ELABORAÇÃO DE MAPAS TEMÁTICOS

A elaboração de mapas temáticos foi realizada através do software Spring 5.3, o mesmo é disponibilizado pelo INPE.

Primeiramente criou-se um banco de dados novo para o perímetro urbano de Francisco Beltrão. O primeiro modelo de dados criado é um CAT_MNT (Modelo Numérico do Terreno), onde foram inseridas as curvas de nível de 5 em 5 m, do perímetro urbano, fornecidas pela prefeitura de Francisco Beltrão. Na sequência, através da opção MNT, foi ativada a janela de geração de grade triangular e com as curvas selecionadas, utilizando o método Delaunay e marcando linhas de quebra, foi gerada a grade triangular. E para finalizar foi gerada a grade retangular, através da opção MNT – grade retangular entrando com a triangular e através de um interpolador linear foi gerada a grade retangular.

4.11.1 MAPA DE USO OCUPAÇÃO DO SOLO

O mapa de uso e ocupação do solo foi realizado através da classificação supervisionada de uma imagem de satélite Landsat 8. Para fazer o mapa, seguiram-se as seguintes etapas:

 Segmentação da imagem, onde a mesma foi dividida em regiões com áreas de interesse da aplicação. Essas regiões são compostas por um conjunto de pixels uniformes que se espalham na imagem em regiões. Para segmentar a imagem, foi realizada a segmentação das três bandas da imagem vermelha, verde e azul (R, G, B) e na opção imagem do Spring foi acionada a janela da segmentação onde foi atribuído um grau de similaridade de 10 e uma área de pixel 30. A segmentação da imagem, proporciona fazer uma classificação por região. Na figura 16 pode-se observar a malha gerada pela segmentação sobre a imagem:

Figura 16: Recorte de um Trecho de Imagem para Demonstrar a Segmentação Realizada

 Classificação da imagem por regiões que considera as informações de cada pixel e as relações espaciais que envolvem pixels vizinhos, desta maneira as áreas homogêneas são reconhecidas. Para fazer a segmentação da imagem com a malha gerada pela segmentação mais as três bandas ativadas, através da opção imagem, foi acionado a janela de classificação e criada uma nova classificação através de regiões. Foi realizada a extração de atributos das regiões, iniciando pelo treinamento criando classe e adquirindo as amostras divididas pela segmentação. As classes de solo foram divididas em floresta, lavoura, pastagem, solo exposto e área construída. Depois do treinamento finalizado, foi realizada a classificação. O tipo de classificação escolhido foi a bhattacharya com limiar de aceitação de 95%.

4.11.2 MAPA DE DECLIVIDADE

O mapa de declividade foi elaborado a partir da grade triangular. Primeiramente foi criado um modelo de dados temático chamado de declividade onde foram inseridas as classes temáticas de declividade de acordo com a metodologia de classificação detalhada no tópico 4.9. As classes de declividade definidas foram definidas em porcentagem (%) de 0-3; 3-8; 8- 20; 20-45; 45-75; 75-100. Na sequência, na opção MNT- Declividade foi marcado como entrada a grade e como saída a declividade e a unidade em porcentagem e na categoria de saída selecionou-se um CAT_MNT. Com isso foi gerada uma nova grade com as feições da declividade do terreno. Por fim, na opção MNT – Fatiamento foi atribuído como categoria de saída, o modelo temático declividade e foram definidas as fatias que foram associadas às

classes temáticas criadas no modelo de declividade e com isso obteve-se como resultado o mapa de declividade.

4.11.3 MAPA DE HIPSOMETRIA

O mapa de hipsometria foi gerado a partir da grade retangular. Para o mapa de hipsometria foi criado um modelo de dados temáticos, chamado de hipsometria, onde foram inseridas as classes temáticas de hipsometria, considerando intervalos de 20metros entre a cota mínima (510m) e a cota máxima (730m). Na sequência, na opção MNT, foi ativada a janela de fatiamento, onde foi selecionada como categoria de saída o modelo temático hipsométrico criado e então foram definidas as fatias considerando as mesmas classes criadas no modelo de dados, arredondando a cota mínima para 510m e a cota máxima para 730m e com um passo fixo de 20 metros. Foram inseridas as classes do fatiamento onde posteriormente foram associadas as fatias das classes temáticas e por fim foi gerado o mapa temático de hipsometria.

4.11.4 MAPA DE SOLOS ITCG – EMBRAPA

A EMBRAPA em 2001 apresentou um mapa de solos do Brasil em escala 1:5000000. O ITCG (Instituto de Terras Cartografia e Geociências – Paraná), fez um refinamento da carta da EMBRAPA, em escala 1:250000. Para a elaboração do mapa de solos optou-se pelo mapa do ITCG, por fornecer um maior detalhamento e refinamento de dados a respeito dos tipos de solos. O mapa de solos apresentado nos resultados foi elaborado no Spring, porém a classificação do solo foi realizada no programa Quantum Gis.

 No programa Quantum Gis foi importada a carta de solos do Paraná na escala 1:250000, realizada pelo ITCG.

 Utilizando a delimitação do perímetro urbano de Francisco Beltrão, foi recortada a carta de solos do Paraná, separando assim, apenas o mapa de solos de Francisco Beltrão.

 Na tabela de atributos do Quantum Gis foi determinada as categorias para cada região delimitada no mapa. Para isso foi categorizado o mapa, a partir da legenda do mapa do ITCG, em seguida o mapa foi rotulado.

 Foi salvo o mapa com o shapefile e importado o mesmo no Spring, com categoria temática. E no modelo de dados foram criadas classes para a categoria temática.

 A classificação do solo no Spring foi realizada de maneira manual. Em edição vetorial, foram editadas as classes temáticas criadas atribuído os polígonos das classes a elas de maneira manual.