Os métodos de análise multicritério fuzzy coadunam-se a problemas do mundo real que abrangem múltiplos critérios de decisão, onde os critérios são não- determinísticos. Deste modo, aplicam-se a situações em que não seja possível identificarmos todas as variáveis antecipadamente, ou ainda, no caso em que as variáveis não possam ser medidas corretamente e/ou existam conceitos vagos no planejamento e definição do escopo.
Este trabalho utilizou o Modelo Fuzzy de Avaliação da Qualidade de Software (MFAQS) (BELCHIOR, 1997), para tratar do gerenciamento de escopo de projetos de software. Para isto apresentou um exemplo de aplicação desse modelo, ao avaliar uma
Especificação de Requisitos de Software (ERS) do Módulo Financeiro de um Sistema
de Multimídia da Fundação Baiana de Cardiologia a partir de um conjunto de critérios de qualidade previamente estabelecidos.
No exemplo apresentado, o escopo do projeto de software avaliado foi considerado bastante consistente, pois a ERS era explícita, tratando adequadamente das condições, hipóteses e restrições definidas no contexto do projeto. Além disso, os requisitos avaliados através do termo lingüístico imprescindíveis, que pertenciam ao escopo do projeto foram descritos adequadamente.
Como trabalhos futuros, poder-se-ão aplicar o modelo fuzzy utilizado (MFAQS) no gerenciamento do escopo de outros projetos de software, para consolidarmos ainda mais este pesquisa.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ALMEIDA, P. E. M. de; EVSUKOFF, A. G. Sistemas Fuzzy, in (RESENDE, 2003), 2003.
BASTOS, Roselita Cavalcante; BRANCO JR., Eliseu Castelo. Análise Mulicritério
aplicada à seleção de Alternativas na Previdência Social In: XVII Encuentro
Nacional de Docentes em Investigación Operativa, XV Escuela de Perfeccionamiento en Incestigación Operativa, Tandil – Buenos Aires, 2004,
Anais..., Argentina: EPIO – XV Escuela de Perfeccionamiento em Investigación
Operativa.
BELCHIOR, A. D. Um Modelo Fuzzy para Avaliação da Qualidade de Software. 1997. 185 p. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) – Coordenação de Projetos de Pesquisa em Engengaria – COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro.
BRANCO Jr., E. C., Um Modelo para Avaliação da Qualidade da Gerência de
Projetos de Software, Tese de Mestrado, Universidade de Fortaleza (UNIFOR),
Fortaleza, Ceará, Brasil, 2001.
CALIJURI, M. L. et al. Identificação de áreas para implantação de aterros sanitários
com uso de análise estratégia de decisão. Informática pública, vol.4 (2) 231-250,
2002.
CARLSSON, C. FULLÉR, R. Fuzzy multiple criteria decision making Recent
developments, Fuzzy Sets and Systems, 78, 139-153, 1996.
CHEN, S. J. HWANG, C. L., Fuzzy Multiple Attribute Decision-making, Methods and
Applications, Lecture Notes in Economic and Mathematical Systems, vol. 375, Springer, Heideberg, in (CARLSSON, 1996).
CHEN, C. T.; HSY, H. M. A study of Fuzzy TOPSIS model, Proc. of the Chinese Institute of Industrial Engineers National Conference, in (HSU, 1996).
CHIAVENATO, I. Introdução à teoria geral da administração. 3 ed. São Paulo: McGraw-Hill doBrasil, 1983.
CLUNIE, C. E. 1997, Avaliação da Qualidade de Especificações Orientadas a
COX, E. D. Fuzzy logic for business and industry, Rockland, Massachusetts, 1994. DUBOIS, D.; PRADE, H. Fuzzy sets in approximate reasoning, Part 1: Indiference
with possibility distribuitions, Fuzzy Sets Systems, IFSA, Special Memorial
Volume 25 years of fuzzy sets, North-Holland – Amsterdam, 1991.
EASTMAN, J. R. IDRISI for Windows: user’s Guide Version 2.0. Worcester: Clarck University-Graduate School of Geography, 1997.
FODOR, J. C.; ROUBENS, M, Fuzzy Preference Modelling and Multicriteria Decision
Suport, Kluwer, Dordrecht, 1994.
FRENCH, S. Decision Theory: An Introduction to the Mathematics of Rationality, John Wiley and Sons, New York, in (SDORRA, 1993), 1986.
FRENCH, S. Fuzzy sets: the unanswered questions, Report 89.6, School of Computer Studies Research Report Series, University of Leeds, in (SDORRA, 1993), 1989. GILES, R. The concept of grade of membership, Fuzzy Sets and Systems 25, 297-323 in
(SDORRA, 1993), 1988.
GOMES, C. F. S.; MURY, A. R. A redução de critérios em métodos de análise
hierárquica através da teoria dos conjuntos aproximativos, In XXVII
SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, Vitória-ES, 1995,
Anais..., pp.167 a 171.
GOMES, L. F. A. M.; GOMES, C. F. S.; ALMEIDA, A. T. Tomada de Decisão
Gerencial: enforque multicritério, São Paulo: Atlas, 2002.
GRABISCH, M. Fuzzy integral in multicriteria decision making, Fuzzy Sets and Systems 60, 279-298, 1995.
HAPKE, M. et al, Fuzzy project scheduling system for software development, Fuzzy Sets and Systems 67, 101-117, 1994.
