DADOS

Como já mencionado anteriormente, a base de dados utilizada neste estudo é disponibilizada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), restrito aos anos de 2001 e 2015. A PNAD obtém informações anuais sobre características demográficas e socioeconômicas da população, como sexo, idade, educação, trabalho e rendimento, e características dos domicílios, e, com periodicidade variável, informações sobre migração, fecundidade, nupcialidade, entre outras, tendo como unidade de coleta os domicílios. Temas específicos que abrangem aspectos demográficos, sociais e econômicos também são investigados. Sua disponibilização/divulgação está a cargo do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

A utilização da PNAD como fonte de informações concernentes aos indivíduos inseridos na força de trabalho brasileira assenta-se na sua relevância por conter dados tanto dos trabalhadores que compõem o mercado formal (este caracterizado pelo registro do emprego com carteira assinada e garantias de seus direitos trabalhistas assegurados pelos órgãos competentes) quanto do mercado informal, no qual os trabalhadores não possuem vínculo oficial com uma empresa, não tendo, portanto, direitos a benefícios e proteções sociais, podendo ainda estarem vinculados a empresas que se encontram registradas de forma ilegal.

Como mencionado anteriormente, a base de dados corresponde aos anos de 2001 e 2015 para o Estado da Bahia e o Brasil. O número de observações para o ano de 2015, última PNAD anual disponibilizada, correspondeu a 356.904 observações a nível nacional enquanto para o estado da Bahia foram encontradas 26.155 observações. Buscando manter uma base mais coesa, foram efetuados alguns ajustes na mesma. Inicialmente, foram excluídos os indivíduos da cor indígena por apresentarem baixa representatividade, de igual modo para os entrevistados que não declararam a informação de cor.

A variável utilizada para captar os efeitos educacionais no ciclo de vida produtiva dos trabalhadores são os anos de estudo, listados desde as pessoas que não possuem instrução (analfabetos) até aqueles que possuem 15 anos ou mais de estudo, excluindo deste item os

entrevistados que não reportaram informações quanto a faixa escolar; optou-se por restringir a idade superior a 18 e menor que 65 anos dos indivíduos economicamente ativos na semana de referência da PNAD. Esta escolha da faixa etária10 foi motivada por considerar que pessoas com idade inferior a 18 anos ainda estejam estudando (podendo atuar como aprendizes com a idade mínima estabelecida em lei) e pessoas com idade superior a 65 estejam deixando o mercado de trabalho devido à aposentadoria; os indivíduos enquanto ocupados assumem valor 1 e 0 do contrário; a variável salário corresponde no formulário da PNAD ao Rendimento Mensal do Trabalho principal (Y), já a variável salário/hora é a razão do salário11 dividido pelo número de horas trabalhadas na semana de referência. Os setores de atividade econômica compreendem: agrícola; indústria (aglutinada com outras atividades industriais e indústria de transformação); construção; comércio; serviços (abrangendo alojamento e alimentação; transporte, armazenagem e comunicação; educação, saúde e serviços sociais; serviços domésticos; outros serviços coletivos, sociais e pessoais); administração pública; outras atividades (em conjunto com atividades mal definidas), conforme procedimento adotado por Cirino e Lima (2012). Porém, na sua pesquisa estes autores ainda agregaram em serviços a administração pública e outras atividades, fator distintivo que não se aplica nesta investigação por compreender que dentre as atividades de caráter público encontram-se particularidades que dificultam comparações de seus coeficientes com os demais setores.

As variáveis de gênero e cor têm como função expor as diferenças de rendimentos mediante as distinções das características pessoais que são consideradas no mercado de trabalho onde, os homens de cor branca tendem a ser mais privilegiados em seus vencimentos salariais em detrimento dos demais grupos (coeteris paribus). Porém, com a simples utilização da equação de rendimentos não há evidências que permitam afirmar com segurança que as distorções salariais dos grupos observados se caracterizam em discriminação. Para certificação de tal ocorrência, necessita-se da aplicação de métodos mais robustos para cumprir com tal finalidade e medir a magnitude do hiato salarial entre grupos, o que propicia a utilização de corretores amostrais.

