Componentes do Controle Estatístico de Qualidade

O Controle Estatístico da Qualidade – CEQ (composto de Controle Estatístico de Processos – CEP, Estudos de Capacidade de Processos, Aceitação por Amostragem e Planejamento de Experimentos) é uma ferramenta muito importante para a obtenção, manutenção e melhoria da qualidade de produtos e serviços produzidos por uma organização. Cada uma das subdivisões tem uma finalidade específica.

2.6.1.1 Controle Estatístico de Processos

De acordo com Modelos (2003), o CEP é um método estatístico usado para o monitoramento de processos produtivos, por exemplo, automóveis, serviços de um modo geral, refrigeradores, software, dentre outros. O CEP busca controlar a qualidade dos produtos ou serviços no instante em que estão sendo produzidos, ou seja, durante o processo produtivo. Desta forma, o operador ou engenheiro responsável pode agir no momento correto após identificar algum tipo de anomalia com o processo.

Na opinião de Reis (2001, p. 49), é extremamente importante enfatizar que o CEP permite a monitoração contínua do processo, com isto possibilitando uma possível ação imediata assim que um problema for detectado. Desta forma, encaixando-se dentro da filosofia que preconiza a construção da qualidade dentro do processo e a prevenção

de problemas. Essas características são valiosas e precisam ser enfatizadas em qualquer processo de ensino-aprendizagem.

Segundo Deming (1990), o CEP tenta saber o quanto de variação do processo em questão é devida às causas assinaláveis (problemas esporádicos, que podem ser resolvidos de forma local, pelos operadores) e quanto é devida às causas comuns (decorrentes do próprio sistema produtivo, e que exigem atuação em nível gerencial).

Segundo Reis (2001, p. 49), o CEP engloba o desenvolvimento e interpretação dos resultados referentes aos processos, utilizando para isto Gráficos de Controle e usando técnicas para identificação de causas de problemas e oportunidades de melhoria da Qualidade.

Segundo Paulk (2005), em CEP existem 7 ferramentas básicas utilizadas para poder alcançar seus objetivos:

• Diagramas de dispersão: para destacar relacionamentos entre características

de processos;

• Gráficos de Tendência: este gráfico é utilizado para que seja possível

verificar de forma rápida e informal os dados das tendências ou outros testes padrões que ocorrem sobre o tempo;

• Histogramas: o histograma é usado para que seja possível visualizar variação

total;

• Gráfico de Pareto - para que seja possível destacar os problemas grandes.

Assim, são identificados os itens mais significativos que devem ser dados atenção;

• Diagrama de Causa e efeito: mostrar as causas dos problemas e erros.

Assim, identifica as causas que podem estar contribuindo para um defeito;

• Gráficos de Barra: são parecidas com os histogramas, porém não precisam

• Gráficos de Controle: demonstra a variabilidade do processo.

Dentre as várias ferramentas que existem em CEP é possível destacar como o principal mecanismo desta área os Gráficos de Controle.

De acordo com Reis (2001, p. 50), os Gráficos de Controle são as técnicas de CEP mais difundidas e usadas. No entanto, nem sempre de forma adequada.

Samohyl (2004) salienta que um gráfico de controle é usado para que seja possível observar as alterações desconhecidas de um característico (PALADINI, 1995) da qualidade do processo em estudo, fornecendo diretrizes para que seja possível estabilizá-lo, tornando seus resultados previsíveis.

Estas técnicas podem ser descritas como, comparações gráficas da performance do processo com determinados limites de controle, superior e inferior, verificando se os pontos do gráfico distribuem-se segundo padrões aleatórios (naturais). Se isto ocorrer, o processo que está sob análise pode ser considerado sob Controle Estatístico, isto é, somente Causas Comuns estão atuando, a distribuição de probabilidade que está gerando os dados tem valores estáticos, e então, o processo tem comportamento previsível. Entretanto, se ocorrer pontos além dos limites, ou padrões não aleatórios forem identificados, a variabilidade do processo pode não estar se comportando mais de forma aleatória, isto quer dizer que há motivo para alarme. Uma investigação imediata deve ser realizada para verificar-se este alarme deve-se a causas especiais de variação. Caso isto seja verdade, algo precisa ser feito para retornar o processo à condição desejada.

Alguns tipos de Gráficos de Controle são: Gráfico de Controle de Shewhart ( X , R, S, c, u, np, p), MR, IX-MR, CUSUM, MA, EWMA, dentre outros.

A definição pormenorizada dos diferentes tipos de gráficos de controle pode ser encontrada em referências como: Montgomery (1997); Wise e Fair (1998); Grant e Leavenworth, Juran (1979) e Duncan ( 1986).

2.6.1.2 Outros componentes de CEQ

Além dos componentes de CEQ já apresentados existem outros que também devem receber a devida atenção, serão apresentados ao longo desta seção.

Segundo Reis (2001), os Estudos de Capacidade de Processos medem o quanto um processo estável consegue itens de acordo com as especificações.

De acordo com Montgomery (1997) a análise da Capacidade do Processo engloba várias técnicas estatísticas durante todo o ciclo produtivo, com atividades de desenvolvimento anteriores à fabricação, quantificação da variabilidade do processo, análise dessa variabilidade em relação às especificações do produto, e assim, podendo ajudar os técnicos retirar ou reduzir tal variabilidade.

Segundo Reis, a Aceitação por Amostragem é conceituada como um conjunto de técnicas usadas para aceitar ou rejeitar lotes de produtos acabados, ou de matéria-prima (DUNCAN, 1986).

O planejamento de Experimentos possibilita identificar relações de causa-efeito entre vários fatores de um processo produtivo, o que possibilita consideráveis melhorias na Qualidade, além de poder ser utilizado nas mais diversas áreas de conhecimento.

Um estudo mais detalhado sobre estes componentes podem ser encontrados em Reis (2001).