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Guia Opções

No documento Documentação do Insights 3.1 (páginas 143-150)

A guia Opções do painel Opções da Camada permite a você escolher o campo e tipo de símbolo utilizado para definir o estilo da sua camada. O parâmetro de Classificação está somente

disponível ao utilizar Contagens e Quantidades (Tamanho) ou Contagens e Quantidades (Tamanho) do parâmetro Tipo de Símbolo.

A seguinte tabela resume todas os parâmetros potenciais para todos os tipos de dados.

Parâmetro Descrição

Estilo Por O parâmetro Estilo Por descreve qual campo está sendo utilizado para exibir os dados no mapa. Esta propriedade está disponível para todas as feições com papéis do campo de localização, string, taxa/proporção ou numérico.

Tipo do Símbolo O parâmetro Tipo de

Símbolo determina

como os pontos, linhas ou áreas aparecem no mapa. As opções do

Tipo de Símbolo

dependem do tipo de feição e do papel de campo que está sendo mapeado.

Esta propriedade está disponível para todas as feições. Classificação Classificação é o método de agrupamento de dados numéricos em intervalos. Os métodos de classificação incluem Quebras Naturais, Intervalo Idêntico, Quantil, Desvio Padrão, Não Classificado e Manual.

Esta propriedade está disponível ao utilizar o tipo de símbolo Contagens e Quantidades (Cor) ou Contagens e Quantidades (Tamanho). Estilo Por

O parâmetro Estilo Por descreve qual campo está sendo utilizado para exibir os dados no mapa. Você pode utilizar o menu suspenso para alterar o parâmetro Estilo Por para um campo diferente. Você também pode selecionar um campo da camada sendo mapeada em data pane e arrastar a camada no mapa para alterar o estilo.

Qualquer campo com uma localização, string, número, ou papel do campo de taxa/proporção pode ser utilizado para definir o estilo de uma camada. Campos de data/hora não podem ser estilizados em um mapa.

Tipo do Símbolo

Os tipos de símbolo determinam como os símbolos são renderizados no seu mapa. As opções no parâmetro Tipo de

Símbolo refletem os renderizadores de mapas suportados no Insights. O mapeamento inteligente define como os tipos de

símbolo são mostrados em um mapa baseado no papel do campo que você está mostrando. A seguinte tabela lista os tipos de símbolo do mapeamento inteligente suportados pelo Insights, como também, os papéis de campo aplicáveis, e os mapas que eles produzem:

Tipo do Símbolo Feições Descrição

Contagens e

Quantidades (Cores) Tipos de feição: Pontos,linhas e áreas Papéis do campo: taxa/ proporção e número

O tipo de símbolo

Contagens e Quantidades (Cor)

utiliza cores graduadas para estilo de valores numéricos. A rampa de cores utilizada pode ser sequencial ou

divergente:

• Sequencial—Uma única cor que varia de claro ao escuro é utilizada para exibir dados. Geralmente os dados que têm um significado mais neutro serão claros, enquanto valores mais altos ou valores com mais significado serão escuros.

• Divergente—Duas cores são utilizadas para exibir dados com significado importante nos extremos baixo e alto. As cores têm tons escuros nos extremos inferiores e superiores e cores neutras no meio. A utilização de Contagens e Quantidades (Cor)

como o tipo de símbolo

resulta em ummapa

coroplético.

Este é o tipo de símbolo padrão para campos de taxa/proporção.

Contagens e Quantidades (Tamanho)

Tipos de feição: Pontos, linhas e áreas

Papéis do campo: taxa/ proporção e número O tipo de símbolo Contagens e Quantidades (Tamanho) utiliza símbolos de cores graduadas para estilo de valores numéricos. O tamanho do símbolo refletirá o tamanho dos números, com os

números menores sendo estilizados com os símbolos menores e os números maiores sendo estilizados com os símbolos maiores. A utilização de

Contagens e Quantidades

(Tamanho) como o tipo

de símbolo resulta em ummapa de símbolo proporcional.

Este é o tipo de símbolo padrão para campos numéricos.

