69, encontrou-se o valor da probabilidade de se obter o efeito observado p-valor = 0.02137, abaixo portanto do valor de significância = 0.05, o que rejeita a hipótese nula. A média de diferenças amostrais encontrada foi de 0.009265714, dentro do intervalo de confiança de 95% que varia entre 0.001417038 e 0.017114390.
O Gráfico 9 mostra uma comparação entre as duas medições do comportamento grau de intermediação da informação e foi plotado utilizando o software estatístico R. A linha azul representa o grau de intermediação dos 70 aprendizes no período compreendido entre a segunda e terceira semanas, quanto o professor não contou com o apoio do Amadeus-SIMM para acompanhar e mediar as interações sociais, enquanto a linha vermelha representa o grau de intermediação dos 70 aprendizes no período compreendido entre a quarta e quinta semanas, quanto o professor contou com o apoio do Amadeus-SIMM para acompanhar e mediar as interações sociais. A sequência dos aprendizes é a mesma da Tabela 19. Ao observar o Gráfico 9, percebe-se que independente do período analisado, o grau de intermediação de muitos aprendizes é 0, o que indica que esses aprendizes não exercem nenhuma influência como intermediador das interações sociais entre outros aprendizes adjacentes. Por outro lado, se observadas as duas linhas, percebe-se claramente que as intervenções do professor apoiado pelo Amadeus-SIMM contribuiu de forma significativa para um aumento de estudantes com alto grau de intermediação da informação, como mostra os graus dos aprendizes de 1 a 30, ratificando a verificação da hipótese com o teste estatístico t.
Gráfico 9. Comparação entre as duas medições do grau de intermediação da informação
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Hipótese H7, representada por !!:!!!− !!≠ 0: As intervenções do professor nasinterações sociais dos aprendizes apoiados pelos relatórios e visualizações gerados pelo Amadeus-SIMM promovem o aumento do grau prestígio dos aprendizes do curso, segundo a métrica indegree de Análise de Redes Sociais.
Hipótese H7-0 (nula), representada por !!!!:!!!− !! = 0 : As intervenções do
professor nas interações sociais dos aprendizes apoiados pelos relatórios e visualizações gerados pelo Amadeus-SIMM não influenciam no aumento do grau de prestígio dos aprendizes do curso, segundo a métrica indegree de Análise de Redes Sociais.
A análise estatística verificou que a diferença das médias amostrais nas duas medições do comportamento de prestígio é estatisticamente significativa, validando portanto a Hipótese H7. Dividiu-se a diferença entre as médias pela estimativa do
erro padrão dessa diferença S! = 0.7604, encontrando a razão t = 4.0575. Com o número de graus de liberdade gl = 69, encontrou-se o valor da probabilidade de se obter o efeito observado p-valor = 0.0001288, abaixo portanto do valor de significância = 0.05, o que rejeita a hipótese nula. A média de diferenças amostrais encontrada foi de 3.085714, dentro do intervalo de confiança de 95% que varia entre 1.568557 e 4.602872.
O Gráfico 10 mostra uma comparação entre as duas medições do comportamento de grau de prestígio social e foi plotado utilizando o software estatístico R. A linha azul representa o grau de prestígio dos 70 aprendizes no período compreendido entre a segunda e terceira semanas, quanto o professor não contou com o apoio do Amadeus-SIMM para acompanhar e mediar as interações sociais, enquanto a linha vermelha representa o prestígio dos 70 aprendizes no período compreendido entre a quarta e quinta semanas, quanto o professor contou com o apoio do Amadeus-SIMM para acompanhar e mediar as interações sociais. A sequência dos aprendizes é a mesma da Tabela 19. Observando o gráfico, percebe- se que as intervenções do professor apoiado pelo Amadeus-SIMM contribuiu para um aumento do grau prestígio social da maioria dos aprendizes, o que significa que houve um maior desdobramento das colaborações nas ferramentas fórum de discussão, mensagem síncrona e assíncrona e no Twitter a partir dessas intervenções.
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Gráfico 10. Comparação entre as duas medições do prestígio social
8.4.5. Hipótese H8
Para testar a hipótese H8 desta tese foi utilizado o teste qui-quadrado de dois
critérios, ou seja, o valor da dispersão para duas variáveis nominais, avaliando a associação existente entre elas. Um survey com nove questões SIM ou NÃO foi aplicado com os aprendizes do curso de Python em dois momentos distintos, ao final da terceira semana, período que o professor não teve o apoio do Amadeus-SIMM e ao final da quinta semana, quando o professor obteve o suporte do Amadeus-SIMM para o acompanhamento das interações sociais no Amadeus. O instrumento utilizado no survey encontra-se no Apêndice 11. Uma das questões é a variável independente e as outras oito são as variáveis dependentes do modelo. As respostas ao survey, nos dois momentos, estão disponíveis nas Tabelas 17 e 18 respectivamente.
O teste da hipótese H8 busca verificar se existe uma relação entre o valor
SIM da variável independente "intervenção do professor" com o valor SIM das demais variáveis dependentes. A hipótese nula para o teste qui-quadrado declara que a relação da variável independente com as variáveis dependentes nas respostas ao survey nos dois momentos não diferem de forma significativa. Considerando um nível de significância de 0.05 com 1 grau de liberdade, os testes qui-quadrado para cada uma das relações entre a variável independente e uma variável dependente consideram que as amostras com p-valor abaixo de 0.05 rejeitam a hipótese nula.
Hipótese H8, representada por !!:!!!− !! ≠ 0:. As intervenções do professor nas