Na sequência da revisão bibliográfica dos sistemas de localização, confirmou-se a aplicabilidade das redes Wi-Fi para a localização de dispositivos móveis, conseguindo bons resultados em termos de precisão da localização, sendo o mais preciso capaz de atingir um erro médio de um metro.
Os objectivos gerais traçados para esta dissertação foram alcançados, uma vez que se prova, neste documento, que é possível localizar dispositivos móveis em redes Wi-Fi, sem recorrer a fases de treino e sem qualquer tipo de calibrações do algoritmo para o ambiente onde irá ser feita a localização [Carvalho, 2007]. Tendo em conta estes factores, a implementação do algoritmo de localização desenvolvido torna-se, em relação aos sistemas existentes, mais simples e de rápida de aplicação a diferentes tipos de infra-estruturas de rede sem comprometer a precisão da localização. O processo de localização é capaz de localizar dispositivos móveis com um erro médio de 3,4 metros em condições ideais, subindo apenas para 3,7 metros em condições consideradas normais, num dia comum na UTAD. Esta precisão e estabilidade de resultados demonstradas pelo algoritmo de localização possibilitam a sua aplicabilidade a um leque alargado de aplicações. Estas aplicações poderão ir desde soluções de ajuda administrativa da rede sem fios, até a aplicações lúdicas de localização de colegas dentro do espaço de localização.
Encontra-se em desenvolvimento uma aplicação com uma forte componente gráfica, onde será possível, em tempo real, ver em diversos mapas a localização das pessoas que queremos encontrar. A plataforma de serviços de localização encontra-se numa fase de testes, estando implementada numa rede isolada criada para o efeito, de modo a que possam ser testados diversos projectos ligados à área de localização de dispositivos móveis em Wi-Fi [Liberato, 2007]. Além de servir de apoio a esta dissertação, serviu de apoio à criação de uma datawarehouse sobre a localização de utilizadores [Tavares, 2007] e à aplicação gráfica de localização descrita anteriormente.
O algoritmo de localização implementado poderá ter no futuro diversos aperfeiçoamentos, nomeadamente no que diz respeito à análise da planta do local onde é feita a localização (edifício, exterior ou misto). Esta alteração melhoraria em muito o desempenho do algoritmo de localização na medida em que possibilitaria corrigir as atenuações dos RSSI provocados por todo o tipo de objectos presentes no espaço de localização (paredes, escadas, elevadores, etc. ). Como estas atenuações são as principais condicionante à previsibilidade das ondas Wi-Fi [Krumm, 2004], prevê-se que o facto de incluir a planta do espaço de localização na quantificação das atenuações existentes no espaço de localização permitirá melhorar a precisão do método de localização implementado. A inclusão da planta serviria também para prever os trajectos dos dispositivos móveis e da mesma forma eliminaria localizações fisicamente impossíveis de serem alcançadas. Seria assim de todo o interesse proseguir futuramente com investigações neste sentido, uma vez o sistema de localização em redes Wi-Fi desenvolvido na Universidade de Freiburg comprovou que a inclusão das plantas do espaço de localização aumenta a precisão do sistema de localização, tendo neste caso reduzido o erro médio da localização em 8,4% [Zhou, 2006].
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