HELDMAN, K. Gerência de Projetos fundamentos: um guia prático para quem quer
certificação em gerência de projetos. Rio de Janeiro: Elsevier editora, 2005.
HSU, H. M. CHEN, C. T. Aggregation of fuzzy opinions under group decision making,
Fuzzy Sets and Systems 79, 279-285., 1996.
HWANG, C.; YOON, K., Multiple Attribute Decision Making: Methods and
KELLY, G. A. The psychology of personal constructs: a theory of personality. New York: Norton, 1995.
KEENEY, R. L. Decision Analysis; an overview. Open Res. (US), 30(5), p. 803-838, 1992.
_____; RAIFFA, HOWARD. Decisions with multiple objectives: preferences and
value tradoffs. New York: John Wiley, 1976.
KLIR, G. J., YUAN, B. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice Hall, New Jersey.
KOSKO, B. Neural Networks and Fuzzy Systems: a dynamical systems approach to
machine intelligence, Prentice Hall, Engleood Cliffs, NJ, 1992.
LUHANDJULA, M. K. Fuzzy optimization an appraisal, Fuzzy Sets and Systems 30, 139-153, 1989.
OLIVEIRA, K. R., BELCHIOR, A. D., A Fuzzy Model and the AdeQuaS Fuzzy Tool: a
theoretical and a practical view of the Software Quality Evaluation. Organizado por Taghi M. Khoshgoftaar Software Engineering with Computational
Intelligence: ed. 1 ed., Boston; Kluwer Academic Publishers, 2003, v. 1 p. 101-
135.
PMBoK, Um guia de conhecimentos em Gerenciamento de Projetos, terceira edição, 2004.
PRESSMAN, R. 1995. Engenharia de Software. São Paulo: Makron Books, 1995.. QUARTAROLI, C.; LINHARES, J. Guia de Gerenciamento de Projetos e Certificação
PMP, Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda., 2004.
RESENDE, S. O. (org). Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações, São Paulo: Manole, p. 169-202, 2003.
RIBEIRO, R. A. Fuzzy multiple attribute decision making: a review and new preference
elicitation techniques, Fuzzy and Systems 78, 155-181, 1996.
ROTHMAN, P. Selecting an Uncertainty Management System, AI Expert, July, 1989. ROY, B., BOUYSSON, D. Aid multiple a la decision: methods et cas Economica,
SAKAWA, M., SAKADA, K. An interactive fuzzy satisficing method for large-scale
multiobjetive linear programming problems with block structure, Fuzzy Sets and
Systems 67, 5-17, 1994.
SAATY, T. L. Método de Análise Hierárquica, Rio de Janeiro: McGraw-Hill, 1991. SAATY, T. L. Fundamentals of decision making and priority theory with the analytic
hierarchy process. Pittsburgh: RWS, v. 6, 1994.
SDORRA, P. B. et al. A measure-theoretic axiomatization of fuzzy sets, Fuzzy Sets and Systems 60, 285-307, 1993.
SIMÃO Jr., E. C., Características de Qualidade para Componentes de Software, Tese de Mestrado, Universidade de Fortaleza (UNIFOR), Fortaleza, Ceará, Brasil, 2002.
SHAW, I. S.; SIMÕES, M. G., Controle e modelagem Fuzzy, São Paulo: FAPESP, 2002. SLOWINSKI, R. et al. Sthocastic Versus Fuzzy Approaches to Multiobjetive
Mathematical Programming under Uncertainty, Kluwer Academic Publishers,
Dordrecht, in (HAPKE, 1994), 1990,
SLOWINSKI, R.; GRECO, S.; MATARAZZO, B. New Developments in the rougth set
approach to multi-atribute decision analysis. Tutorial an Research Reviews of to
16th European Conference on Operational Research, Brussels, July, 1998.
STEUER, R. E. Multiple criteria optimization: theory, computation and application. New York: Wiley, 1988.
SUZUKI, H. Fuzzy sets and menbership functions, Fuzzy sets Systems 58, 123-132, 1993.
TURBAN, E. Decision Support and Expert Systems, Macmillan, New York in (RIBEIRO, 1996), 1988.
TURKEN, I. B., Measurement of membership functions and their acquisition, Fuzzy
Sets and Systems, IFSA, Special memorial Volume: 25 years of fuzzy sets, North-
Holland – Amsterdam, 1991.
YAGER, R. R. Fuzzy decision making including unequal objectives, Fuzzy Sets and
YAGER, R. R. Connectives and quantifiers in fuzzy sets, Fuzzy Sets and Systems, IFSA, Special Memorial volume: 25 years of fuzzy sets, North-Holland – Amsterdam, 1991.
YOON, K. P.; HWANG, C. Multiple attribute decision making: an introduction. Series: Quantitative Applications in the Social Sciences. Newbury Park – Bervely Hill: Sage, 1995.
ZADEH, L. A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and
decision process, IEEE Trans on Systems, Man, Cybernectics, vol SMCI, n. 1,
January, 1973.
_______,_____. Fuzzy sets, Information and Control 8, 338-353, 1965.
_______,_____. Fuzzy logic, IEEE Transaction Comput 35, in (TURKEN, 1991) 1988. _______,_____. The bird an evolution of fuzzy logic, in (TURKEN, 1991), ed.
Proceeding of NAFIP’90 (June, 6-8), 1990.
ZIMMERMANN, H. J. Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer Boston, 2nd revised edition, 1991