados ou desempregados).

Fonte: O autor (2021).

5.2.2 Coleta e tratamento dos dados.

Após a seleção de variáveis, com a definição da hierarquização do IQS, torna-se necessário definir a importância relativa dos subíndices, indicadores e subindicadores para agregação do índice composto. Conforme observado por Das e Pandit (2013),

Randheer, Al-Motawa e Prince (2011) e Eboli e Mazzulla (2012), o conceito de qualidade do serviço estabelece que os usuários devem ser os principais responsáveis na determinação do padrão de desempenho da atividade oferecida. Dessa forma, a relevância de cada característica encontrada será definida a partir de pesquisa de campo, com a aplicação de questionários respondidos por pessoas com idade mínima de 18 anos que utilizam diferentes modos de transporte de passageiros (ônibus, BRT, metrô, por exemplo) para seus deslocamentos ao menos três vezes por semana.

Redman et al. (2013) e Randheer et al. (2011) identificam a dificuldade em se estabelecer um padrão geral sobre a qualidade de um sistema de transporte, em função da influência de fatores culturais e econômicos na forma como o usuário observa a prestação do serviço. Assim, a primeira parte do questionário é destinada a identificar o perfil socioeconômico dos respondentes, sendo apontados os seguintes parâmetros: faixa etária, renda pessoal, escolaridade e gênero.

Na sequência são investigadas as formas de deslocamento diário dos inquiridos e relacionando com a sua percepção de qualidade. São questionados o modo de transporte predominante durante suas viagens, o tempo gasto no percurso e se o indivíduo já realiza algum tipo de integração entre modos de transporte para complementar a seu percurso de rotineiro.

Finalizando, é perguntado ao entrevistado a importância de cada um dos subíndices, indicadores e subindicadores apresentados na literatura pesquisada para determinação da qualidade de serviço dos elementos de integração em sistemas intermodais de transporte urbano de passageiros. Para avaliar a intensidade e importância das respostas foi utilizado um modelo de escala do tipo Likert com 5 pontos.

A escala do tipo Likert foi elaborada por Rensis Likert em que para cada uma das questões formuladas, os entrevistados são levados a escolher uma das cinco alternativas propostas: (5) "concordo totalmente", (4) "concordo em parte", (3) "sem opinião", (2)

"discordo em parte" e (1) "discordo totalmente". Considera-se como principal motivo para

sua disseminação a facilidade dos interrogados em entender e responder aos questionamentos apresentados (OPPENHEIM, 2000).

Apesar de ter sido inicialmente concebida para ser utilizada com cinco alternativas de resposta, Weijters, Cabooter e Schillewaert (2010) ressaltam que é comum o uso de pesquisas com a utilização de escalas com cinco, sete ou até mesmo onze pontos de feedback. No entanto, os autores argumentam que, quando aplicada para a população em geral, o modelo com cinco possibilidades de resultado apresenta uma condição mais satisfatória de resposta, pois reduz a possibilidade de subjetividades ou dúvidas para os respondentes.

As questões relativas à relevância dos subíndices, indicadores e subindicadores foram subdivididas em setes grupos. Inicialmente são apresentadas as proposições direcionadas a categorizar os subíndices e posteriormente são expressas as questões direcionadas para definir a importância relativa dos subindicadores. Os entrevistados devem responder aos questionamentos apresentados na continuidade através de cinco alternativas de resposta, que foram adaptadas em relação ao modelo inicial proposto por Likert, para manter e coerência em relação à pergunta formulada, são elas: (5) “Muito Importante”, (4) “Importante”, (3) “Indiferente”, (2) “Prejudicial” e (1) “Muito Prejudicial”.

No Apêndice B são apresentadas as questões formuladas no questionário relativas à importância de cada um dos subíndices, indicadores e subindicadores apresentados na literatura pesquisada para determinação da qualidade de serviço.

Como forma de verificar se as perguntas formuladas e o procedimento planejado estavam claros para os respondentes, foi realizado um teste prévio com 10 entrevistados que apresentavam diferentes perfis. Após as melhorias necessárias, a pesquisa definitiva foi realizada no período de setembro-novembro de 2019. Foram aplicados 449 questionários na Região Metropolitana do Recife, com pessoas residentes nas seguintes cidades:

Recife (151), Olinda (57), Paulista (51), Cabo de Santo Agostinho (41), Jaboatão dos Guararapes (35), Igarassu (31), Abreu e Lima (27), Camaragibe (24), Araçoiaba (21) e

São Lourenço da Mata (11). Ao todo foram descartados 39 questionários por apresentarem inconsistência nas respostas, dessa forma, foram utilizadas 410 respostas para formulação do índice.

A definição do número de entrevistados procurou seguir um critério de proporcionalidade em relação à população de cada município. As únicas restrições estão nas cidades de Recife, Jaboatão e Araçoiaba. Nessas localidades o número de entrevistados encontra-se proporcionalmente abaixo da sua população.

Em busca de melhor retratar as diferenças apresentadas na formação da sociedade, foram escolhidas para participar da pesquisa pessoas com idade acima de 18 anos e que apresentam diferentes características socioeconômicas e culturais. Em função do tempo estimado para resposta do questionário ser de aproximadamente 25 minutos, torna-se inviável a sua aplicação nos pontos de espera do transporte público. O local escolhido para sua aplicação foi o ambiente de trabalho ou estudo dos entrevistados, sendo o questionário preenchido na presença do pesquisador e devolvidos logo na sequência.

Os principais pontos para coleta das informações foram os seguintes locais: Universidade Federal de Pernambuco, Escola Amaury de Medeiros e Companhia Hidro Elétrica do São Francisco – Chesf (Recife), Faculdades Integradas Barros Melo (Olinda), Instituto Federal de Pernambuco (Campus Igarassu), Instituto Federal de Pernambuco (Campus Jaboatão), Instituto Federal de Pernambuco (Campus Cabo) e Grupo Acripel - Distribuidora de Medicamentos (Paulista).

O dimensionamento do tamanho da amostra seguiu o procedimento estabelecido por Pinheiro et al. (2011), para populações que apresentam um universo de tamanho infinito, através da equação 3.

Equação 3: n = z². p . (1-p) , sendo:

e² n = tamanho da amostra.

z = nível de confiança ou confiabilidade. Representa a segurança que o valor obtido ao se definir a amostra irá representar de forma confiável a opinião de toda a população pesquisada.

e = margem de erro. Indica o intervalo em que as respostas da população podem variar em relação ao resultado obtido com a amostra definida.

p = Proporção populacional de indivíduos que pertence a categoria de usuários de sistemas de transporte de passageiros. Quando esta proporção não for conhecida, utiliza-se p=50%.

Calculando a amostra para um nível de confiança de 95% (z = 1,96), margem de erro de 5% (e= 0,05) e proporção esperada de 50% (p=0,50), é obtido como solução um valor de n = 384,16 ou seja, 385 pessoas. No entanto, seu tamanho foi ampliado para 410 respondentes. Ao se calcular inicialmente a consistência dos julgamentos, teste básico utilizado para validação da aplicação da Análise Componentes Principais (ACP), os resultados obtidos indicaram a necessidade de ampliar a amostra, para que houvesse uma maior consistência na resposta encontrada.