5.1 Conclusões
Este trabalho analisou o problema de seleção de portfólios de sistemas de informação, buscando um procedimento que agregasse o planejamento de sistemas de informação à visão estratégica da empresa.
Os processos de negócios da organização, utilizados como base para o planejamento dos sistemas de informação do BSP, são os processos que guiam a organização às suas metas estratégicas. Desta maneira, os sistemas de informação devem proporcionar um suporte a tais processos, lembrando que sistemas de informação apóiam decisões, que são utilizadas neles.
Foi proposto um procedimento que agregava ao PROMETHEE V o conceito de portfólio c-ótimo, com a intenção de eliminar a distorção causada pela mudança de escala, identificada por Almeida & Vetschera (2012). Neste procedimento, após calcular a recomendação do PROMETHEE V clássico, o método era utilizado mais uma vez, inserindo uma restrição que obriga a programação 0-1 a escolher um método com um número c de projetos, que inicialmente era um projeto a mais que o número de projetos na recomendação original. O valor c aumenta a cada rodada até que não seja mais possível encontrar portfólios viáveis. Desta forma, a distorção apresentada por Almeida & Vetschera (2012) era eliminada ao considerar em cada etapa portfólios com o mesmo número de projetos. O modelo foi aplicado através de um SAD elaborado por meio do Matlab, usando planilhas do Excel como base de dados.
Durante a aplicação do PROMETHEE V com o conceito de portfólio c-ótimo, foram feitas análises de sensibilidade, utilizando o método Monte Carlo, onde se identificou que ainda existiam fortes inconsistências no método, indicando que elas se originavam no próprio PROMETHEE V, pois para uma mesma classe, a solução original era dominada por uma solução que surgiu durante a variação dos parâmetros na análise de robustez.
Uma análise aprofundada no PROMETHEE V mostrou matematicamente a fonte destas distorções, onde os portfólios são avaliados através de comparações
entre alternativas. Porém outras distorções ainda não descobertas podem ocorrer, de forma que a prova oferecida não mostrou ser esta a fonte de todas as distorções do método.
Ao utilizar um método com racionalidade compensatória, pode-se avaliar projetos para comparar portfólios já que toda a contribuição dos projetos são consideradas para cada critério na função valor. Porém, na análise não compensatória que o PROMETHEE V realiza sobre os projetos, parte da contribuição de um projeto em dado critério pode ser desprezada, caso ele vença outro projeto em uma comparação par-a-par e toda a sua contribuição é desprezada, caso ele perca. Como conseqüência, um portfólio pode perder para outro nos fluxos considerados pelo PROMETHEE V, sendo considerado inferior sem nem ao menos conseguir usar todo o seu potencial de contribuição, pois parte dele foi desprezado nas comparações par-a-par entre projetos. Esta comparação contraria a própria racionalidade não-compensatória, conforme foi provado nesta tese.
Uma nova abordagem foi proposta como uma alternativa ao uso do PROMETHEE V, utilizando ainda a sua racionalidade não-compensatória. A idéia da nova proposta é utilizar as comparações par-a-par sobre os portfólios e não sobre os projetos, agregando primeiro as contribuições de todos os projetos de um portfólio em cada critério, para depois realizar a análise através do PROMETHEE II.
Uma dificuldade encontrada foi o número de combinações possíveis para portfólios que é 2n, onde n é o número de projetos disponíveis. Esta dificuldade foi superada utilizando uma versão adaptada do procedimento de composição de portfólios viáveis de Vetschera (1994). Este procedimento teve a sua eficiência aumentada através de uma alteração na ordem dos projetos analisados. Após a seleção dos portfólios viáveis, foram selecionados os portfólios de fronteira, aqueles onde não se pode inserir mais nenhum projeto sem romper uma restrição. Nos problemas simulados, o número de portfólios de fronteira era menos de 1% do número de combinações possíveis.
O modelo foi aplicado por meio de um SAD desenvolvido atrabés do Matlab e do Delphi, usando planilhas do Excel como base de dados.
Os exemplos simulados foram resolvidos com o modelo proposto que avalia os portfólios através do PROMETHEE II e com o modelo que utiliza o PROMETHEE V com o conceito de portfólios c-ótimos. A comparação entre os resultados mostrou o
efeito da inconsistência do PROMETHEE V, onde suas recomendações eram muitas vezes dominadas pela recomendação do PROMETHEE II sobre portfólios.
Os resultados mostraram que o modelo que utiliza o PROMETHEE II sobre os portfólios consegue usar a racionalidade não-compensatória de forma eficiente para problemas de seleção de portfólios de projetos de SI, fornecendo um modelo que pode ser utilizado para esta problemática, agregando as contribuições dos projetos dos portfólios para cada critério.
Os sistemas de informação tem a capacidade de influenciar a eficiência dos processos da organização através das decisões inerentes a eles. A visão estratégica aliada a visão de processos do BSP permite ao modelo proposto avaliar com eficácia os módulos de sistemas de informação, garantindo uma decisão de seleção de portfólios de SI que possa satisfazer os critérios da organização através das preferências declaradas pelo decisor. O procedimento adaptado de geração de portfólios permite uma maior rapidez na tarefa de encontrar os portfólios que devem ser considerados no modelo.
O novo método proposto para a seleção de portfólios de projetos permite ao modelo a aplicação da racionalidade não compensatória, livre de distorções, fornecendo assim uma resposta mais satisfatória através de uma nova perspectiva, já que a maior parte dos modelos propostos para tal finalidade utilizam métodos compensatórios.
Entretanto ainda deve ser avaliado o impacto prático destas diferenças entre as soluções do modelo proposto e do modelo com o PROMETHEE V.
5.2 Trabalhos Futuros
O trabalho mostrou uma fonte de inconsistências sobre o PROMETHEE V. Uma análise estatística sobre as variações das recomendações com PROMETHEE V pode ajudar a descobrir novas observações pertinentes à família de métodos PROMETHEE.
Um estudo mais aprofundado sobre a influência dos dados de entrada para o planejamento de SI pode ajudar a descobrir fatores importantes para o novo modelo com o PROMETHEE II sobre portfólios, inclusive uma análise de robustez pode revelar o comportamento das recomendações diante de variações nos dados do planejamento de SI, já que foi observado que no modelo com PROMETHEE V,
pequenas variações nestes dados de entrada causavam grandes variações na recomendação.
Uma análise com problemas com mais projetos e com variações nos parâmetros de entrada pode ajudar a entender como as recomendações do novo modelo se comportam diante de situações mais complexas, tendo a oportunidade de trazer melhorias para o mesmo.
Uma estudo de simulação pode ajudar a entender com que freqüência o modelo novo supera ou domina a solução com o PROMETHEE V e qual o seu impacto.
Pode ser ainda avaliado no estudo de simulação qual a influência dos limiares em problemas simulados, mostrando se há algum impacto prático e se houver, qual a sua freqüência.