Comparando o cenário real com o alternativo, pode-se observar que a segunda opção possui números melhores que a primeira, resolvendo o problema desse estabelecimento e atingindo o objetivo proposto por esse TCC.
Enquanto na situação real a média do tempo de espera pode chegar a sete minutos e meio, a média mais alta para a situação simulada chega a no máximo treze segundos. Com relação ao tempo máximo de espera, saiu-se de quase trinta e sete minutos para quatro, uma redução de quase 90% de tempo.
Com relação ao fator de utilização, observa-se que no cenário real, constantemente ultrapassava-se a marca de 80%, podendo chegar até a quase 100% no dia mais cheio do período da noite. No cenário alternativo, o tempo de serviço efetivo máximo atingido é de pouco mais de 54%, uma redução de quase 50% no tempo efetivo de serviço.
5 Conclusões
O tema abordado por esse TCC foi uma análise de fluxo e atendimento em um supermercado utilizando como ferramenta de pesquisa a Simulação de Eventos Discretos (SED).
O objetivo do trabalho foi minimizar o tempo de espera nos caixas normais de pagamento para, no máximo, dez minutos e, diminuir para, no máximo, 80% (oitenta por cento) o fator de utilização entre os atendentes.
O projeto utilizou como ferramenta de trabalho a Simulação a Eventos Discretos e teve como metodologia a leitura de outros artigos sobre o assunto, a observação do funcionamento do local estudado para a realização do modelo abstrato, conceitual, computacional e a coleta e tratamento dos dados recolhidos através de visitações ao estabelecimento.
O próximo passo dado foi a realização da Inferência Estatística para se descobrir a distribuição e a expressão dos histogramas das entidades envolvidas. E por fim, utilizando o modelo computacional, recriou-se o modelo de funcional atual e criar um novo cenário para que os objetivos propostos fossem alcançados.
Concluiu-se que o cenário com um atendente possuia números elevados com relação ao tempo máximo de espera (quase trinta e sete minutos) e fator de utilização (chegando até a 99%). Com o objetivo de se atingir a um tempo máximo de espera de dez minutos e um fator de utilização de 80%, foi proposto um cenário alternativo, que possui dois servidores para atendimento.
Logo, o tempo máximo de espera passou a ser de pouco mais de quatro minutos e o fator de utilização não ultrapassa 60%. Pode-se afirmar que o cenário alternativo é o que melhor se adequa a este estabelecimento, trazendo um atendimento superior e mais rápido aos seus consumidores e uma condição mais adequada de trabalho aos seus empregados.
Recomenda-se, para estudos futuros, a realização desse mesmo trabalho para os outros dois tipos de gôndolas de pagamento (compras rápidas e atendimentos prioritários) e um projeto de impacto econômico caso o supermercado adote a contratação de um segundo atendente nos caixas de pagamento.
6 Bibliografia
ARAÚJO, Caio César Duarte; COSTA, Hélcio José; CASTRO, José Henrique Vilano de; SILVA, Weverton Fortunato. Aplicação da Teoria das Filas no sistema de transporte do minério de ferro sínter feed na empresa de mineração Esperança S/A. Curso de Engenharia
de Produção da Faculdade de Engenharia de Minas Gerais, 2013. 21 p. Disponível em: <http://www.faceca.br/revista/index.php/revisiniciacao/article/viewFile/382/190>. Acesso em: 12 abr. 2016.
BRAGA, Mateus do Nascimento; SILVA, Bráulio Cesar Espíndola; GOMES JUNIOR, Aloísio de Castro. Simulação de eventos discretos aplicada à gestão de serviços de saúde.
Centro Universitário do Leste de Minas Gerais – Unileste: 16ª Semana de Iniciação Científica e 7ª Semana de Extensão: Ética e Formação de Profissionais Inovadores, set. 2015. 2 p. Disponível em: < http://www.unilestemg.br/pic/sic-16/resumos/pesquisa-engenharia- tecnologia/SIMULACAO-DE-EVENTOS-DISCRETOS-APLICADA-A-GESTAO-DE- SERVICOS-DE-SAUDE.pdf >. Acesso em: 19 set. 2016.
