Dimensão Político-Administrativa

Adotando os mesmos procedimentos utilizados para analisar as três dimensões já abordadas. Foi gerada no STATA, utilizando-se do mesmo comando já descrito nas seções 5.1, 5.2 e 5.3, a Tabela de distribuição de frequência das variáveis político-administrativas, conforme se observa na Tabela 12. As variáveis do bloco estão representadas pelas letras descriminadas na Quadro 23.

Quadro 23 – Representação das variáveis político-administrativas no STATA VARIÁVEIS/REPRESENTAÇÃO STATA.

Argumentos contra e a favor da judicialização da

saúde T

Medicamento por tipo de

financiamento W

Interface entre banco de dados de dados do Ministério e banco de

dados diversos. Y

Registro na ANVISA U Incorporação de novas _{tecnologias no SUS} X Cumprimento de ações por meio _{de depósitos judiciais} Z Uso Off Label V

Fonte: Do autor.

Tabela 12 – Representação das variáveis político-administrativas no STATA

Fonte: Stata

Nota-se pela distribuição das frequências que a configuração mais comum na opinião dos especialistas é TUVWXYZ, com uma incidência de 30%. Percebe-se que a distribuição dessa dimensão apresentou resultados mais equilibrados ou mais distribuídos, semelhantemente ao que ocorreu com a distribuição na dimensão sociodemográfica. Observa-se que oito das onze configurações de variáveis apresentam uma incidência de 5%.

Na Tabela 13 estão representados os graus de pertencimento de cada uma das variáveis. Sendo que os escalonamentos [0, 0,25, 0,50, 0,75, 1] correspondem à “irrelevante”, “pouco relevante”, “relevante”, “muito relevante” e “essencial”, respectivamente. Os dados foram inseridos no STATA 12.0, servindo de base para a aplicação do comando responsável pela geração dos resultados. A variável dependente “gastos com judicialização da saúde” continua sendo representada no sistema pela letra “H”. As demais varáveis do bloco estão identificadas conforme descrição contida na Quadro 24.

Tabela 13 - Atribuição dos graus de pertinência das variáveis processuais

Quest. _{contra e a favor}Argumentos Registro na _Anvisa Uso off label Medicamento por tipo de financiamento Incorporação de novas tecnologias ao SUS Interface entre banco de dados Cumprimento por depósito judicial 2ª rodad a de d isc uss ão 1 0,50 0,25 0,50 1 1 1 0,75 2 0,50 1 1 0,50 1 1 0 3 0,75 0,75 1 1 1 1 1 4 0 0,50 0,50 0,50 1 1 0,25 5 0,50 1 1 1 1 1 0,75 6 0,50 1 1 0,75 0,50 0,50 1 7 0,50 0,75 1 1 0,75 1 0,75 8 1 1 0,75 0,75 1 0,75 0,50 9 1 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 1 3ª rodad a de d isc uss ão 11 0,50 1 0,50 0,50 1 1 0,75 12 0,50 1 0,50 0,50 1 1 0,75 13 0,75 1 0,75 0,75 0,50 1 0,50 14 0,50 1 1 1 1 1 0,50 15 1 1 0,75 0,75 1 1 0,75 16 0,75 1 0,75 0,75 1 0,75 1 17 1 1 1 1 1 1 1 18 1 1 0,75 0,75 1 1 0,25 19 0,50 1 0,50 0,50 1 1 0,75 20 0,25 0,25 0,50 0,50 0,25 0,25 0,25 Fonte: Do autor.

A Tabela 14 mostra a consistência e a cobertura das variáveis referentes ao conjunto apontado como melhor solução. Conforme se observa há uma cobertura de 57% em relação aos apontamentos e uma consistência de 0,952 (95%) para o conjunto de variáveis que representam a melhor solução (T*U*V*W*X*Y*Z). A exemplo do que ocorreu nos resultados de consistência das demais dimensões, a pontuação de 0,952 está habilitada na visão de Ragin (2006) para indicar a existência de uma relação entre o conjunto, pois segundo o autor pontuações abaixo de 0,75 dificultam a indicação de relações. Porém, esse não é o caso.

Portanto, todas as variáveis da dimensão político-administrativa foram apontadas como relevantes e podem ser consideradas suficientes para algum tipo de conexão. No entanto, observa-se que antes da redução quatro conjuntos apresentaram consistências significativas, a saber (tuvwXYz), (tuvWXYZ), (tUVwXYz) e (TUVWXYZ). Observa-se também que os referidos conjuntos apresentaram características em comum que se referem à predominância ou ao destaque com que as variáveis (X) “incorporação de novas tecnologias ao SUS” e (Y) “interface entre banco de dados do MS e banco de dados de outros órgãos” foram apresentadas nas soluções. Esses resultados corroboram com a análise descritiva dos grupos focais que apontaram a relevância de todas as variáveis do bloco, com ênfase nas variáveis (X) e (Y)

Nota-se que o resultado apresentado como a melhor solução ou o melhor conjunto de medidas não deixou de considerar as variáveis com menores pontuações, o que indica que a presença dessas variáveis é importante para possíveis ações de redução dos gastos com a judicialização da saúde. Esse resultado contrasta, em certa medida, com o apresentado na dimensão processual em que uma das variáveis (k) “tipo de ação (individual x coletiva)” não foi considerada na solução, indicando que sua presença se demostrava irrelevante para o conjunto.

Tabela 14 – Consistência das variáveis político-administrativas

Fonte: Do autor

O Gráfico abaixo, representa a relação de suficiência e necessidade dos conjuntos fuzzy. No eixo Y está o conjunto “gasto com medicamento” que também representa a variável dependente da pesquisa. No eixo X estão as variáveis independentes.

Gráfico 9 - Consistência das variáveis político-administrativas à redução de gastos com

medicamentos

Na concepção de Ragin (2006), os pontos plotados fora da diagonal principal, que no presente caso é a diagonal superior do Gráfico, constituem violações à condição de que as variáveis de X sejam um subconjunto pertencente à Y. O autor também aponta que tais pontos indicam ainda uma relação de necessidade. Ou seja, estes casos têm baixa participação nos resultados porque lhes falta alguma condição causal.

Em relação aos pontos localizados na diagonal superior, Ragin (2006) aponta que há uma relação de suficiência do conjunto X em relação à Y, não havendo contradição nessa relação, pois demostram uma alta participação nos resultados. Dessa maneira, estabelece-se uma relação de suficiência do conjunto fuzzy das variáveis sociodemográficas em relação à variável dependente da pesquisa. Percebe-se que a maioria dos valores preenche a parte superior esquerda da trama indicando de fato essa relação de suficiência. Tais constatações indicam a relevância do conjunto das variáveis para a diminuição dos gastos com ações judiciais, mesmo que algumas variáveis isoladas não apresentem individualmente condições suficientes para esse resultado.

A leitura do Gráfico não parte de uma análise de correlação convencional, pois a dispersão das informações plotadas indicariam o prejuízo da relação causal entre os eixos X e Y.