Quanto às respectivas variáveis dicotômicas Área (código de situação censitária - zonas urbanas e rurais) e a Região metropolitana (código de área censitária), Souza et al (2018) explicam que os centros urbanizados com maior dinamismo econômico, aglomeração

10 _{O recorte quanto a faixa etária aqui exposto foi utilizado também por Almeida e Bessaria (2014). Se observado o requisito} contido na convenção nº 138 do artigo 3º da OIT- Organização Internacional do Trabalho, para os países membros, destaca- se que a idade mínima de admissão ao emprego ou ao trabalho não poderá ser inferior à idade de conclusão da escolaridade

compulsória, visando assegurar a erradicação do trabalho infantil e a evasão escolar. 11 _{Valores não declarados do salário foram excluídos.}

de grandes firmas e maior disponibilidade de mão de obra especializada possibilitam aos indivíduos retornos salariais superiores aos de áreas não urbanizadas (áreas rurais) e não- metropolitanas.

QUADRO 2.2: Descrição das Variáveis

VARIÁVEIS DESCRIÇÃO

Ln Salário/hora Logaritmo do salário hora. Gênero 1, se Homem; 0, caso

contrário.

Cor 1, se Branco; 0, caso contrário. Área12 _{1, se Urbana; 0, caso contrário.} Região Metropolitana 1, se Região Metropolitana; 0,

caso contrário.

Crianças de 0 a 5 anos 1, se crianças no domicílio; 0, caso contrário.

Anos de estudo Indica a escolaridade em anos de estudo do indivíduo.

Experiência Número de anos no trabalho principal na semana de referência.

Experiência ao quadrado Número de anos no trabalho principal ao quadrado na semana de referência.

Idade Entre 18 e 65 anos - indica os anos de vida do agente econômico.

Condição de Ocupação 1, se Ocupados; 0, caso contrário.

Condição no Domicílio 1 se Chefe; 0, caso contrário. Setor de Atividade: Agrícola Indústria Construção Comércio Serviços Adm. Pública Outras atividades

1 se Agrícola, 0 caso contrário; 1 se Indústria, 0 caso contrário; 1 se Construção, 0 caso contrário; 1 se Comércio, 0 caso contrário; 1 se Serviços, 0 caso contrário; 1 se Adm. Pública, 0 caso contrário; 1 se Outras atividades, 0 caso contrário.

Nº horas trabalhadas na semana Variável quantitativa que traceja o número de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal da semana de referência, utilizada para construir a variável salário hora.

Espera-se que os sinais dos coeficientes área (urbana) e região (metropolitana) sejam positivos, por indicar maior dinamismo desses mercados diante daqueles situados na zona

12 _{Urbana nesta pesquisa compreende: Cidade ou vila, área urbanizada; Cidade ou vila, área não-urbanizada; Área urbana} isolada.

rural e não-metropolitana, sinalizando que centros mais dinamizados tendam a apresentar maiores oportunidades de emprego e renda em relação aos últimos, assim corroboram CIRINO e LIMA ( 2011).

A inserção das variáveis anos de estudo, idade, experiência são variáveis justificadas pela Teoria do capital humano que as relacionam com o investimento realizado em fatores que contribuem para elevação da produtividade individual e refletido nos retornos salariais, que por sua vez, espera-se um sinal positivo para as mesmas. O termo quadrático da experiência (anos de permanência no trabalho principal na semana de referência) remete a retornos decrescentes, explicitando que retornos no rendimento do trabalho atingem seu pico em determinada fase produtiva e no final do ciclo de vida produtivo do trabalhador tendem a uma redução.

A utilização da variável que indica a presença de crianças no domicílio é destinada para o cálculo da correção do viés de seleção amostral. A respectiva variável estará presente na equação de seleção amostral da mesma forma que a variável condição de ocupação (ocupadas) e condição no domicílio (chefe) e oportunamente explicadas. A condição de ocupação visa aferir a probabilidade de participação no mercado de trabalho para determinados grupos atrelados a condicionantes que induzem os indivíduos a comporem o meio produtivo, princípios probabilísticos que se aplica a condição de chefes no domicílio.

Os respectivos setores de atividade econômica norteiam o comportamento da atividade produtiva em um dado período de tempo e têm por finalidade captar possíveis impactos da segmentação do mercado de trabalho.