De seguida, são apresentados todos os lucros finais dos preços de balanço, dos lucros do mercado do dia seguinte juntamente com os lucros dos certificados verdes e do mercado de ele- tricidade. Os resultados apontaram para um défice de - 1 656 166 epor desvios de produção programada e cerca de 78 mileem valores de remuneração aos produtores.
Tabela 5.7: Lucros com Previsão Probabilística adotada pela EDP-R.
Estratégia Excess Imbalance Revenue (e) Deficit Imbalance Revenue (e) DAM Revenues (e) Electricity Revenues (e) GC Revenues (e) Previsão Probablisitica
adoptada pela EDP-R 77 715 - 1 656 166 3 366 924 1 788 474 3 603 826
Os valores totais da produção real e da potência programada, bem como as médias do preço do dia seguinte, da venda de eletricidade e da obtenção dos certificados verdes são apresentados na tabela seguinte:
Tabela 5.8: Valores totais finais com Previsão Probabilística adotada pela EDP-R.
Estratégia Total Produção Real (MWh) Total Programada (MWh) Média DAM Revenues (e) Média Electricity Revenues (e) Média GC Revenues (e) Previsão Probablisitica
adoptada pela EDP-R 74 344,20 107 456,80 45,29 24,06 48,47
Por fim, o lucro total, apresentado pela estratégia seguida pela EDP-R é apresentado na tabela 5.9 :
Tabela 5.9: Lucros finais com Previsão Probabilística adotada pela EDP-R. Total Revenues (e)
Electricity Revenue + GC Revenue 5 392 299,70
A diferença para a melhor estratégia de Benchmark, registou-se numa diferença com um erro de 11%, cerca de 664 399,84e.
5.2
Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo
O aumento de novas alternativas de estratégias dinâmicas para oferta em mercado começaram com o desenvolvimento de estratégias de previsão quantis de produção numa estratégia de lici- tação fixa. Como já foi descrito anteriormente, o primeiro passo foi determinar todos os quantis de licitação e calcular os seus lucros totais. Posteriormente, foi feita uma comparação dos lucros apresentados destacando-se aqui cinco tipos de estratégias com licitações fixas diferentes. É im- portante referir que, para o desenvolvimento da previsão de quantis não são usados os preços reais, por isso é desconhecida a informação futura de preços do mercado. Uma nota importante para as
ofertas desenvolvidas aqui, foi o impacto da qualidade da previsão nas estratégias de oferta que se apresenta, pois irá influenciar os resultados finais dos lucros totais do parque.
5.2.1 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo Q97 (Otimizado)
No desenvolvimento desta estratégia, recorreu-se a ferramenta solver do Microsft Excel para maximizar a função objetivo dos lucros totais e obteve-se como previsão de quantil fixo, a estraté- gia de licitação prevendo o Quantil Q97. A imagem seguinte mostra-nos a produção programada
em relação com a produção real ao longo do ano de 2014.
Figura 5.7: Previsão do Quantil otimizado Q97durante o ano de 2014.
Numa aproximação sobre os dados referentes ao mês de abril do ano de 2014, como mostra a figura 5.8 é possível comprovar a relação entre os reais de produção e a programada obtida pela previsão do quantil Q97.
Figura 5.8: Previsão do Quantil otimizado Q97durante o mês de abril.
Por fim, o lucro total, é apresentado na tabela seguinte:
Tabela 5.10: Lucros finais da Previsão do Quantil otimizado Q97.
Total Revenues (e) Electricity Revenue + GC Revenue
5.2 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo 77
5.2.2 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo Q95
Para a estratégia de licitação prevendo o quantil Q95 foram obtidos os seguintes resultados
para a produção programada em relação com a produção real ao longo do ano de 2014.
Figura 5.9: Previsão do Quantil Q95durante o ano de 2014.
Numa aproximação sobre os dados referentes ao mês de abril do ano de 2014, como mostra a figura seguinte, é possível comprovar de uma forma mais pormenorizada a relação entre os reais de produção e a programada obtida pela previsão do quantil Q95.
Figura 5.10: Previsão do Quantil Q95durante o mês de abril.
Por fim, o lucro total, apresentado na tabela 5.11 :
Tabela 5.11: Lucros finais da Previsão do Quantil Q95.
Total Revenues (e) Electricity Revenue + GC Revenue
5.2.3 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo Q90
Na estratégia de licitação prevendo o quantil Q90obtiveram-se assim, os seguintes resultados
para a produção programada em relação com a produção real ao longo do ano de 2014.
Figura 5.11: Previsão do Quantil Q90durante o ano de 2014.
Numa abordagem com menos amostra de valores, foi possível reparar nos dados referentes ao mês de Abril de 2014 os desvios de produção bem evidentes em alguns momentos na figura seguinte.
Figura 5.12: Previsão do Quantil Q95durante o mês de abril.
Por fim, o lucro total, apresentado na tabela 5.12 :
Tabela 5.12: Lucros Finais Previsão do Quantil Q90
Total Revenues (e) Electricity Revenue + GC Revenue
5.2 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo 79
5.2.4 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo Q80
Na estratégia de licitação prevendo o quantil Q80 obtendo-se os seguintes resultados para a
produção programada em relação com a produção real ao longo do ano de 2014.
