2.4 Considerac¸˜oes Finais
3.1.3 Dimens˜oes de Qualidade de Dados e Informac¸˜oes
Existem m´ultiplas vis˜oes quanto `a classificac¸˜ao das dimens˜oes de qualidade da informac¸˜ao e metodologias de suporte `a sua inferˆencia, gerando diferentes ontologias para identificar atri- butos, classifica-las em categorias abrangentes e determinar relac¸˜oes (Khaleghi et al., 2013).
Estas dimens˜oes devem ser consideradas em relac¸˜ao a objetivos espec´ıficos do usu´ario e de sistemas, metas e func¸˜oes em um contexto espec´ıfico.
Wang et al. (1996) categorizaram os atributos das dimens˜oes de qualidade para aplicac¸˜oes cr´ıticas em quatro classes principais (intr´ınseca, contextual, representacional e acessibilidade) sendo:
• Qualidade de dados intr´ınseca: implica em garantir a credibilidade e reputac¸˜ao do dado, considerando os atributos precis˜ao e objetividade;
• Contextual: formada pelos atributos que deveriam ser considerados e avaliados de acordo com o contexto da tarefa a ser realizada, utilizando os atributos: valor agregado, re- levˆancia, atualidade, completude e quantidade apropriada de dados;
• Representac¸˜ao: s˜ao atributos definidos de acordo com aspectos relacionados `a forma (ex: concis˜ao e representac¸˜ao) e o significado no entendimento e interpretac¸˜ao de tais dados; • Acessibilidade: refere-se `a disponibilidade e facilidade de acesso `a informac¸˜ao.
De acordo com Helfert (2001), trˆes categorias foram enumeradas: pragm´atica, semˆantica e de sintaxe, enquanto que em (Bovee et al., 2003), integridade, acessibilidade, interpretabilidade e relevˆancia foram as dimens˜oes empregadas.
Segundo Smets (1997), a informac¸˜ao imperfeita, uma subcategoria de qualidade de informac¸˜ao, foi classificada em 2 categorias gerais: incerteza e imprecis˜ao. Ao mesmo tempo n˜ao h´a um entendimento claro de quais dimens˜oes definem a qualidade da informac¸˜ao, na perspectiva de um processo de fus˜ao de informac¸˜oes, e como estas diferentes dimens˜oes se relacionam.
Neste contexto, Rogova e Boss´e (2010) desenvolveram uma ontologia de qualidade de informac¸˜oes, dividida em trˆes categorias: qualidade da fonte de dados, qualidade do conte´udo da informac¸˜ao e qualidade da representac¸˜ao.
A Tabela 3.2 apresenta as diferentes metodologias e as dimens˜oes de qualidade de dados e informac¸˜oes que as mesmas contemplam.
Segundo Batini et al. (2009), o dom´ınio de aplicac¸˜ao das dimens˜oes influencia na forma com que cada uma delas ´e calculada, determinando m´etricas de qualidade espec´ıficas.
Tabela 3.2: Metodologias de gest˜ao da qualidade do dado e dimens˜oes associadas (Traduzido e adaptado de Batini et al., 2009)
Metodologia Dimens˜oes Associadas
TDQM Acessibilidade, Adequabilidade, Crenc¸a, Integralidade, Concis˜ao, Facili- dade de operac¸˜oes, Valor adicionado, Representac¸˜ao consistente, Interpre- tabilidade, Objetividade, Relevˆancia, Reputac¸˜ao, Seguranc¸a, Pontualidade, Compreensibilidade
ISO8000 Acur´acia (sint´atica e semˆantica), Proveniˆencia, Integralidade e Certificac¸˜ao DWQ Representac¸˜ao consistente, Integralidade, Minimalismo, Rastreabilidade, Interpretabilidade, Evoluc¸˜ao do Metadado, Acessibilidade (Sistema, Tran- sacional, Seguranc¸a), Utilidade (Interpretabilidade), Pontualidade (Atu- alidade, Volatilidade), Responsividade, Credibilidade, Acur´acia, Con- sistˆencia
TIQM Dimens˜oes inerentes: Consistˆencia (Conformidade de definic¸˜ao), Inte- gralidade, Conformidade com regras de neg´ocio, Acur´acia (sint´atica e semˆantica), Precis˜ao, Duplicac¸˜ao, Equivalˆencia de dados redundantes, Concorrˆencia de dados redundantes, Dimens˜oes Pragm´aticas: Acessibi- lidade, Pontualidade, Clareza contextual, Integridade de derivac¸˜ao, Usabi- lidade, Retid˜ao (fato de Integralidade ), Custo.