Tipos (Símbolos

Únicos) Papéis do campo:Localização, string, número e taxa/proporção

O tipo de símbolo Tipos

(Símbolos Únicos)

utiliza uma cor diferente para cada valor único no campo que está sendo simbolizado. É mais comum utilizar Tipos

(Símbolos Únicos) ao

mapear dados

categóricos (campos de string) com relativamente poucos valores de campo únicos. A utilização de Tipos

(Símbolos Únicos)

como o tipo de símbolo

resulta em ummapa de

valores únicos.

Este é o tipo de símbolo padrão para campos de string.

Local (Símbolo Único) Tipos de feição: Pontos, linhas e áreas Papéis do campo: Localização O tipo de símbolo Localização (Símbolo Único) utiliza símbolos

uniformes para todas as feições. A estilização de feições por local

somente ajuda você a focar na distribuição de feições, em vez de valores de campo. A utilização de

Localização (Símbolo Único) como o tipo de

símbolo resulta em um

mapa de localização. Este é o tipo de símbolo padrão para campos de localização.

Armazenamentos Tipos de feição: Pontos Papéis do campo: local e número

O tipo de símbolo Bins utiliza pontos na camada para calcular e exibir a densidade relativa de pontos no mapa como conjunto de caixas

poligonais. OsMapas

armazenadossão estilizados por cores graduadas. A rampa de cores utilizada pode ser sequencial ou

divergente.

Mapa de Aquecimento Tipos de feição: Pontos Papéis do campo: Localização, string, número e taxa/proporção

O tipo de símboloMapa

de Aquecimentoutiliza os pontos na camada para calcular e exibir a densidade relativa dos pontos no mapa como conjuntos de cores variando suavemente do frio (densidade de pontos baixa) ao quente (muitos pontos)

Enquanto os tipos de símbolo do mapeamento inteligente fornecerem mapas eficazes imediatamente, às vezes você desejará que seu mapa utilize um tipo de símbolo pré-definido a partir de um conjunto de dados do ArcGIS (por exemplo, uma camada de feição do ArcGIS que mostra incidentes de crime como dados de ponto em vermelho). Se o seu conjunto de dados for originado do Portal for ArcGIS, você verá o tipo de símbolo Original. Esta opção permite a você reverter para as

Classificação

Ao mapear dados numéricos utilizandoContagens e Quantidades (Tamanho)ouContagens e Quantidades (Cor), os números

estão automaticamente agrupados em classes utilizando o método de classificação de Quebras Naturais. A classificação aloca observações em cada classe e utiliza cor ou tamanho de símbolo graduado para representar as classes.

Método de classificação Descrição Quebras Naturais As classes são

baseadas em

agrupamentos naturais pertencentes aos dados. Esta é a classificação padrão.

O número padrão de bins é 5.

Intervalo Idêntico Divide o intervalo de valores do atributo em sublinhas de tamanho igual.

O número padrão de bins é 5.

Quantil Divide os atributos em bins com números de feições iguais. O número padrão de bins é 5.

Desvio Padrão Classifica uma feição baseado em quanto os atributos da feição variam em relação à média.

O número de bins utilizado dependerá dos seus dados.

Não Classificado Os dados numéricos são exibidos em uma escala contínua, em vez de classes discretas. Não há bins utilizados no método Não

Classificado.

Manual Adicione manualmente quebras de classe apropriadas para seus dados.

Não há bins utilizados no método Manual.

de dados ainda não tiver dadosnormalizados.

Anotação: • Se você utilizou um campo de taxa/proporção, Dividir Por não estará disponível, pois o

campo já está identificado como um campo normalizado.

• Um erro ocorrerá se um campo agregado for utilizado para normalizar os dados utilizando a propriedade Dividir Por. Normalizar um campo agregado a partir de um conjunto de dados do banco de dados também causará um erro.

Limite de agrupamento

O parâmetro Limite de agrupamento define o número mínimo de feições na extensão atual do mapa necessária para habilitar o agrupamento. Quando você aproxima mais perto para visualizar menos feições, os agrupamentos são atualizados até que o limite para a renderização de feições de ponto únicas seja atingido.

Anotação: O agrupamento está disponível somente para conjuntos de dados de ponto hospedados

pelo armazenamento de grandes dados de espaço-tempo.

No documento Documentação do Insights 3.1 (páginas 143-150)

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