CHAVES, Ana Laura de Figueiredo; FIGUEIREDO, Ciro José Jardim de; VASCONCELOS, Luciano Pacheco. Estudo da Teoria das Filas em um sistema médico- hospitalar na cidade de Belém-PA. PODes – Revista Eletrônica Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento. Rio de Janeiro, v. 4, n. 2, p. 175-186, mai. a ago. 2012. Disponível em:
<http://www.podesenvolvimento.org.br/inicio/index.php?journal=podesenvolvimento&page= article&op=view&path%5B%5D=105&path%5B%5D=168>. Acesso em: 31 mar. 2016.
CORRÊA, João Éderson; MELLO, Carlos Henrique Pereira; PEREIRA, Tábata Fernandes. Uso de Simulação de Eventos Discretos para avaliação de uma linha de montagem de uma empresa do ramo automotivo e os impactos do fator humano. E-Locução | Revista Científica da FAEX. Minas Gerais, e. 6, a. 3, p. 37-57, 2014. Disponível em:
<http://www.faex.edu.br/_arquivos/_revistas/525837001411501366_2-
USODESIMULACAODEEVENTOSDISCRETOSPARAAVALIACAODEUMALINHADE MONTAGEMDEUMAEMPRESADORAMOAUTOMOTIVOEOSIMPACTOSDOFATORH UMANO.pdf>. Acesso em: 21 set. 2016.
DOILE, Luiz Fernando Pacheco. Teoria das filas – Analisando o fluxo de atendimento e o número de atendentes em um supermercado. Universidade Federal do Rio
<http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/29741/000779029.pdf?sequence=1>. Acesso em: 26 mar. 2016.
FIGUEIREDO, Danielle Durski; ROCHA, Silvana Heidemann. Aplicação da Teoria das Filas na otimização do número de caixas: um estudo de caso. CESUMAR. Paraná, v. 12,
n. 2, p. 175-182, jul. a dez. 2010. Disponível em:
<http://periodicos.unicesumar.edu.br/index.php/iccesumar/article/view/1300/1113>. Acesso em: 31 mar. 2016.
GOLDANI, Letícia; RIBEIRO, José Luis Duarte; RESENDE NETO, Armando.
Simulação de atendimento e realização de exames em um laboratório de análises clínicas.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul – Trabalho de Diplomação em Engenharia de
Produção. 2010. 23 p. Disponível em:
<http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/32211/000785543.pdf?sequence=1>. Acesso em: 19 set. 2016.
INHESTA, Suzana. Setor de supermercados quer ampliar participação no PIB. O
Estado de São Paulo, São Paulo, 06 mai. 2013. Disponível em:
<http://economia.estadao.com.br/noticias/geral,setor-de-supermercados-quer-ampliar- participacao-no-pib,152812e>. Acesso em: 18 mai. 2016.
MORABITO, Reinaldo; LIMA, Flavio C. R. de. Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso. SciELO – Pesquisa Operacional.
Rio de Janeiro, v. 20, n. 1, jun. 2000. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-
74382000000100007#tab02>. Acesso em: 31 mar. 2016.
OLIVEIRA, Natacha Maria de Carvalho; FAVARETTO, Fabio. Análise das filas de um sistema de serviços utilizando Simulação a Eventos Discretos. XXXIII Encontro
Nacional de Engenharia de Produção - A Gestão dos Processos de Produção e as Parcerias Globais para o Desenvolvimento Sustentável dos Sistemas Produtivos. Salvador/ BA, 19 p.,
out. 2013. Disponível em:
<http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2013_TN_STO_177_014_23117.pdf>. Acesso em: 21 set. 2016.
PEREIRA, Tábata Fernandes; TAKANO, Mariana Akemi; LEAL, Fabiano; PINHO, Alexandre Ferreira de. Aplicação da Simulação a Eventos Discretos em um ambiente hospitalar visando a melhoria no processo de atendimento. XLV Simpósio Brasileiro de
Pesquisa Operacional – A Pesquisa Operacional na busca de eficiência nos serviços públicos e/ ou privados. Natal/ RN, p. 2826-2837, set. 2013. Disponível em: < http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2013/pdf/arq0195.pdf >. Acesso em: 23 set. 2016.