AIMQ Acessibilidade, Adequac¸˜ao, Crenc¸a, Integralidade , Representac¸˜ao con- cisa, Facilidade de operac¸˜ao, Livre de erros, Interpretabilidade, Objeti- vidade, Relevˆancia, Reputac¸˜ao, Seguranc¸a, Pontualidade, Compreensibi- lidade.
CIHI Acur´acia, Capacidade de comparac¸˜ao de pontualidade, Usabilidade, Ca- racter´ısticas de Relevˆancia : Sobrecobertura, Subcobertura, Variˆancia de resposta simples/correlata, Confiabilidade, Colec¸˜ao e captura, Sem res- posta de Unidade/Item, Edic¸˜ao e imputac¸˜ao, Processamento, Estimac¸˜ao, Pontualidade, Capacidade de compreens˜ao, Integrac¸˜ao, Padronizac¸˜ao, Equivalˆencia, Capacidade de ligac¸˜ao, Comparac¸˜ao de Produto/Hist´orico, Acessibilidade, Documentac¸˜ao, Interpretabilidade, Adaptabilidade, Valor. DQA Acessibilidade, Quantidade apropriada de dado, Crenc¸a, Integralidade, Li-
vre de erros, Consistˆencia, Representac¸˜ao concisa, Relevˆancia, Facilidade de manipulac¸˜ao, Interpretabilidade, Objetividade, Reputac¸˜ao, Seguranc¸a, Pontualidade, Compreensibilidade, Valor agregado.
Continuac¸˜ao Metodologia Dimens˜oes Associadas
IQM Acessibilidade, Consistˆencia, Pontualidade, Concis˜ao, Capacidade de manutenc¸˜ao, Atualidade, Aplicabilidade, Conveniˆencia, Velocidade, Ca- pacidade de compreens˜ao, Clareza, Acur´acia, Rastre´avel, Seguranc¸a, Cor- reto, Interatividade.
ISTAT Acur´acia, Integralidade , Consistˆencia
AMEQ Representac¸˜ao consistente, Interpretabilidade, Caso de entendimento, Representac¸˜ao concisa, Pontualidade, Integralidade Valor agregado, Re- levˆancia, Adequac¸˜ao, Significˆancia, Ausˆencia de confus˜ao, Disposic¸˜ao, Leg´ıvel, Capacidade de racioc´ınio, Precis˜ao, Confiabilidade, Livre de v´ıcios, Deficiˆencia do dado, Deficiˆencia do projeto, Operac¸˜ao, De- ficiˆencias, Acur´acia, Custo, Objetividade, Crenc¸a, Reputac¸˜ao, Acessibi- lidade, Correto, Ambiguidade, Consistˆencia
CDQ Esquema: Correto em relac¸˜ao ao modelo, Correto em relac¸˜ao aos Re- quisitos, Integralidade, Pertinˆencia, Legibilidade, Normalizac¸˜ao, Dado: Acur´acia Semˆantica/Sint´atica, Integralidade, Consistˆencia, Atualidade, Pontualidade, Volatilidade, Integralidade, Reputac¸˜ao, Acessibilidade, Custo.
DaQuinCIS Acur´acia, Integralidade, Consistˆencia, Atualidade, Confiabilidade
COLDQ Esquema: Clareza de definic¸˜ao, Capacidade de compreens˜ao, Flexibi- lidade, Robustez, Essencialidade, Granularidade do atributo, Precis˜ao de dom´ınios, Homogeneidade, Capacidade de identificac¸˜ao, Capaci- dade de obtenc¸˜ao, Relevˆancia, Simplicidade/Complexidade, Consistˆencia Semˆantica, Consistˆencia Sint´atica. Dado: Acur´acia, Valores nulos, Inte- gralidade, Consistˆencia, Atualidade, Pontualidade, Acordo de utilizac¸˜ao, Mordomia, Ubiquidade, Apresentac¸˜ao: Adequac¸˜ao, Interpretac¸˜ao correta, Flexibilidade, Precis˜ao do formato, Portabilidade, Consistˆencia, Uso de armazenamento, Pol´ıtica de informac¸˜ao: Acessibilidade, Metadado, Priva- cidade, Seguranc¸a, Redundˆancia, Custo.
QAFD Acur´acia Semˆantica/Sint´atica, Consistˆencia Interna/Externa, Integrali- dade, Atualidade, Exclusividade.