As conclusões deste trabalho foram realizadas tendo em conta os objectivos traçados. Desta forma, de modo a efectuar previsões das tendências espectáveis para a evolução da biodiversidade na Serra do Marão fez-se uso dos sistemas de informação geográfica. As metodologias que se mostraram mais assertivas para a criação de cenários foram os métodos Regressão ponderada geograficamente (GWR) e o método Inverse Distance Weighted (IDW)
Com a metodologia escolhida e a base de dados criadas foi possível analisar os dados que existiam em número suficiente para submeter a tratamento estatístico, onde foram selecionados os grupos dos mamíferos e das aves. Passou-se então à análise da influência de variáveis morfológicas e ambientais (uso e ocupação do solo, presença e densidade da rede hidrográfica), sobre a abundância e a riqueza de espécies. Desta analise concluímos que apenas as variáveis morfológicas NDVI e distância à rede hidrográfica podiam ser utilizadas uma vez que as outras variáreis apresentavamuma pequena variância de valores para o tratamento estatístico, originado auto-correlação.
Os resultados obtidos mostram que a abundância e a riqueza nos grupos de vertebrados analisados não é constante ao longo dos anos e que nem sempre as áreas com maior abundância eram necessariamente as mais diversificadas e a localização da abundância e da riqueza é bastante alternada ao longo dos anos o que demonstra uma mobilidade das espécies.
As estimativas obtidas através dos dois métodos permitiram obter resultados distintos. O método a partir da ferramenta IDW é um método determinístico as interpolações efetuam- se entre o máximo e o minímo (amplitude total da amostra), sendo as interpolações do valor real da amostra, não permite fazer estimativas para o futuro uma vez que não aceita variáveis ambientais. O método a partir da ferramenta GWR é um método de regressão, faz uma estimativa em função das variáveis independentes utilizadas (abundância e riqueza), admite estimativas para o futuro ainda que contendo um erro em relação às estimativas.
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Trabalho Futuro
Este trabalho tem como objectivo o desenvolvimento de uma metodologia assertiva para efectuar previsões das tendências espectáveis para a evolução da biodiversidade, ao aplicar-se estas metodologias fica demonstrado que os SIG podem ser aplicados a várias áreas.
A metodologia desenvolvida, permitirá auxiliar nos estudos de impacto ambiental, na gestão e conservação de áreas e sua recuperação (como por exemplo aplicar esta metodologia á distância dos aerogeradores) e ainda especificar-se mais sobre uma determinada espécie catalogada no Livro Vermelho de Vertebrados de Portugal como ameaçada ou quase ameaçada e desenvolver uma solução de como criar condições para que essa espécie se torna-se pouco preocupante. Através desta metodologia poderão ser elaborados trabalhos futuros mais abrangentes, uma vez que com algumas alterações como a representação da grelha de amostragem a revisão da carta de uso e ocupação do Solo e a atualização dos dados de campo seria espectável que já fosse possível a analise da influência de outras variáveis morfológicas e ambientais
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