Figura 5.13: Previsão do Quantil Q80durante o ano de 2014.
Numa abordagem com menos amostra de valores, foi possível reparar nos dados referentes ao mês de abril de 2014 na figura seguinte.
Figura 5.14: Previsão do Quantil Q80durante mês de abril.
Por fim, o lucro total, apresentado na tabela 5.13 :
Tabela 5.13: Lucros Finais da Previsão do Quantil Q80.
Total Revenues (e) Electricity Revenue + GC Revenue
5.2.5 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo Q75
Seguindo uma estratégia de licitação prevendo o quantil Q75obtiveram-se os seguintes resul-
tados para a produção programada, em relação com a produção real ao longo do ano de 2014.
Figura 5.15: Previsão do Quantil Q75durante o ano de 2014.
Numa abordagem com menos amostra de valores, foi possível reparar nos dados referentes ao mês de Abril de 2014 na figura seguinte.
Figura 5.16: Previsão do Quantil Q75durante o mês de abril.
Por fim, o lucro total, apresentado na tabela 5.14 :
Tabela 5.14: Lucros Finais da Previsão do Quantil Q75.
Total Revenues (e) Electricity Revenue + GC Revenue
5.2 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo 81
5.2.6 Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo Q50
Por fim, são apresentados os resultados para a produção programada em relação com a pro- dução real ao longo do ano de 2014 seguindo uma estratégia de licitação prevendo o quantil Q50
comprovada na figura seguinte.
Figura 5.17: Previsão do Quantil Q50durante o ano de 2014.
Numa abordagem com menos amostra de valores, foi possível comprovar os dados referentes ao mês de abril de 2014 na figura seguinte.
Figura 5.18: Previsão do Quantil Q50durante o mês de abril.
Por fim, o lucro total, apresentado na tabela 5.15 :
Tabela 5.15: Lucros Finais da Previsão do Quantil Q50.
Total Revenues (e) Electricity Revenue + GC Revenue
5.2.7 Sínteses das Estratégias de Oferta com Quantil de Produção Fixo
Em forma de sumário, são apresentados no quadro resumo 5.16 correspondendo aos lucros totais obtidos, adotando as diferentes estratégias de previsão de Quantil fixo.
Tabela 5.16: Quadro Resumo dos Lucros Finais de todas a estratégias desenvolvidas de Quantil fixo.
Estratégia De Quantil de Produção Fixo Total Revenues (e) Previsão de quantil Q97 (GFS) (otimizado) 5 444 159,41
Previsão de quantil Q95 (GFS) 5 441 822,73 Previsão de quantil Q90 (GFS) 5 414 544,96 Previsão de quantil Q80 (GFS) 5 299 323,28 Previsão de quantil Q75 (GFS) 5 224 180,45 Previsão de quantil Q50 (GFS) 4 738 694,98
Os resultados obtidos através do desenvolvimento das estratégias de licitação de quantil fixo, através do modelo probabilístico aqui desenvolvido, revelaram que a estratégia a adotar na escolha do quantil de licitação difere da escolha do quantil fixa utilizada neste parque, por parte da em- presa EDP. Segundo o modelo probabilístico aqui desenvolvido, o resultado sob o ponto de vista económico, tratar-se-ia da escolha do quantil que apresentou um resultado com um lucro final mais proveitoso, ou seja, a estratégia de quantil fixo Q97otimizado.
Em primeiro lugar, e comparando com a estratégia de benchmark (situação ideal), onde a pro- gramada é igual à produção real, a previsão do qunatil Q97apresentou uma proximidade de 89,9%
traduzido numa diferença de 612 540e. No entanto, ambas as estratégias não tem conhecimento prévio da informação futura dos preços de mercado. Em segundo lugar, a previsão do quantil Q97 apresenta uma diferença para a estratégia da previsão de quantil Q75 com base em previsão
meteorológica global da EDP, em cerca de 50 000 mile. Ainda outras três estratégias aqui desen- volvidas, entre elas: a previsão de quantil Q97otimizado, a previsão de quantil Q75e a previsão do
quantil Q90apresentaram melhores lucros finais nas estratégias de quantil fixo ao longo do ano. A
previsão do quantil Q95e do quantil Q90também apresentam melhores proximidades ao lucro da
situação ideal, 89,85% e 89,40%, respetivamente, ao passo que a previsão de quantil Q75por parte
da EDP apresenta uma proximidade de 89%.
Por outro lado, a mesma previsão de quantil Q75 desenvolvida pelo modelo probabilístico
aqui implementado, bem como previsão de quantil Q50 apresentam-se com um resultado menos
proveitoso do que as respetivas estratégias de licitação do quantil da EDP. O quadro resumo se- guinte serve de comparação dos lucros totais do parque nas estratégias obtidas com as licitações de quantil fixo, segundo o modelo de previsão desenvolvido nesta dissertação e os resultados das estratégias de licitação de quantil fixo utilizadas com o modelo adotado pela EDP-R.