ROMANIELLO, Marcelo Márcio; AMÂNCIO, Cristhiane Oliveira da Graça; TERCEDI, Karina da Costa. Satisfação dos clientes do supermercado São Paulo do município de Alfenas no sul de Minas Gerais. Embrapa. 2009. 24 p. Disponível em:
<http://www.sober.org.br/palestra/9/71.pdf>. Acesso em: 26 mar. 2016.
SAMPAIO, Priscila Gonçalves Vasconcelos; OLIVEIRA, Suzany Dantas de. Estudo de modelagem e simulação de filas num supermercado associado à análise de cenários.
XXXIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção - A Gestão dos Processos de Produção e as Parcerias Globais para o Desenvolvimento Sustentável dos Sistemas Produtivos. Salvador/
BA, 19 p., out. 2013. Disponível em: <
http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2013_tn_stp_177_012_21942.pdf>. Acesso em: 19 set. 2016.
SANTOS, Vinícius Carrijo dos; SILVA, Diego Aparecido da; RODRIGUES, Gilberto Junior; FAGNANI, Helida Monique Cordasso; BARBOSA, Priscila Pasti. Análise de capacidade de atendimento dos caixas de um supermercado por meio da Teoria das Filas e Simulação. V Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. Ponta Grossa/ PR, 12 p., dez.
2015. Disponível em: <http://www.aprepro.org.br/conbrepro/2015/down.php?id=1524&q=1>. Acesso em: 22 set. 2016.
SCHONS, Claudio Henrique; RADOS, Gregório Varvakis. A importância da gestão de filas na prestação de serviços: um estudo na BU/UFSC. Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação - UNICAMP. Campinas/ SP, v. 6, n. 2, p. 116-135, jan. a jun. 2009.
Disponível em: <http://www.sbu.unicamp.br/seer/ojs/index.php/rbci/article/view/409/274>. Acesso em: 26 mar. 2016.
SINAY, Maria Cristina Fogliatti de; SONCIM, Sérgio Pacífico; BRUNS; Rafael de.
Pesquisa Operacional: uma aplicação da Teoria das Filas a um sistema de atendimento.
Instituto Militar de Engenharia – IME, Mestrado em Engenharia de Transportes. 2001. 8 p. Disponível em: <http://www.abepro.org.br/biblioteca/ENEGEP2001_TR60_0158.pdf>. Acesso em: 31 mar. 2016.
SOARES, Maísa Nascimento; MUGLIA, Tatiane Silva Cardoso; RIBEIRO, Maressa Nunes; ABREU, Ana Carolina de; MARTINS, Danielle Dias Sant`Anna. Estudo de simulação
para a minimização das filas em uma agência dos Correios do município de Viçosa.
SAEPRO – IV Simpósio Acadêmico de Engenharia de Produção “A inovação como estratégia de sucesso”. 2008. 12 p. Disponível em: <http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2008- 15.pdf>. Acesso em: 26 mar. 2016.
XAVIER, Amanda Fernandes; GOMES, José Henrique de Freitas; DELALIBERA, Pedro Henrique Athanasio; PAIVA, Cibele Nogueira; PINHO, Alexandre Ferreira de. A Simulação a Eventos Discretos como ferramenta de tomada de decisão na implementação de uma linha de montagem em uma indústria do setor automobilístico. XXIX Encontro Nacional de Engenharia de Produção – A Engenharia de Produção e o Desenvolvimento Sustentável: Integrando Tecnologia e Gestão. Salvador/ BA, 13 p., out. 2009. Disponível em: <http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2009_tn_sto_096_652_13413.pdf>. Acesso em: 23 set. 2016.
APÊNDICE A – Notação de Kendall
Um sistema de filas utiliza a Notação de Kendall para ser representada. E a mesma, apresenta os seguintes símbolos e significados:
A/S/M/K/N/D A: distribuição dos tempos entre chegadas; S: distribuição dos tempos de serviço; M: número de servidores;
K: capacidade do sistema; N: tamanho da população; D: disciplina de atendimento.
Caso as características “K”, “N” e “D” não estejam descritas, como por exemplo em M/M/1, considerar “K” e “N” infinitos e “D” uma disciplina FIFO - First In, First Out (primeiro a entrar, primeiro a sair).